10第10章基因组学与系统毒理学.ppt

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1、第10章 毒理基因组学与系统毒理学 v1 概述 v2 毒理基因组学研究技术 v3 毒理基因组学研究内容及其应用 v4 从基因组学到系统毒理学(自修) 邻 迹 声 辑 移 暂 黑 呈 枣 畦 凹 档 攀 白 制 太 领 丽 窃 替 得 名 冗 胀 菊 戌 惩 悲 锚 貌 真 匪 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 概述 v毒理基因组学(toxicogenomics):是研究基因组如何对化 学毒物发生反应的学科。 v毒理基因组学最初是将基因组学的理论和技术应用于毒理学 ,研究组织细胞特定基因的功能并预测

2、受试物的毒性。目前 研究不仅包括基因组水平的效应,还包括基因的DNA表达( 转录组学)、蛋白质产物表达(蛋白质组学)、代谢谱改变 (代谢组学)、遗传多态性以及生物信息学等相关领域。 v毒理基因组学的基本任务:是利用人类基因组的资料,帮助 筛选和鉴别潜在的环境毒物,并在基因组水平上阐明毒作用 发生的机制。 v毒理基因组学的研究目标:近期是确定某种有害因素的反应 基因(信号基因)用于毒理学和相关疾病的研究,远期是建 立全基因组与蛋白质组毒性反应知识库,并在此基础上开辟 以芯片技术和生物信息技术为特征的数字(digitized toxicology)毒理学。 穗 吠 赴 颐 憋 绒 斜 润 靡 概

3、鳃 包 喂 廖 惭 掀 罚 喉 峦 捍 躺 坦 夷 浇 泌 饲 烹 益 隙 贴 湍 佳 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 2 毒理基因组学研究技术 v毒理基因组学面临的基本问题一是如何获取大规模 的生物数据,二是如何对所得到的大量信息进行及 时而合理的处理。这有赖于下列毒理基因组学现代 研究技术。 v2.1 基因组学与转录组学技术 v2.2 蛋白质组学技术 v2.3 代谢组学技术 v2.4 生物信息学 贝 码 躁 溃 骸 税 圭 磁 原 咨 雅 遗 堆 狈 慰 每 党 罐 栽 裤 忿 兑 翅 模 纯

4、百 狂 宿 建 扰 桶 壶 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 2.1 基因组学与转录组学技术 v2.1.1 差异显示反转录PCR技术(DDRT-PCR) v2.1.2 基因表达序列分析 v2.1.3 微阵列分析 v2.1.4 RNA干涉(RNA interference,RNAi) 技术 v2.1.5 单核苷酸多态性检测 蹲 煽 鹰 酪 萧 晦 破 糊 掖 训 亏 赶 上 炽 湃 沥 司 豺 棺 钧 官 莲 渍 闻 雍 挑 烁 欠 刊 伺 肘 茁 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒

5、 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 2.1.1 差异显示反转录PCR技术 vDDRT-PCR技术是以分子生物学上应用广泛的两种技术PCR和 聚丙烯酰胺凝胶电泳为基础。 v基本原理:以1对细胞/组织的总DNA反转录而成的cDNA为模 板,利用PCR的高效扩增,通过5端和3端引物的合理设 计和组合,将细胞/组织中表达的约15000种基因片段直接显 示在DNA测序胶上,从而找出1对细胞/组织中有差异的cDNA 片段。 v优点:周期短、功能多、灵敏度高、所需RNA量少和重复性 高。 v缺点:假阳性率高、凝胶中单条cDNA带成分不均一、所获 cDNA仅代表mRNA3

6、UTR(非翻译区)、一些低复制数mRNA不 能有效呈现。 粮 止 脚 秃 殷 诅 茅 摩 提 泻 陶 臼 添 茅 喳 紫 颧 舒 尚 毙 攀 膘 红 渭 邵 驶 渝 鼠 友 庞 赞 觉 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 2.1.2 基因表达序列分析 vSAGE(serial analysis of geneexpression)技术 的主要理论依据:是来自cDNA 3端特定位置的一 段9-11bp长的序列能够区分基因组中95%的基因。这 段基因特异的序列被称为标签。通过对cDNA制备 SAGE标签并将

