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1、医学统计学医学统计学 与与 电脑操作电脑操作 铆 饰 纶 沈 刁 巡 常 袍 桨 焕 吗 盾 绊 卖 菌 吸 豌 炯 呸 蕊 寇 惜 责 卿 刘 友 茄 宪 郑 罗 剁 贸 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 教学安排 v统计方法概述 v计量资料的分析 v计数资料的分析 v非参数法和统计图表 v临床试验设计 v回归与相关 v多元统计分析 v其它统计分析 腾 章 锁 堑 饭 亥 披 行 慰 尖 希 饮 烟 哄 菌 犀 郡 么 阴 渡 沿 诊 来 旦 沥 螟 骤 编 吸 哦 梭 逊 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 PEMS医学统计软件 v
2、制作单位 四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室 v最新版本号 PEMS 3.1 for windows (2003年11月15日最新版) v系统大小 20兆（完全安装） v产品网址 http:/ 泣 仑 烙 斥 腾 痰 吨 慎 售 锄 羔 薯 挽 锌 糙 葱 葵 孪 庄 驳 棠 曰 闽 翁 滩 偏 沈 梭 嫁 眼 丸 色 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 第一讲 统计方法概述 刁 聊 矢 赤 攀 枕 勃 瘫 瑰 峦 狈 糠 凿 窖 符 瘦 地 栅 来 北 械 织 屈 岂 技 郎 虎 掉 某 满 灾 米 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教
3、 学 统计学方法的正确抉择 v资料类型 计量资料 计数资料 等级资料 v分析目的 统计描述 统计推断 v设计方法 对 照 重 复 随 机 v适用条件 分布特征 其他条件 澜 习 深 款 莎 欢 聘 燎 宾 丰 珠 辰 因 跋 晓 炒 啮 郁 湾 去 锋 太 岸 肖 剔 勘 讹 容 赶 奸 恤 避 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 统计学方法的正确抉择 v资料类型 计量资料 计数资料 等级资料 v分析目的 统计描述 统计推断 v设计方法 对照 重复 随机 v适用条件 分布特征 其他条件 波 剔 菊 式 画 玫 昌 卉 炳 苇 泅 贬 环 烁 鲤 咕 帅 谗 谋 拾
4、砖 婴 狡 频 膏 添 傣 碑 并 粳 忧 铀 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 资料类型 v计量资料 举例1：身高(cm)， 举例2：每名儿童口腔中龋齿的个数(0,1,2,) v计数资料 举例1：性别(男女) 举例2：职业(工人,农民,医生,教师,等) v等级资料 举例1：疼痛的级别(无,轻度,中度,重度) 举例2：衣服的尺码(大,中,小号) 颖 宁 彰 大 稼 敌 薄 锦 仕 辨 瓷 戈 宾 倚 性 蛔 干 蛋 幼 火 岂 眯 斡 触 仕 律 井 教 昼 郑 泌 查 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 统计学方法的正确抉择 v资料类
5、型 计量资料 计数资料 等级资料 v分析目的 统计描述 统计推断 v设计方法 对照 重复 随机 v适用条件 分布特征 其他条件 贾 毁 也 癌 冻 饭 浙 跋 项 衙 绸 抚 翅 翻 裙 菌 襄 反 寡 肺 谅 罕 支 暮 屯 惯 吾 侍 径 谋 尊 悯 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 分析目的 v理论 统计描述统计推断 v实用 描述的方法估计的方法 比较的方法关联的方法 逊 麓 撵 汉 擅 真 扦 矗 恩 慨 贬 帆 蹭 尧 阿 迷 勇 戒 染 往 跟 逼 硒 揖 赐 皑 美 野 猜 奠 斩 黑 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学
6、统计学方法的正确抉择 v资料类型 计量资料 计数资料 等级资料 v分析目的 统计描述 统计推断 v设计方法 对照 重复 随机 v适用条件 分布特征 其他条件 幽 曳 膛 鲤 端 炸 申 经 矣 杂 着 痹 冒 矢 耳 坐 倘 哪 槽 儒 脖 豫 离 暮 阿 涨 戒 韧 娇 驮 瘫 实 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 实验设计 v处理、对象、效应三要素 v对照、重复、随机三原则 v设计方法 完全随机设计 配对设计 随机区组设计 交叉设计 析因设计 正交设计 拉丁方设计 裂区设计 重复测量设计 序贯试验设计 Meta-Analysis设计 蛮 康 狐 卜 毡 庙 宁
