高中数学第2章统计2.3总体特征数的估计2.3.2方差与标准差教学案苏教版必修27.pdf

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1、 积一时之跬步臻千里之遥程 马鸣风萧萧整理 23.2 方差与标准差 1什么叫一组数据的极差、方差、标准差? 2一组数据的方差和标准差具有什么作用? 新知初探 1极差、方差、标准差 (1)极差:一组数据的最大值与最小值的差 (2)方差与标准差: 设一组样本数据x1,x2,xn,其平均数为x,则称s 2 1 n i 1 n (xix)2为这个样本的 方差,其算术平方根s 1 n i1 n xix 2为样本的标准差 2方差与标准差的作用 标准差与方差描述一组数据围绕平均数波动的大小,标准差、 方差越大, 数据的离散程 度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小方差、标准差刻画了一组数据的稳定程 度

2、 小试身手 1数据 0,1,3,4,7的极差为 _,方差为 _ 答案: 7 6 2一组数据1,2,3,4,a的平均数是3,则数据的方差为_,标准差为 _ 答案: 2 2 3 若 1,2,3,x的平均数是5, 而 1,3,3,x,y的平均数是6, 则 1,2,3,x,y的方差是 _ 解析:由 5 12 3x 4 得x14. 同理y9. 由s 2 1 5 (122 23214292)5.82 24.56. 答案: 24.56 积一时之跬步臻千里之遥程 马鸣风萧萧整理 典例 甲、乙两机床同时加工直径为100 cm 的零件,为检验质量,各从中抽取6 件 测量,数据 (单位: cm)为: 甲: 99 1

3、00 98 100 100 103; 乙: 99 100 102 99 100 100. (1)分别计算两组数据的平均数及方差; (2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定 解 (1)x甲 1 6(9910098100100103)100, x乙 1 6 (9910010299100100)100. s 2 甲 1 6(99100) 2(100100)2(98100)2(100100)2(100100)2(103100)2 7 3. s 2 乙 1 6(99100) 2(100100)2(102100)2(99100)2(100100)2(100100)21. (2)两台机床所加工零件

4、的直径的平均数相同, 又s 2 甲s 2 乙, 所以乙机床加工零件的质量更稳定 (1)方差常用计算公式有两个 基本公式s2 1 n(x 1x) 2 (x 2x) 2 (x n x)2 简单计算公式:s2 1 n(x 2 1x 2 2x 2 n)n x 2或写成 s 2 1 n(x 2 1x 2 2x 2 n) x 2,即方差等于原数据平方和的平均数减去平均数的平方 (2)在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,因此还要研究样本数据偏离平均数 的离散程度 (即方差或标准差),标准差大说明样本数据分散性大,标准差小说明样本数据分 散性小或者样本数据集中稳定 活学活用 某工厂甲、乙两个车间包装同一

5、种产品,在自动包装传送带上每隔一小时抽一包产品, 称其重量 (单位: g)是否合格,分别记录抽查数据,获得重量数据茎叶图如下图: 方差、标准差的计算及应用 积一时之跬步臻千里之遥程 马鸣风萧萧整理 根据样本数据, 计算甲、 乙两个车间产品重量的均值与方差,并说明哪个车间的产品的 重量相对稳定 解:设甲、乙两个车间产品重量的均值分别为x甲、x乙,方差分别为s 2 甲、s 2 乙, 则x甲 122114 113111111107 6 113, x乙 124 110112115108109 6 113, s 2 甲 1 6(122113) 2(114113)2(113113)2(111113)2(1

6、11113)2(107113)2 21, s 2 乙 1 6(124113) 2(110113)2(112113)2(115113)2(108113)2(109113)2 29 1 3 , 由于s 2 甲s 2 乙,所以甲车间的产品的重量相对稳定. 典例 设数据x1,x2,xn的方差为s2,求下列各组数据的方差 (1) x1b,x2b,xnb; (2)ax1, ax2,axn; (3)ax1b, ax2b,axnb. 解 设数据x1,x2,xn的平均数为x, 则数据x1b,x2b,xnb的平均数为xb, 数据ax1,ax2,axn的平均数为a x, 数据ax1b,ax2b,axnb的平均数为a

