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1、数据挖掘实 验 报 告 院 （部）： 管理工程学院专 业：信息管理与信息系统实验项目： 聚类分析实验班 级： 信管112姓 名： 李朝阳学 号： 2011021702 聚类分析实验指导书实验目的：1熟悉R语言的相关对象与函数的用法2掌握利用R进行聚类分析的基本步骤实验内容：说明：本实验采用iris数据集，下面中的数据集如无上下文说明，即是指irisiris以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中非常常用的测试集、训练集。四个属性分别为：花萼长度、花萼宽带、花瓣长度、花瓣宽度三类分别为:setosa, vers
2、icolor, virginica（山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾）1对数据集进行初步的统计与分析（1） 数据集的维度-dim（2） 数据集中的列名-names（3） 数据集的内部结构-str（4） 数据集的属性-attributes（5） 查看数据集的前五条数据情况（6） 查看数据集中属性Sepal.Length前10行数据（7） 显示数据集中每个变量的分布情况-summary（8） 数据集列Species中各个值出现频次（9） 根据列Species画出饼图-pie（10） 算出列Sepal.Length的所有值的方差-var（11） 算出列iris$Sepal.Length和iris$Pe
3、tal.Length的协方差-cov（12） 算出列iris$Sepal.Length和iris$Petal.Length的相关系数-cor（13） 画出列iris$Sepal.Length分布柱状图（14） 画出列iris$Sepal.Length的密度函数图（15） 画出列iris$Sepal.Length和iris$Sepal.Width的散点图（16） 绘出矩阵各列的散布图-plot2使用knn包进行Kmean聚类分析（1） 将数据集进行备份newiris-iris，将列newiris$Species置为空newiris$Species-NULL，将此数据集作为测试数据集（2） 在数据集newiris上运行Kmean聚类分析， 将聚类结果保存在kc中。在kmean函数中，将需要生成聚类数设置为3（kmean（newiris，3）（3） 创建一个连续表,在三个聚类中分别统计各种花出现的次数-table（4） 根据最后的聚类结果画出散点图，数据为结果集中的列Sepal.Length和Sepal.Width，颜色为用1，2，3表示的缺省颜色