公司品管部QC培训.ppt

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1、,QC培训 品管部,一、简介,QC即英文Quality Control的简称，中文意义是品质控制，其在ISO8402：1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”。有些公司在推行ISO9000的组织会设置这样一个部门或岗位，负责ISO9000标准所要求的有关品质控制的职能，担任这类工作的人员就叫做QC人员，相当于一般企业中的产品检验员，包括进货检验员（IQC）、制程检验员（IPQC）和最终检验员（FQC）。,二、起源,QC有七种工具（七大手法），新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为

2、日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。,三、旧七种工具,QC旧七大手法指的是：查检表、鱼骨图（特性要因图）、柏拉图、直方图、层别法、散布图、管制图。 旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。,四、新七种工具

3、,QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。 相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。,总之，QC七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。运用这些方法，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业

4、各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。,五、 QC 7大手法介绍与应用说明,1.查检表 2.鱼骨图 - 特性要因图 3.柏拉图 4.直方图 5.层别法 6.散布图 7.管制图,概述,1、查检表：又称检查表。收集、整理资料，根据事实、数据说话。 2、鱼骨图：又称特性要因图、因果图。寻找引发结果的原因；整理原因与结果的关系 以探讨潜伏性的问题。 3、柏拉图：又称排列图。确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影 响较大的23项采取措施。 4、直方图：数次表。展示过程的分布情况，凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该 了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑。 5、层别法：又称分

5、层法。从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根 据数据的层次，考虑适当分层。 6、散布图：又称散点图。展示变量之间的线性关系。 7、管制图：又称控制图。识别波动的来源，凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该 了解事物均有变异存在，从平均值与变异性来考虑。,QC 7大手法-查检表1,定义： 查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。 种类： 记录用：目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。 点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题用。,QC 7大手法-查检表2,点检用：,记录用：,5W1H: What,

6、When, Who, Where, Why, How,QC 7大手法-特性要因图 1,名称： 鱼骨图、石川图、因果图 定义： 所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因影响时，将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。 适用时机： 主题选定、原因分析、对策拟定,QC 7大手法-特性要因图 2,QC 7大手法-特性要因图 3,Step 1 :决定问题及品质的特性,QC 7大手法-特性要因图 4,Step 2 :决定大要因，一般使用归纳方式为4M1E,QC 7大手法-特性要因图 5,Step 3: 决定中、小要因，一般使用脑力激荡法 来将中、小要因区分出来。 Step 4 :讨论影响问题

7、点的主要原因，最后圈选 46项。 Step 5 :搭配查检表及柏拉图做数量收集及分析。,QC 7大手法-特性要因图 6,思考：根据以上实例做一“鸡丸中有异物”鱼骨图,QC 7大手法-柏拉图 1,定义： 所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准，找出比率最大的项目与原因，并将所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形，以作为改善的优先级。 原则： 采用80-20法则 （关键的少数和次要的多数）。 使用时机： 掌握问题点、发现原因、效果确认,QC 7大手法-柏拉图 2,柏拉图制作步骤,柏拉图应用示例 车间生产K30机型600PCS，不良

8、品为82PCS，为了分析原因降低不良率，按如下问题点 的原因归类排列并绘制柏拉图：,QC 7大手法-柏拉图 3,各项目之累积影响度必为 100%。 进行比较时，数据基准要一致 。 “其它”项摆在最后，若大于前面几项，则必须加以层别，检讨其中是否包含其它要因。 改善前后之确认时使用左右排列方式 。,改善前柏拉图 改善后柏拉图,QC 7大手法-直方图 1,定义： 也叫柱状图，将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排列而成的图形。 目的： 用以了解一群数据之分布状况，及其中心值与变异情形 。 适用时机 ： 分析数据时皆可运用

9、。,QC 7大手法-直方图 2,特征 ： 数据分布型态(分布状况) 数据的中心位置 数据离散程度的大小 数据和规格的关系,QC 7大手法-直方图 3,直方图制作步骤,Step 1 :收集测量数据,Step 2 :找全部中的最大及最小值,Excel: 黏贴函数MAX and MIN函数,QC 7大手法-直方图 4,QC 7大手法-直方图 5,Step 5 :决定组距的组界及计算各组界出现次数,Excel: 黏贴函数FREQUENCY(全体数据, 各组界) “Shift”+”Ctrl”+”Enter”,QC 7大手法-直方图 6,Step 6 :绘制次数直方图,图表标准类型柱型图 资料数列格式 选

10、项类别间距,QC 7大手法-直方图 7,直方图注意事项,使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的差异。 不要使用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发现此一坐标方式，建议重新审定数据内容。 组距不要太多、不要太少。,QC 7大手法-直方图 8,直方图型态,直方图 vs 规格,QC 7大手法-直方图 9,QC 7大手法-层别法 1,定义： 是指将数据按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。 一般常用的区分方法是以4M1E来加以区分。 4M1E : 人员(班别)、机台、材料、方法及环境等。 亦可采用任何有意义的区分方法 。 Ex : 地点、气候,QC 7大手法-层别法 2,使用注意事项 ： 一般

11、在收集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含有非相关的资料。 运用QC手法时应特别注意与层别法搭配使用。例如：柏拉图、查检表、散布图、直方图和 管制图皆可配合层别法使用。,QIT改善(DMAIC)纪录表-现况分析,QC 7大手法-层别法3,QC 7大手法-散布图 1,定义： 以纵轴表示结果，以横轴表示原因，用点表示出分布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形。 其相对应之方法为相关系数之计算。 目的： 用以了解及掌握成对的二种数据间之关系。 适用时机 ： 原因分析、真因证实,QC 7大手法-散布图 2,步骤一： 搜集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上 。 步骤二 :

12、 Excel:图表标准类型XY散点图 If need,黏贴函数CORREL(X阵列 , Y阵列 ),QC 7大手法-散布图 3,常见的散布图大致有以下几种情况,负相关,正相关,不相关,散片图所反应的可能是一种趋势,对于定性的结果还需要具体分析.,QC 7大手法-散布图 4,散布图注意事项,注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。 是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据 。,QC 7大手法-管制图 1,定义： 根据实际产品品质特性与过去经验所订定制程能力的管制界限比较，而以时间顺序且用图形表示者。,QC 7大手法-管制图 2,管制图制作步骤: 例 X-R,QC 7大手法-管制图 3,QC 7大手法-管制图 4,Step 6 :绘制管制图,QC 7大手法-管制图 5,Step 7:判定变异（属于特殊原因或普通原因）进而采取处理措施,Step 8 :确认改进后的效果,谢谢观看,品管部,