人工智能培训课程大纲设计.pdf

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1、实用文档 标准文案 人工智能培训实施计划 一、人工智能 +Python 基础班课程大纲 学习对象： 0 基础 0 经验的小白人员；想通过最低的成本 来试一下自己是否适合做Python 编程相关工作的转型人员。 上课方式 ：全日制脱产， 每周 5 天上课（实际培训时间可 能因法定节假日等因素发生变化） 培训要求 ：自带笔记本 人工智能 +Python 基础班课程大纲 阶段主讲内容技术要点学习目标 第一阶段 : Python 核心编程 （30） 1 号老师 计算机组成原理认识操作系统以及操作系统的作 用、认识 Python及了解 Python 发展历史 可掌握的核心能力： 1. 掌握 Python

2、 基础语 法, 具备基础的编程 能力； 2. 建立起编程思维以 及面向对象程序设计 思想。 可解决的现实问题： 能够熟练使用Python 技术完成针对小问题 的程序编写以及小游 戏程序的开发。 市场价值： 具备最基本的编程思 维, 掌握基础的 Python 编程技术 , 能 够完成较小程序的开 发, 尚达不到企业的用 人标准。 Python 开发环境Python 开发环境的搭建、Sublime 使用、 Python 交互式终端使用、 IPython 交互式终端使用、 Pycharm 使用 Python 变量变量以及变量的类型、标识符和关 键字、 变量名命名方式、 算数运算 符、变量数据类型转换

3、、输入和输 出、注释 逻辑控制语句if语句基本格式、if else 语 句、 if elifelse语句、逻辑 运算符、 比较关系运算符、 运算符 优先级、 while循环语法格式、 while嵌套应用、 break 的用法、 continue的用法 高级变量类型列表概念及操作、元组概念及操 实用文档 标准文案 作、字典概念及操作、 字符串概念 及操作、集合概念及操作、for 循 环及 for else 用法 函数应用函数的基本语法、函数执行流程、 文档注释、 带参数的函数、 带返回 值的函数、 函数的嵌套调用、 匿名 函数、 递归函数、 局部变量和全局 变量、引用 文件操作文件的概念、文件的

4、打开与关闭、 文件读写 , 以及文件定位读写、 文 件、目录相关操作 面向对象面向对象介绍、类和对象的概念、 魔术方法的意义及作用、对象成员 的访问控制权限、 继承的概念及意 义、继承、多层继承和多继承、多 态的概念以及应用、 类属性和实例 属性、实例方法、类方法、静态方 法、设计模式 : 单例模式 异常处理理解异常的作用、 捕获异常、 异常 的传递规则、自定义异常 模块和包模块和包的概念、 _all_ 的用法、 import语句用法、 from.import.用法、 from.import * 用法 项目 : 飞机大战pygame 介绍、界面搭建、键盘事 件检测、显示飞机、 控制飞机、 飞机

5、发射子弹、 显示敌 实用文档 标准文案 机、敌机移动规则、 敌机发射子弹、 碰撞检测、 面向对象完成代码封装 人工智能 +Python 就业班课程大纲 第二阶段： python 和 Linux 高级编程（ 2 号老师） （30） Linux 系统应用Linux 发展历史、 Ubuntu 操作系统 介绍与使用、 Linux 命令使用、常 用 ssh/ftp服务器安装与配置、 vi/vim编辑器使用 可掌握的核心能力: 1. 能够熟练使用Linux 操作系统； 2. 掌握网络编程相关 技术 , 能够实现网络间 数据通信； 3. 掌握程序设计中处 理并发相关技术, 并能 够编写支持高并发量 的网络程

6、序； 4. 能够熟练掌握MySQL 操作相关技术, 熟练编 写各种数据库操作SQL 语 句 , 并 能 够 进 行 Python 与 MySQL 之间的 数据交互； 5. 掌握正则表达式语 法规则以及Python 处 理正则表达式的re模 块, 能够实现对字符串 进行复杂模式匹配； 6. 掌握 web服务器的工 作流程 , 以及 web 框架 的实现原理。 可解决的现实问题: 能够使用面向对象的 程 序 设 计 方 法 , 基 于 Linux操作系统进行高 网络编程网络通信技术介绍、IP 地址介绍、 端口概念介绍、 基于 UDP通信技术 相关接口、 基于 TCP通信技术相关 接口、 TCP3次

