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1、. . 关于某企业员工工资水平影响因素的数据分析报告 一、研究目的： 个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题，个体收入不仅是经济含义的变量， 同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以分析个体收入的影响因素具有重要的 社会意义。 本报告基于某企业收集的关于100个样本的问卷调查数据，就问卷涉及的主要变量：性 别、民族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间分析了该企业员工工资 总体情况和影响工资收入的因素。 二、关于个体收入影响因素的假设 社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据提供的变量相关的假设 如下： a 不同性别的员工工资收入存在差异 b 不同民
2、族的员工工资收入存在差异 c 不同职业类型的员工工资收入存在差异 d 受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系 e 初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系 三、基于SPSS 的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析 1. 样本的总体特征和企业员工工资的总体情况 1.1 样本的总体特征 根据 SPSS 对性别、受教育年限和民族的频次分析，可知该公司员工女性占40% ，男性占 60% ，男性员工比女性员工多10% 。公司 49% 的员工为高中及以下学历（受教育年限8-12年）， 48% 的员工为本科学历（受教育年限13-16 年）， 3% 的员工为研究生学历（受教育年限为17 年及以上）；
3、公司有3% 的员工为少数民族。 1.2 企业员工工资的总体情况 根据 SPSS 对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析，可得 到表 1。 表 1 企业员工当前工资的总体情况 均值标准差 当前工资$3352.60 $653.051 女性员工当前工资$3490.00 $649.051 男性员工当前工资$3261.00 $644.751 少数民族员工当前工资$3800.00 $435.890 汉族员工当前工资$3338.76 $655.283 普通工人当前工资$3290.38 $505.432 办公室文员当前工资$3075.33 $430.263 主任当前工资$4800.00
4、 $200.000 经理当前工资$5750.00 $353.553 从表 1可知，公司员工的平均工资是$3352.60 ，标准差为 $653.051 。女性员工的平均工 资为 $3490.00 ，男性员工为 $3261.00 ，由此可知该公司男女之间平均工资差异不大；少数民 族员工与汉族员工的平均工资有差异，但基于本数据为小样本所调查出的数据具有局限性性， . . 不能代表总体； 从职业类型来看，普通工人的平均工资为$3290.38 ，办公室文员的平均工资 为$3075.33 ，这两种职业的员工平均工资没有明显差异，主任的平均工资为$4800，经理层 的平均工资为 $5750.00 ，由此可见
5、该公司管理层员工平均工资是非管理层员工平均工资的 1.6 倍以上。 2. 员工工资收入的影响因素分析 影响公司员工工资收入的因素，根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与非 线性区别，可以通过两种方法来考察：一是性别、民族、职业类型对当前工资的影响，可以 用方差分析法和Eta来考察；另一是受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响， 可以通过相关测量法和F检验来考察。 2.1 性别、民族、职业类型对当前工资的影响分析 根据 SPSS分别对性别、民族、职业类型与当前工资的单因方差分析和列联表的相关比 率（ E）结果，得到表2。 表 2 当前工资的影响因素分析 F p Eta 目前工资与
6、性别3.011 0,086 0.173 目前工资与民族1.458 0.230 0.121 目前工资与职业类型26.798 0.000 0.675 由表 2 可以得出，性别与当前工资的F 值为 3.011 ，其显著性概率p0.05 ，Eta 值为 0.173 ，说明不同性别的员工平均工资无显著差异，性别不影响企业员工收入；同样，民族 与当前工资的F 值分别为1.458 ， p0.05, 少数民族与汉族员工工资具有差异，但民族与员 工当前工资的Eta 值仅为 0.121 ，说明二者相关性极其微弱；职业类型与当前工资相关，其 Eta 值为 0.675 。 2.2 受教育年限、初始工资和工作时间对当前
7、工资的影响分析 根据 SPSS 对受教育年限、初始工资和工作时间与当前工资的相关分析和F检验，可得到 表3。 表 3 当前工资的影响因素分析 F r p 受教育年限与目前工资32.612 0.519 0.000 初始工资与目前工资95.497 0.968 0.000 工作时间与目前工资78.611 0.840 0.000 表 3 的结果显示：受教育年限与当前工资的相关系数r 为 0.519 ，F 值为 32.612 ，即受 教育年限影响企业员工的当前工资收入；初始工资与当前工资的F 值为 95.497 ，相关系数r 为 0.968 ，说明初始工资与当前工资高度相关；工作时间与员工当前工资的相关
8、系数r为 0.840 ，说明工作时间与目前工资高度相关。 2.3 回归分析：工作时间、初始工资与当前工资之间相关关系的模型 为了更好的说明工作时间、初始工资与当前工资之间的关系结构，可以建立三者的线 性回归模型。根据SPSS 对三个变量的二元线性回归分析，得到表4。 . . 表 4 工作时间（ X1） 、初始工资（ X2）与当前工资（Y）的二元线性回归 B b t p constants 21.125 0.204 0.809 工作时间129.264 0.182 4.724 0.000 初始工资1.130 0.822 21.400 0.000 R 2=0,949 F=893.767 p0.05
