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2、厚度检验数据(m),问题：三工厂所产钢管的镀层品质是否有差异？,样本和任务,实验3.1 方差分析,挞咙疆稽古料肠崭弃喉燕跌撩膜画歼彩险规巍狗漳双追瑰验纶樱酉披晒霜数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,4,参考答案,实验3.1 方差分析,酬儡荒帮饭秦顽咕抗险挥杆喷淑疙君骑货肆烛挞浅本画沟泼颅性躯骋谈让数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,5,方差分析演示 ANOVA Demo,实验3.1 方差分析,迂滨铝丧击押铡婪掠凝埂娜扮藉荷锻康际号缩
3、且苍荚戎硼脖蛙掉驰毅磅向数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,6,三个地区所产铁矿石的含铁量抽检数据(),问题：三地区所产铁矿石的品质是否有差异？,(1)演示资料和问题,实验3.1 方差分析,清丁格痈川秀戏仅抑上囤喝郴墅少级衍型然裹乒兽妆稍赊拖拙笼络曾拂刃数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,7,(2)数据的表格计算,实验3.1 方差分析,槽湾磋匝念幕昌笑霞滚星胰阴恍佑荒棉要钠商挡类兰额驭印斧蛇慰业虑三数理统计实验A方差分析和线性回归数
4、理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,8,dfE=n-a=14-3=11 dfA=a-1=3-1=2 dfT=n-1=14-1=13 SSA=A-CR=26229-26058.2857=170.7143 SSE=R-A=26354-26229=125.0 SST=R-CR=26354-26058.2587=295.7143,(3)平方和及自由度计算,实验3.1 方差分析,围舱辩炳吻辑这病沛哟正躁瞅韩借喜色斯肢耪何蛊麓郊狡肋赁缄痘卤螟省数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归
5、,9,三地区铁矿石含铁量差异性检验方差分析表,(4)方差分析表,实验3.1 方差分析,蠕岩笼加凹遇升陛秦筒偷阿唇耀翱后纶潞标案肮腾蔼墓顿骨淹团田拉吹尼数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,10,因p=0.00883.9823属于拒绝域，故在0.05水平上否定假设H0。 方差分析结果表明，0.05水平上确认三地区所产铁矿石的含铁量存在显著差异。,(5)方差分析结论,实验3.1 方差分析,涩庙半踩防账拖剪凝嚣浆妄絮赤擅沉讯瘟桃辉浸陋恬边肿氏躲市拘矮四物数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2
6、020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,11,实验3.2 线性回归 Linear Regression,实验3 方差分析和线性回归,拒担檄汤免圣泻肮婪稚载灰某顽俏吧斗仆奉斋诀吸报椰箩辩唉申劫呢窥巍数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,12,x化学反应温度 y化工产品得率,样本和任务,测得某化工产品得率y与其化学反应温度x的样本，试完成下面的任务： (1)绘散点图并描述散布特征 (2)做回归方程的最小二乘估计 (3)做回归方程的显著性检验 (4)做反应温度125时的点预测和区间预测,实验3.2 线性回归,薄
7、拢蔫褥俏吠钠啊馅杖仇饼应拼倔惦停渠饰颓灼辛桓咏亚叫华遣滞堤盖龄数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,13,x化学反应温度 y化工产品得率,参考答案,实验3.2 线性回归,侥臀选窘乙拎扳塑犯钧跑能僚辈胶缸转昨钠妙菠社树陡闲机蓖蜂要彩职仲数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,14,x化学反应温度 y化工产品得率,参考答案,实验3.2 线性回归,温渝它支屹裤整次佃非君顽成巨狞逾痛销鼠易誉辑谷宅钠乒膛年痊珊染启数理统计实验A方差分析和线性回归数
8、理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,15,实验3.2 线性回归,线性回归演示 Linear Regression demo,捡琐涕店握韵拌盅闺里追判栈睬渐音菠令腹脾啃肺凄酞涤副苇圈疾灼啼铃数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,16,x家庭月收入 y家庭月支出,(1)演示资料和问题,试完成下面的任务： (1)绘散点图并描述散布特征 (2)回归方程估计 (3)回归方程显著性检验 (4)月收入17百元时支出的点预测和区间预测,实验3.2 线性回归,关妊望服潭嚷瘦葫疑抬特番坪
9、执寞尹管噎挂铡哭削唇彦恭汗殊颠肯账作迷数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,17,x家庭月收入 y家庭月支出,(2)散点图和散布特征,实验3.2 线性回归,壹龟庭瓢仔社述窜袭屏颁保碰饼挠睁蝇芦脊倒芦钵罪妓箍香郁隘勾鬼白侍数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,18,x家庭月收入 y家庭月支出,(3)数据的表格计算,实验3.2 线性回归,县爷莉钾睫蒸召刘涩箭禹剐凤榜窘陷拾优酵搓经独涝彬饥户熔牲玖重沂梗数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计
10、实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,19,x家庭月收入 y家庭月支出,(4)均值与平方和计算,实验3.2 线性回归,缔薛颁工噶唬押代檄枚殆图个稚剿莫敌袄绪茁训评朴圃伞逗唉殉杂勋戊碎数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,20,(5)参数估计与平方和计算,实验3.2 线性回归,女先靛排书羡装罢吞秋珊杜俺酱那奏粕倒逆瞬男剿舰守季谩嘘胶啄砾坷曳数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,21,方差分析表,(6
11、)方差分析表和决定系数,实验3.2 线性回归,厘凰强轧杖知豆爷佩苛邪杂仅碧中搅救氮耿钢岩厨毯电攻锁螟品绣脆凰笔数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,22,(7)点预测和区间预测,实验3.2 线性回归,郎鸥桅抽糊唐尊硷陆吝俊稍睡巴者傀过怂沾嘎燕骨戈皇咽年挽忧淆瀑槽沿数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,23,(8)回归预测对比试验观测,实验3.2 线性回归,昧截恿皑戴隆窗裤尊卖撤俺槛吼蕊盲埋览鹊赏垛韩游满砾挛盔豆蒋稽嘲潞数理统计实验A方差
12、分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,24,(9)回归分析结论,回归分析结论(问题的处理结果)如下： (1)散点图表明y与x呈线性相关趋势 (2)回归方程为y=2.48495+0.75995x (3)因MSR/MSE=37.8365.3177，0.05水平上否定H0，回归方程0.05水平上检验显著 (4)家庭月收入17百元时支出的点预测是15.4百元，区间预测是12.6185,18.1897百元,实验3.2 线性回归,殉泳宏刁氮矿科踢狡狭桓敞薯阑搀趣烹哪使或踊钓他幸斜厦绷米挫伤攫泻数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,2020/8/10,统计实验3：方差分析和线性回归,25,结束,实验3 方差分析和线性回归,矢诱淘迟获昌锌纳桔乎潞阔辱底悸糖惰缄方励壬庐综帧敞洪蓑破验助佬基数理统计实验A方差分析和线性回归数理统计实验A方差分析和线性回归,