7、握手和4 次挥手概 念、 TCP/IP 协议概念 并发编程并发技术介绍、 多线程并发技术相 关接口、 线程同步与互斥锁、线程 同步与互斥锁、 死锁介绍、 进程的 概念以及状态、 多进程并发技术相 关接口、 进程间通信技术、 进程池 概念及应用、 迭代器及生成器概念 及语法、协程并发技术介绍、 yield 关键字用法、协程-greenlet介绍 与使用、协程 -gevent介绍与使用 正则表达式正则表达式理论知识、正则表达式 语法规则、 re 模块的使用 数据库编程数据库理论知识、MySQL数据 库基本使用、 MySQL查询、 MySQL 与 Python 的交互、 MySQL 高级话 题、SQ

8、L-分组查询、SQL-分页查询、 SQL-连接查询、 自关联、 SQL-子查 实用文档 标准文案 询、 Python 与 MySQL 的交互、MySQL 视图、 MySQL 事务、 MySQL 索引、 MySQL用户管理 并发量的网络程序开 发。 市场价值 : 熟练掌握Python技术 和常见网络协议, 可满 足企业开发的初级需 求, 根据市场反馈数据 看 ,薪 资 普 遍在 6000-8000 元/ 月。 Python 语法进阶 GIL( 全局解释器锁 ) 、深拷贝 和浅拷贝话题、私有化、import 模块导入问题剖析、再议封装、 继 承、多态、多继承以及MRO 顺序、 回顾静态方法、 类方

9、法、 property 属性讲解与应用、魔术方法与属 性、 with上下文管理器、面向对 象程序设计强化理解、闭包、 装饰 器 项目： mini-web 服务器 web服务器通信过程、HTTP协议、 web服务器实现 项目： mini-web 框架 WSGI协议、 Mini-web 框架实现 第三阶段： 前端开 发（ 20） 3 号老师 html 与 css html 概述及基本结构、html 标签 及布局入门、 css 载入方式、 css 选择器、 css 属性入门、 css 基本 布局演示、相对地址与绝对地址、 列表及表单、盒子模型、css 显示 属性、css 元素溢出、 表格、定位、 c

10、ss 权重 可 掌 握 的 核 心 能 力： 1、可根据 UI 设计，开 发 web 网站的前端页 面； 2、PC 端和移动端页面 特效开发； 3、前端页面性能优化。 可解决的现实问题： 1、开发常见Web网站 的前端页面和移动端 H5页面； 2、跟后台进行数据通 信； JavaScript 变量、数据类型及基本语法规范、 函数、 条件语句、 获取元素方法及 操作元素、事件属性及匿名函数、 综合实例、 数组及操作方法、 循环 语句、 字符串及操作方法、调试程 序的方法、定时器、变量作用域、 封闭函数 实用文档 标准文案 3、掌握当前市场流行 的前后端分离的开发 模式中所用的前端框 架。 市场价

11、值： 前端作为 web网站开发 的半壁江山，全栈工程 师必备技能， 8000-12000 月 jQuery jquery选择器、jquery样式操作、 绑定 click事件、 jquery动画、 jquery特殊效果、 jquery链式调 用、 jquery属性操作、 jquery循 环、 jquery事件、表单验证、事 件冒泡及事件委托、Dom操作、 javascript对象、json 和 ajax 请 求 Vue.js 框架vue.js简介及基本概念、Vue.js 模板语法、计算属性和侦听属性、 Class 与 Style绑定、条件渲染、 列表渲染、 事件处理、 表单输入绑 定、过滤器、实

12、例生命周期、数据 交互、 ES6 语法、 vue 组件、 vue 单文件组件、 vue 组件开发自动化 工具、生成 vue 单页面应用项目目 录、组件嵌套、路由、数据请求及 跨域、打包上线 第四阶段： Web开发（ 30） 4 号老师 Flask 框架Flask 框架介绍、路由定义及 视图函数、 Cookie 及 Session 、 Jinja2模板语言、 ORM 与数据库、 CSRF攻击与防御、蓝图、单元测 试 可掌握的核心能力： 1、可根据产品原型图， 开发 web网站的前端界 面； 2、可根据业务流程图， 开发 web网站的后台业 务； 3、可根据web 框架设 计，开发对应的数据 库；

13、 4、缓存服务器的操作 项目： 新经资讯网 Redis 缓存、 Git 源代码管理、常 见 web网站开发逻辑、 前后端不分 离模式、 Flask-Session使用、图 片验证码、 容联云短信验证码、七 牛 云 存 储 、 后 台 新 闻 管 理 、 Gunicorn+Nginx部署 实用文档 标准文案 和设计； 5、异步任务的实现。 可解决的现实问题： 1、 高并发全功能的web 网站开发； 2、提供数据响应速度 灵活运用缓存； 3、根据实际问题设计 出相应数据库表。 市场价值： web 全栈工程师，独立 开发前端和后端业务， 10000-20000 。 Django 框架Django 框