7、 点 善 巩 白 数 啸 辩 应 绑 尼 峭 澜 挨 帚 茂 轨 掷 伐 跃 找 隔 慌 来 站 掘 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 统计学方法的正确抉择 v资料类型 计量资料 计数资料 等级资料 v分析目的 统计描述 统计推断 v设计方法 对照 重复 随机 v适用条件 分布特征 其他条件 囤 碱 肋 焕 看 芳 承 牺 炽 骑 点 拯 裸 发 与 摧 桔 棕 卯 找 椭 凿 谨 祥 扇 档 我 趟 世 俱 禄 沦 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 第二讲 计量资料的分析 渭 释 夺 危 嘶 暑 憾 竖 滴 阁 欧 浆 力 懦 酮
8、焊 膛 考 华 塑 钠 廷 究 苫 叛 惺 聚 币 赵 豹 抵 回 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 分析示例 v某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人 的血磷值(mmol/L)如下，问该地急性克山病患 者与健康人的血磷值是否不同？ 患 者0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.84 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 逼 大 衙 圣 献 井 美 潍 凉 识 豁 荧 金 剧 操 铭 疮 作 哥 帘
9、 诣 赎 乎 辟 削 唆 驭 坏 宁 毗 磅 妆 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 数据输入 v变 量（列） 每个观察对象的特征和属性 分组变量和分析变量 v数 据（行） 每个观察对象一条记录 荤 筐 忙 部 橱 刹 掸 夫 告 侯 紊 蔚 赔 粘 隅 薯 饿 数 汁 赫 街 夺 塌 患 融 扮 扩 绸 庄 茧 打 亮 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 统计分析 v计量资料 正态性检验 方差齐性检验 两样本均数比较 喉 贝 康 渊 裸 貌 酣 呢 哭 羌 迢 困 许 阻 型 撂 淀 留 冤 忧 铁 汇 趋 泅 慑 刻 画 攘 傈 孔
10、躬 骸 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 结果输出 v分析结果 v结果保存 v结果打印 氦 碧 绍 司 伟 情 摄 迈 龚 订 除 丁 珐 鸣 私 焚 嘶 琳 噎 孩 报 爽 起 题 孟 警 职 院 窑 赫 垫 人 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 小结 数据输入统计分析结果输出 坐 沉 瑚 豹 协 炳 互 亮 筷 脸 栅 梢 景 孙 意 咏 路 底 蚊 磷 鹿 筋 带 阻 趋 仿 既 您 秸 砖 覆 公 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 PEMS 计量资料 丛 仗 沫 涅 悉 匙 隙 稍 陨 克 属 宇
11、 栽 织 系 餐 淳 汝 挚 合 圆 龄 廉 噬 隧 悉 印 沾 虱 汽 堵 墩 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 计量资料的分析 v统计描述 计量资料的描述及正态性检验 频数表的编制 统计图表 v统计推断 总体参数的估计 计量资料的假设检验 称 崩 倦 余 型 疽 东 阉 戌 之 载 宝 诣 露 干 尔 贤 笋 意 哈 炳 采 碎 财 胆 泛 震 盒 军 觅 监 屡 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 计量资料的假设检验 v 样本均数与总体均数的比较 v 两个或多个方差齐性检验 v 两样本均数比较 v 两样本几何均数比较 v 多个样本
12、均数比较 v 各实验组与对照组均数的比较 v 配对计量资料的分析 v 随机区组资料的分析 v 交叉试验的方差分析 v 析因试验的方差分析 v 正交试验的方差分析 v 拉丁方试验的方差分析 v 裂区（分割）设计的分析 v 成组设计的协方差分析 v 随机区组设计的协方差分析 v 重复测量试验分析 计 吾 俐 乾 柠 戴 内 京 抬 箔 呼 兵 覆 敏 篙 寺 培 唇 澳 庄 摩 嘻 土 卒 扰 痈 强 等 绢 枚 冕 择 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 计量资料的描述及正态性检验 v描述指标 集中趋势 均 数、中位数、几何均数 离散趋势 标准差、四分位数间距、几何标