7、 xb, 设数据x1b,x2b,xnb的方差为s21, 数据ax1,ax2,axn的方差为s 2 2, 数据ax1b,ax2b,axnb的方差为s 2 3, (1) s 2 1 1 n(x 1bxb) 2(x 2bxb) 2 (x nb xb)2 方差的性质 积一时之跬步臻千里之遥程 马鸣风萧萧整理 1 n(x 1x) 2(x 2x) 2 (x nx) 2s2, (2)s 2 2 1 n(ax 1a x) 2 (ax 2a x) 2 (ax na x) 2 a 2 1 n(x 1x)2(x2x)2 (xnx)2a 2s2, (3)s 2 3 1 n(ax 1ba xb) 2 (ax 2ba x

8、 b)2 (axnba xb)2 1 n(ax 1a x) 2(ax 2a x) 2 (ax na x) 2 a 21 n(x 1x) 2(x 2x) 2 (x nx) 2 a 2s2. (1)数据x1,x2,xn与数据x1b,x2b,xnb的方差相等; (2)若x1,x2,xn的方差为s 2,则 ax1,ax2,axn的方差为a 2s2; (3)若x1,x2,xn的方差为s 2,则 ax1b,ax2b,axnb的方差为 a 2s2.反映了方差的性质,利用这些性质可比较方便地求一些数据的方差 活学活用 1已知一组数据x1,x2,x8的平均数是2,方差为6,则数据x11,x21, x81 的平均

9、数是 _,方差是 _ 答案: 1 6 2已知一组数据x1,x2,xn的平均数是2,方差是4,则数据 2x13,2x23, 2xn3 的平均数是 _,方差是 _ 答案: 1 16 典例 (广东高考 )某工厂 36 名工人的年龄数据如下表. 工人编号年龄工人编号年龄工人编号年龄工人编号年龄 140103619272834 统计图表中的方差问题 积一时之跬步臻千里之遥程 马鸣风萧萧整理 244113120432939 340123821413043 441133922373138 533144323343242 640154524423353 745163925373437 842173826443

10、549 943183627423639 (1)用系统抽样法从36 名工人中抽取容量为9 的样本,且在第一分段里用随机抽样法抽 到的年龄数据为44,列出样本的年龄数据 (2)计算 (1)中样本的均值x和方差s2. (3)36 名工人中年龄在xs与xs之间有多少人?所占的百分比是多少(精确到 0.01%)? 解 (1)36人分成 9 组,每组 4 人,其中第一组的工人年龄为44,所以它在组中的编号 为 2, 所以所有样本数据的编号为4n2(n 1,2, 9), 其年龄数据为:44,40,36,43,36,37,44,43,37. (2)由均值公式知:x 4440 37 9 40, 由方差公式知:s

11、 21 9(4440) 2(4040)2 (3740)2100 9 . (3)因为s2 100 9 ,s 10 3 , 所以 36 名工人中年龄在xs和xs之间的人数等于年龄在区间37,43上的人数, 即 40,40,41 , 39,共 23人 所以 36 名工人中年龄在xs和xs之间的人数所占的百分比为 23 36100%63.89%. 积一时之跬步臻千里之遥程 马鸣风萧萧整理 (1)解决统计图表中的方差问题的基本方法是从图表中读取数据后,再利用方差含义求出 方差 (2)利用组中值求出的方差为近似值,往往与实际数据得出的不一致,但它能粗略估计方 差 活学活用 从某企业生产的某种产品中抽取10

12、0件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果 得如下频数分布表: 质量 指标值 分组 75,85)85,95)95,105)105,115)115,125 频数62638228 (1)在下表中作出这些数据的频率分布直方图: (2)估计这种产品质量指标值的平均数及方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代 表); (3)根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于 95 的产品至少要占全部产品的80%”的规定? 解: (1)如图所示: (2)质量指标值的样本平均数为 x800.0690 0.26 1000.381100.221200.08100. 积一时之跬步臻千里

