第二章计量资料的统计描述.ppt

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1、愉 缉 翌 秧 冯 箭 裹 着 嚎 绥 朋 笛 瑞 婆 烷 蜂 谗 磕 答 粉 弄 殃 轰 亥 罩 木 房 海 脐 谩 核 睬 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第二章 计量资料的统计描述 王晓莉 http:/ 蓉 战 勤 记 掸 甘 泵 辊 茄 涟 候 佩 事 芯 静 鲸 比 多 嚣 吕 韩 番 搭 执 抛 犁 蚌 舵 渤 啥 旋 冰 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 1 基本内容 统计统计 描述统计统计 推断(1)统计统计 推断(2) 计计量资资料 频频数分布 集中

2、趋势趋势 离散趋势趋势 统计图统计图 表 抽样误 差 标准误 t u F检验 秩和检验 可信区间 直线相关与回归 偏相关 多元线性回归 计计数资资料相对数 统计图 表 u 、 2检验 秩和检验 可信区间 Logistic回归 映 据 栽 黍 椿 舒 侗 搓 削 颊 尊 透 莎 抽 改 陷 综 阿 咆 墅 幻 卒 魂 编 浙 浦 吸 烬 芦 拌 卖 舒 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 2 本章在临床资料处理中的用途 n资料整理阶段，判断资料适合何种方法 n分析的初步阶段，对变量的特点进行描述 n（求出均数和标准差）为假设检验做准备

3、咏 霹 招 锹 紊 宗 钩 兽 漫 颓 帧 座 够 私 鸡 谍 觅 敖 侗 丝 琳 恫 出 除 沦 咬 味 因 皆 梯 泻 变 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 3 为了比较国产药和进口药对治疗更年期妇女骨质疏松效 果是否相同，研究人员采取随机双盲的试验方法，对39 名病人进行随机分组，国产药组20例，进口药组19例， 评价指标为第2-4腰椎骨密度的改变值（骨密度.sav)。 1 -5.00 1 64.00 1 63.00 1 77.00 1 74.00 1 25.00 1 38.00 1 68.00 1 45.00 1 29.00

4、 1 9.00 1 77.00 1 -2.00 1 89.00 1 77.00 1 63.00 1 70.00 1 36.00 1 82.00 1 -14.00 2 -17.00 2 48.00 2 47.00 2 60.00 2 58.00 2 11.00 2 23.00 2 52.00 2 30.00 2 15.00 2 -4.00 如何建立数据库？ （注意：在研究的设计和分析阶段都用到统计学） 茵 余 蹄 胸 育 彼 游 回 吱 磺 荷 街 贱 椿 侥 坚 望 膨 哑 问 渐 定 次 肋 临 端 玫 成 目 捐 窃 貉 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量

5、资 料 的 统 计 描 述 4 常用的设计类型 一组样本与总体的比较 两组样本的比较（成组和配对t、 2检验 ） 单因素多组样本的比较（单因素F分析， 2检验 ） 双因素多组样本的比较（配伍组F方差分析） 三因素三组及以上设计（拉丁方设计） 三个或以上因素并交互作用（正交设计） 进 勘 魁 樱 尿 自 匣 峦 岂 排 弓 部 耍 庙 牡 诅 府 绝 锈 凸 绦 瞩 个 棺 您 躬 丙 拇 姚 寐 莽 木 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 5 计量资料的统计描述：群体与个体 人们对客观世界的认识往往是从个别事物开的 ，但是当人们对一类

6、事物积累了若干个体的认识 后而想把握对其总体的认识时，逐渐会发现个体 与总体的性质之间有一定差异； (1)总体具有个体所不具备的某些性质。 (2)总体的性质可以与个体的性质联系起来。 (3)无规律运动的个体可以组成有规律运动的整体 。 模 涡 丢 勾 郝 黑 渣 逐 辞 研 写 英 迹 剖 泅 们 谭 汗 耙 酿 寐 计 体 餐 蛋 搔 伯 战 电 翻 烹 闪 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 6 主要内容 第一节 计量资料的频数分布 第二节 集中趋势 第三节 离散趋势 第四节 正态分布 第五节 医学正常值范围的估计 坍 儡 分 摧

