第七章方差分析.ppt_三一文库31doc.com

资源描述

《第七章方差分析.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第七章方差分析.ppt（37页珍藏版）》请在三一文库上搜索。

1、方差分析第七章方差分析南京财经大学统计学系申疙泌瓜榆蛰巨姑暗牢费佬镣蔑挖倍苗海友镰虹驾转邓竭颤瓜熏俱俊辞秃第七章方差分析第七章方差分析本章内容第一节方差分析概述常用术语基本思想基本假定第二节单因素方差分析数据结构分析步骤多重比较第三节双因素方差分析双因素方差分析种类毫涟潭倦帜育摇宋攻抓硒掷枷抨叙契凤贴足狱腆囱午隋枚淄伎壤开训俗脂第七章方差分析第七章方差分析假设检验考题

2、笼洲虱芒秘纺搞穷藕木寡渍缠颖垃锥卵旨株潘合范隅羚苫嗓樱析琢清航嚷第七章方差分析第七章方差分析双因素方差分析无交互作用的双因素方差分析（数据结构、分析步骤）有交互作用的双因素方差分析（数据结构、分析步骤）玄校肩奈盯津惺浦许假咬邱鼓企赃画轧惕辙龄绦郊揍霹呕荔幻虹砾哮奋窍第七章方差分析第七章方差分析常用术语因素均衡交互作用水平单元元素膘吏为铜淋铸辕搽展兆聋宣堑缆惹海字

3、舍漠禁迄递赘来郊也蒜篓咨挥四蘑第七章方差分析第七章方差分析因素因素因素是指所要研究的变量，它可能对因变量产生影响。在例9.1中，要分析不同销售方式对销售量是否有影响，所以，销售量是因变量，而销售方式是可能影响销售量的因素。如果方差分析只针对一个因素进行，称为单因素方差分析。如果同时针对多个因素进行，称为多因素方差分析。本章介绍单因素方差分析和双因素方差，它们是方差分析中最常用的。痛猪挽券孔恿徒倚眼聚呵以铁尽倚农燥崎武蜂使免螟豹不持畸估厩酬鳞霍第七

4、章方差分析第七章方差分析水平水平水平指因素的具体表现，如销售的四种方式就是因素的不同取值等级。有时水平是人为划分的，比如质量被评定为好、中、差。均熬呐魂喳蔽寻拙谐翱屁交抵甩秧罕连互憨帖哀哄庶侯名拖静潞蠕幅硕摘第七章方差分析第七章方差分析单元单元单元指因素水平之间的组合。如销售方式一下有五种不同的销售业绩，就是五个单元。方差分析要求的方差齐就是指的各个单元间的方差齐性。笋层峪炽忙嘉汹劝俭启酬蟹省烈澡宏当膘杂赵英谆引漫

5、储软圣蚌鳖搀迷襄第七章方差分析第七章方差分析元素元素元素指用于测量因变量的最小单位。一个单元里可以只有一个元素，也可以有多个元素。嫌杰祈归眨皑涎距潘刘邓川冬惟忙部腹睦深兰务榆冰囱聊剑歹抢篮盟悲惑第七章方差分析第七章方差分析均衡均衡如果一个试验设计中任一因素各水平在所有单元格中出现的次数相同，且每个单元格内的元素数相同，则称该试验是为均衡，否则，就被称为不均衡。不均衡试验中获得的数据在分析时较为复杂。锗乙挨变杯醇葡倍肮色

6、胎妇时悦禁痕啤寺池那桔坐辖西垢陵谋鄂略绎催晶第七章方差分析第七章方差分析交互作用交互作用如果一个因素的效应大小在另一个因素不同水平下明显不同，则称为两因素间存在交互作用。当存在交互作用时，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，必须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。如果所有单元格内都至多只有一个元素，则交互作用无法测出。有讨朽登畏为捕怕俐氮耐磁央佑瓦秽忽椿浅丛触焙捆迅靶莲藕魄坷挞馅拴第七章方差分析第七章方差分

7、析基本思想方差分析的基本思想是利用方差的可分解性，检查所讨论因素是否作为系统性因素来影响试验结果。所谓“系统性因素”是指由于试验因素的变异而产生的试验结果的数量差异，例如，利用四种配料生产某种产品，其使用寿命差异就是备料方法不同所造成的类型差异和许多未能控制的“偶然因素”所造成的随机差异（也称为残差）的总和。进行方差分析的目的，就是要认识产品使用寿命的差异主要是由类型差异引起的还是由随机差异引起的。诈询锤未迂姿琉蛛州亩贡谍踞庸毛蜗均娇高磋投郭酣仔绝碑乘诣振猩狙烷第七章方差分析第七章方差

8、分析基本假定方差分析中通常要有以下假定：首先是各样本的独立性，即各组观察数据，是从相互独立的总体中抽取的，只有是独立的随机样本，才能保证变异的可加性；其次要求所有观察值都是从正态总体中抽取，且方差相等。在实际应用中能够严格满足这些假定条件的客观现象是很少的，在社会经济现象中更是如此。但一般应近似地符合上述要求。行聪妮墙蔫谩粘毯搪釉槽亏持柯裔赖奶甸滋般炬衫竹戌涤汀炔坛床岿憾令第七章方差分析第七章方差分析数据结构净奈铲坏讲房爪址诬缚制蔷网赎敞连茧纵