7、这些标签串联起来,然后对其进行测 定,不仅可以显示各SAGE所代表的基因在特定组织 中是否表达,而且还可以根据各SAGE标签所出现的 频率作为其所代表的基因表达丰度的指标。 vSAGE技术的前提条件:是genbank中必须有足够的某 一物种的DNA系列信息,尤其是表达系列标签( expressed sequence tag,EST)的序列资料。 油 非 篱 赖 删 秃 旁 拂 背 粱 汇 婶 离 勋 中 求 抄 躁 嚷 芋 杆 芍 啄 搅 价 勉 辅 炔 呀 佰 战 寒 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理

8、学 2.1.3 微阵列分析1 vDNA微阵列(Microarray assay)或 DNA芯片(DNA chip) 技术研究所使用的基本硬件:是基因微阵列或基因芯片,其 上含有成千上万个寡聚核苷酸片段或cDNA探针(cDNA、EST 或基因特异的寡核苷酸)。这些探针按一定顺序以矩阵方式 排列在载玻片大小的塑料或玻璃板上,在1cm2面积上可有1- 10万个不同的排列,并可有多个拷贝,其敏感性可达1-5个 拷贝mRNA/细胞。 v基因表达测定:先将受试动物染毒,其靶器官或细胞与毒物 接触后,发生反应或被活化的基因会产生mRNA。然后将mRNA 用核素或荧光素标记,再加入基因芯片。在单个的阵列中加

9、入两种标记样品进行杂交,再用图象分析仪或激光扫描显微 镜进行检查和分析。根据发生结合反应发生的情况便可判断 哪些基因发生了改变。 腻 坊 拇 阶 瞄 炉 侍 旗 哮 熊 休 犁 饱 碗 还 演 缺 涵 觉 畦 况 傻 鄙 摹 韦 贩 饱 企 忌 和 糜 环 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 2.1.3 微阵列分析2 v优点:灵敏度高,mRNA丰度低至10万分之一 仍能被检出。可采用几种不同颜色的荧光染 料标记探针,这样在同一张阵列膜上进行一 次杂交实验就可分析不同样品间基因表达的 差异,因此效率高。

10、v缺点:成本较高,需要特殊的信号检测分析 系统(图象分析仪或激光扫描显微镜),玻 片上的微阵列不能重复使用。 舔 菲 汕 尖 颊 筹 波 印 料 侠 磅 漱 匿 志 焦 拄 废 熏 根 索 茧 哭 伴 寸 馈 渡 镊 殿 烦 峪 窿 睛 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 2.1.4 RNA干涉技术 vRNAi(RNA interference)是一种能快速有效地沉寂靶基因的 表达,进而从反向角度来阐明基因的功能。 v原理:是外源性双链RNA导入细胞后,可产生21-23nt(核苷 酸,nucleotid

11、e)长度的小分子干涉RNA(small interference RNA, siRNA),引起与其序列同源的特异基 因mRNA降解的现象-转录后的基因沉默(post- transcriptional gene silencing,PTGS) v实验步骤:选取目的基因;设计相应的siRNA序列;制备 siRNA; siRNA转染哺乳动物细胞;RNAi效果分析。其中关 键是设计相应的siRNA序列。 炔 芍 龟 行 象 钡 摹 卒 谴 粤 骋 炕 荆 浴 查 驴 量 岔 嫡 嫩 高 绍 遇 疾 脯 椒 场 吱 新 反 译 粒 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0

12、第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 2.1.5 单核苷酸多态性检测 vSNPs(single nucleotide polymorphisms) 指染色体基因组水平上单个核苷酸变异引起 的DNA序列多态性。其类型有单碱基的转换、 颠换、插入、缺失等。 v最普遍的检测方法:定位的序列标签位点和 表达序列标签进行测序。 楞 尾 直 嗓 思 等 渔 刻 体 喧 炼 股 军 伴 揪 吻 冠 共 惮 梗 眉 脐 艺 阀 皱 矛 滋 遣 吕 妖 否 四 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 2.2

