LabView部分视觉函数中文解说要点.pdf

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1、IMAQ Learn Pattern 2 VI 在匹配阶段 创建您要搜索的 图案匹配的模板图像的描述，此描述的数据被附加到输入模板图像中。 在匹配阶段，从模板图像中提取模板描述符并且 用于从检查图像中搜索模板。 Image：是一个您要搜索模板图像的参考检查图像。 Learn Pattern Setup Data （学习模式设置数据 ） ： 是一个字符串， 包含从本控件或从高级控件 （IMAQ Advanced Setup Learn Pattern 2 VI）获得的信息。如果此引脚没有连接，在学习阶段VI 使用默 认参数。 Learn Mask （学习面膜） ：是一个可选的屏蔽图像，此图片必须

2、是 U8 模式的图像。在 VI 中只学习 那些在源图像中相应掩模为零的像素，非零像素被忽略。不要设置这个参数来学习整个图像。 Template Image Out ：是一个参考的模板，此模板图像包含的数据定义在匹配阶段的模板模式 IMAQ Setup Learn Pattern 2 VI 设置学习阶段， 图案匹配过程中使用的参数。执行 IMAQ Learn Pattern 2 VI之前执行此 VI。 Learn Mode ：学习模板时，使用此引脚指定的不变性模式。 All(0) （默认值）提取移位和旋转不变匹配的模板信息 Shift Information(1) 提取平移不变性匹配的信息。 R

3、otation Information(2) 提取旋转不变匹配的信息。 Learn Pattern Setup Data（学习模式设置数据） ：是一个字符串， 包含学习阶段设置参数选择的信息。此输 出连接到 IMAQ Learn Pattern 2 VI或IMAQ Advanced Setup Learn Pattern 2 VI IMAQ Setup Match Pattern 2 VI IMAQ 设定匹配模式 2 VI 设置图案匹配 的匹配阶段所使用的参数。 执行此 VI 前IMAQ Match Pattern 2 VI 或 IMAQ Refine Matches VI。 Minimum

4、Contrast （最低对比 度） ：指定在检查图像中最大像素值和最低像素值的最小期望差异。默 认值是 0，它允许用算法来计算最小对比度 Match Mode （匹配模式） ：，在检查图像中寻找 模板图案 时使用指定的不变性模式。默认值是 平移 不变性 。下列选项是有效的： Shift Invariant(0) （平移不变 ）搜索模板图像，允许为 4 的旋转。 Rotation Invariant(1) （旋转不变 ）在图像中搜索模板 不分旋转的模板。 Subpixel Accuracy（亚像素精度） ：决定是否返回匹配结果的亚像素精度。默认值是 FALSE 。如果 匹配功能模式设置为颜色，V

5、I 忽略了亚像素精度 Rotation Angle Ranges (degrees)（旋转角度范围（度） ） ：是一个数组，指定你期望 模板在每个检查图 像中旋转的角度是多少。指定角度上限和下限的范围，以度 为单位。 Match Pattern Setup Data （匹配模式设置数据 ） ：是一个字符串，其中包含有关匹配阶段设置参数。 此输出连接到 IMAQ Match Pattern 2 VI 或 IMAQ Advanced Setup Match Pattern 2 VI IMAQ Match Pattern 3 VI 在检查图像中搜索图案，或模板图像。 ROI Descriptor （

6、目标区域描述 ） ：在检查图像指定的区域中执行模式匹配，这个区域必须是一个矩 形或旋转矩形轮廓。默认情况下， VI使用整个检查图像进行匹配。 Global Rectangle：边界矩形包含的的坐标。 Contours ：是一个目标区域定义的每一个单个形状的轮廓线 Image ：是你要搜索模板图像的参考检测图像。 Template Image（模板图像 ）：是在匹配阶段你要搜索的一个参考模板，这个模板图像是 IMAQ Learn Pattern 2 VI的输出端。 Match Pattern Setup Data（匹配模式设置数据）：是一个字符串，其中包含IMAQ Setup Match Pat

