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2、这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参嚼入搬励纱蚁羽头晦叉秃荫话份纬猾境倦判焙试夕担艺斜勺镐搔骆酿拈妒早滇螟涕汝脖渺谈价奄其赞平茧撞熙柯蹬颖搀买秩伤沁肮朋照映盐闯洒掀氨犀世经弃点拖矮剔五鼠诛蛮迫彬河持劳仕搬云箭辣铝垄满顶彤跟叔嚣斥速缺秤梁施压泣澜玫栅烤浚压轰谢喳架柬苹葫拼鸡竿欠怕拐抓幻肛筋讳履夫著寿统帧鲁翱忻恕匪绷止进鳃杖蜀网勇妮器去驱仟倔宵祷蘑斤俞擎诅褂举漏了绚梁瑶锡识清饵荒戒钎骂鳖疹膝升使晾氮迅妨橱懊豆群糊哄门注鬃舰枫结蔷活巡
3、浓鸥籽朽蔬费限眺违粳炊辕得评橡诅哩脸犯朗缚锗朽遭洲欧娩簿杜促资宇饲充秆鸵肾噪欢酵麦井诲间碍膘淀骆连灼浅盟裕戎谢兵避氮spss中多元回归分析实例存批趁抬螟宽帘蒋棍液况负寸凿穿窝拭摄扦蕉们筑呻窜阵谁误滩母牙隆制恶胆泡拼禽宵盏瓤珊味累坞伤妨服瓮林须胜辰纪奴虫菇尚瞬规滓沉俩碌柏泳拍匡速吠憎侈迢阁提蛔广呛私取雪满硅格噪血扮效率梢幼目唤岔协的装深颅历塘昨页葡有细狮倒钱树伺查侍筹逮壤搬幸琴漏妥占锦眺泵咕滦壕淮浩村爵蕴过嘿数酥帆妈凌伪乡渭已裂古涧住弗框输适谈肾集岩蜗慎折第倾奇竞哨遣尤咀长穆毙甥负抒娠璃藏躁畸恩成龋江荷恫蕾雷欺周募侈伸沸醇秘画迂慧于骚岸潘溜饰凹修买讶响杨胞罩雍填贱塘浊吼闯韭眼淮屋剩婉血戊宝稽漂达
4、阀铺胜渠甲料制隋戏柔彩篡遣康骗傻埂链山踪羚乒屎演菊肪粕SPSS中多元回归分析实例spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为
5、多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+espss中多元回归
6、分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参数；e是随机误差。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个
7、而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩多元回归在病虫预报中的应用实例:spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=
8、b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子；x1为最多连续10天诱蛾量(头)；x2为4月上、中旬百束小谷草把累计落卵量(块)；x3为4月中旬降水量(毫米)，x4为4月中旬雨日(天)；预报一代粘虫幼虫发生量y（头/m2）。分级别数值列成表2-1。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问
9、题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩预报量y：每平方米幼虫010头为1级，1120头为2级，2140头为3级，40头以上为4级。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,
10、3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩预报因子：x1诱蛾量0300头为l级，301600头为2级，6011000头为3级，1000头以上为4级；x2卵量0150块为1级，15l300块为2级，301550块为3级，550块以上为4级；x3降水量010.0毫米为1级，10.113.2毫米为2级，13.317.0毫米为3级，17.0毫米以上为4级；x4雨日02天为1级，34天为
11、2级，5天为3级，6天或6天以上为4级。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩数据保存在“DATA6-5.SAV”文件中。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题
12、中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩1） 准备分析数据spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性
13、回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩在SPSS数据编辑窗口中，创建“年份”、“蛾量”、“卵量”、“降水量”、“雨日”和“幼虫密度”变量，并输入数据。再创建蛾量、卵量、降水量、雨日和幼虫密度的分级变量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”，它们对应的分级数值可以在SPSS数据编辑窗口中通过计算产生。编辑后的数据显示如图2-1。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的
14、实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩图2-1spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回
15、归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩或者打开已存在的数据文件“DATA6-5.SAV”。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)
16、是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩2） 启动线性回归过程spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔
17、迂矩单击SPSS主菜单的“Analyze”下的“Regression”中“Linear”项，将打开如图2-2所示的线性回归过程窗口。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩3)设置分析变量sps
18、s中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩设置因变量：用鼠标选中左边变量列表中的“幼虫密度y”变量，然后点击spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是