13、 蛋白质组学技术 v双向凝胶电泳:是将细胞抽提物在电泳过程中,依据蛋白质 所带电荷及分子大小而被分离的技术。 v生物质谱:是使样品分子离子化后,根据不同离子间质荷比 (M/Z)的差异来分离并确定相对分子量的技术。 v多向蛋白鉴定技术:是将蛋白质酶解后得到多肽混合物,进 样到强阳离子交换色谱柱,直接洗脱后进样到反向LC色谱柱 上,然后进行梯度洗脱,用MS/MS对分离的馏份进行鉴定。 v同位素亲和标签技术:是用化学性质相同而质量不同的两种 同位素分子,对蛋白样品的半胱氨酸进行标记,然后对混合 的样品进行质谱分析,通过比较质谱峰的强弱可对蛋白质进 行定量比较。 v分子扫描技术:是将双向凝胶转到涂有酶

14、解液的膜上,在转 膜的同时进行酶切,再利用质谱扫描鉴定。 蝎 儒 试 雏 阀 轰 隋 玲 裙 坦 惶 护 痴 咒 巡 侨 禁 堡 寺 泛 寺 舰 蕴 卢 康 枉 菜 蚜 凶 色 敲 怠 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 2.3 代谢组学技术 v核磁共振:其可在一次单独的检测中获得生物体液 中成百上千的代谢物组分的信息,而无需预先确定 被检测物质的性质。包括: v氢谱:其可检测含氢的化合物,但其大分子信号会 掩盖小分子化合物的信号。 v碳谱:可用于检测分子量在500D以下的含碳有机化 合物的信息。 v色

15、谱-质谱联用:包括LC-MS和GC-MS。其速度快、灵 敏度高、样品处理简单。 v毛细管电泳:分离样品速度更快、效率高。 灭 夸 饲 追 采 器 春 弟 达 稼 逻 倔 掂 斧 通 丝 估 纽 叉 笼 竿 衍 喻 乖 窿 扮 币 祁 醚 牵 敷 琵 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 2.4 生物信息学 v生物信息学:是综合运用数学、计算机科学和生物 学的各种工具,以核酸、蛋白质等生物大分子数据 库作为主要研究对象,对巨量生物学原始数据进行 存储、管理、注释、加工,使之成为具有明确生物 生物学意义的生物

16、信息。其有三部分组成: v生物学数据库 v生物信息学分析方法 v应用软件 忧 栗 步 兼 屉 庙 澳 拒 虽 阉 舞 曝 走 狄 百 酌 泛 添 奇 盆 伐 筹 到 瞅 谚 家 嘲 樊 扬 粤 烽 太 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 生物学数据库 v它是按照一定的标准收集和处理生物学实验数据,并提供相 关的数据查询和处理的服务。其几乎覆盖了生命科学的各个 领域。如只对原始数据进行简单处理和归类的基本数据库: vDNA序列数据库:GenBank,EMBL,DDJB,ESTdb,OMIM,GDB等。 v

17、蛋白质一级结构数据库:SWISS-PROT,PIR,OWL,ISSD等。 v蛋白质二级结构数据库:PROSITE,BLOCKS,PRINTS等。 v生物大分子的三维结构数据库:PDB,NDB,CCSD等。 v蛋白质结构分类数据库:SCOP,CATH,FSSP等。 v多个基本数据库的整合并能提供综合性服务的二次数据库: vUniGene,TransFac,EPD,Prosite,Prints,Pfam,Blocks, vProfiles,DSSP,PubMed等。, v目前这些数据库均可实现在线免费服务。 枕 畔 飞 刘 骏 辊 俺 藤 配 肮 糙 茸 扰 轩 扫 获 饶 坏 英 辛 燃 引 修

18、 耀 剔 砧 膜 毒 跟 翼 任 辜 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 生物信息学分析方法 v序列比对预测法:是以核酸和蛋白质序列为依据, 比较2个或2个以上核酸或蛋白质在碱基、氨基酸水 平上的相似性和差异性。 v结构比对预测法:是比较两个或两个以上蛋白质分 子空间结构(二级和三级结构)的相似性和差异性 。 v功能比对预测法:是先以蛋白质序列为依据预测蛋 白质的物理性质(分子量、等电点、亲水和疏水性 、信号肽和蛋白定位等),再进行蛋白质的功能预 测。 夏 卉 孕 萄 脏 申 挖 嘻 陪 哈 笛 截 更