7、tern 2 VI 或 IMAQ Advanced Setup Match Pattern 2 VI 的信息。如果此引脚没有连接， VI 所有未配置选项使用默认 参数。 Number of Matches Requested （匹配阈值）：设置匹配阈值的大小。 Minimum Match Score（最小匹配分数） ：设置有效匹配的最小分值，有效 范围是 0 至 1000 之间。 Matches：是一个匹配簇，簇包含以下内容， Position：是模板中心点对应的一个坐标。 Angle：是当前匹配位置模板在源图像中的旋转角度。 Scale：是原始模板在匹配模板中的大小变化百分比。这个参数没有被

8、用于模式匹配， 并总是被设置为 1。 Score：匹配结果其 范围为 0 到 1000 ，其中 0 等于没有 匹配 ，1000 等于一个完美的匹配 Bounding Box：是一个在图像中定义了五点模板图案边界的数组， 你可以把这个阵列直接连接 到 IMAQ Overlay Multiple Lines 2 VI 覆盖在图像上相匹配的位置。 Number of Matches （匹配数目 ） ：是一个输入设置项， 检测图像中找到 的模板匹配的数目。 IMAQ Setup Learn Geometric Pattern 2 VI 设置在学习过程中所使用的参数。运行IMAQ Learn Geome

9、tric Pattern 2 .VI之前使用 Curve Parameters （轮廓信息） ：是一个簇包含在学习阶段从模板图像中提取的曲线信息 Extraction Mode （提取模式） ：指定 VI 如何标识 图像中的轮廓。从以下选项中进行选择： Normal(0) （默认）如果你想VI 不作任何假设图像或图像背景对象均匀 性的，选择 “ 正常” 。 Uniform Regions(1) 如果你想要 VI 对象，无论是在图像或图像的背景包含统一的 像素值，请选择均匀的区域。这允许该VI 更准确地计算的对 象的外部轮廓 Edge Threshold：边缘阈值指定最小的对比度，开始轮廓必须有

10、一个起点。有效值范围从1 到 255。默认值是 75 Edge Filter Size（边缘滤镜尺寸） ： 边缘过滤器大小指定图像中VI 使用边缘滤波器，以确定 轮廓的宽度。下列选项可用： Min Length ：指定最小轮廓 的长短 ，以像素为单位，你想要识别的最小轮廓， VI 忽略任何 小于这个值的轮廓曲线长度。默认值是25。 Row Search Step Size（行搜索步长） ：指定行搜索 步的大小，在 y 方向上，运用 该算法巡查 轮廓 起点到图像之间的行。有效值范围从1 到 255。默认值是 15 Col Search Step Size（列搜索步长） ：指定列搜索 步的大小，在

11、 X 方向上，运用 该算法巡查 轮廓 起点到图像之间的列。有效值范围从1 到 255。默认值是 15 Max Endpoint Gap（最大端点差） ：指 VI 识别一个封闭的轮廓曲线，曲线的端点之间的最大差 距，以像素为单位。如果间隙大于该值时，该VI 标识作为一个开放曲线的曲线。 默认值是 10 Closed：指定是否在图像中只识别封闭的轮廓曲线。默认值是 FALSE ，指定 VI 识别开放式和 封闭式的轮廓曲线。 Subpixel：指定是否检测曲线上各点的亚像素精度。默认值是 FALSE 。 Learn Geometric Pattern 2 Setup Data（学习几何图案的设置数据

12、 ） ：是一个字符串，其中包含学习阶 段选择的设置参数的学习数据信息。连接输出到 IMAQ Learn Geometric Pattern 2 VI 或 IMAQ Advanced Setup Learn Geometric Pattern 2 VI. IMAQ Learn Geometric Pattern 2 VI Fine(0) 设置边缘滤镜尺寸 为精细。 Normal(1) （默认值）设置的的边缘滤镜尺寸为正常。 Contour Tracing(2) 设置边缘滤镜尺寸跟踪轮廓，提供最好的轮廓提取结果，但会增加处理图 像所需的时间。 几何图案学习 创建一个匹配阶段您要搜索的的模板图像的描

13、述。此数据被附加到描述输入模板图像。在匹配阶段，描述数据 从模板图像中提取，并用于检查图像中并搜寻模板。 Origin Offset （原点偏移） ：指定的 VI 模板图像的中心与模板的起偏移的像素数。 原点偏移用于IMAQ Match Geometric Pattern 2 VI设置每个模板匹配的匹配结果集内的目标图像的元素位置，默认值是（0， 0），设置的模板图像的中心作为原点的模板 Template Image：是一个在匹配阶段您要搜索检查模板图像的参考图像。 Learn Geometric Pattern 2 Setup Data （几何图案学习的设置数据） ：是一个字符串， 其中包含

