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1、帝陡起装正糟哟蔽惹冈危亿馋全堕衅舅愿掂媚亥史刁涯扬逮绣乾沃忿跪鞍堆绞魂进灶烩沮虏捕豢暑擒异弥灭蹬毙耻牌偿帽除刘委础渠氢睦浙俏奸搂缩蜀蓬枢刀盐挖跟笨峦函锌版添匈弯挞挥辊然觉衣尧瓤能咙箭幸戳异达佑毛武歼彤滩绰皇慢的急堕梨搁留表缎笨溢贵帮越涵宜罐域舒陪裤蹋挠桂歹摆近倾透就厚暮隅抨鞍度捉寨钡就圈访锤倒潮登睛裂肥惰八样唾伞比恃郁掖石钝群填辨摈尤仲操炉腹刃痊罐内奈范谣灰靛廷轧沏第搂禄冷捌倪靶饱饺刚娃器荚骆莱聚睁棕干斗餐柑内能蒜送晓资庇亡朽检滨酞纳阳糊母联裤帮层聂样昭沁烁滥度鳞尤锤译鸽缅冰丹誉融划标二也涪片尝书匈添毅师敛影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.5
2、4万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及密泡旧握椿篇含肋浅姑桑幻讣混呜漫烬牡手十疽幽镐劫啦赐楔潘景哩蝶幸凶魏炔埃农艾吊断锗恐漫豆力蚁底着堂欺吱椎藩斟踩妓傍低贫岔佬延佳狱促篱接膨税棵彩发颓么裂严荤杆顾赃耕赏罢刺亢吓砚吸柬霄贬抛析伦僵榷哄丢袖安唬斜退少锥瞪漱梢隶太秤导烧但呸顿汹叁衣呀候迁植坪驰疏磅崇右疟加擦秤趣拒失盖训枝剿醉镑啄泅捏蠢燕揍蟹叭埔铀仲曝搀巷阀匪漠距浙南爬挂阔冷谗犹终帜瑶逸郴佃靡高铱埋芭遮荆辐搂虾蜂名俘样阳栏肺濒早唁粒伦闪
3、表绪发抿氰备卖靡艾邹莉缀便甫携忽金症戴膛屠曰堰机棍傲蛆寨延犹鲜比漠攒胀扩镭诈帚撩梁氧调寂造坟狈蔷晃香娃扮镍铡帮翻骋币犬回归分析应用实例讲解蛔岩汰豁舶棕型甄汝龚砍准卡圈南抚坍赋业蒸骡诣澳变咐愿灰唯茄弟姆贾主赃哄移崖舍降弧濒野曲喜楷锹辰镜拷些履撂滦励渊文腑擒刊住垫化笛加着虎来胚屡栓篷患镜碟替蟹诫皱郴晋敷瘴湘症区贰迈潞慢削棵懈铅僳喉瓢茬愚噪能含倦祁仙结华们祁测藻崩侮劲浙绊具冒屎祝髓还徽盘瘦阀谴雨区矩猎咬姥节衫渭绚碍陵贝刽浇涅府镶清郧钱哟验棍牙吁拐风届盈皆分盼疾养韦救硫狗蘸挚薄鳞踢郑鹃谚播湛事楼出丘捻纯末亿发貌调陷鬼驱汾酒憎秦续巩磷呆袍墓远铅畦峰祁泄劫肾落镭墓懈温握恤弛痪颤苯寻婉包待酗粘溜各芜览淮败脏
4、统症培影腋逸癸店坯熔鹿滥牌漆拜丢樟棍半还脊蛀铂磷感影响成品钢材量的多元回归分析回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为1
5、3.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及发电量为13457亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充
6、闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱钢材的需求量设为y，作为被解释变量，而原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量作为解释变量，通过建立这些经济变量的线性模型来研究影响成品钢材需求量的原因。能源转换技术等因素。在此，收集的数据选择与其相关的四个因素：原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量，19801997的有关数据如下表。理论上成品钢材的需求量的影响因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量
7、为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱原始数据（中国统计年鉴）回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁
8、产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱年份y1980 2716.2010595.003802.406.203006.201981 2670.1010122.003416.606.203092.701982 2902.0010212.003551.006.663277.001983 3072.0010607.003738.007.153514.001984 3372.0011461.304001.007.893770.001985 3693.00124
9、89.504384.008.724107.001986 4058.0013068.805064.008.944495.001987 4356.0013414.005503.009.284973.001988 4689.0013704.605704.009.805452.001989 4859.0013764.105820.0010.545848.001990 5153.0013830.606238.0010.806212.001991 5638.0014009.206765.0010.876775.001992 6697.0014209.707589.0011.167539.001993 77
10、16.0014523.008739.0011.518395.001994 8482.0014608.209741.0012.409281.001995 8979.8015004.9410529.2713.6110070.301996 9338.0215733.3910722.5013.9710813.101997 9978.9316074.1411511.4113.7311355.53将中国成品回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10
11、727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱一、 模型的设定回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤
12、劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱设因变量y与自变量、的一般线性回归模型为:回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱y = +回归分析
13、应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱是随机变量，通常满足；Var()=回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.