19、 谤 叠 铜 闭 干 康 赋 杖 佯 颗 瀑 孵 货 垢 倒 贬 柳 描 诀 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 应用软件 v其用于管理数据库,使用户能方便地得到实 时、在线的数据库服务。如: v用于核酸和蛋白质序列分析的GCG和Staden软 件包; v用于大规模测序的Seguencher; v用于快速克隆的VectonNTI; v用于比对基因组研究的Alfresco; v用于多序列比对的彩色序列编辑器CINEMA。 昭 筒 览 蔷 膜 变 氏 割 廊 透 田 雨 历 库 虾 滩 缠 则 赡 否 键

20、砍 干 窃 觅 脓 矮 藩 鳃 嗡 瞩 亩 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 3 毒理基因组学研究内容及其应用 v3.1 毒作用机制研究 v3.2 化学物毒性预测 v3.3 比较毒理学研究 v3.4 混合物联合毒作用研究 v3.5 危险度评定 v3.6 表型锚定 v3.7 信息整合 琶 堡 潘 妹 突 罕 孤 晃 啊 词 俭 栈 淖 碱 政 郑 蓝 租 侍 泥 艳 要 窍 例 檄 炬 表 绒 犁 涅 缔 伶 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因

21、 组 学 与 系 统 毒 理 学 3.1 毒作用机制研究 v传统采用动物模型进行毒性测试使用动物量大、工 作量大、周期长。 v采用基因组技术,实现了高通量筛选。 v阐明毒作用机制和预测新化学物毒性的关键在于识 别毒物所特有的分子标志或指纹基因。 v单基因对不同毒物的反应往往具有交叉性,不具备 单独作为指纹基因的特异性。 v只用采用多个变量(如多个基因),分析其综合变 化情况(如基因组表达谱),才可能反映出特征性 的改变。 今 舒 抢 叮 铬 甄 菱 驱 撅 覆 蛙 儿 挽 光 如 尤 掳 伊 勿 汁 列 耀 匪 树 侩 倡 丝 免 虽 瓣 澄 劳 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系

22、 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 3.2 化学物毒性预测 v基因组表达谱可用于预测新化学物可能具有的毒效应。 v根据研究目的可分别设计识别化学物的毒性、毒作用途径或 靶器官的阵列:选定已知毒物(如重金属)作为标准参照物 ;选定参照物已知或可能作用的靶基因作为阵列目标基因; 在特定组织或细胞中,用暴露与参照物靶基因的表达谱与受 试物表达谱进行比较,预测其毒作用类型;应用统计学分类 方法如聚类分析、自组图分析发现两类毒物间基因表达模式 的差异。 透 岁 艇 泼 懒 奎 袖 壮 吝 叔 铲 汇 香 圃 镀 狭 振 虞 顾 心 凛 解 底 族 拍 怯 胳

23、 造 铸 祝 模 浮 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 3.3 比较毒理学研究 v由于遗传背景、生化途径、受体亲和力等互不相同,同一毒 物在不同物种间的毒性效应存在较大差异。因此,将动物实 验结果合理地外推到人是个复杂的问题。要解决这一问题的 关键是寻找能够在不同物种间进行毒性比较的生物学标志 “桥梁生物标志”。 v采用高通量的DNA微阵列技术,可从大量甚至全部基因分子 中筛选出适当的“桥梁生物标志”,用于比较化学物毒作用 的种属差异,从而更加准确地将动物实验结果外推到人。 v比较不同物种间基因表达谱

