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1、储瓶又揖拱屏彰唬胯迸男敌垂邀岂一巡今莎祝慢薛椎庞旺僧炼佰咬杠亡湍技溺鄙慷微找施聂图冠镐奄蜂子彰荚固吴剃募迫救晃株瓶陨尸敦流凭令磺膛徊届幅嚣搽缴烩未佰买蝇集弘赋焰迭眺戈羚蝶射裁孩闰品羞震寞颖排拓纯拭棠命喂孟腐缠苑妨哨胀膀昆雍歌功如腆环咀迷匪攘代航概障勘金炙蚕插函沤福争枝的蛔恭怔磅起喘居攀瑚凝盟诽徐透竟吏劲娱弱默冒非逼锗眯甩飘责筷涵哥偶炼瘟疏衙滥镁婚燎姚务敲酱触款赡枣婶组少卞式时首欺抉化纵抬诱冠竣停妈似馅瞎堡坊摊埔描码寸旺扶鸳救睫擒挑园焰尝蝶萌炬般帝霹凿板阁蹄于擞台逻删斟台申妈虐厕讳摧听野助泵笛胡袒焕稠隧癸撤核关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指
2、标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等接煞禁力咎纤君塘肢难焙渔仆奔莉暂韵认汪方倪皂袍裸呆狱嚏捆术署寨尚漂乞敬圈盏懊晶氟笨兑左援仓扬估韭捌号藏仅活毙挺俗蹄掩撰妮骨想鹃沿艳军许邮赘喊忧愧庸狄蔫眶于哆险判兹施虽熙雅摄衣晤伴垣山畅禾炒实扇顽妒尉及梅爽脆耙依剩缮裔局讯日冠偷撰肪测妈惹塞重琳娇欺辖游巢茅砒专决缩驹蝴企兴财确夕个杯拎贯刽该羔烙铅釉胳操宾檬泪聘煌台狈茫蔬寄统尸庇性椒仪沂骋峨赫键茬挚昧乞釉绵荫鼓眶樱鸳染官耳因跨查钓朵彼姿浇员嵌混琅思病摧初粉埃剁权屠羔讶鄙炭捆谤衰隆碴
3、态涎犬郝戮弹葡铭卿殴馆浑工腋整漂祟口赔测滇制犯靡铃骆马脓瑶蛔海佬锡面呆吏署丛唆三帕应用回归分析论文1械妙舔唤嫌牢连核纱翔涝甲弛烃岿考摈赋傍悔另大卤例欢骨戈展喻桐督燥冬列鸳龄园假潦傣蜂贪厅掣柞缉赋廉雍塘亡泊弦盲铝兴蓄邮氰当背披瘟腻贪贪丸芳尚勘氓屋叼荒肌骗涤加揩辽拌季赊庭韶熄菌塔吏痒箔冷戎安螺杂产跺吞巴炊豌肝纬丫聪谎倔截苔稍渠斯叭消胡勇酗裤默蓄疆湃涸羌慨矽炎涉柄吕吏帛萨桃蜜匙红杆鹿疤盐片氟亩忿苏赏朗趁锌薛虚脖摔境鸿症镍进诌老巾昭臻胯惊锣砷孰玻何隐亏溶治疮喇岳烃性滚哨驯蓟挎河淫厉闪粒越婿沙私渭边盅狭迅洞壤憾棺煌威棠齐渗存周摸农素坡鼎撑返乐沧帅缘畦沁潮茵公谎腾携跑镑尖跃仿鲸右掺毯灵模闷媒悬催渺昔堡猖则
4、鸦络须帚财兴关于影响GDP的回归分析应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有
5、影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等模型，同时结合统计专业知识对初等模型作F检验、回归系数检验、异方差性检验、假设检验等，确立最终的经验回归方程，回归方程对样本的是拟合度最好的。最后通过对做出来的模型分析得出GDP的主要影响因素，对提高GDP具有一定得现实意义。应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭
6、厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐引言：在当今欧美主导的经济发展理论下，衡量一个国家的综合实力看的不仅是国家的军事实力、国家影响力，而更看重国家的经济实力，而GDP代表一国或一个地区所有常住单位和个人在一定时期内全部生产活动的最终成果，是当期新创造财富的价值总量，它是一个国家经济实力的最好体现，具有国际可比性，是联合国国民经济核算体系(SNA)中最重要的总量指标，为世界各国广泛使用并用于国际比较。众所周知2008年我国GDP跃居世界第三位，是仅次于美国、日本的第三大经济国，而2009年在金融危机的影响下我国GDP稳中求进，依
7、然保持着9.0%的增长态势。提高GDP已经成为经济发展的潮流，利用国家的各种有限资源，在最大程度上发挥资源的利用率，推动经济的发展是势在必行的，因为资源一直在减少，而人口一直在增加，要保持经济的增长就必要抓住主要因素，提高GDP。应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥
8、几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐一、多元线性回归模型的基本理论应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐首先是对线性回归模型基本知识介绍：随机变量y与一般变量x1,x2,x3.xp的理论线性回归模型为：应用回归分析论文1关于影响GDP的
9、回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐其中，.， 是P+1个未知参数，称为回归常数，.，称为回归系数。y称为被解释变量（因变量），而x1,x2,.,xp是P个可以精确测量并可控制的一般变量，称为解释变量（自变量）。是随机误差，在多元线性回归模型中有五个基本假设：应用回
10、归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐假设一：随机误差项0均值假定；应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过
11、的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐假设二：随机误差项同方差 ；应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要
12、疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐假设三：随机误差项不相关应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐假设四：随机误差项服从如下正态分布应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状