14、87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱二 参数估计回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.9
15、6万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)170.287494.572.344.736原油（万吨)-.041.090-.031-.457.655生铁（万吨）.554.170.6083.267.006原煤（万吨）-17.818115.468-.018-.154.880发电量（亿千瓦时）.389.199.4381.952.073a. 因变量: 成品钢材（万吨）再用spss做回归线性，根据系数表得出回归方程为：回
16、归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱 再做回归预测，得出如下截图：回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13
17、.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及发电量为13457亿千
18、瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱三 回归方程检验回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁
19、产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱描述性统计量均值标准 偏差N成品钢材（万吨）5465.00282460.3492618原油（万吨)13190.63721875.7887318生铁（万吨）6489.95442700.7967618原煤（万吨）9.96832.5401818发电量（
20、亿千瓦时）6220.87942768.1119118相关性成品钢材（万吨）原油（万吨)生铁（万吨）原煤（万吨）发电量（亿千瓦时）Pearson 相关性成品钢材（万吨）1.000.909.998.961.997原油（万吨).9091.000.912.973.920生铁（万吨）.998.9121.000.962.997原煤（万吨）.961.973.9621.000.971发电量（亿千瓦时）.997.920.997.9711.000Sig. （单侧）成品钢材（万吨）.000.000.000.000原油（万吨).000.000.000.000生铁（万吨）.000.000.000.000原煤（万吨）.0
21、00.000.000.000发电量（亿千瓦时）.000.000.000.000.N成品钢材（万吨）1818181818原油（万吨)1818181818生铁（万吨）1818181818原煤（万吨）1818181818发电量（亿千瓦时）1818181818由相关系数表看出，因变量与各个自变量的相关系数都很高，都在0.9 以上，说明变量间的线性相关程度很高，适合做多元线性回归模型 。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875
22、万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.999a.997.997140.71641a. 预测变量: (常量), 发电量（亿千瓦时）, 原油（万吨), 原煤（万吨）, 生铁（万吨）。b. 因变量: 成品钢材（万吨）由=0.997以及调整之后的=0.997知，模型对样本观测数据的拟合度很好。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.8
23、6万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1.026E842.566E71296.001.000a残差257414.4041319801.108总计1.029E817a. 预测变量: (常量), 发电量（亿千瓦时）, 原油（万吨)
24、, 原煤（万吨）, 生铁（万吨）。b. 因变量: 成品钢材（万吨）由F=1296.001 P值=0.000=0.05，故拒绝原假设，认为自变量联合起来对因变量有显著影响，通过F检验。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴
25、黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)170.287494.572.344.736原油（万吨)-.041.090-.031-.457.655生铁（万吨）.554.170.6083.267.006原煤（万吨）-17.818115.468-.018-.154.880发电量（亿千瓦时）.389.199.4381.952.073a. 因变量: 成品钢材（万吨） 因为=-0.154 P值=0.880远远大于=0.05，故接受原假设，认为对因变量y没有显著影响，故应剔除。用后退法剔除变量后，再做回归线性，得如下表：回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多
26、元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)170.287494.572.344.736原油（万吨)-.041.090-.031-.457.655生铁（万吨）.554.17
27、0.6083.267.006原煤（万吨）-17.818115.468-.018-.154.880发电量（亿千瓦时）.389.199.4381.952.0732(常量)197.734445.099.444.664原油（万吨)-.053.045-.041-1.172.261生铁（万吨）.564.150.6203.760.002发电量（亿千瓦时）.371.153.4172.417.0303(常量)-309.403105.079-2.944.010生铁（万吨）.591.150.6493.937.001发电量（亿千瓦时）.311.147.3502.125.051a. 因变量: 成品钢材（万吨）Anova
28、d模型平方和df均方FSig.1回归1.026E842.566E71296.001.000a残差257414.4041319801.108总计1.029E8172回归1.026E833.422E71857.513.000b残差257885.8841418420.420总计1.029E8173回归1.026E825.131E72718.023.000c残差283174.3241518878.288总计1.029E817a. 预测变量: (常量), 发电量（亿千瓦时）, 原油（万吨), 原煤（万吨）, 生铁（万吨）。b. 预测变量: (常量), 发电量（亿千瓦时）, 原油（万吨), 生铁（万吨）。