14、架介绍、 Django 模型、 ORM 及数据库操作、视图及模板、 Django中间件、 DjangoRESTframework 项目： 美多商城 购物电商平台项目编码、前后端分 离模式、 RESTful接口开发、 vue 组件、 MySQL 读写分离、 Django 高 级第三方模块、 FastDFS 分布式文 件系统、 Celery异步操作、在线 支付、 Nginx+uWSGI部署 第五阶段： 数据处理 （20） 5 号老师 爬虫入门爬虫相关工具、requests模块、 数据的提取方法、 xpath 语法、 lxml 模块、多线程、多进程爬虫、线程 池、协程池实现爬虫 可掌握的核心能 力：

15、 1、掌握爬虫的工作原 理和实现流程； 2、掌握通用的反反爬 的机制； 3、掌握mongodb 数据 库的应用； 4、可使用基础的模块 实现数据采集； 5、可使用主流的爬虫 框架实现数据采集； 6、能够自己造轮子实 现爬虫框架； 7、掌握数据分析基本 流程与步骤； 爬虫提高selenium实现动态网页的数据抓 取、常见的反爬措施、mongodb数 据库的基本使用、mongodb数据库 的高级查询、 mongodb的聚合操作、 mongodb的索引和备份恢复、 mongodb和 python 的交互、scrapy 框架、 scrapy_redis的分布式组 件 电商广告推荐系统项目用户点击流日志

16、收集、用户画像建 模、推荐对象画像建模、数据实时 计算平台、 数据离线计算平台、推 实用文档 标准文案 荐算法模型、协同过滤算法8、掌握数据挖掘的一 般过程。 可解决的现实问题： 1、能够实现定向抓取 互联网上的海量信息； 2、能够运用爬虫框架 包括实现分布式爬虫； 3、能够根据具体需求， 实现定制的爬虫框架； 4、能够对海量数据进 行分析，根据需求挖掘 数据的潜在价值。 市场价值： 具备互联网数据采集 的爬虫开发能力，市场 薪资普遍在 11000-25000 爬虫框架开发框架的基础结构、 框架核心模块的 封装、 框架动态模块的加载、框架 实现请求去重、框架中使用线程 池、协程池、框架分布式的

17、实现、 框架实现增量式爬虫功能、框架实 现断点续爬功能 项目苏* 商品数据爬虫、 当*商品数据爬 虫、京 * 商品数据爬虫、亚* 商品 数据爬虫 第六阶段： 人工智能 （15） 数据挖掘科学计算numpy 、pandas、数据可 视化 matpalotlib、金融数据的 分析和处理 可掌握的核心能力： 1、掌握数据挖掘基础 工具使用； 2、掌握数据挖掘处理 数据方法； 3、了解常见机器学习 算法原理； 4、根据量化交易规则 设计策略； 5、掌握深度学习算法 和框架； 6、图像识别、检测的 机器学习特征工程、 监督学习分类算法、监 督学习回归算法、非监督学习、 Scikit-learn使用、模型

18、选择与 调优 项目：量化交易历史数据、 实时数据、 股票数据指 标、多因子模型、量化交易策略、 回测框架 深度学习TensorFlow框架开发； 实用文档 标准文案 TensorflowIO操作；神经网络基 础、全连接神经网络实现；卷积神 经网络网络与实现；项目案例： 验 证码识别 实现。 可解决的现实问题： 1、从数据支持到策略 开发； 2、实现自动交易策略； 3、深度学习模型的训 练过程； 4、图像识别、检测任 务。 市场价值： 具备可对数据进行初 步分析和挖掘，进行机 器学习建模或深度学 习训练，根据市场反馈 数据看，薪资普遍在 15000-30000 。 图像识别边缘检测；对象识别；

19、特征点检测； 分类检测训练 语音识别读取音频数据； 语音特征提取； 语 音信号生成；语音识别器 第七阶段： 面试强化 自动化运维shell基本语法及脚本开发规范、 shell变量、表达式、 shell脚本 常见符号和命令、 shell流程控制、 shell编程综合演练、项目生命周 期、代码发布流程、django项目 生产环境部署、 手工代码发布、 简 单脚本编写流程及提高、大型脚本 编写流程及提高 可掌握的核心能力： 1、掌握shell编程基 础和开发技巧； 2、掌握shell编程常 用表达式和流程控制 语句； 3、掌握项目发布的流 程规范； 4、掌握生产脚本的编 写流程规范； 5、了解项目生