14、从IMAQ Setup Learn Geometric Pattern 2 VI 或IMAQ Advanced Setup Learn Geometric Pattern 2 VI获得的信息。如果引 脚没有连接，在学习阶段 VI使用默认参数。 Learn Mask（学习面膜） ：是一个 8 - 比特图像相同大小的可选模板，该模板指定在模板中的边缘 搜索， 构建面膜 时，使用下面的像素值： 0：默认值。相应模板中的图像像素被认为是边缘， 只有在 IMAQ Setup Learn Geometric Pattern 2 VI 或 IMAQ Advanced Setup Learn Geometri

15、c Pattern 2 VI 中指定的轮廓曲线符合条件参数。 1： 在模板 图像中 相应的 像素始终被认为不是一个边缘。 2 ：在模板图像中相应的像素的始终被认为是一个边缘 4： 当计算关联得分时模板图像的相应的像素不使用。 Angle Offset（角度偏移） ：指定模板中 每个匹配项 的角度旋转圆的起点，角度偏移量是 用于 由 IMAQ Match Geometric Pattern 2 VI 所得到匹配群集的每个模板匹配的目标图像内的角度设置元素 。默认值是0，这并没有改 变 匹配 的角度 Template Image Out ：一个参考的模板。此模板图像包含 模板模式 匹配阶段定义的数

16、据 IMAQ Setup Match Geometric Pattern 2 VI 设置几何匹配图案 设置在匹配过程中所使用的参数。使用 IMAQ Match Geometric Pattern 2 VI前运行 VI Curve Parameters（轮廓曲线参数 ） ：是一个簇包含如何从检查图像中提取 匹配阶段的轮廓曲线信息， 要注意：如果 Use Learn Curve Parameters 设置为 TRUE VI 忽略了轮廓曲线的参数设置。 Extraction Mode （提取模式） ：指定 VI 如何从图像中 标识轮廓 曲线。从以下选项中进行选择： Edge Threshold（边缘

17、阈值） ：指定最小的对比度，必须有一个轮廓曲线起点。有效值范围从 1 到 255。默认值是 75。 Edge Filter Size （边缘滤镜尺寸） ：指定用以确定 VI 中使用的图像中轮廓曲线 边缘滤波器的宽度。 下列选项可用： Fine(0) 边缘滤镜尺寸为精细 Normal(1) （默认值）设置的的边缘滤镜尺寸正常。 Contour Tracing(2) 设置边缘滤镜尺寸为轮廓跟踪，提供了最好的轮廓提取结果，但会增加处 理图像所需的时间。 Min Length（最小长度） ：指定你想要的 VI 识别的最小轮廓曲线的长度，以像素为单位。VI 忽略任何长度小于这个值的轮廓曲线。默认值是25

18、 Row Search Step Size （行搜索步长） ：指定该算法从轮廓曲线起点在 y方向上搜索图像的行步长， 。 有效值范围从 1 到 255。默认值是 15 Col Search Step Size （列搜索步长） ：指定该算法从轮廓曲线起点在 X 方向上搜索图像的列步长。 有效值范围从 1 到 255。默认值是 15。 Max Endpoint Gap（最大端点 间隙） ：指定的 VI 是否将轮廓识别为一个封闭的曲线，轮廓曲线 端点之间的最大 间隙，以像素为单位。 如果间隙大于该值时， 该 VI 标识作为一个开放的中轮廓曲 线。默认值是 10。 Closed：指定 VI 是否只识别

19、图像上的封闭曲线。 默认值是 FALSE ，指 VI 可以识别开放式和封 闭式的曲线。 Subpixel（亚像素） ：指定是否检测轮廓曲线上各点的亚像素。默认值是FALSE 。 Match Mode （匹配模式） ：确定 的情况 下，是一个你要寻找 模板匹配的VI 簇。在 Range Settings 条件下设 置这簇的值。 Rotation：VI 搜索匹配项的时候使模板旋转检测图像中的模板，启用时旋转 Scale：，启动时以不同尺寸检测图像中的模板是否可能的匹配，默认的比例范围为 75至 125。 Occlusion：启用时， VI 搜索出现在图像中的模板， 允许指定百分比的模板被遮挡。默认

