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1、粘滞系数实验报告201611940158 励耘化学 黄承宏所用量具： 量具名称分辨力测量钢卷尺(mm)1H、L游标卡尺(mm)0.02D螺旋测微器(mm)0.01d电子天平(g)0.01m光电门(s)0.0001t电子温度计()0.1待测液温度测得待测液温度数据： T1T2平均值待测液温度（）26.026.126.05不确定度：A=D3=0.06B=D3=0.06=A2+B2=0.08小球直径数据：序号直径(mm)序号直径(mm)序号直径(mm)12.99592.995172.98122.989102.991182.99932.989112.992192.99542.991122.980202
2、.98552.988132.99162.993142.99672.998152.98882.992162.981平均 2.991计算=0.0055，因此所有小球均满足 3原则，均可以使用。由此，计算密度： 20个球的质量：2.21g 平均质量：0.111g平均体积：14.003mm3 平均密度：7.93g/cm3直径的不确定度：A=di-d2nn-1=0.0012B=D3=0.006=A2+B2=0.006密度的不确定度：=0.006=0.006*7.93=0.048光电门间的距离，即小球匀速下落的距离: 光电门距离(液柱高度)(m)0.0961不确定度：A=D3=0.6B=D3=0.6=A2
3、+B2=0.8测试的 10 组小球下落时间数据： 序号12345时间(s)1.91411.92241.91571.92311.9121序号678910时间(s)1.92361.93211.92181.91921.9233平均时间(s)1.9207时间的不确定度为：A=(di-d)2n(n-1)=0.018B=D3=0.00006=A2+B2=0.018量筒内径测量数据： 量筒内径 D=65.10mm不确定度：A=D3=0.012B=D3=0.012=A2+B2=0.017液面高度测量数据：液面高度H=277.5mm不确定度：A=D3=0.6B=D3=0.6=A2+B2=0.8最后，由公式：=（
4、-）gd2t18l1(1+2.4dD)(1+1.6dH)=6.00不确定度：PP=(0.0487.93)2+(20.0062.991)2+0.0181.92072+0.896.12+0.8277.52+（0.865.10）2=0.015=0.0156.00=0.09粘滞系数为6.00（0.09）P此时雷诺系数为Re=0.0240.1，不需要修正实验总结： 总的来说，这次实验比较简单，也是比较成功的。 待测液温度为 20，经查表，其对应的粘滞系数为 6（P）左右，与实验所得数据基本吻合。实验中，最为困难的是让小球下落时通过光电门，尽管在刚开始实验时，通过线锤调节了光电门的位置与角度，让激光通过垂
5、线，但在进行实验时，小球并不能每次都通过两个光电门.另外，在投掷小球的时候，尽量使其竖直下落，这样有较大几率通过两组光电门。在测量小球内径时，可以将小球放在纸巾上，然后用螺旋测微器将其夹住，测得其直径，这样可以解决小球直径较小，不方便测量的问题。 另外需要注意的是因为实验中要使用蓖麻油，所以实验过程中尽量保持仪器的干净， 整洁。 课后思考题：1. 因为待测液置于容器中，不能达到液体无限深广的条件； 2. 改变下边那个光电门的高度，多次测得几组时间于光电门距离，若速度相等，那么小球在上边那个光电门处已处于匀速运动状态； 3. 温度，待测液的纯度及是否平均分布，小球表面有无异物、是否沾水； 4.
6、1).游标卡尺：内测量用上边的卡尺，外测量用下边的卡尺 i. 根据副尺零线以左的主尺上的最近刻度读出整毫米数； ii. 根据副尺零线以右与主尺上的刻度对准的刻线数乘上 0.02 读出小数； iii. 将上面整数和小数两部分加起来，即为总尺寸。 iv. 注意：使用前,应先擦干净两卡脚测量面,合拢两卡脚,检查副尺 0 线与主尺0 线是否对齐；读数时，视线要垂直于尺面，否则测量值不准确若未对齐, 应根据原始误差修正测量读数 2).螺旋测微器： i. 使用前应先检查零点 ii. 放入被测物，转动保护旋钮夹住被测物, 直到棘轮发出声音为止，拨动固定旋钮G 使测杆固定后读数 iii. 先读固定刻度,再读半
7、刻度，若半刻度线已露出，记作 0.5mm；若半刻度线未露出，记作 0.0mm；再读可动刻度（注意估读）。记作 n0.01mm；最终读数结果为固定刻度+半刻度+可动刻度 iv. 注意：要在测微螺杆快靠近被测物体时应停止使用旋钮，而改用微调旋钮，避免产生过大的压力，既可使测量结果精确，又能保护螺旋测微器；当小砧和测微螺杆并拢时，可动刻度的零点与固定刻度的零点不相重合，将出现零误差，应加以修正，即在最后测长度的读数上去掉零误差的数值。 5. 先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。 计算公式 s(x)=（xi-x0）2n-1