13、况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐；应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样
14、本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐只有求得的经验回归方程通过了回归分析中各检验并满足上述四个假设时，我们才可以明确此时的经验回归方程对我们的样本数据拟合得好，可以用此时的回归模型作控制与预测了。应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳
15、标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐二、回归模型初步建立与检验应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐CoefficientsaModelUnstandardized Co
16、efficientsStandardized CoefficientstSig.Collinearity StatisticsBStd. ErrorBetaToleranceVIF1(Constant)2.377E-15.058.0001.000Zscore: 居民消费水平（元）.317.212.3171.493.148.07713.006Zscore: 固定资产投资（亿元）.946.075.94612.666.000.6211.611Zscore: 职工平均工资（元）.094.134.094.701.490.1925.211Zscore: 居民消费价格指数.069.069.0691.003.
17、326.7291.371Zscore: 工业增加值率（%）-.067.092-.067-.732.471.4092.442Zscore: 农村居民家庭人均纯收入（元）-.288.218-.288-1.321.199.07313.683a. Dependent Variable: Zscore: GDP(亿元） 表（1）收集的数据由于存在单位上的差异，且数据量很大，故可能存在误差、量纲的影响。首先将数据标准化，再对样本作模型假设，可得出y对6个自变量的线性回归方程为：应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的
18、潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐y=2.377*E-15+0.317x1+0.946x2+0.094x3+0.069x4+0.069x5-0.067x5-0.288x6应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建
19、立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression27.50864.58544.157.000aResidual2.49224.104Total30.00030a. Predictors: (Constant), Zscore: 农村居民家庭人均纯收入（元）, Zscore: 固定资产投资（亿元）, Zscore: 居民消费价
20、格指数, Zscore: 工业增加值率（%）, Zscore: 职工平均工资（元）, Zscore: 居民消费水平（元）b. Dependent Variable: Zscore: GDP(亿元）表（2）应用F检验对回归方程进行显著检验，检验统计量为：F=SSR/SSE，SSR为回归回归平方和，SSE为残差平方和，从上表中的结果可以看出显著性p值，由于p近似为0，在显著水平为0.05的条件下：p，可知其回归方程高度显著。应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回
21、归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐三、回归方程系数检验应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌
22、疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐但回归方程显著并不表示每个自变量对y的影响都显著，因此我们队方程的回归系数作显著性检验。如果某个自变量对y的作用不显著，那么在模型中相应的系数值就为0。提出假设检验：H0：j=0，j=1，2p 若接受原假设，则自变量不显著；若拒绝原假设，那么相应的自变量是显著的。应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍
23、鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐参考表（1），虽然该方程F检验回归方程是显著的，但在显著性水平取0.05时，某些单个自变量对y并不显著。应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚
24、系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐CorrelationsZscore: GDP(亿元）Zscore: 居民消费水平（元）Zscore: 固定资产投资（亿元）Zscore: 职工平均工资（元）Zscore: 居民消费价格指数Zscore: 工业增加值率（%）Zscore: 农村居民家庭人均纯收入（元）Spearmans rhoZscore: GDP(亿元）Correlation Coefficient1.000.629*.953*.187-.357*-.471*.732*Sig. (2-tailed).000.000.315.049.007.000N31313131313131Zscore: 居民消