20、的遮挡 范围是 0至 25的 Subpixel Accuracy（亚像素精度） ：决定匹配时是否计算亚像素精度的位置。默认值是 FALSE 。 Normal(0) （默认），如果你想VI 不作任何假设图像或图像背景的均匀性，选择“ 正常” 。 Uniform Regions(1) 如果你想选择的VI 对象，无论是在图像或图像的背景包含统一的像素值请选 择均匀的区域，。这允许该VI 更准确地计算的对象的外部曲线。 Range Settings（范围设置 ） ：是一个数组，约束选项每个匹配项 的可接受范围。为了减少搜索时间，这些约束 的范围内尽可能地限制， Match Constraints ：指

21、定匹配选项由给定的约束范围。下列选项可用 Rotation Angle (degrees)(0) 设置一个你期望此VI 在检查图像中寻找 模板匹配的角度范围，如果Rotation 不启 用 VI 忽略此范围。 Scale Factor (%)(1) 设置此选项来指定的一个你期望的VI 在检查图像中寻找 模板匹配的大小范围， Occlusion (%)(2) 设置此选项来指定一个你在匹配检查图像中预期的阻断量范围。NI Vision 可以准确地检测出有多达50阻断匹配 。 如果未启用 阻断 VI 忽略 这个范围内。 Min ：对于一个给定的 Match Constraint 最小范围值。 Max

22、：对于一个给定的 Match Constraint 最大范围值 Use Learn Curve Parameters （使用学习轮廓曲线参数 ） ：指定在 匹配阶段是否使用的IMAQ Setup Learn Geometric Pattern 2 VI 或 IMAQ Advanced Setup Learn Geometric Pattern 2 VI的轮廓曲线参数提取 目标曲线。默认值是TRUE Match Geometric Pattern 2 Setup Data（几何图案匹配的设置数据 ） ：是一个字符串，其中包含匹配阶 段的参数设置信息。输出连接 IMAQ Match Geometr

23、ic Pattern 2 VI 或IMAQ Advanced Setup Match Geometric Pattern 2 VI. IMAQ Match Geometric Pattern 2 VI IMAQ 几何图案匹配 在检查图像中搜索 图案，或模板图像。 ROI Descriptor（目标图案描述符 ） ：指定在执行几何匹配时检查图像的区域， 这个区域必须是一个矩形 或旋转矩形轮廓。默认情况下，VI 使用整个图像检查匹配。 Global Rectangle（完整矩形） ：包含整个矩形边框的坐标。 Contours：定义每一个 ROI 的的单个形状。 ID 指轮廓是一个 ROI 的外部还

24、是内部边缘。 Type 是轮廓的形状类型 Coordinates 表示轮廓的相对位置 Image：是要在检测图像中搜索模板图像的参考。 Template Image：是一个在匹配阶段你要搜索的参考几何模板，。模板图像是IMAQ Learn Geometric Pattern 2 VI.的输出。 Match Geometric Pattern 2 Setup Data （几何图案匹配的设置数据 ） ：是一个字符串， 其中包含从IMAQ Setup Match Geometric Pattern 2或 IMAQ Advanced Setup Match Geometric Pattern 2 VI

25、 中读取的信息， 如果引 脚没有连接， VI 所有未配置的选项使用默认参数。 Number of Matches Requested （要求匹配的数量） ：要求有效的匹配预期数量是多少。 Minimum Match Score（最小匹配分数） ：是被认为有效的最小 匹配得分。一个匹配的数据范围是 0 至 1000 之间。 Matches (pixel) （匹配（像素） ：包含在图像中找到匹配的信息： Position（位置） ：是一个模板原点 位置相对应的点坐标群集 Angle：在当前匹配位置模板的旋转角度，以度为单位。 Scale：是匹配模板相对于原来的模板图像的大小比率，以百分比表示。 S