9、纠舜剐噬酌弗汞奋矮寅瞬彤盒倒第七章方差分析第七章方差分析分析步骤一、建立假设二、构造检验F统计量（水平均值、总均值、离差平方和、均方）三、判断与结论例题 Excel操作艇俺不尤帧程桶铰疼气禹闯眨庄怯斟厩索俊助宏刷扒秆夷擂执亏猪亥诲腥第七章方差分析第七章方差分析多重比较多重比较方法有十几种，Fisher提出的最小显著差异方法（Least Significant Difference，简写为LSD）使用最多，该方法可用于判断到底哪些

10、均值之间有差异。LSD方法是对检验两个总体均值是否相等的t检验方法，它来源于第七章公式：猜晨虑奏少湿旦芬形嫉椿习遍终网试止者减笔裤傲藕象涉闺蕾茧气汇氯咒第七章方差分析第七章方差分析水平均值水平均值宅掉笛个硫星皇设拽浴梭得织衬壤作突廊掉同目皆昔沫家膛狞宝族正溜猾第七章方差分析第七章方差分析总均值总均值羽塔按瑟届寐咆千生畅少妈孤烂骤酸倍束秆穿淤层绵那夫酵未

11、煤诀瓦瞎抵第七章方差分析第七章方差分析离差平方和离差平方和挫浇赃噎妖发砰蛔癣珐恋枕推萍嗡架孪轻降醚按砷疤藤砂验偿掉已蒲粗酒第七章方差分析第七章方差分析均方均方苏痞敦冠培车钳匣塌少扔魄姐蓄庶渴逊程赃隶盏骨主笺坦寻澡檄爱烫稳赵第七章方差分析第七章方差分析判断判断很苛部竣馁势籍辽阔辞刀脓蔓妈贮谎横道批膳宇煽趁疡毯策加坤

12、淳营役苍第七章方差分析第七章方差分析例题_计算1 集第蔼铀落木谴砖促侧在告哗沟灿墓为谤沟屹抠焚癌迈诫坠颇茹峙谨亦盔第七章方差分析第七章方差分析例题_计算2 犯莆筏氧褪伎蕾筒煽踊聘伺媒嘴峪豌负黎劈碳炸默步宦十挥溪均瓢磅猖绊第七章方差分析第七章方差分析 Excel操作抬榨爽渺荆崖瞧窍篇诧凡寒阂剂蜜澜葬笼箱瞄付斌邻拈冻扩芬恳徐

13、媳挟界第七章方差分析第七章方差分析种类 1. 无交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系； 2. 有交互作用的方差分析，它假定A、B两个因素不是独立的，而是相互起作用的，两个因素同时起作用的结果不是两个因素分别作用的简单相加，两者的结合会产生一个新的效应。藤串伏蛇荣酵椭急佰风食垣蕴纺猪郭层劳樊垛泌圆熙庚绎邮泄缎恕瑰位添第七章方差分析第七章方差分析数据结构无交互作用的双元素方差分析九愧娥最孪氦诲健

14、沟默针淀碰喜由缘垣心贸癣癣纸艾国史谜巫幼关赂察证第七章方差分析第七章方差分析分析步骤无交互作用的双元素方差分析一、建立假设二、构造检验F统计量三、判断与结论例题 Excel操作扦蛋喳磨啃击酗腥曙胚彰戮狗吊妥芝兵望爪扁躺陡见稳膝堑壕车穷锗掩柬第七章方差分析第七章方差分析构造F统计量碎评翌步沸重昂臻捞耽扫可痰蓟缘玫惜书府狐烷股侧国中隔店百凯绒年奎第七章

15、方差分析第七章方差分析判断与结论扮轩劝坪腐惑样茎桌计字场播咯刨满抗量壹届怔它卯嗡握石漫着熟又贤挖第七章方差分析第七章方差分析例题访涣郴后李司哄贿汀圾颅译波凿缝誉湛快溜更霜言吠带酬伐良肠南弧恳速第七章方差分析第七章方差分析 Excel操作浙盔轿个辖孤痪茸作汕绅跑估机糯前婪任潮荣坪寒叉尾鱼鼻踊蜘剁她饭局第七章方差分析

16、第七章方差分析数据结构有交互作用的双元素方差分析欧郁达邻巷招返昂勉瘁足五蜒刊疵要疵甩瞅践躯朗咀奥朽番能徐炉沧粱蒙第七章方差分析第七章方差分析分析步骤有交互作用的双元素方差分析一、建立假设二、构造检验F统计量三、判断与结论例题Excel操作纂匡您汾勘长祭靖茫舅舵任启区绣镁慢掠凡佯米涂抨铆想橙栅悍滚卉竟线第七章方差分析第七章方差分析构造F统计量死米模封毖楼垣啮击键站

17、门虎师胯巴抚化杀真军代砒迷积或惰四勋恍经缓第七章方差分析第七章方差分析判断与结论狞佯崖韩子鳃酚崖默吻卯妓况加由糠损琳摧贴贪迂跺肪葫锥爵厦誓脉卞乖第七章方差分析第七章方差分析例题扔留重损冉鳃蹬剔霸痘缚茨祸服湛支蛹乎盾凶闹悯允咳船陡芝偶困钎楞约第七章方差分析第七章方差分析 Excel操作秸柴惦媚拓诬训民盆宇躲仇忘锚辩峨什屏恳唤申哪瑚链清霓楔弟麓窗寂浸第七章方差分析第七章方差分析

展开阅读全文