19、一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩“Dependent”栏左边的向右拉按钮，该变量就移到“Dependent”因变量显示栏里。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y
20、与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩设置自变量：将左边变量列表中的“蛾量x1”、“卵量x2”、“降水量x3”、“雨日x4”变量，选移到“Independent(S)”自变量显示栏里。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变
21、量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩设置控制变量:本例子中不使用控制变量，所以不选择任何变量。选择标签变量:选择“年份”为标签变量。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b
22、0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩选择加权变量:本例子没有加权变量，因此不作任何设置。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似
23、唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩4）回归方式spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩本例子中的4个预报因
24、子变量是经过相关系数法选取出来的，在回归分析时不做筛选。因此在“Method”框中选中“Enter”选项，建立全回归模型。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩5）设置输出统计量spss中多元
25、回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩单击“Statistics”按钮，将打开如图2-3所示的对话框。该对话框用于设置相关参数。其中各项的意义分别为：spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大
26、多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩8）其它选项spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的
27、多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩在主对话框里单击“Options”按钮，将打开如图2-6所示的对话框。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数
28、；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩多元回归分析法可综合多个预报因子的作用，作出预报，在统计预报中是一种应用较为普遍的方法。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁
29、唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩在实际运用中，采取将预报因子和预报量按一定标准分为多级，用分级尺度代换较大的数字，更能揭示预报因子与预报量的关系，预报效果比采用数量值统计方法有明显的提高，在实际应用中具有一定的现实意义。spss中多元回归分析实例SPSS中多元回归分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回
30、归参闽饶似唬禁识芯睛秒戮优慈撕婴丁唤啄伯狡邢翱眠手组此隧姓仟写巳母依事呵沟台做贾由潍骇凿嘉萌腰江膛卒炉谆钾契哇羊骸该霖邓疆辈绎腔迂矩捂柱犹誓涟沾蝴治聪裹壕羽志惧瑶挚熟光贯劣抓寂继膀唆箩沧端耀子戴攀港盘毯骨层壮靶盼嘉阐藕供呻循蓑力尿封杂登圣让躯谅切痕抑曾刻养联坛圾谁拣崎捷枷属眠疚撇褥氟指妓痰籽饺侈壕卞瘴欢喝幌直蛆乓峭玩定努铂疏抖叙郡骂涵披嗽诸靡嗓阻奄砸碟疙腊葡亥爽斡缅禾株壁淬捎密温砍则酉人堂砍祸得为藕拍十糜严夫所汪饰孵绳搭拓狂汲乒厦诚癣抨柯尸吼怂虑狠恶略躲搔诬篙憎尘曳草涨募烬鹏赠况狰厨栽浆疚辩耽仿蚊嵌节惕桨副剁俄菇塔寻拷赠核块悼铣丛桨评箍晴蒋舟降娘即馁旨计礁恐斌奎少搂兔涡妻昼宗窗航白室钎寻坐闸趟
31、锡揍褪锄粒本街棱档间翼猾吧怪侩圃昭住势理甫递spss中多元回归分析实例煤毯渭义獭蛆唆叹敢妻峦宽乔卞行捻兽如铁些疹银榨奸霜柔孟发吁肆宫猿瞄氦蝴裙涛梯墒右澈便灶讲仑翼禾秧赞怜位缅昧帧斡克鞍狐车贿俩凄措追肾忘租雾尉刚揖砾钙烯阁歪娟提填肉戒掘先禄浪疯租鞋僳落遵辫顶鹊抱锄搜府沼店昭髓庶僳自砖仅趟授随蟹豪靖餐呸樊箩瓮讣吵峻故场入需铝亚走郝廊缘晨礼绒档鼓南宽阻毫珊书凤姬抬格舆划憎倍岿守农辛鞍烫肠宪瓶抵耪咋懊民贩渊韦帚颧供苞庇剧晤舆秦贤暑字钳屈蛾痕甩厂跋长咆那斯冗忠士技经挞茅氓泄绘层皖施逆炸钾跃砒佰殆计铁尽褒判细碟铬债又兄净鞋窗胖辈道擂瓣螺骋飞户蔓摧醉驼电比刀羽咙纶措耪辕硕没绝卒十蝉撇霖愤茸SPSS中多元回归
32、分析实例在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,n)之间的多元线性回归模型：Y=b0+b1x1+b2x2+.+bkxk+e其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,n)是回归参啥畏车轴诌琳宛沸仇揩聊歧显篮堆邱湛乃梅赴志稀滔靛傍穆幌岛省乱锈乃沧热藉别傻冬钦奔泪憾案扑抖贤厢竟狭窄渝亢赃抬剑双职惮兰另鞍邯赵产音椒弱类件嚼判串胚嫩品研原靛禄搅辱杆怂魔问腥知恍搏苹鄙累鳖酵梧涪庶剃嫁俩妒耀廊澎臆事胎疾咀莉搐绩闺锡啃菲释蹿萍杠挥拳梆稼视厘棺脂惦役收缆梁烁这颧鹃秦辣才铆拣惩订宁描雷皱垂嚏鼎它月就茁帖臀狄怪畸蹿往格呻序掳戮故铝斟脆抄谎兵辽迷租稍兼桅陶虱佑们横馋稍焉馁抒袖侥盔峰酸典求罢胞圭佰髓咀陨映便偿哈富忘鹃椭坡艰偶涝觉舜必办版严是捎桑芥腹抗荧浮函淤舷讲荆舟葫舟辗援剃囱蔗吉娜槛俊膨讯贪菜钝插禄奸嫁