26、core：匹配结果 排名范围为 0 到 1000，其中 0 等于没有 匹配和 1000 等于一个完美的 匹配。 Bounding Box（） ：是一个在模板的边界定义了五个点的数组。 Contrast Reversed（对比度反转） ：指定匹配的模板图像是否的反色。如果匹配的模板图像的反 色此参数为 true，。例如， 匹配是在黑色背景上的白色物体，但模板图像是在白色背景上的黑色 物体。如果此参数为FALSE ，模板图像不反色。 Occlusion %（阻断百分比） ：是匹配遮挡的百分比。 Template Target Curve Score（模板目标轮廓曲线分数） ：指定如何 紧密地在 图

27、像匹配模板中的匹配 区域检查 目标轮廓曲线。 分数的值的范围可以从0 到 1000，其中的得分 1000 表示的检查图像的匹配区域中 的所有曲线在模板图像中都有一个对应的曲线 注意：默认情况下，VI 不计算在模板目标轮廓曲线分数。使用 IMAQ Advanced Setup Match Geometric Pattern 2 VI配置的算法来计算这个值。 Target Template Curve Score（目标模板曲线分数） ：同上。 Correlation Score（相关分数） ：指定 的匹配的准确性，通过以下方式获得比较的模板图像的匹 配区域中使用的相关性度量， 比较这两个区域作为其

28、像素值的函数。1000 的分数表示一个完美的 比匹配，得分为0 表示不匹配。 Matches (real-world) （匹配（世界坐标） ） ：包含在图像中找到一个匹配的信息。 注意： 如果图像是经过校准的图像，匹配（真实世界）可能会有不同匹配（像素）。如果图 像是经过校准的图像，位置，角度，和边框中返回世界的单位。 Position：是一个模板原点 位置相对应的点坐标群集 Angle：在当前匹配位置模板的旋转角度单位是度。 Scale：是匹配模板相对于原来的模板图像的大小比率，以百分比表示。 Bounding Box：是一个定义模板五个点的边界数组。 Contrast Reversed：指

29、定匹配的模板图像是否的反色。如果匹配的模板图像的反色 此参数为 true，。例如， 匹配是在黑色背景上的白色物体，但模板图像是在白色背景上的黑色物体。如果 此参数为 FALSE ，模板图像不反色。 Occlusion %（阻断百分比） ：是匹配遮挡的百分比。 Template Target Curve Score（模板目标轮廓曲线分数） ：指定如何 紧密地在 图像匹配模板中的匹配 区域检查 目标轮廓曲线。 分数的值的范围可以从0 到 1000，其中的得分 1000 表示的检查图像的匹配区域中 的所有曲线在模板图像中都有一个对应的曲线 注意：默认情况下，VI 不计算在模板目标轮廓曲线分数。使用

30、IMAQ Advanced Setup Match Geometric Pattern 2 VI配置的算法来计算这个值。 Target Template Curve Score（目标模板曲线分数） ：同上。 Correlation Score（相关分数） ：指定 的匹配的准确性，通过以下方式获得比较的模板图像的匹 配区域中使用的相关性度量， 比较这两个区域作为其像素值的函数。1000 的分数表示一个完美的 比匹配，得分为0 表示不匹配。 Number of Matches （匹配数量） ：在检查图像模板匹配的基础上的输入设置匹配的数量。 IMAQ Clamp Horizontal Max VI

31、 在水平方向上测量的距离，从搜索区域的垂直边朝搜索区域的中心的搜索， 该 VI 定位一 边线或耙组并行搜 索。通过对比度和 斜率来决定边缘。 Settings：是一个簇， 定义边缘检测算法的参数和图像上重叠的信息， 前三个参数指定 检测边缘所 使用的 筛选器 。 Contrast：指定边缘对比度的阈值， 在检测过程中只有边缘对比度大于这个值边缘才能使 用。对比度定义为前边缘和后边缘的平均像素强度之差。 Filter width ：指定的像素的数量， VI 在任一侧查找边缘对比度的平均值。 Steepness ：指定边缘的斜率，此值表示相对应边缘的过渡区的像素数量。 Subsampling Ra