24、的相似程度,有助于选择与人类 反应最接近的实验动物,从而使毒理学研究的结果更接近人 类的实际情况。 皮 丙 蚜 座 壹 既 秦 拼 天 伴 懈 诞 诈 朔 码 移 量 旦 皮 詹 镭 索 孟 该 狸 笺 笆 方 泽 辨 舒 纽 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 3.4 混合物联合毒作用研究 v混合物联合毒作用因相互间在代谢动力学和效应动力学方面 存在复杂的相互作用。联合作用用化学物单独的作用外推显 然是不科学的。传统实验方法需要消耗大量的动物,周期长 ,成本高。 v微阵列技术对未知毒作用的混合物,通过

25、检测基因表达图谱 和数据库检索,可预测混合物毒作用方式及有害健康效应。 v在已经明确毒效应的动物模型上,将混合物染毒后的基因表 达谱与每一单个化学物染毒后的基因表达谱进行比较,分析 不同化学物间可能的相互作用。 烩 耳 抬 争 框 骑 即 员 聪 律 奖 蔚 备 残 芯 十 植 幽 详 桩 慎 证 荤 战 锄 秒 姆 棘 争 蕴 浊 掸 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 3.5 危险度评定 v任一次单化学物的暴露都可能引起成千上万个基因的反应, 而人类是暴露在一个多元的环境中,反应更加复杂。故传统 对

26、化学物的暴露评价需要很长时间的研究和标准的制订。 v目前采用的暴露生物标志多为血液或组织中的毒物或其代谢 产物、DNA加合物、组织病理学及生化方面的改变,其数量 有限且多不具备足够的灵敏和特异。 v通过微阵列技术测定的基因表达谱的改变,可能成为新型的 灵敏生物标志。 v芯片技术可是遗传多态性的检测和基因分型变得简单快捷。 可帮助阐明个体对不同环境因素的易感机制,筛选和确定易 感人群,为进一步的流行病学调查和针对性预防提供依据。 丽 坠 镣 枢 翌 径 频 适 泳 朽 掳 傀 碉 粪 俺 胚 槽 呢 镍 扎 窜 巡 雏 外 缸 伊 责 歉 宁 蒂 积 兽 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学

27、与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 3.6 表型锚定 v表型锚定:是将特定的基因图谱改变与特定剂量或 时间条件下的毒性损害相联系的过程。 v锚定的条件:因影响因素和反应的复杂性,需要将 毒理基因组学与计算机科学相结合。 v注意:基因组、蛋白质组、转录组和代谢组的状态 是一个动态的过程,即受到时间、饮食、运动、病 理生理和遗传背景等因素的影响。 孜 换 讯 秆 莹 畏 夕 位 犊 碱 赎 同 吮 圣 驯 柄 撑 脆 赌 朝 浦 官 聘 攒 皱 砷 敦 械 伟 沁 瓢 算 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第

28、 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 3.7 信息整合 v信息整合的目的是将基因组学数据实现可比和共享 。其包括三层含义: v对经暴露后一个个体(动物或人)由不同技术平台 (基因组学、蛋白质组学、转录组学和代谢组学) 获得的测定结果进行比较和分析,找出其联系和变 化规律。 v对不同个体甚至不同种属生物的实验结果进行分析 处理,找出相同或差异之处。 v对不同实验室的研究结果进行比对,获得能够重复 的、可进入公共数据库的可信资料(要求进入数据 库的资料必须标准化,应能准确存取和交换且易于 分析和比较)。 表 灯 炸 甸 拱 憨 骗 粕 氦 倡 殴 舷 契 札 仙 瞧 友 畦 逞 蓑

29、 邱 拧 戒 受 劝 坑 舱 烽 鞭 肖 樊 阻 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 4 从基因组学到系统毒理学 级 稀 菊 颜 氖 禽 帮 耍 独 膘 榷 渍 壤 减 照 挪 斧 夏 倘 确 柬 官 更 韶 蚕 想 绍 穿 共 浚 棍 鳃 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 思考题 v解释:毒理基因组学 v毒理基因组学研究内容及其应用有哪些? 盖 迎 加 靠 木 先 搞 栈 介 榴 序 蠕 予 榴 乙 荡 萧 洋 译 籽 瓢 坏 卖 远 败 刀 盎 沽 席 赫 骋 慢 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学 1 0 第 1 0 章 基 因 组 学 与 系 统 毒 理 学

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