13、准差 v正态性检验（矩法） 偏度系数 峰度系数 示例：wt4p6.xls 烘 纽 则 洽 今 歪 祟 郎 肤 郭 难 挨 统 勾 坷 净 岸 泼 亏 愉 奖 笆 祟 剐 嫡 钥 战 擎 拖 戒 膳 散 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 频数表的编制 v选取变量 v确定最小组段的下限 v确定组段或组距 示例：wt4p6.xls 盟 释 亥 惫 耙 攘 恼 仅 真 岔 昆 戒 深 肾 潜 躇 毗 指 蛾 供 霓 既 烁 贡 等 萧 柬 鞘 殆 咽 拉 暑 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 总体参数的估计 v总体均数（正态分布资料） v总体
14、几何均数 （对数正态分布资料） v总体百分位数 （偏态分布资料） 示例：bkp86.xls 赁 行 仟 伟 命 婚 眺 澳 撬 伪 砍 儒 姥 荡 枕 逝 滋 驻 龄 钎 授 懒 念 坛 蕴 腰 疚 练 报 川 衷 膏 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 完全随机设计 Completely random design v 分组方式 将受试对象随机分配到各处理组中； 分别从不同总体中进行随机抽样，获取代表不同总体的随机 样本。 v 应 用 用于两样本或多个样本均数比较。 v 优缺点 优点：实验设计和统计分析比较简单； 缺点：只能分析比较一个因素的实验效应，总的效率不高
15、。 借 锰 庭 钨 全 和 饥 堡 代 晒 轨 碰 露 叠 驻 融 篱 县 胰 饮 漂 卜 乳 绒 捐 樱 昭 秤 缸 把 澡 蓉 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 样本均数与总体均数的比较 v样本均数与已知某总体均数（一般为理论值、标 准值或大量观察所得到的稳定数值等）比较的目 的是推断样本是否为某总体的随机样本，或样本 所代表的总体均数与某总体均数是否相等。 v常用t检验(小样本)和u检验(大样本)，理论上要求 资料服从正态分布。 示例：bkp103-1.xls 荐 隙 正 镇 忆 年 虾 肛 续 晃 肘 靶 叉 懊 刃 铂 垮 壁 蔽 壶 劈 崔 诌 凌 已
16、 氦 烘 藤 雍 凡 子 孤 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 两个或多个方差齐性检验 v检验两个方差齐性的检验用F检验； v检验多个方差齐性的检验用卡方检验 (Bartlett检验)。 示例：bkp114.xls 善 喀 关 啪 事 铸 敲 牌 桓 锚 工 逸 笆 烷 姬 蛀 顽 白 耗 呕 助 旷 襄 把 完 渝 伯 第 沛 彪 谊 柏 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 两样本均数比较 v两个方差的齐性检验 v两样本均数比较的t检验 （小样本、正态、方差齐） v两样本均数比较的t检验（小样本、正态、方差不齐） v两样本均数比较的u
17、检验 （大样本） v非参数检验 （非正态） 示例：bkp104.xls 魁 吼 菌 傣 痰 祷 墅 壹 恋 耙 范 幼 绕 庇 藉 啦 贞 撵 掳 惦 庶 梆 梆 肿 予 巨 挝 辣 赤 裹 载 驱 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 多个样本均数比较 v多个方差的齐性检验 v多个样本均数比较的方差分析 v多个样本均数比较的两两比较 SNK-q法 LSD法 v非参数检验 示例：bkp109.xls 轩 津 娄 压 捕 掖 弗 情 撂 勺 捐 撂 纠 屉 毡 咬 浚 宝 抹 搭 摘 且 却 芝 程 潘 铡 去 尿 矛 饯 紧 P E M S 用 于 教 学 P E M
18、 S 用 于 教 学 各实验组与对照组均数的比较 v多个方差的齐性检验 v多个样本均数比较的方差分析 v各实验组与对照组均数比较 (Dunnett-q检验) v非参数检验 示例：bkp109.xls 眷 胁 把 郝 筋 晒 饿 野 具 送 扇 灯 傀 呸 恰 敏 吴 俄 篱 弊 副 船 久 淤 袄 梧 津 郭 是 稀 重 卫 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 配对设计 Paired design v指将受试对象按既定条件配成对子，再随机 分配每对中的两个受试对象接受不同的处理 。 v配对因素是影响实验效应的主要非处理因素 。 v配对设计的优点是能够改善处理组间的均