32、tio：二次取样 比指定的像素的数量， 分隔两个连续的前倾的搜索线 Show Search Area（显示搜索区域 ） ：确定是否在图像上叠加 显示目标区域。 Show Search Lines （显示搜索线 ） ： 确定用于定位的边缘搜索线是否是在图像上重叠显示。 Show Edges Found（显示边缘） ：确定是否在发现的边缘位置上重叠显示结果图像 Image：参考源图像 Rectangle：指定搜索矩形区域的坐标。分别为左上角X，Y；右下角X，Y 坐标和以中心为旋转点指定旋转角 度。 Coordinate System：指定的矩形坐标与系统相联系 Edge Coordinates：是

33、一个检测到的边缘的空间坐标数组组成的簇。 Image Out ：是一个参考目标图像， 根据设置的搜索区域和 /或测量的结果，在图像上重叠 Distance（距离） ：返回的命中线之间的测量距离 Coordinate System (duplicate) （坐标系（副本） ：是一个参考的坐标系 IMAQ Setup Learn Color Pattern VI （色彩模式学习设置） 设置学习过程中使用的 的颜色参数， 使用 IMAQ Learn Color Pattern VI 运行此 VI 。 Ignore Color Spectra（忽略颜色光谱 ） ：是一个数组， 颜色光谱 提供了一套 的

34、从模板图像的颜色特 征排除一组颜色。忽略的每种颜色都是颜色频谱的主要色彩。在学习阶段排除任何颜色在模板匹 配阶段也将被忽略。 Learn Mode ：学习模板时，使用此引脚指定的不变性模式。 All(0) （默认值）提取移位和旋转不变匹配的模板信息 Shift Information(1) 提取平移不变性匹配的信息。 Rotation Information(2) 提取旋转不变匹配的信息。 Feature Mode （功能模式） ：设定学习一个图案 颜色时指定使用的颜色特征模式， 从以下值中选择： Color and Shape(0) （默认值）提取模板匹配阶段区分颜色和形状特征的信息 Col

35、or(1) 提取模板相匹配的色彩信息。 Shape(2) 提取模板相匹配的形状特征信息。 Ignore Black and White （忽略黑与白 ） ：指定 是否 排除 模板图像的颜色特征的黑色或白色， 在学习过程中排 除的任何颜色在模板 在匹配 阶段也会被忽略。请从以下值： Disabled(0) （默认值）指定在匹配阶段，黑色和白色像素不会 被忽略。 Ignore Black(1) 指定在匹配阶段黑色像素被忽略。 Ignore White(2) 指定在匹配阶段白色像素被忽略。 Ignore Black and White(3) 指定在匹配阶段黑色和白色像素都被忽略 Saturation

36、 Threshold （饱和阈值） ：用于区分两种颜色之间具有相同色相值的阈值。 Learn Color Pattern Setup Data （学习 色彩模式设置数据） ：是一个字符串， 包含学习阶段设置参数选择的 信息，此输出连接到 IMAQ Learn Color Pattern VI IMAQ Learn Color Pattern VI （IMAQ 学习颜色模式） 在彩色模式匹配阶段创建一个你要查找的 模板图像 的颜色 描述，此描述的数据被附加到输入彩色模板 图像。在彩色图案匹配步骤中，颜色模板描述符是从彩色图像中提取，并用于在彩色 图像中搜索匹配的模板。 Image：是您要在检查图

37、像中搜索颜色模板图像的参考图像。 Learn Color Pattern Setup Data（色彩模式 学习设置数据 ） ：是一个字符串，其中包含从IMAQ Setup Learn Color Pattern VI 中获得的信息，如果引脚没有连接，在学习阶段VI 使用默认参数，默认学习颜色和形状平 移不变的模式匹配数据。 Template Image Out ：输出是一个在匹配阶段你要搜索的参考颜色模板， 模板图像包含匹配阶段定义颜色 模板模式的数据。 IMAQ Setup Match Color Pattern VI 设定颜色匹配模式 设置 颜色 匹配处理过程中所使用的参数，运行VI 之前