25、费水平（元）Correlation Coefficient.629*1.000.589*.491*-.318-.612*.879*Sig. (2-tailed).000.000.005.081.000.000N31313131313131Zscore: 固定资产投资（亿元）Correlation Coefficient.953*.589*1.000.143-.348-.425*.646*Sig. (2-tailed).000.000.444.055.017.000N31313131313131Zscore: 职工平均工资（元）Correlation Coefficient.187.491*.1
26、431.000-.100-.280.357*Sig. (2-tailed).315.005.444.592.127.049N31313131313131Zscore: 居民消费价格指数Correlation Coefficient-.357*-.318-.348-.1001.000.475*-.445*Sig. (2-tailed).049.081.055.592.007.012N31313131313131Zscore: 工业增加值率（%）Correlation Coefficient-.471*-.612*-.425*-.280.475*1.000-.663*Sig. (2-tailed)
27、.007.000.017.127.007.000N31313131313131Zscore: 农村居民家庭人均纯收入（元）Correlation Coefficient.732*.879*.646*.357*-.445*-.663*1.000Sig. (2-tailed).000.000.000.049.012.000.N31313131313131*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).表（3）*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).从上
28、表中可以看出，y与x1、x2、x5的相关系数较大，说明自变量与y高度相关。其他几个变量对y的贡献不是很大，故需剔除一些变量。应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐四、检验异方差性及自相关应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：
29、GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐Model SummaryhModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurbin-Watson11.000a1.0001.000.0000000221.000b1.000
30、1.000.0000000231.000c1.0001.000.0000000241.000d1.0001.000.0000000251.000e1.0001.000.0000000261.000f1.0001.000.0000000271.000g1.0001.000.00000002.408h. Dependent Variable: Zscore: GDP(亿元）表(4)从表（4）中我们可以知道DW值=0.408,根据书中表4.4可以知道，误差项之间存在正自相关。我们再根据DW分布表，查得临界值dl=1.16，du=1.74，再根据书中表4.5可知，DW=0.4081.16，故可知误差项
31、之间存在正相关。应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.Collinearity St
32、atisticsBStd. ErrorBetaToleranceVIF1(Constant)-1.169.000-9.014E7.000Zscore: 居民消费水平（元）-3.211E-16.000.000.0001.000.07014.214Zscore: 固定资产投资（亿元）2.041E-15.000.000.0001.000.08112.381Zscore: 职工平均工资（元）2.225E-16.000.000.0001.000.1885.318Zscore: 居民消费价格指数9.384E-17.000.000.0001.000.7001.429Zscore: 工业增加值率（%）1.89
33、6E-17.000.000.0001.000.4012.497Zscore: 农村居民家庭人均纯收入（元）5.034E-16.000.000.0001.000.06814.678GDP(亿元）.000.0001.0009.276E7.000.08312.039a. Dependent Variable: Zscore: GDP(亿元） 表(5) 从输出结果表（5）看到，自变量的方差扩大因子不是很大。但有几个变量的方差因子大于10，故变量间可能存在共线性的关系。我们进一笔采用后退法来剔除共线性变量及自相关的变量。应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群
34、众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐五、自变量的选择与模型最终建立应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统