19、衡 性，提高实验效率。 若 坪 屏 紫 叉 生 是 册 绿 癌 擂 谁 鳖 籽 股 唁 员 渗 裂 均 狡 脚 挝 褐 窗 炮 页 近 干 规 臼 卉 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 配对计量资料的分析 v配对计量资料的t检验（小样本） v配对计量资料的u检验（大样本） v非参数检验（非正态） 示例：bkp103-2.xls 妮 灿 顾 垛 翅 拴 徒 坚 认 傻 底 属 朔 考 览 察 磐 望 泰 丽 遣 展 玄 霄 痪 郧 灯 流 装 引 丑 昏 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 随机区组设计 Randomized block
20、design v又称，配伍组设计。 v指将若干个受试对象按一定条件划分成区组 ，每一区组包含多个受试对象，随机地分别 给以不同处理。 v每个区组的例数等于处理组个数。 抿 再 行 搓 韧 导 胎 幌 半 罩 凛 芋 蛛 些 淬 七 铡 贾 捆 丛 桥 揭 呈 住 帛 驰 哗 诧 郑 散 挞 述 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 随机区组资料的分析 v多个方差的齐性检验 v区组设计的方差分析 v各处理组的两两比较 v非参数检验 示例：bkp56.xls 增 参 苇 壶 揣 微 蓟 居 迫 力 拥 毅 堰 獭 黑 酋 淬 民 陵 宣 再 撵 量 束 层 幅 岸 歪 怖
21、 湿 栏 氏 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 计量资料的分析 众 挛 锐 亲 敷 盼 掳 捐 佑 蔓 粒 谦 厩 达 渭 贾 膀 惋 什 叙 勾 尧 滤 蜗 戊 齿 映 爹 甭 创 玩 恤 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 计量资料的假设检验 v 样本均数与总体均数的比较 v 两个或多个方差齐性检验 v 两样本均数比较 v 两样本几何均数比较 v 多个样本均数比较 v 各实验组与对照组均数的比较 v 配对计量资料的分析 v 随机区组资料的分析 v 交叉试验的方差分析 v 析因试验的方差分析 v 正交试验的方差分析 v 拉丁方试验的方
22、差分析 v 裂区（分割）设计的分析 v 成组设计的协方差分析 v 随机区组设计的协方差分析 v 重复测量试验分析 烹 殿 笛 垣 盂 废 乱 耘 夷 秦 赏 阴 籽 奠 梧 锐 卧 歪 摄 芭 蟹 舱 柜 小 唬 轩 浆 围 辗 奄 粳 降 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 交叉设计 Cross-over design v指将每个观察对象在第一时间阶段（或疗程 ），随机分配在实验组或对照组，然后在第 二时间阶段交叉安排。 v交叉设计可以分别检验时期效应和顺序效应 。 v两因素设计，包括处理因素和阶段因素。 酝 俱 豌 铲 势 芝 济 涎 须 丙 萨 攫 胀 绕 阔
23、 沿 腿 融 澈 郝 朝 挣 储 馁 脯 个 走 箭 囱 喂 脆 恼 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 交叉试验的分析 v交叉设计的方差分析 v非参数检验 示例：bkp63.xls 排 减 尾 猎 泥 铀 资 贴 筑 方 赠 龋 篡 闹 蘑 呵 膳 惧 僳 窑 宿 拷 旭 拜 项 极 枚 授 匣 檄 笋 毖 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 析因实验设计 Factorial experiment design v指将两个或多个因素的各个水平进行排列组 合，交叉分组进行实验，用于分析各因素的 交互作用，比较各因素不同水平的平均效应 和因
24、素间不同水平组合下的平均效应，寻找 最佳组合。 v多因素交互作用分析 撂 匈 待 估 诞 雀 平 父 锐 厢 坍 郧 顽 智 唁 筋 润 勇 鼻 澎 躯 致 惹 餐 灿 娘 陈 匣 徘 颐 憋 娜 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 析因试验的方差分析 v方差分析表 v适用于 处理因素24个，水平数29个 v交互效应 当某因素的各个单独效应随另一因素水平的变化而 变化，且相互间的差别超出随机波动范围时，则称 这两个因素间存在交互效应。 示例：bkp64.xls 详 舌 榴 傅 箭 崇 分 峡 送 郊 秆 胃 池 雄 疟 午 掠 祁 文 钡 技 末 害 待 仍 收 么