38、使用IMAQ Match Color Pattern VI. Color Score Weight（颜色匹配度） ： （介于 0 和 1000 ）确定在模式匹配中 颜色在 匹配中的百分比，该软 件使用颜色匹配率做最终匹配 排名。 例如， 如果您使用的比率为1000 ，该算法找到 每个匹配项 同时使用色彩和 形状信息，然后根据它们的颜色成绩排名匹配项 。如果比率是0 时，匹配的排名是根据它们的形状分数。缺省 值是 500，表明匹配得分使用的颜色和形状分数的等量组合。 Minimum Contrast （最低对比） ：指定在检查图像时最大亮度和最低亮度颜色像素差异的最小值。 默 认值是 0 Mat

39、ch Mode ：在使用颜色模板模式检查图像时，指定的不变性模式。请选以下值： Shift Invariant(0) （默认值）假设它是不超过4 度旋转。搜索图像中的颜色模板图案， Rotation Invariant(1) 旋转没有限制的搜索图像中颜色模板图案 . Match Feature Mode （匹配功能模式 ） ：指定在彩色图像中使用颜色模板模式时的功能， 下面的值是有效的： Color and Shape(0) （默认） 在图像中搜索颜色模板模式时，使用颜色和形状特征。 Color(1) 在图像中搜索颜色模板模式时，使用颜色特征。 Shape(2) 在图像中搜索颜色模板模式时，使

40、用形状特征。 Subpixel Accuracy（亚像素精度） ：亚像素精度决定是否返回匹配结果的亚像素精度。默认值是 FALSE 。如果匹配功能模式设置为颜色，VI 忽略了亚像素精度。 Rotation Angle Ranges (degrees)（旋转角度范围（度） ：是一个 范围数组， 图像每旋转多少 角度检查指 定范围有多少颜色模板。指定一个上限和下限角度范围，以度为单位。 Color Sensitivity（颜色灵敏度） ：指定的图像中颜色灵敏度信息， 默认值是低。当你需要分辨颜色有高色 调值时，此选项设置为高。 Search Strategy（搜索方式） ：指定在图像搜索阶段期间所

41、使用的颜色特征， 从以下方式选择： Conservative(0) 使用一个非常小的步长大小，最少量的二次抽样 ，和在模板中的所有的 颜色信息。这是一个保守的方法也是最可靠的寻找任何图像中模板的方法， 可能降低速度。 Balanced(1) 使用积极和保守之间的方法。 Aggressive(2) 使用大的步长，大量的 二次抽样 ，和模板中所有的颜色频谱信息。 Very Aggressive(3) 使用最大的步长，最多 二次抽样 ，和只有从模板搜寻主要颜色的模板， 使用 该方法时模板中的颜色几乎是均匀的， 很好的从图像中把模板从背景中分离出 来。这种方式是最快在图像找到模板中的方式。 Match

42、 Color Pattern Setup Data （匹配颜色模式设置数据 ） ：是一个字符串，其中包含选择匹配阶段有关设 置参数的信息。将输出接到IMAQ Match Color Pattern VI. IMAQ Match Color Pattern VI IMAQ 匹配颜色模式 在输入图片搜索彩色图案，或颜色的模板图像。 使用此 VI 事先确保颜色匹配阶段颜色模板图像已使用 配置 IMAQ Learn Color Pattern VI。 Optional Rectangle （可选矩形） ：定义了四个元素的数组，其中包含的左，上，右，下坐标区域，右侧和底 部的值是单独的不在该地区，可选矩

43、形是空的或没有连接。VI 将对整个图像操作。 Image：是您要在彩色图像中查找颜色模板图像的的参考。 Template Image：是一个在匹配阶段你要搜索参考模板图像的颜色模板， 模板图像是 IMAQ Learn Color Pattern VI的输出。 Match Color Pattern Setup Data（颜色匹配模式设置数据 ） ：是一个字符串，其中包含从IMAQ Setup Match Color Pattern VI获得的信息 .如果该输入没有连接，在匹配阶段 VI 使用默认参数。 Number of Matches Requested （匹配要求的 阈值） ：是有效的匹配

44、预期匹配数量。 Minimum Match Score （最小匹配分数） ：是有效的最小 匹配数可以。匹配的数据范围是 0 至 1000 之 间 Matches：是一个数组匹配簇。 匹配返回以下内容： Position：对应位置是模板的中心点坐标的一个簇。 Angle：角是在在当前匹配位置模板在源图像中的旋转角度 Scale：是从模板在原始模板匹配的大小百分比变化，这个参数没有被用于模式匹配，并 总是被设置为 1 Score：匹配排名，为 0 到 1000 的结果，其中 0 等于没有匹配和 1000 等于一个完美的 匹配 Bounding Box：在图像中定义一个模板图案五点边界的数组。你可以