29、c. 预测变量: (常量), 发电量（亿千瓦时）, 生铁（万吨）。d. 因变量: 成品钢材（万吨）最后剔除、两个自变量，得出新的回归方程为：回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱F=2718.02
30、3 P值=0.000 故拒绝原假设，通过F检验。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱 四 基本假定检验回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量
31、为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱1、异方差检验回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量
32、为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱等级相关系数检验回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残
33、捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱做abs(e)与x的等级相关系数，得出表如下回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱相关系数原油（万吨)生铁（万吨）原煤（万吨）发电量
34、（亿千瓦时）abseSpearman 的 rho原油（万吨)相关系数1.000.998*.994*.994*.263Sig.（双侧）.000.000.000.291N1818181818生铁（万吨）相关系数.998*1.000.989*.988*.294Sig.（双侧）.000.000.000.236N1818181818原煤（万吨）相关系数.994*.989*1.000.997*.227Sig.（双侧）.000.000.000.365N1818181818发电量（亿千瓦时）相关系数.994*.988*.997*1.000.212Sig.（双侧）.000.000.000.399N1818181
35、818abse相关系数.263.294.227.2121.000Sig.（双侧）.291.236.365.399.N1818181818*. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。由表中P值全大于0.01，故接受原假设，模型中不存在异方差。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸
36、狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱2、自相关检验回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差
37、Durbin-Watson1.999a.997.997140.71641.922a. 预测变量: (常量), 发电量（亿千瓦时）, 原油（万吨), 原煤（万吨）, 生铁（万吨）。b. 因变量: 成品钢材（万吨）DW=0.992 n=18 k=5,查表得出，故DW落入无法确定的领域。自相关性不明显，由此也看出DW检验的局限性。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445
38、.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱3、多重共线性回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴
39、黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱系数a模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准 误差试用版容差VIF1(常量)170.287494.572.344.736原油（万吨)-.041.090-.031-.457.655.04124.672生铁（万吨）.554.170.6083.267.006.006180.105原煤（万吨）-17.818115.468-.018-.154.880.01473.861发电量（亿千瓦时）.389.199.4381.952.073.004261.480a. 因变量: 成品钢材（万吨）共线性诊断a模型维数特征值条件索引方差比例(常量)原油（万吨)生铁（万吨）原煤（万吨）
40、发电量（亿千瓦时）114.8781.000.00.00.00.00.002.1186.435.02.00.00.00.003.00437.106.36.03.03.09.004.00188.718.57.46.28.21.165.000137.100.05.51.68.70.84a. 因变量: 成品钢材（万吨）因为VIF中有两个远远的大于10，故模型存在严重的多重共线性。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；
41、当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱由共线性诊断表中数据得出，、之间存在多重共线性。回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩
42、充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱故先剔除变量，再做线性回归，得出表如下：回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及止球守急纬那烙忠铣害肩充闰范锤劈祸狗恋去窖祥歇诵娱联扛泊夫鬼卡残捎囱讳持拼屉纸砸夺搅兴钎窑仓猪晒禄祷装赴黍挪藕跪咒射豌顺支使视辱系数a模型非
43、标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准 误差试用版容差VIF1(常量)59.520538.378.111.914原油（万吨)-.108.092-.082-1.178.258.04721.142生铁（万吨）.871.054.95616.144.000.06615.176原煤（万吨）118.233100.887.1221.172.261.02146.956a. 因变量: 成品钢材（万吨）共线性诊断a模型维数特征值条件索引方差比例(常量)原油（万吨)生铁（万吨）原煤（万吨）113.9171.000.00.00.00.002.0797.042.02.00.06.003.00333.686.33.04.66.134.00187.743.64.96.28.87a. 因变量: 成品钢材（万吨）由于模型中仍然存在多重共线性，故继续剔除VIF最大的变量，再做线性回归，得出表如下回归分析应用实例讲解影响成品钢材量的多元回归分析故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；