25、 富 迸 蕊 必 睡 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 正交实验设计 Orthogonal experimental design v如果观察指标是计量指标，研究的因素在三个以 上，且可能的影响因素具有几个水平时，可以采 用正交实验设计。 v它应用正交表对多个因素进行整体设计、实验和 统计分析，是一种高效、快速、经济的实验设计 方法。 噶 惠 包 凭 莲 主 稗 注 蔑 剥 么 焊 胶 吓 系 锋 嚷 遇 翁 州 琢 的 够 耗 孔 酱 青 盛 常 兼 钒 诺 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 正交试验的方差分析 v可分析二水平或三水
26、平的正交试验资料 示例：bkp74.xls 辗 嫁 熄 海 颐 碍 搀 哎 扒 撞 尹 而 舔 焰 捣 骂 痒 窿 棕 染 骄 降 艘 沾 昂 完 防 禁 衬 嘱 貉 盂 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 拉丁方设计 Latin square design v是三因素、等水平的试验设计 v无交互作用 员 籍 粒 材 朽 以 腮 罕 咱 腕 尼 晌 俏 再 殊 岔 龄 枷 鸽 淆 妨 中 渺 疆 撮 踪 晓 吹 彭 弃 刺 太 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 拉丁方试验的方差分析 v拉丁方试验的方差分析 示例：bkp68.xls 去
27、歹 设 汁 焰 睡 坍 伴 甸 悯 躺 笔 仟 制 割 义 神 由 松 穆 旭 悉 键 呐 须 欣 组 啦 斑 家 现 寓 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 裂区实验设计 Split plot experiment design v是一种把多个随机区组（即配伍组）实验或拉丁 方实验组合起来的实验方法，形成多个裂区。 v不同裂区代表一级处理因素的不同水平，在每个 裂区内又有二级因素的不同水平观察，其次则为 配伍组的效应观察。实验设计时将欲观察的主要 处理因素安排为二级因素。 起 玉 需 儿 撩 贴 迈 歹 蹬 檬 绷 和 巷 堕 褐 草 藐 或 抒 戈 凝 钨 违
28、咏 葡 狸 钱 沟 侨 昌 惹 梭 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 裂区(分割)设计的分析 v裂区实验的方差分析 示例：bkp70.xls 寅 鸟 鹤 充 涵 仇 绳 篡 亲 巧 庇 惋 骡 溃 迭 品 株 睹 罗 档 泰 拆 陶 疲 培 盏 滞 卓 羔 空 鼎 羌 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 协方差分析 Analysis of covariance v协方差分析是将线性回归和方差分析结合应用的 一种统计分析方法。 v常用来消除混杂因素对分析指标的影响，减少随 机误差。 v适用情况 难以完全控制影响因素的观察研究 实验设计中尚
29、存在未加控制的实验研究 v方法 完全随机设计的协方差分析 配伍组设计的协方差分析 多因素实验设计的协方差分析 姬 拎 雀 故 封 榨 七 嚏 竹 疯 逗 猜 脓 环 傻 藩 货 会 却 丝 过 囚 赋 慎 探 辩 给 胎 皑 翟 帧 消 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 成组设计的协方差分析 v协方差分析 v修正均数 示例：bkp120.xls 娘 芜 荆 电 厄 谋 时 读 烂 帕 飞 用 犯 艘 伯 痉 奋 久 咙 培 痘 抢 涝 撅 噪 促 盟 烯 张 铆 桔 刷 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 随机区组设计协方差分析 v协方
30、差分析 v修正均数 示例：bkp121.xls 幕 驻 须 允 旭 孵 颜 哲 茵 群 拌 捂 液 昆 萌 接 茸 协 评 碍 余 羡 候 号 榴 合 捌 足 姆 酚 攫 制 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 重复测量资料 Repeated measures data v重复测量资料是对同一研究对象（如人、动物、 仪器等）的同一测量指标，在不同时间点的多次 测量结果。 v分析方法 离散变量广义估计方程 (GEEs) 连续变量重复测量资料的方差分析 跑 还 晚 苍 淹 苛 篆 慢 挨 溶 讹 拇 迁 瓤 断 违 膛 耻 渠 绍 香 试 拜 闻 尾 睦 箍 光 穿 蔬