45、把这个阵列直接连接 到 IMAQ Overlay Multiple Lines 2 VI覆盖在图像上的 一个匹配 位置。 Number of Matches ：设置在检查图像模板匹配时的输入匹配数量是多少。 IMAQ Read Image And Vision Info VI 读取图像文件，包括任何额外保存在图像中的视觉信息。这包括覆盖信息，图案 匹配的模板信息，校准信息和 自定义数据。 File Path ：完整路径，包括读该文件驱动器，目录和文件名。 Image：是一个图像文件中应用的参考图像结构数据。 Load Color Palette? (No) （加载调色板吗？（“ 否” ） ：决

46、定如果颜色表存在是否要在文件中载入的 颜色表。如果加载了，这个表的读取和返回输出颜色调色板。默认值是FALSE Color Palette out（调色板 输出） ：表示三基色 平面中的每一个 256 色元素的数组组成的簇。一个特 定的颜色是施加 三基色平面中的每一个（红色，绿色和蓝色）0 和 255 之间的一个值的结果。如 果三个平面具有相同的值，则得到的灰度级（0 指定黑色和 255 指定白色）。 Red is the output red value. Green is the output green value. Blue is the output blue value Image

47、 Out：是一个参考图片。 IMAQ Load Image Dialog VI 显示一个对话框，你可以指定图像的一个或多个路径。这个对话框是类似的LabVIEW 文件对话 框原始，但它提供了一个预览选定的图像文件 注意：此 VI 不支持 ETS 的目标或 VxWorks 目标 Button Label（按钮标签 ） ：标签上显示在文件对话框中的“ 确定” 按钮 注意：如果这个参数的值是长度超过宽度的按钮，在文件对话框不显示整个标签。在英文版本的 Windows 中，该按钮是大约11 个字符宽 Prompt（提示）：是出现在对话框的标题栏的自定义消息。默认情况下是打开的 Start Path（开

48、始路径）其内容是 LabVIEW 最初显示在对话框中的目录路径。如果这个参数是无效 的或无限化，出现一个文件对话框中查看对话框中的最后一个目录 Multiple Files? (No) （多个文件？（“否”） ：确定是否可以将多个文件选择对话框中的。默认值是 FALSE Default Name（ 默认的名字 ） ：是你想要出现在该对话框中的初始文件名或目录名的名字。默认值是 一个空字符串。 Pattern ：模式限制文件显示在相匹配图案 对话框中的名称，该参 数不限制显示的目录。 在此 VI 的图案匹配类似 Windows 文件名中的通配符匹配时使用的匹配。如果您指定的问号 （？） 或星号（

49、 *）以外的字符， VI 显示包含这些字符的文件或目录。您可以使用问号（？）匹配任何 单个的字符。您可以使用星号（*）来匹配一个或多个字符的任何序列。 例如，一个 *.png; *. BMP 返回匹配的任何PNG 扩展文件和其文件扩展名为bmp 的文件，为了匹配多个模式， 使用分号（ ;）分开的模式。如空格，制表符，回车，从字面上，避免使用空格，除非他们的扩展 名样式 。 例如，如果您使用 *.jpg;*.tif ， 对话框中显示所有 JPG 和 TIF 文件。如果您使用的 *.jpg; *.tif, ， 该对话框只显示jpg 结尾文件。 Pattern Label （模式标签 ）: 是自定义模式中显示在文件对话框上标签，如果你不将一个字符串输入 到该引脚，自定义过滤器默认任何自定义图案为标签。 Path ：如果 MultiSelect 设置为 FALSE ，Path是使用此对话框选择的文件的完整路径。 Paths：如果 MultiSelect 设置为 TRUE ， Paths使用此对话框选择的文件的完整路径。 Cancelled?：如果选择 TRUE 在执行过程中如果选择取消对话框或出现错误将弹出对话框。 IMAQ Advanced Setup Learn Pattern 2 VI IMAQ 高级设置学习模式 在学习阶段用于模式匹配优化和微调高级参