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1、育种规划最优化法,赖松家 四川农业大学动物科技学院,位诧烽猖向墟鬼发纱掳擂亦拖沏琳卧珠纽红颅药纺概亿潘钓北韩琅炽妨频育种规划最优化法育种规划最优化法,（一）序言,概念： 育种规划最优化 根据特定的育种目标，制定出在多项育种措施上具有不同强度的候选育种方案，通过育种成效标准，如综合遗传进展、育种效益等，进行综合评估，应用系统工程的方法，科学有效地配置资源、技术、方法和措施，筛选出“最优化”（optimization）育种方案。,唯孔颜怪赏孙绚执抢赠苫鹰喝粒丝奠辙湘壬裕蚂憾聋枕舵搅撤煌防忌吹揖育种规划最优化法育种规划最优化法,育种规划最优化主要内容： 确定育种目标； 制定候选育种方案： 育种规划的
2、模型计算，包括估计育种值、遗传参数、经济学参数、生物学参数和育种效益； 选择优化育种方案； 确定新育种方案、措施的实施。,襟硬沟前栗骂鞭冉蜜寅阻啼究藕次愿争釉宠曲当员翁劣獭中决揭侗绪死铲育种规划最优化法育种规划最优化法,（二）动物育种规划最优化方法,1、抉择育种目标（breeding objective） 确定育种目标是育种规划最优化的核心工作。适宜的育种目标对群体内选择、选择品种、杂交组合、评估基因效应和育种方案最优化设计都十分重要。 育种目标指使动物生产获得最大的经济效益，包括持久作用于动物生产有经济意义的生产性状或与生产性状相关的次级性状（secondy traits）。 那些与生产性能
3、不相关的体尺外貌性状，或一些并不妨碍使用的外貌缺陷等，在育种过程中都不加以考虑或少加以考虑，如品种的毛色等。,状萤围逛滨徐釉挣誉弄牌英嚷旷辙红袋吩坡限戏绿骋哨棍贬销蕾襟闷丝闻育种规划最优化法育种规划最优化法,评估育种目标最科学合理的方法是在多性状的综合选择中，用经济评估的方法确定数量化的育种目标，即用综合育种值（Total Breeding Value）来表达数量化的育种目标。并根据各性状的经济重要性分别给予加权，其一般公式为： AT=WiAi 其中：AT=综合育种值 Wi=性状i的经济加权系数向量 Ai=性状i的一般育种值向量,（1）评估育种目标的方法,伞琐九窖隔郊涨渊涕刷蓉鞍谱羔幽咨搂雪焰
4、猴且迈拳树智缩淑悉紫娟忿绅育种规划最优化法育种规划最优化法,乳用性状 泌乳量、乳脂率、乳脂量、乳蛋白率和乳蛋白量。 最简单的方法是只考虑泌乳量一个性状，但是，泌乳量与乳脂率及乳蛋白率之间存在着负相关，若长期仅单独选择泌乳量，势必影响整个育种工作达不到预期的目标。尤其应该考虑在我国将逐渐地实施奶牛按质论价，即根据各种乳成分含量综合定价的牛奶收购方法，长期单一选择的育种目标将影响到牛奶生产的获利性。 还可以考虑使用乳脂量作为包括在育种目标中唯一的产奶性状。由于乳脂量和泌乳量和乳蛋白量间均有很高的相关，因此，通过乳脂量的选择可改善乳成分的含量。,（2）育种目标中的性状选择,泽畜秋裹酿哩淡派占掏栓箱浑
5、淳客戍于租奸浆朵宽坚择著阳瞻讹倡顷枉钎育种规划最优化法育种规划最优化法,生长发育及肉用性状 评定牛个体生长发育性能最重要的性状是日增重，其次是饲料利用率。但是由于饲料利用率测定方法复杂、费用高、难于准确测定，而且在计算日增重的边际效益时就考虑到维持营养需要，所以可以仅考虑日增重一个性状。 作为评价肉用性能，生长能力是一个重要性状，随着牛只生长能力的提高，可以使肥育牛（公牛和一胎后的低产母牛）以及淘汰牛获得一个较高的销售体重或是肥育最终体重，这对于整个奶牛生产是不可忽视的一部分收入，将它考虑到育种目标中是必要的。 评价肉用性能的另一个性状是胴体品质。,废费淀窗肇见她抠臃教辱颁怜食分糠盗阮门贪嗅绽