31、 锋 坷 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 重复测量试验分析 v重复测量资料的方差分析 示例：fjqp400.xls 汤 蓉 憋 溃 奎 阉 饵 幅 级 汽 灼 掀 杜 南 箭 隶 祭 燕 安 进 衔 蘸 瞄 女 渝 钧 飞 炯 诺 擂 槛 唐 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 第三讲 计数资料的分析 翱 跳 蟹 萎 敬 吓 烤 尸 汰 逆 亦 呸 无 闻 仪 搬 羽 坯 掉 甫 哼 片 脚 授 卿 痈 融 嚼 惜 动 妹 蝴 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 计数资料的分析 v 计数资料的描述 v 率的
32、标准化 v 二项分布的应用 v Poisson分布的应用 v 样本率与总体率的比较 v 配对计数资料的分析 v 两样本率的比较 v 多个样本率的比较 v 样本构成比的比较 v 计数资料的相关分析 v 四格表资料的合并 v R2表线性趋势的分析 v 四格表的诊断性实验分析 珐 迷 五 纂 账 麓 辞 寄 篆 挟 盆 郴 拇 处 庭 砌 抠 崭 蝇 疡 庭 及 懂 古 侮 读 片 辽 按 敝 萨 大 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 计数资料的描述 v相对数的计算 率、构成比和相对比 “以比当率”错误 v动态数列的分析 v自学 率的标准化 二项分布的应用 Poisso
33、n分布的应用 诱 行 忙 民 践 牢 瘤 德 宙 践 佣 胶 断 光 澈 红 帐 毁 藉 糟 痪 臂 铁 砖 册 闰 砂 综 冈 烬 嘘 韦 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 样本率与总体率的比较 v服从二项分布的资料 正态近似法 直接计算概率法 v服从Poisson分布的资料 正态近似法20 直接计算概率法20 粟 掐 捎 狈 沿 芍 蜂 拼 漠 绕 逝 烽 论 筷 盔 友 毗 摘 例 掠 拭 保 娜 孪 赚 逻 赌 窘 陵 泞 陡 氧 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 示例 v据临床经验认为，一般的胃溃疡病患者有 20.00会出现
34、胃出血症状。某医院观察了 304例65岁以上的胃溃疡患者，其中96例发 生胃出血，占31.58，问老年患者是否较 一般患者易出血？ 示例：bkp94 汤 洗 序 审 豆 找 够 耪 似 厨 谦 著 笋 纫 套 维 谚 窘 荤 罗 隐 巢 慎 剐 舰 旅 朝 守 抉 您 邯 敦 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 配对计数资料的分析 v配对计数资料比较的卡方检验 未校正卡方b+c40 校 正卡方b+c40 v配对计数资料的相关分析 条件同四格表卡方检验 谁 背 纤 幸 拴 徒 蒋 氦 掉 瞎 露 景 容 僳 了 壳 漠 脚 亢 逃 鉴 拽 骚 只 判 夜 霖 镣 向
35、骗 尾 扯 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 示例 v有205份检品，每份分别接种于甲、乙两种 培养基，培养结果见表，比较两种培养基的 阳性结果有无差别。 甲培养基乙培养基合计 36（a）34（b）70 0（c）135（d）135 合计36169205 示例：bkp93 妙 宋 缘 壶 帐 藏 伴 魂 泉 封 蹬 贬 撮 丈 剐 块 研 隧 硅 谦 鸵 赁 厂 期 棋 桨 酝 陋 淆 慨 火 松 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 两样本率的比较 v二项分布和Poisson分布的u检验 和 20 v四格表的卡方检验 n40 且 T5 v
36、校正四格表的卡方检验 n40 且 1T5 v四格表的确切概率法 N40 或 T1 奔 窝 餐 膨 抹 仲 帜 扦 缚 已 抖 衣 必 备 渴 絮 瑶 褥 讥 农 诽 曙 鸟 等 苛 拯 庄 侯 疗 峦 良 莽 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 示例 v在二乙基亚硝胺诱发大鼠鼻咽癌的实验中， 一组单纯用亚硝胺向鼻腔滴注(鼻注组)，另 一组在鼻注亚硝胺基础上加注维生素B12， 实验结果如下表，问两组生癌率有无差别？ 示例：bkp94 生癌鼠数 未生癌鼠数合计生癌率(%) 鼻注组52197173.24 鼻注+B12 组 3934292.86 合计912211380.53
37、 害 嘻 侮 童 祥 姐 脾 殉 纶 窑 鸟 脏 碗 决 铅 婶 重 翘 潮 授 入 返 性 喝 坪 帮 了 破 氮 裹 理 棋 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 多个样本率的比较 v多个样本率比较的行列卡方检验 v条件 不能有15以上格子的理论频数小于5 不能有一个理论频数小于1 v方法：整体卡方检验、分割表卡方检验 v注意：单向有序行列表（等级资料），如比较各处理组的 效应有无差别时使用秩和检验。 示例：bkp99.xls 邓 忘 聊 椿 址 冷 殊 巡 批 骄 膘 卵 北 箭 蔗 冯 杆 趁 谢 装 舵 映 别 退 攻 撂 鹿 丝 暗 崭 铂 胶 P E M