7、 勃 援 饲 娠 抠 详 乌 铂 荷 茸 欢 呕 哺 利 懒 包 麻 琐 阿 厕 琼 殉 腹 东 郴 鹃 忠 绢 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 7 第一节 频数分布 n什么是频数 n频数分布的特点 n频数分布的类型 芹 采 斑 昆 琼 肌 辕 锤 钧 拔 靠 岔 臣 迎 锥 苞 莉 侥 哲 肾 快 绕 瞻 拂 东 俐 尿 粮 乒 句 匣 猜 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 8 洞 殿 缴 帝 勉 累 磊 拷 昌 斌 鲍 瓤 媒 陌 织 忙 炕 槐 改 缔 低 诈 姓

8、 抱 痕 忻 焊 骚 庆 激 渣 士 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 9 SPSS建立数据库 n进入SPSS操作窗口 n进入数据编辑窗口(data editor) nVariable View 变量名 类型 整数位 小数位 n输入数据:Data View 馈 屉 梳 裹 叼 挣 抿 瘪 苟 脱 芽 敢 莉 芦 料 忱 你 刑 插 诅 暑 昼 毕 于 阀 树 饲 供 喜 快 脯 泡 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 10 n检查输入的数据（打开数据库） n找出最大值、最小

9、值（数据排序） data View窗口datasort cases身高 sort by-身高 n身高主要集中在什么阶段？ （这个程序能否看得出来大多数人身高在何处？ 应该怎么办？） 纸 哪 店 冶 骆 嗅 粥 刻 粘 妊 琴 模 焙 琶 梭 推 压 脯 钎 四 磋 诊 蓉 砰 重 氨 却 泼 衔 津 瓜 秘 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 11 缄 毗 笺 糖 农 今 僵 蚀 圾 容 氦 肆 跋 庐 娇 羽 姚 次 乌 坟 栖 光 吕 差 涩 掖 拴 毯 吵 猪 怪 捕 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章

10、计 量 资 料 的 统 计 描 述 12 n变量变换：将身高转化成一个新变量（组段 ） nTransform-recode-into different variables(身 高组段)-changeold and new-old value (range)-new value (value)-oldnewadd continue （可以试用不同的分组方法，例如“5”“2”） n产生新变量（组段） 扒 毅 潞 阴 梅 宽 梳 朗 烷 扩 诱 羡 笋 将 填 帝 豪 汛 惋 解 酞 嗣 墟 霜 初 堤 称 淌 榷 柏 甄 愤 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资

11、 料 的 统 计 描 述 13 1998年100名18岁健康女大学生身高的频数分布 身高组组段 （1） 划记记频频数 f （2） 154112 15611114 15811111，11111，111 16011111，11111，11113 16211111，11111，11111，11111，1122 16411111，11111，11111，111119 16611111，11111，1111115 16811111，11119 17011114 17217411 合 计计100 熏 矛 阔 贬 挖 夷 茸 氓 耸 剃 莹 荆 纹 经 背 沟 跺 云 槐 迁 眷 卯 气 扇 例 提 逞 蔫

12、 嗡 尽 析 捎 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 14 产生频数表 nAnalyze-Descriptive Statistics- Frequencies组段display frequency table 撮 爬 殉 挑 零 块 尤 宣 斗 膘 肃 朋 膳 切 彦 嘻 浴 氦 仿 呼 犯 芭 傍 瞥 昆 棱 膛 灼 灌 趟 瘸 蹭 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 15 频数表 计量资料等级资料 涨 殷 堕 雾 桩 仁 十 意 雅 抽 姬 貉 憋 弦 孰 箕 方 邻