20、命周期 及项目常见开发模式。 数据结构 实用文档 标准文案 算法复杂度、链表、桟和队列、排 序、搜索 可解决的现实问题： 1、项目环境自动化部 署； 2、项目代码自动化发 布； 3、项目生命周期理解。 复习和巩固所学知识， 进行专题面试强化。 就业指导简历撰写、模拟面试 人工智能 +Python 在职加薪班 学习对象具有一定开发经验的Python Web工程师，爬虫工程师，人工智能工程师，需要具备各个方向 的专业知识基础。注：获取更多免费学习视频+资料 +笔记，请加QQ ：2632311208。 上课方式在线学习 培训时间随到随学 人工智能 +Python 在职加薪班课程大纲 课 程 阶 段

21、名 称主讲内容技术要点学习目标 Web阶段RPC原理与实践 （一） RPC原 理 RPC介绍、通信协议、服务器工作 模型、异常处理 ，详情可询咨询老师点击咨询 培训费用人工智能+Python 学费价格 详情（享受优惠价的条件是什么？） 人工智能 +Python 在职加薪班课程大 纲 可掌握的核心能力： 1. 理解 RPC与 HTTP的关联； RPC原理与实践 （二） 分布式RPC 服务注册、 服务发现、 服务调用负 载均衡 RPC原理与实践Protobuf协议、 HTTP/2 协议、 gRPC 实用文档 标准文案 （三） gRPC 使用、异常处理2. 理解 RPC的技术实现； 3. 理解分布式

22、 RPC的技术实现； 4.gRPC的使用开发； 5.Thrift的使用开发； 6. 能够基于 OpenStack 搭建云服务平 台； 7. 掌握云计算平台特点及基本架构功 能； 8. 掌握 openstack 环境部署； 9. 掌握 openstack平台日常简单使用 技巧； 10. 掌握 openstack平台故障梳理思 路。 可解决的现实问题： 1. 服务与服务高效率通信实现； 2. 公司私有云搭建。 市场价值： Web 进 阶 必 备 内 容 ， 市 场 价 值 在 20K-30K RPC原理与实践 （四） Thrift 协议选择、 Thrift使用 OpenStack 云计 算快速入门

23、 云计算基础、 OpenStack 简介 OpenStack 云计 算之环境部署 实验环境、 支撑性服务部署、 认证 组件部署、 glance 组件部署、计 算组件部署、网络组件部署 OpenStack 云计 算之综合实践 第一个 VM实例、可视化界面部署、 块存储运用、深入理解VM创建 OpenStack 云计 算之实践拓展 定制映像、定制网络 爬虫阶段（ 7） Docker 核心技术 原理及其应用 Docker 安装配置、 Docker 核心技 术原理、 Docker Compose原理与 使用、环境搭建案例 可掌握的核心能力： 1. 深入理解 Python 爬虫开发核心思 路； 2. 掌

24、握多种队列、消息队列的原理与 开发使用； 3. 掌握多种数据去重方案的原理与开 发使用； 4. 掌握多种响应数据解析、存储方案 的开发使用； 5. 掌握多种异步框架的原理与开发使 用； 6. 掌握多种爬虫客户端工具的原理与 Python 爬虫开发 环境与 Docker PyCharm配置并使用Docker 、 基于 Docker 配置安装爬虫网络库、 HTTP/HTTPS 与 WebSocket、PC/移 动端数据抓包 爬虫中的去重处 理介绍及方案实 现 爬虫去重应用场景、去重原理介 绍、临时去重与持久化去重、信息 摘要指纹去重、SimHash指纹去 重、布隆过滤器原理与实现 Python 爬

25、虫中的爬虫请求管理介绍、 请求去重原理 实用文档 标准文案 请求管理的实现与实现、请求调度原理与实现、 Redis 队列原理与实现、Kafka 原 理与使用、 Rabbitmq 原理与使用、 断点续爬 / 增量式爬虫原理 开发使用； 7. 掌握爬虫框架的设计与开发使用； 8. 掌握多种爬虫反爬处理方案的实 现； 9. 掌握快速搭建复杂开发、生产环境 的能力。 可解决的现实问题： 1. 解决爬虫运行环境复杂不稳定的情 况； 2. 对数据采取结果进行数据去重； 3. 反爬分析及反反爬策略。 市场价值： 爬虫系列解决方案，根据不同的需求 提供不同的解决方案，市场价值在 15K-25K。 Python

