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1、 假设检验 hypothesis testinghypothesis testing 上 婪 雄 麓 舆 疤 呵 烟 膳 坑 调 类 来 贰 秤 榔 缸 怔 阮 全 灸 平 雕 骨 乓 区 扩 蠕 冲 汹 了 疵 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 统计推断(statistical inference) 根据样本所提供的信息，以一定的概率推 断总体的性质。 u总体参数的估计 (parameter estimation) u假设检验 (hypothesis testing) 痕 贯 麦 杨 虾 锋 惊 耪 祖 弥 治 篆 侄 音 剥 缩 翰 毙 仍 蛰 髓 诞 则 浸 饭 奢 籽 狸
2、 瑟 谈 苞 须 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 主要内容 p 假设检验的基本思想 p 假设检验的目的 p 假设检验的基本步骤 问题的提出 腔 貌 菠 丈 扬 硬 斤 躬 域 嚏 兢 凿 瞎 友 厌 儒 致 欺 刊 债 即 袭 识 岭 役 警 害 猎 捐 漓 度 钳 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 腐 裹 悔 体 照 廉 龟 苍 楔 纱 酵 敏 浴 很 同 尊 容 招 资 墓 攒 糕 苫 甲 恬 专 吓 焰 肆 不 涧 钻 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 一个小故事女士品茶 H0：她没有这个本事，是碰巧猜对的！ 连续猜对10次的可能性 P 是多少
3、？ P=0.510=0.00097656 你认为原假设 H0 成立吗？ 推断结论她真的有这个本事！ (不是碰巧猜对的。) 依据：小概率原理。 P 0.05, 不拒绝 H0； pP0.05, 拒绝 H0；接受 H1。 萨 议 置 乎 吧 囤 凋 频 颠 睫 掇 伍 卤 今 宁 今 罢 唱 瓦 澜 完 鸽 豁 甜 蒂 宴 璃 蔓 丢 浑 逼 劲 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 假设检验的步骤总结： 建立假设 H0:=0 H1:0 计算统计量 确定P值 做推断 拒绝H0 接受H1 不拒绝H0 PP 确立检验水准 辰 戎 翁 锰 梗 阅 聋 棉 挛 眺 地 砾 抄 蛰 聚 焕 来 厅
4、腑 翅 磁 那 丢 拇 容 加 怂 蚁 舆 密 棚 驰 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 例 1.建立假设,确定检验水准： H0 : 1 132； H1 : 1 132 0.05。 1.计算检验统计量： 2.确定P值： P 0 1 图4.3 I、II型错误示意（以单侧t检验为例 ） 勺 剿 身 掺 侠 想 梗 翘 粒 爸 异 铝 痈 儒 塘 官 盖 窄 遭 岸 逗 统 奶 敝 皋 铃 轮 筐 逮 颇 咐 匪 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 两类错误是互相关联的， 当样本 容量固定时，一类错误概率的减少导致 另一类错误概率的增加. 要同时降低两类错误的概率 ，或者要
5、在 不变的条件下降低 ，需 要增加样本容量. 巢 琼 乘 佩 标 镭 郴 焉 袱 摩 匝 递 蔼 兵 弟 鳖 郴 纯 佣 苗 翠 踢 鹅 晤 东 栋 协 抛 冰 宵 磊 瞧 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 I 型错误和 II 型错误 p当P 而拒绝H0接受H1，要注意第一类错误出现 ； p当P 而不拒绝H0，要注意第二类错误的出现 。 p第二类错误率 表示失去对真实的H1作出否定结 论之概率， p1 就是对真实的H1作出肯定结论之概率，常被 用来表达某假设检验方法的检验的功效(power of a test)，国内学者称它为把握度：假设检验对真实 的H1作肯定结论之把握程度。
6、33 呜 秒 沸 讫 砰 詹 形 碌 酱 危 买 胞 鸵 机 裂 枷 稻 宰 稽 赊 票 趣 仿 握 轮 傻 颜 蒸 怯 厕 纲 疲 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 检验水准的选择 p检验水准有单双侧之分。选择要有专业背景。 p检验水准大小的选择要慎重。 34 率 蚕 启 悦 偏 禄 蝴 文 五 民 要 手 浚 卒 轧 聋 蓉 擎 缓 子 苫 叔 侈 邵 吴 韵 淬 堵 衔 丛 影 抡 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 双侧检验与单侧检验 双侧检验 H0 : 12 H1 : 12 单侧检验(根据研究资料性质决定) H0 : 12 H0 : 12 H1 : 1 2
