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1、管理信息系统：是在数据处理系统的基础上，采用管理科学的方法和现代信息技术，对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和利用，实现广泛的业务规划、管理运行、调控和预测的信息系统。数据仓库：是从数据库发展而来的一种为决策服务的数据组织、存储技术。数据仓库由基本数据、历史数据、综合数据和元数据组成，能提供综合分析、时间趋势分析等辅助决策信息。新决策支持系统：数据仓库、联机分析处理和数据挖掘结合起来形成的决策支持系统。数据挖掘：是指从大量数据中提取出隐藏在数据中的有用信息，为正确决策提供帮助。信息经济学：将其理论与方法用于解决计算机产生的软件问题而逐步形成了一个新的研究领域，后来被人们称之为信息经济学
2、。结构化决策过程：是指分析决策模型，计算和、比较决策结果，最终结合风险选择决策的过程。知识库子系统：就是要提供一种（或几种）知识表示方法和的存储、管理形式，以使得人们能够很方便地表达他们的知识、能够很方便地存储和调用这些知识为DSS的运行。原型法：原型法即经过一系列短时间的开发步骤，在这些步骤中有来自用户的中间反馈，根据反馈修改系统，并反复迭代，以包括开发的正确进行。图标模型：图标模型是最不抽象的一种模型，它是系统的物理复制，通常是原型的不同比例，是根据向色性理论指导的按原系统比缩小的实物。模拟模型：在不同的物理学领域的系统中，各自的变量有时服从相同的规律，根据这个共同的规律可以制定出物理意义
3、完全不同的比拟和类推的模型。仿真模型：仿真模型是通过数字计算机、模拟计算机和混合计算机上运行的程序表达的模型。数学模型：数学模型是由字母、数字和数学符号构成的等式或不等式，用来描述系统的内部特征或与外界和的联系 计量经济学：计量经济学是以数学和统计学的方法确定经济关系中的具体数量关系的科学，又称经济计量学。模型库：模型库是提供模型存储的表示模式的计算机系统，是DSS的共享资源，它有一些具有支持不同层次的决策活动的基本模型。对象：对象是客观世界实体的抽象描述，由信息（数据）和对数据的操作组合而成。传统DSS与新DSS的联系与区别：1、 传统DSS是以模型资源和知识资源辅助决策；新DSS是以数据资
4、源辅助决策。2、 传统DSS的知识来源于专家的领域知识和经验知识，而新DSS的知识来源于数据仓库中的数据。3、 二者互相补充，新DSS与传统DSS的结合，称为综合DSS，它是今后发展的方向。管理信息系统：是在数据处理系统的基础上，采用管理科学的方法和现代信息技术，对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和利用，实现广泛的业务规划、管理运行、调控和预测的信息系统。数据仓库：是从数据库发展而来的一种为决策服务的数据组织、存储技术。数据仓库由基本数据、历史数据、综合数据和元数据组成，能提供综合分析、时间趋势分析等辅助决策信息。新决策支持系统：数据仓库、联机分析处理和数据挖掘结合起来形成的决策支持系
5、统。数据挖掘：是指从大量数据中提取出隐藏在数据中的有用信息，为正确决策提供帮助。信息经济学：将其理论与方法用于解决计算机产生的软件问题而逐步形成了一个新的研究领域，后来被人们称之为信息经济学。结构化决策过程：是指分析决策模型，计算和、比较决策结果，最终结合风险选择决策的过程。知识库子系统：就是要提供一种（或几种）知识表示方法和的存储、管理形式，以使得人们能够很方便地表达他们的知识、能够很方便地存储和调用这些知识为DSS的运行。原型法：原型法即经过一系列短时间的开发步骤，在这些步骤中有来自用户的中间反馈，根据反馈修改系统，并反复迭代，以包括开发的正确进行。图标模型：图标模型是最不抽象的一种模型，
6、它是系统的物理复制，通常是原型的不同比例，是根据向色性理论指导的按原系统比缩小的实物。模拟模型：在不同的物理学领域的系统中，各自的变量有时服从相同的规律，根据这个共同的规律可以制定出物理意义完全不同的比拟和类推的模型。仿真模型：仿真模型是通过数字计算机、模拟计算机和混合计算机上运行的程序表达的模型。数学模型：数学模型是由字母、数字和数学符号构成的等式或不等式，用来描述系统的内部特征或与外界和的联系 计量经济学：计量经济学是以数学和统计学的方法确定经济关系中的具体数量关系的科学，又称经济计量学。模型库：模型库是提供模型存储的表示模式的计算机系统，是DSS的共享资源，它有一些具有支持不同层次的决策
7、活动的基本模型。对象：对象是客观世界实体的抽象描述，由信息（数据）和对数据的操作组合而成。传统DSS与新DSS的联系与区别：4、 传统DSS是以模型资源和知识资源辅助决策；新DSS是以数据资源辅助决策。5、 传统DSS的知识来源于专家的领域知识和经验知识，而新DSS的知识来源于数据仓库中的数据。6、 二者互相补充，新DSS与传统DSS的结合，称为综合DSS，它是今后发展的方向。元数据：是定义数据仓库对象的数据。数据集市：把这种面向企业中的某个部门（主题）而在逻辑上或物理上划分出来的数据仓库中的数据子集称为（数据集市。联机分析处理：是一个应用广泛的数据仓库使用技术。数据粒度：数据仓库中存储着不同
8、综合级别的数据，一般称之为“数据粒度”。数据仓库的概念模型设计：是数据仓库模型设计的首要工作，它描述的是从客观世界到主观认识的映射，为整个系统提供统一的概念视图。类：是对某种类型事物的抽象，它将这类事物所具有的共同特征（包括操作特征和存储特征）集中起来，以说明这类事物的能力和性质。数据仓库的逻辑模型：描述了数据仓库的主题的逻辑实现，即每个主题所对应的关系表的关系模式的定义。它能直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。数据仓库的物理模型：是逻辑模型在数据仓库中的实现模式，包括数据的索引策略、数据的存储策略等。索引策略：因为数据仓库的数据量很大，所以需要对数据的存取路径进行仔细的设计和选择。