26、 爬虫中的 数据处理业务 基础数据解析方式、 特殊数据解析 方式、数据清洗流程、 数据存储介 绍、关系型数据库ORM 使用、非关 系型数据库ORM 使用 Python 爬虫中的 异步任务设计 进程 / 线程 / 协程对比、操作系统 IO 模型介绍、 IO 设计模式原理与 介绍、Python 常用异步 IO 库原理 与使用、分布式异步任务框架原理 与使用 爬虫架构实现以 及案例实战运用 爬虫系统 / 架构设计、爬虫系统/ 架构设计实现、 各大电商网站数据 采集、微信小程序/ 公众号数据采 集、各大生活类网站数据采集 爬虫中的反爬分 析与应对 爬虫反爬分析介绍、 常见反爬措施 与处理方案、多形式代

27、理使用实 践、多形式验证码处理实践、JS 逆向解析处理与实践 人工智能阶段 深度学习基础 深度学习简史、 代价函数、 梯度下 降算法、激活函数、 前馈神经网络 可掌握的核心能力： 1. 能够深度掌握深度学习的算法原理 以及应用案例； 2. 在图像识别上能够学到目标检测的 项目开发经验； 3. 掌握相关自然语言处理基础知识； 4. 开发聊天机器人的开发案例； 5. 搭建完整的人工智能人脸识别等应 用服务。 可解决的现实问题： 深度学习优化进 阶 神经网络优化难度、 正则化、 参数 初始化策略、 优化算法、 批量归一 化 卷积神经网络 卷积操作、 池化操作、 图像识别类 网络结构、 数据扩充、 目

28、标检测类 网络结构 循环神经网络 RNN 、循环网络训练、双向/ 多层/ 编解码网络、门控循环神经网络、 注意力机制 实用文档 标准文案 高级主题 生成对抗网络、 迁移学习、 半监督 学习、自动编码器、CapsuleNet 1. 基于深度学习的机器视觉相关应 用； 2. 基于第三方平台的人脸识别相关应 用； 3. 基于自然语言处理的聊天类机器人 相关应用。 市场价值： 人工智能方向进阶课程，机器视觉大 型项目，市场价值在20K-35K。 图片商品物体检 测项目 第一阶段 - 数据 集处理 目标检测概述、目标检测数据集、 目标检测方法、 目标数据标记、 标 注数据存储、数据集格式转换、 TFRe

29、cord 读取与存储、 slim 库 图片商品物体检 测项目 第二阶段 - 模型 原理、实现 目标检测任务描述、R-CNN 、 SPPNet、Fast R-CNN 、 Faster R-CNN 、YOLO 与 SSD 图片商品物体检 测项目 第二阶段 - 项目 框架实现 数据读取接口、 模型接口、 训练与 测试接口 百度人脸识别课 程 服务访问方式、 人脸识别、 物体识 别、文字识别、语音识别与合成、 语言处理基础技术 自然语言处理 NLP 介紹、 NLP种类、端对端深 度学习模型、词袋、Seq2seq、 Beam Search Decoding 、 Attention、LSTM 、 LSTM

30、 实作、文本分类、 文本分类 的方式、文本分类CNN & RNN 、 文本生成、文本匹配、文本检索、 文本生成图片、Chatbot 数据预 处理、 Chatbot 搭建模型、 Chatbot 训练模型、Chatbot 训 练模型、 Chatbot 测试模型、 Chatbot 优化 一、师资解决方案 二、教学管 理 实用文档 标准文案 培训机构负责教学设备及教学用具的准备、维护和管理。 培训机构对学员出勤情况进行管理，并搜集学员反馈的培训效果评估及意见。 教学管理所用表格见附件： 附件 1：考勤登记表 附件 2：培训效果评估表 为实现学员管理工作规范化、制度化，保证培训工作的顺利进行 1.学员管

31、理的指导思想 学员管理紧紧围绕显示管理培训目标来进行，从加强管理养老服务人才技能学习、专业理论知识 学习和实践能力跟进训练辅导入手，使学员掌握养老服务知识的同时，拥有良好的职业素养。 2.学员管理的内容和方式 1)学员管理工作包括学习管理和实践管理。总成绩占比为：学习成绩40% ，实践管理 60% ，重 点是实践管理，总成绩作为学员晋升考核依据； 2)在万众金服统一领导下，培训部门承担学员管理和考核记录工作。实行学员自主管理模式， 设置班长、组长，协助培训部具体负责班级的学习和其他事项管理工作。 3)考核管理 将学员考勤、课堂表现、完成作业情况、测试情况、理论考核、实践成绩纳入学员考核内容，与 管理绩效、评先评优挂钩。 学习成绩分值比例： 课堂表现： 10 分 考勤情况： 20 分 理论成绩： 70 分 实践成绩：依据机构实习考核成绩 最终实习成绩 =学习成绩 40%+ 实践成绩 60% 三、讲师 四、