13、之遥程 马鸣风萧萧整理 质量指标值的样本方差为 s 2(20)20.06(10)20.2600.38102 0.22 2020.08104. 所以这种产品质量指标值的平均数的估计值为100,方差的估计值为104. (3)质量指标值不低于95 的产品所占比例的估计值为 038 0.22 0.08 0.68. 由于该估计值小于0.8,故不能认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95 的产品至少要占全部产品的80%”的规定 层级一学业水平达标 1给出下列说法:一组数据不可能有两个众数;一组数据中的方差必须是正数; 将一组数据中的每一个数据加上或减去同一常数后,方差恒不变; 在频率分布直方图中

14、, 每个小长方形的面积等于相应小组的频率,其中错误的个数有_个 答案: 2 2某老师从星期一到星期五收到电子邮件数分别是10,6,8,5,6 ,则该组数据的方差s 2 _. 解析: 5 个数据的平均数x 10 685 6 5 7,所以s2 1 5(107) 2(67)2 (8 7)2 (57)2(67)23.2. 答案: 3.2 3抽样统计甲、乙两位射击运动员的5 次训练成绩 (单位:环 ),结果如下: 运动员第 1 次第 2 次第 3次第 4 次第 5 次 甲8791908993 乙8990918892 则成绩较为稳定(方差较小 )的那位运动员成绩的方差为_ 解析:易知均值都是90, 甲的方

15、差为s 2 甲 1 5(8790) 2(9190)2(9090)2(8990)2 (9390) 24. 乙的方差为s2乙 1 5(8990) 2(9090)2(9190)2(8890)2 (9290)22. s2甲s 2 乙 答案: 2 积一时之跬步臻千里之遥程 马鸣风萧萧整理 4.如图是某市歌手大奖赛七位评委为某位选手打出分数的茎叶图, 若去掉一个最高分和一个最低分,则剩余分数的方差为_ 解析:去掉一个最高分和一个最低分,所剩数据为84,84,84,86,87 , 其均值为85,方差为s2 1 5(8485) 23(86 85)2(8785)2 8 5. 答案: 8 5 5从甲、乙两种玉米苗

16、中各抽10 株,分别测得它们的株高如下(单位: cm): 甲: 25 41 40 37 22 14 19 39 21 42 乙: 27 16 44 27 44 16 40 40 16 40 问: (1)哪种玉米苗长得高? (2)哪种玉米苗长得齐? 解: (1)x 甲 1 10 (254140 37221419392142) 1 1030030(cm), x 乙 1 10(27 164427441640401640) 1 1031031(cm) x甲x乙,即乙种玉米苗长得高 (2)s 2 甲 1 10(2530) 2(4130)2(4030)2(3730)2(2230)2(1430)2(1930

17、)2 (3930) 2(2130)2(4230)2 1 10(2512110049642561218181144) 1 10 1 042104.2, s 2 乙 1 10(227 2 316234022442)312 128.8, s 2 甲s 2 乙,即甲种玉米苗长得齐 层级二应试能力达标 1甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差见表: 甲乙丙丁 平均数x8.58.88.88 方差s 2 3.53.52.18.7 则参加奥运会的最佳人选应为_ 积一时之跬步臻千里之遥程 马鸣风萧萧整理 解析:由平均数及方差的定义知,丙的平均成绩较高且较稳定 答案:丙 2某班级有50

18、名学生,其中有30名男生和20 名女生,随机询问了该班五名男生和五 名女生在某次数学测验中的成绩,五名男生的成绩分别为86,94,88,92,90 ,五名女生的成绩分 别为 88,93,93,88,93. 下列说法一定正确的是_ 这种抽样方法是一种分层抽样; 这种抽样方法是一种系统抽样; 这五名男生成绩的方差大于这五名女生成绩的方差; 该班级男生成绩的平均数小于该班女生成绩的平均数 解析: 对,分层抽样要求男女生总人数之比等于男女生抽样人数之比,所以错对 ,系统抽样要求先对个体进行编号再抽样,所以错对,男生方差为8,女生方差为 6,所以正确对,抽取的样本平均成绩不能代表总体平均成绩所以错 答案