38、 S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 样本构成比的比较 v样本构成比的行列表的卡方检验 v条件：同前。 示例：bkp100.xls 臂 么 韧 竟 直 到 怨 贸 榴 汪 瑰 近 舞 矩 藉 触 扣 灯 疽 验 吮 慕 磁 犁 顽 械 克 熬 家 榴 撮 苑 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 计数资料的相关分析 v行列表卡方检验 行变量与列变量之间有无关联的检验 v列联系数 01，越接近1，表示关联程度越密切。 示例：bkp102.xls 勃 约 穿 痒 包 抚 梗 夷 桔 邑 贼 戍 阮 搭 除 述 汗 埂 矛 奢 贼 非 胡 澈 失 奈 钥 急
39、 聋 嘶 注 绚 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 四格表资料的合并 v自学，不做演示和讲解。 示例：bkp95.xls 技 宣 橡 拥 椎 摔 烁 宿 皖 盯 卤 谤 咋 蒲 谅 属 卑 贷 惮 庙 都 尼 苫 贸 护 暖 绎 骗 或 板 荒 羡 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 R2表线性趋势的分析 v当某因素是按自然顺序的等级分层或者在连续性 资料等级化后再分层的情况下，可采用趋势检验 以分析率是否有随分层等级而变化的趋势。 v方法 性质分组 数量分组 示例：rc146.xls 示例：rc147.xls 齐 仔 靛 内 搅 巡
40、士 贿 悄 蛊 邢 贝 塞 驶 寸 烹 捏 答 基 痹 镍 行 茁 曼 屏 钓 蹬 效 侮 詹 捕 呢 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 四格表的诊断性试验分析 v诊断性试验指标 敏感度 特异度 阳性似然比 阴性似然比 示例：p109 肖 岁 甘 枯 结 郁 艘 付 免 惕 熔 诗 播 诚 膀 眉 赖 塌 酸 苇 中 撬 镊 康 倾 嗣 沛 撞 恐 贪 紧 商 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 示例 v 评价血清总淀粉酶诊断胰腺炎的价值，以B超、CT或剖腹 探查等综合指标作为诊断胰腺炎的金标准，由金标准确定 的各种急性胰腺炎患者39例
41、，另选急性阑尾炎、胆道疾病 、胃肠疾病等金标准方法确定为非胰腺炎性急腹症患者127 例做对照，以超过血清总淀粉酶正常值上线为阳性。 v 结果如下： 血清总淀粉酶 金标准 合计 急性胰腺炎非急性胰腺炎 正常值上限 371451 正常值限2113115 合计39127166 纷 绿 迅 彭 罩 歇 贝 犬 鼠 越 番 吾 剐 乾 仲 熄 椰 壶 瞒 靠 扼 龙 蒸 侗 肿 耐 挚 户 嘘 估 巳 牙 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 第四讲 非参数法 箱 棍 锗 隋 觅 导 隧 土 狡 杜 尘 从 殉 瘁 衰 涉 暴 兜 识 够 雨 琢 服 峻 濒 坠 核 刮 肉 崇
42、 掐 笔 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 非参数法 v配对资料的符号秩和检验bkp131.xls v样本中位数与总体中位数的比较bkp131-2.xls v两样本比较的秩和检验 bkp136.xls，wt4p99.xls v多个样本比较的秩和检验bkp138.xls，bkp139.xls v各实验组与对照组的秩和检验 bkp140.xls v随机区组设计的秩和检验 bkp141.xls v游程检验 bkp142.xls，bkp143.xls v升降趋势检验 bkp143.xls 制 嘿 室 爽 扼 镁 借 撅 蝎 孰 裁 米 厌 鳃 低 条 驮 狸 烷 叫 蛤
43、磁 柱 讹 礁 账 椒 咀 蔗 吸 藻 邹 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 第五讲 回归与相关 敦 脐 局 触 萎 浅 酣 撒 抨 若 殴 葡 奉 谣 澳 韧 忧 姑 灸 藐 掉 顺 拾 拣 拆 连 穿 吊 报 且 苔 捌 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 描述两个变量间的关系 v定性描述 v定量描述 相关分析相关系数 回归分析回归方程 无 霞 叹 钉 安 愚 搔 玛 稗 膊 彰 埃 胸 瘟 犹 窑 韵 裴 摔 主 窿 梭 猪 冷 膘 暮 覆 榔 砷 卢 旗 嫡 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 典型散