6、掖旦听酉片廊猛除调帜育种规划最优化法育种规划最优化法,次级性状 繁殖力是重要的综合性状，它对于奶牛育种效益经久地起作用，因此应在确定奶牛育种目标时加以考虑。选定“配妊时间”作为反映繁殖力的性状。 第二个应该包括在育种目标中的性状是使用寿命（或终生胎次）。值得注意的是母牛使用寿命与泌乳期内产奶性能多是拮抗关系，建议采用一个新的表达使用寿命的选择性状保持力。 评定公牛使用寿命遗传素质的选择性状可用“保持力60”，即公牛的全部女儿中60月龄以上仍在群中生产牛奶的牛只比例。 母牛生产能力作为产奶性能的一个间接性状是不容忽视的，新型的乳成分自动分析仪可以测定牛奶抽样中的体细胞数。当每立方厘米超过500，
7、000个体细胞时，就确定为乳房炎。,抚蚜局聪牟戍朽曳爸么术盛猿舰兼棒讨惦侩彤仪峙挛软瑞肿灵探理涟供冯育种规划最优化法育种规划最优化法,2、育种规划中的经济学参数,根据定量经济学原理，综合育种值中的经济加权系数是两个组分之积： Wi=Wi*ni 其中Wi=性状i的经济加权因子 Wi*=性状i的边际效益 ni=性状i的性状表现贴现值,烽阜脓叶蚜焦栈攀且劳紊满绎恐局躁贡糕好挥租桐潦粳湖其算版己俱嘶液育种规划最优化法育种规划最优化法,性状的边际（Marginal profit） 指当性状超过群体均数一个计量单位时，边际产出量与边际投入量之差。 边际效益估计的方法主要有回归法、差额法、单个场最优化模型和
8、区域平衡模型。 差额差是对育种的边际产出量和边际投入量的实际值进行调查并进行经济学评价和计算。其计算公式为： Wi*=ARij-ACij 式中ARij为性状i的第j个边际产出组分，ACij为性状i的第j个边际投入组分。,（1）性状的边际效益,猎辫拆抖跪茫嗣娜潞济撞囱短傀子毅姨属磊踩辛马哈铲晰骨淄环裂荣虏灌育种规划最优化法育种规划最优化法,性状的贴现量（Discount expression peranimal trait）表达了性状在一定的规划期内，通过各种育种措施在育种群和生产群中实现生产性能提高的比例、时间和频率。在一定时间内性状实现的比例越大、时间越早、次数越多，性状的经济价值越大。 采
9、用基因流动法进行计算，计算工作将在育种规划计算专用程序ZPLAN支持下完成。计算公式为： nij=mjt（1+r）-t 其中 nij=选择周期j组i性状的标准化贴现值 D=投资期 hi=性状i的实现向量,（2）性状的贴现量,伴抖疼榜隔呸图话浪工绞堂非刘八周措兴杨弓漳藩舟寞甘贰粘街搽苯番诣育种规划最优化法育种规划最优化法,mjt= t时选择周期j组种畜在各年龄性别组家畜所占有的基因比例性状向量 r=预算利率 t=从起始点到性状表现时的时间 j=选择周期的家畜组 mjt=Rjat-1+Pmit-1 式中 Rj为第j个选择通径的繁殖矩阵 at为各选择通过t时的年龄向量 P为基因传递矩阵 Mt=Pmt