9、从表 4 可以看出，拟合优度R 2=0.949 ，较高，说明该线性方程拟合优度较好， F 值为 893.767 ，显著度p0.01 ，即该回归方程线性关系显著。自变量“工作时间”X1和“初始 工资” X2的回归系数的估计分别为129.264 和 1.130 ，标准化系数分别为0.182 和 0.822 ，t 检验值分别为4.724 和 21.400 ，其显著性水平p 均小于 0.05 ，所以认为X1、X2的回归系数 高度显著。该二元线性回归方程可以表示为： Y= 21.125+129.264 1 X+1.130 2 X 三 结论 从以上的分析可以得出： 1. 性别不影响该企业员工的当前工资收入
10、，男性与女性的工资无显著差异。 2. 少数民族员工与非少数民族员工的工资具有差异，非少数民族的平均工资略高于汉族， 但民族与当前工资的相关强度很微弱。 3. 职业类型影响企业员工的工资收入，其相关强度为0.675 ，其显著差异体现在管理层 和非管理层的工资收入差距上，管理层的平均工资是非管理层的1.6 倍以上。 4. 受教育年限与当前工资具有较强的正相关关系，其相关系数为0.519 。受教育年限越 高，其工资收入越高；反之，则越低。 5. 初始工资与当前工资具有很强的正相关关系，相关系数为0.968 ，即初始工资越高， 其工资收入越高，反之，则越低。 6. 工作时间（ X1）和初始工资（X2）
11、与当前工资（Y）可以建立二元线性回归方程模型。 线性关系与回归系数均显著。该二元线性回归方程可以表示为： Y= 21.125+129.2641 X +1.1302 X （其中Y代表当前工资， 1 X代表工作时间， 2 X代表初始工资。） . . 数据来源： 统计量 目前工资 N 有效100 缺失0 均值3352.60 标准差653.051 报告 目前工资 性别均值标准差 男3261.00 644.751 女3490.00 649.181 总计3352.60 653.051 ANOVA 表 a 平方和df 均方F 显著性 目前工资 * 性别组间（组合）1258584.000 1 1258584.
12、000 3.011 .086 组内4.096E7 98 417985.102 总计4.222E7 99 a. 少于三组，无法计算目前工资 * 性别 的线性度量。 相关性度量 Eta Eta 方 目前工资 * 性别.173 .030 报告 目前工资 民族均值标准差 汉族3338.76 655.283 少数民族3800.00 435.890 总计3352.60 653.051 报告 方差 民族目前工资 汉族429396.370 少数民族190000.000 总计426476.000 . . ANOVA 表 平方和df 均方F 显著性 目前工资 * 民族组间（组合）619072.454 1 6190
13、72.454 1.458 .230 组内4.160E7 98 424510.730 总计4.222E7 99 相关性度量 Eta Eta 方 目前工资 * 民族.121 .015 报告 目前工资 职业类型均值N 标准差 普通工人3290.38 80 505.432 办公室文员3075.33 15 430.263 主任4800.00 3 200.000 经理5750.00 2 353.553 总计3352.60 100 653.051 ANOVA 表 平方和df 均方F 显著性 目前工资 * 职业类型组间（组合）1.924E7 3 6414287.306 26.798 .000 线性948237
14、9.635 1 9482379.635 39.616 .000 线性偏差9760482.282 2 4880241.141 20.389 .000 组内2.298E7 96 239356.897 总计4.222E7 99 相关性度量 R R 方Eta Eta 方 目前工资 * 职业类型.474 .225 .675 .456 . . 相关性 受教育年限目前工资 受教育年限Pearson 相关性1 .519 * 显著性（双侧）.000 N 100 100 目前工资Pearson 相关性.519 * 1 显著性（双侧）.000 N 100 100 *. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 相关性
15、目前工资最初工资 目前工资Pearson 相关性1 .968 * 显著性（双侧）.000 N 100 100 最初工资Pearson 相关性.968 * 1 显著性（双侧）.000 N 100 100 *. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 相关性 工作时间目前工资 工作时间Pearson 相关性1 .840 * 显著性（双侧）.000 N 100 100 目前工资Pearson 相关性.840 * 1 显著性（双侧）.000 N 100 100 *. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 输入移去的变量 b 模型输入的变量移去的变量方法 1 最初工资 , 工作 时间 a . 输入 a.
16、已输入所有请求的变量。 b. 因变量 : 目前工资 . . 模型汇总 模型 R R 方调整 R 方 标准估计的误 差 1 .974 a .949 .947 149.680 a. 预测变量 : (常量 ), 最初工资 , 工作时间。 Anova b 模型平方和df 均方F Sig. 1 回归4.005E7 2 2.002E7 893.767 .000 a 残差2173190.184 97 22404.023 总计4.222E7 99 a. 预测变量 : (常量 ), 最初工资 , 工作时间。 b. 因变量 : 目前工资 系数 a 模型非标准化系数标准系数 t Sig. B 的 95.0% 置信区间 B 标准误差试用版下限上限 1 ( 常量 ) 21.125 103.398 .204 .839 -184.092 226.341 工作时间129.264 27.361 .182 4.724 .000 74.960 183.569 最初工资1.130 .053 .822 21.400 .000 1.025 1.235 a. 因变量 : 目前工资