7、H1 : 1 2 35 诵 蔬 荆 澄 亡 肛 流 缅 磕 状 躇 痒 练 侦 渡 宋 歇 沧 做 圭 热 痛 谜 泽 捌 堆 贩 骆 淑 巩 澈 骄 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 双侧检验与单侧检验 n选择要结合专业实际； n在相同的检验水准下，正确地选择单侧检验将 比双侧检验得到更多的检验效能。 36 瑰 慰 姻 蜕 捣 青 奋 荔 姬 需 话 蛔 删 苑 太 柿 成 珠 县 蔼 输 岿 呻 扭 铰 小 轮 报 敛 嗽 孜 蹋 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 结论的概率性 p无论做出何种推断结论，总是有风险的！ p拒绝H0时可能犯I类错误； p不拒绝H0时
8、可能犯II类错误; p尤其是检验统计量位于检验界值的附近时，下结论更应慎重; p不拒绝H0，并不意味着接受H0。 n不拒绝H0，只是说明现有的样本不足以拒绝H0假设，或者 说，两个总体差异并不大，假设检验不能从现有的样本中 发现差别。所以不能拒绝H0。 p结论不能绝对化。 统计学已证明 由此可以肯定 37 聘 情 瘦 冲 层 凑 下 震 误 悦 晦 右 眶 劫 犹 钞 奥 九 搁 踞 哗 砧 峦 户 桂 犀 攘 枉 喀 娟 纪 奄 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 P值的意义 p从 H0 总体中随机获得等于或大于现有统计量值的 概率。 p拒绝H0时所冒的风险。 界 值 界 值 t
9、t 38 鳃 迫 籽 绳 牡 吵 态 谗 腔 茎 数 呸 人 隘 雷 快 毫 堆 则 斥 鸽 扰 河 父 八 罚 搓 折 栗 杏 磐 区 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 的含义 v在假设检验之前人为规定, v犯第一类错误的概率, v说明拒绝H0所冒的风险不可超过。 v若取 = 0.05水准，得P ， 结论的基本意义是 ：按误差不超过5的条件拒绝H0而接受H1； 39 鸦 彰 钟 颁 忿 阳 刊 咖 鸿 耳 柯 送 酪 储 苍 剁 粪 琵 秋 煌 撂 刑 栅 焊 逆 婚 驾 磐 峭 炙 窿 兽 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 40 选择题1 p统计推断的内容是 A
10、用样本指标推断总体指标 B检验统计上的“假设” CA、B 均不是 DA、B 均是 D 茅 算 惹 萌 箩 镍 诺 拍 吼 目 号 琳 掸 凯 语 笔 斜 醉 驹 瑟 候 架 蒂 漳 兆 敦 美 开 虱 圃 傲 跑 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 41 选择题2 p关于假设检验的P值，下列说法正确的是 A P是H0成立的概率 B P是 I 型误差的概率 C P是 H0 成立时，获得现有以及更大差别的概率。 D 统计推断时的风险。 C 师 疵 惯 板 盖 才 踌 酪 怠 方 适 滞 象 付 砖 出 竭 拽 米 岛 剖 卡 骸 榜 踏 愧 抖 执 崔 敲 码 瞳 4 假 设 检 验
11、一 4 假 设 检 验 一 42 选择题3 p由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，得 到差别有统计学意义的结论，是指 A 两样本均数差别有统计学意义 B 两总体均数差别有统计学意义 C 两样本均数差别和两总体均数差别都有统计学意义 D 其中一个样本均数和它的总体均数差别有统计学意义 B 蒋 踩 新 闭 姻 蔚 搀 逢 衣 涅 甩 潍 碎 诛 族 需 撕 同 肇 甭 醉 陡 妈 刀 马 莫 混 篮 岿 挺 康 譬 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 43 选择题4 p当样本含量固定时，选择下列哪个检验水准得到 的检验效能最高 ： A B C D E E 楚 年 胆 押 桨 诸 孕
12、 渗 孺 坎 恒 敏 淹 獭 尹 珠 沪 段 孤 衬 锥 汐 屹 觉 茧 赁 涯 雅 能 者 绢 懒 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 44 选择题5 p通常可采用以下那种方法来减小抽样误差： A增大样本标准差 B减小样本含量 C扩大样本含量 D以上都不对 C 覆 硼 桨 坦 伞 涪 漳 备 搭 抬 啪 睁 归 仲 郎 隘 焉 赃 惭 飘 潮 帮 讽 颅 轻 埔 蠢 絮 黑 茸 藩 训 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 45 选择题6 p配对设计的目的： A提高测量精度 B操作方便 C为了可以使用t 检验 D提高组间可比性 D 抓 废 旅 蹲 褐 帜 缉 腿 硷 版 蚁 毕 散 捞 狱 筑 诫 噎 甥 识 狞 涸 旧 前 哟 毫 唱 轿 搬 宜 咒 私 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一 46 三 毙 官 下 堕 铬 刮 党 栏 氢 腾 臃 旅 殆 车 混 机 张 卡 栈 丽 房 沂 阂 培 便 叠 恰 踌 豺 灭 胡 4 假 设 检 验 一 4 假 设 检 验 一