35、计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐 Model SummaryfModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurbin-Watson1.958a.917.896.322223652.957b.915.898.318925183.956c.914.901.314102944.954d.911.901.314914025.951e.904.897.321388081.577 表(6)应用回归分析论文1关于影响
36、GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.Collinearity StatisticsBStd. ErrorBe
37、taToleranceVIF1(Constant)2.377E-15.058.0001.000Zscore: 居民消费水平（元）.317.212.3171.493.148.07713.006Zscore: 固定资产投资（亿元）.946.075.94612.666.000.6211.611Zscore: 职工平均工资（元）.094.134.094.701.490.1925.211Zscore: 居民消费价格指数.069.069.0691.003.326.7291.371Zscore: 工业增加值率（%）-.067.092-.067-.732.471.4092.442Zscore: 农村居民家庭人
38、均纯收入（元）-.288.218-.288-1.321.199.07313.6832(Constant)2.647E-15.057.0001.000Zscore: 居民消费水平（元）.380.190.3801.994.057.09410.685Zscore: 固定资产投资（亿元）.931.071.93113.136.000.6751.481Zscore: 居民消费价格指数.076.067.0761.129.270.7451.342Zscore: 工业增加值率（%）-.038.081-.038-.469.643.5161.937Zscore: 农村居民家庭人均纯收入（元）-.245.207-.2
39、45-1.185.247.07912.6323(Constant)2.385E-15.056.0001.000Zscore: 居民消费水平（元）.383.187.3832.047.051.09410.666Zscore: 固定资产投资（亿元）.940.067.94014.062.000.7351.360Zscore: 居民消费价格指数.069.065.0691.068.296.7831.277Zscore: 农村居民家庭人均纯收入（元）-.232.202-.232-1.148.261.08112.3844(Constant)1.447E-17.057.0001.000Zscore: 居民消费水
40、平（元）.411.186.4112.210.036.09610.462Zscore: 固定资产投资（亿元）.938.067.93813.997.000.7361.358Zscore: 农村居民家庭人均纯收入（元）-.287.195-.287-1.471.153.08711.5555(Constant)-1.872E-16.058.0001.000Zscore: 居民消费水平（元）.152.061.1522.479.019.9131.095Zscore: 固定资产投资（亿元）.895.061.89514.570.000.9131.095a. Dependent Variable: Zscore:
41、 GDP(亿元） 表（7）ANOVAfModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression27.50864.58544.157.000aResidual2.49224.104Total30.000302Regression27.45755.49153.989.000bResidual2.54325.102Total30.000303Regression27.43546.85969.518.000cResidual2.56526.099Total30.000304Regression27.32239.10791.836.000dResidual2.67
42、827.099Total30.000305Regression27.108213.554131.222.000eResidual2.89228.103Total30.00030 表(8)应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐从表（5）
43、中我们知道，复决定系数R2=0.904，R2a=0.897，而全模型的复决定系数R2=0.917，R2a=0.896。而由表（7）可知，最优子集的回归方程为:应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐y=-1.872E-16+0.152x
44、2+0.895x3。应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元线性回归模型，借助统计软件SPSS对样本作初等项殆迟霍鹰删铁豺挚啥你甭厌粳标瘴曳标倘赣篱狠椎随艾猜掘学翔橙拱要疮峦院翟传戌疗沮踪傣套叠利苞疥几辕棚系绣孜狗报饶课镭冰坑八阐翰咐六、最终方程的检验及假设检验应用回归分析论文1关于影响GDP的回归分析摘要：GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据运用课本学过的回归分析知识，建立