19、: 3某人5 次上班途中所花的时间(单位:分钟 )分别为x,y,10,11,9. 已知这组数据的平均 数为 10,方差为2,则x2y2的值为 _ 解析:由 1 5(x y10 119)10, 1 5(x10) 2(y10)2 0112,联立解得 x2y2 208. 答案: 208 4若 10 个正数的平方和是370,方差是33,则平均数为_ 解析:由s2 1 10(x 2 1x 2 2x 2 10)x 2,得 33 1 10 370x 2,解得 x2. 答案: 2 5样本容量为10 的一组数据,它们的平均数是5,频率条形图如图,则其标准差等于 _ 解析:由条形图知2 与 8 的个数相等,且多于

20、5 的个数,于是这10 个数分别为 2,2,2,2,5,5,8,8,8,8. x5,s 2 1 10(25) 2 (2 5)2(25)2(2 5)2(55)2(55)2(8 积一时之跬步臻千里之遥程 马鸣风萧萧整理 5)2(85)2(85) 2 (8 5)2 1 1089 36 5 .s 65 5 . 答案: 65 5 6甲、乙两名同学在五次考试中的数学成绩统计用茎叶图表示如图所示,则成绩的方 差较小的为 _. 解析:x甲 1 5(98 99 105115118)107, x乙 1 5(95 106 108 112114)107. s2甲 1 5(98 107) 2(99 107) 2 (10

21、5 107) 2 (115 107) 2(118107)2 66.8. s 2 乙 1 5(95107) 2(106107)2(108107)2(112107)2(114107)244. 成绩的方差较小的为乙 答案:乙 7 一组数据的每一个数据都减去80, 得到一组新数据, 若求得的新数据的平均数是1.2, 方差是 4.4,则原来的数据的平均数和方差分别是_ 解析:由平均数与方差的性质知原来数据的平均数1.2 8081.2.方差不变 答案: 81.2,4.4 8为了解本市居民的生活成本,甲、乙、丙三名同学利用假期分别对三个社区进行了 “家庭每月日常消费额”的调查他们将调查所得的数据分别绘制成频

22、率分布直方图(如图 所示 ),记甲、乙、丙所调查数据的标准差分别为s1,s2,s3,则它们的大小关系为_ 积一时之跬步臻千里之遥程 马鸣风萧萧整理 解析:由直方图容易求得甲、乙、丙三个社区“家庭每月日常消费额”的平均值分别为 2 200 元、 2 250 元、 2 150 元,又由直方图可知甲的数据偏离平均值最大,故标准差最大, 乙的数据偏离平均值最小,故标准差最小,即标准差的大小关系是s1s3s2.故填s1s3s2. 答案:s1s3s2 9对甲、乙两名自行车赛手在相同条件下进行了6 次测试,测得他们的最大速度(m/s) 的数据如下表: 甲273830373531 乙332938342836

23、(1)画出茎叶图,由茎叶图你能获得哪些信息? (2)分别求出甲、乙两名自行车赛手最大速度(m/s)数据的平均数、中位数、标准差,并 判断选谁参加比赛更合适 解: (1)画茎叶图如图所示,中间数为数据的十位数. 从这个茎叶图中可以看出,甲、乙的得分情况都 是分布均匀的,只是乙更好一些;乙的中位数是33.5, 甲的中位数是33.因此,乙发挥比较稳定, 总体得分情 况比甲好 (2)可求x 甲33, x 乙33,s甲 3.96,s乙3.56, 甲的中位数是33,乙的中位数是33.5,综合比较,乙参加比赛较合适 10总体的各个个体的值由小到大依次为2,3,3,7,a,b,12,13.7,18.3,20 ,且总体的中位数 为 10.5,求使该总体的方差最小时a,b的取值 解:数据共有10 个,且总体的中位数为10.5,ab21,经计算,此时样本数据 的平均数是10,使该总体的方差最小,则只要(a10)2(b10)2最小即可, 而(a10)2(b 10)2(a10)2(a11)22a 242a 221,由二次函数的图象可知当a10.5 时,该总体的 方差最小,此时b10.5.

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