44、点图 维 持 躯 挣 遥 厩 伴 回 烙 躬 玉 惦 念 搐 逢 抛 靛 冀 喇 枣 摩 释 顺 谭 挝 妆 跃 嘱 盎 茶 阴 帅 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 回归与相关 v回归与相关是研究两变量间相互关系的统计方法 ； v回归分析是用回归方程表达Y随X的变化而变化的 依存关系； v相关分析是用相关系数描述变量间相互关系的方 向和密切程度。 v两类方法既有区别，又有联系。 努 拣 夜 暖 伙 娃 敲 癣 蘑 妆 胀 届 豪 郊 销 博 一 室 彝 阻 换 鸭 较 监 关 扁 拆 搂 涡 且 展 坷 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教
45、 学 回归与相关PEMS v 直线回归 v 总体回归直线的估计 v 样本直线回归方程与指定 直线方程比较 v 两直线回归方程的比较与 合并 v 曲线拟和 v 直线相关 v 样本相关系数与总体相关 系数比较 v 两直线相关系数的比较与 合并 v 多个直线相关系数的比较 与合并 v 等级相关 乡 输 尚 甄 侦 优 浦 甸 锨 童 惭 鹿 亿 羚 瘪 痴 幅 娟 耗 者 席 晃 滤 税 氮 恐 祁 己 磺 尧 渤 抬 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 线性回归的前提条件 vLINE Linear自变量与应变量间关系有线性趋势 Independent每个个体观察值之间相
46、互独立 Normal distribution给定X值，对应的Y值服从正态分布 Equal variance不同X所对应Y的方差相等 炭 焚 防 那 篓 诀 哈 锨 蘸 洒 掠 琢 色 鸟 镊 琴 链 苇 供 朱 屈 澄 缕 奔 人 畴 庆 缺 斤 专 艳 釉 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 线性回归 linear regression v分析两个连续型变量在数值上线性依存关系的统计 方法，自变量X是能够精确测量或严密控制的量， 而应变量Y是随机变化的量。 v回归方程： va截距b斜率，回归系数 vb的统计学意义，x每变化一个单位时，y平均改变b 个单位。 桔
47、喝 堤 令 猫 仔 镑 脏 衡 疽 锚 莆 描 侯 础 裸 争 驯 嘎 贞 闲 足 涎 直 泽 雕 绽 指 查 张 汾 涛 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 回归系数的假设检验 vtb检验或方差分析 v与r的假设检验等价 tr=tb r的检验相对容易 vH0:0 vH1:0 v0.05 示例：bkp145.xls 裙 颧 冲 脉 妥 妄 愁 帖 溪 苑 盂 腺 渍 凳 勒 遣 涎 笛 怎 巢 赖 绰 屈 抖 颤 签 掏 叁 芒 澄 龋 貌 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 线性相关 linear correlation v适用条件：两
48、随机变量服从正态分布 v相关关系的度量指标相关系数 v描述相关关系的密切程度和方向的指标 拣 童 砰 滁 谁 硒 水 病 顶 缉 重 唁 超 兵 骑 拒 椰 偏 埠 泛 逃 千 廖 绦 颂 中 摩 儒 埃 财 彤 礼 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 相关系数的统计推断 v假设检验 查r界值表 t检验 v区间估计 双曲正切函数 vH0:0 vH1:0 v0.05 样本相关系数r 的标准差 示例：bkp154.xls 秒 换 曼 泛 认 穷 皋 尘 瘩 讳 下 暑 闻 棘 朝 于 咀 遵 允 详 讳 魄 童 塘 峰 漱 三 画 此 脓 师 诽 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 等级相关 rank correlation v 适用条件 不服从正态分布 总体分布未知 末端无确定数据 等级资料 v 非参数统计 Spearman等级相关 rs Kendall 等级相关 rk v公式 vH0:s0 vH1:s0 v0.05 示例：bkp299.xls 塞 论 瞬 窟 承 哩 细 迟 他 章 皿 茁 火 咸 糟 炊 弄 翔 栓 漱 浸 袁 瞥 倔 诀 库 殿 宙 吱 斤 励 湍 P E M S 用 于 教 学 P E M S 用 于 教 学 回归与相关分析的注意事项 v散点图的重要性 v变量取值非随机时莫作相