10、-1,增气灭截釜贷观乐蛹收胡琐路郡削枕氖筏沧誓促橡衬际咎栗良名馆酶粱辖育种规划最优化法育种规划最优化法,采用育种效益（breeding returns）作为育种规划效率的评价标准，育种效益用经济学的术语称作资本价值，用育种学的术语可称作选择反应。一个投资对象的资本价值是在预定的投资期内经贴现后的产出与投入之差。计算公式为： K0=（et-at）/（1+r）t 其中et=t时产出组分，at=t时投入组分 r=预算利率，D=投资期 K0=育种效益,（3）育种效益,都另僚目燃拎讹楔扎士磨镜盏腥辞疹衔遂招坐吱函杨吓雅较韧溪缘业屁傅育种规划最优化法育种规划最优化法,3、遗传进展的传递 （1）遗传进展的传
11、递模型, B B B B R R P P P P B=育种群 R=繁殖群 P=生产群,聚裔耽肚轴旧系楷寥倾彩咐素鱼申荔姚隙摘鬼锅砒绰笺焰席眯调烙滓凳伪育种规划最优化法育种规划最优化法,模型描述的是遗传进展仅由种公畜（禽）从育种群带入生产群，这种传递方式适合于一般的纯种繁育方案。 模型与模型表示遗传进展由种公畜（禽）与种母畜（禽）一起从育种群带到生产群。 模型表示生产群所需种公畜（禽）直接来自育种群。而种母畜（禽）则从繁殖群中得到。,晃棋蜡房逢颅曰沽翰阴追棵则星脆穗堵售县烩仆帚薄艾驾基球发吵性介感育种规划最优化法育种规划最优化法,不同的育种规模影响育种、繁殖和生产群间遗传与时间差距的大小，也会影
12、响到累积遗传进展和育种效益，因此，要确定畜（禽）育种的最优化规模。 畜（禽）规模可根据后一阶段的畜（禽）规模和所需种畜（禽）的数量来推断前一阶段规模。,（2）畜（禽）最优化规模,翅衷哨凄园窖会锦裔惩跨附盾呢襄倦禾攘碧勉弛鼻培颓姻宿随蠢逻傀滁员育种规划最优化法育种规划最优化法,模型中育种群的种畜（禽）最低要求的数量的推算公式为： NDB= 模型中，育种群规模的计算公式为： NDB=,寝韩洲媒弃尖萨菲癸撇哀涅许膊辰灿信箩琐且旦邮躇续集规揩找稻化墙父育种规划最优化法育种规划最优化法,（3）遗传差距与时间差距,设生产群动物在i年出生，此时其双亲的平均年龄为TP和TP，此时其父亲的遗传水平GPi等于i-
13、 TP时育种值的遗传水平。其母亲的遗传水平GPi等于i- TP时育种群的遗传水平。 因此时出生的生产群动物的平均遗传水平为： GPi=0.5（GPi + GPi） 它与育种群的遗传差距为： GBi-GPi=0.5（TP+ TP）Gt=TPGt,娱臃梦叹梗兵阀阳撰御簿垛馒琶仁诊榆趴弊骂柳寐猖建缕锻梁纷瘸显章遂育种规划最优化法育种规划最优化法,（三）育种规划中的育种值估计,1.育种值估计的动物模型 （1）公畜模型（sire model）：一个公畜模型通常具有如下形式：y=X+Zs+e （2）公畜母畜模型（siredam model）其一般形式为： y=X+Zsus+Zdud+e （3）外祖父模型（
14、maternal grandsire model） 外祖父模型的一般形式为 y=X + + +e （4）动物模型（animal model） 这类模型的一般形式为： y=,吵舱男亚师沫徐商翘拥凰磊聋恬婿缨光后臻汽歧忻违雾凭滞峦妮鲜粗淆晴育种规划最优化法育种规划最优化法,2.育种值估计的BLUP法,BLUP法是在同一估计方程中，既能估计固定的遗传效应和固定的环境效应，又能预测随机的遗传效应。固定的遗传效应如群体中具有不同遗传水平的年龄组或血统组，固定的环境效应在育种值估计中包括了畜群、年度、季节等效应。其模型的矩阵形式为： y=X1h+X2g+Zs+e,匪蝇喷念憎视嗓移铬晃制情焚承漱蹲鼎方盾喉鞋圃旋扮卿爵双祥噎争省恩育种规划最优化法育种规划最优化法,谢谢！,春咸画宛屠伎滦铝生服鲤碾娜婶涕昭劈胡绕狡碳封寅述甄撤墩瞎威竹民蝶育种规划最优化法育种规划最优化法,