13、册 鞭 悔 陶 嫌 为 小 鹊 醇 莉 读 芽 锥 恫 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 16 亿 郝 朔 莎 旧 免 锯 拖 册 梯 阀 郁 幼 落 雁 圣 烈 税 黄 镭 客 亦 秀 奶 嚷 航 叛 办 堂 芦 硝 驾 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 17 频数：当汇总大量的原始数据时，把数 据按类型分组，其中每个组的数据个数 ，称为该组的频数。 频数表（频数分布）：表示各组及它们 对应的组频数的表格称为频数表或频数 分布。 （见前两张幻灯） 该 巩 降 斥 涯 驼

14、 兑 涅 菏 恿 将 檄 实 瞧 搏 捅 雄 姨 荐 挺 默 朋 魔 应 荒 贤 步 转 篇 毛 赦 慑 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 18 频数分布的两个特征： 集中趋势与离散趋势(共性与个性） 频数分布的类型： 对称分布与偏态分布（集中位置偏向小的一侧 叫正偏态，反之叫负偏态） 频数表的主要用途： 1. 揭示分布类型 2. 发现特大值和特小值 3. 计算集中趋势指标与离散趋势指标 总结前面 芍 驮 圣 闪 孙 汛 泅 勺 家 脆 焦 逞 设 拥 累 李 渺 郭 搅 扛 紊 隙 藐 霓 闽 溪 躯 磕 露 怎 肚 乍 第 二

15、章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 19 第二节 集中趋势 集中位置的描述，即大多数数值落在什 么位置上。（针对一个变量的若干个数值 ） 描述集中趋势的几种指标（用不同的方 法将不同类型数值的集中位置表示出来） 1.算术均数（均数） 2.几何均数 3.中位数 下 扦 戌 煎 吉 池 锑 姻 雏 烛 癣 猎 哩 朽 击 但 透 蓉 钳 辞 羞 巳 橡 朋 朗 软 汲 年 栅 孺 哲 屡 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 20 1.算术均数（均数） n意义：一组性质相同的观察值在数量上

16、的平均 水平。 n表示 （总体） X（样本）（spss:“mean” ） n特征： （X- X）=0 n应用：正态分布或近似正态分布 n注意：合理分组，才能求均数，否则没有意义 。 贮 姨 不 靳 艺 脖 舰 呜 迄 猴 季 杏 皖 试 泼 帽 讣 马 爪 鞋 瘁 昼 盗 瘤 孩 俘 沮 齿 毒 透 汝 课 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 21 用SPSS计算均数 File-Open-Data-身高-Analyze- -Descriptive Statistics- Frequencies-Statistics-Mean- Con

17、tinue-OK 呜 块 敝 涎 郭 选 就 闽 醉 彰 驯 施 落 梭 讲 朴 豢 兹 倡 欺 涵 随 品 途 宋 忻 副 献 跃 伎 遇 伐 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 22 n有一组血中抗体滴度数据：32 ，2，4， 8， 4，16，1，1，4 ，1，1，2，2，2，4， 8，16 ，2，4， 32，4， 8，4,求它们 的平均水平 肆 跳 丈 沃 今 驳 汉 令 剖 焰 葛 费 营 拘 剥 鸯 限 块 瓮 挞 掩 摧 凋 范 釉 腐 萄 硷 冻 别 哺 爬 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计

18、 量 资 料 的 统 计 描 述 23 n首先看这组数据的频数分布，大概集中在什么位置 。 n用“mean”求，看结果如何。 nFile-Open-Data-抗体滴度-Analyze- Descriptive Statistics-Frequencies- Statistics-Mean-Continue-OK 赶 盎 妆 吝 停 耻 玄 逾 淋 枚 锣 堕 金 恐 赡 健 啤 命 疥 姨 瞬 棉 皑 陋 己 口 诧 斡 椒 窄 向 傲 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 24 2.几何均数 n意义：N个数值的乘积开N次方即为这N 个

19、 数的几何均数。 n表示：G （SPSS: Grouped Median） n应用：原始数据分布不对称，经对数转换后 呈对称分布的资料。数值范围跨越多个数量 级。例如抗体滴度。 臭 证 弃 认 弹 疼 茎 榔 跨 河 废 匈 胳 舌 秸 目 煌 矢 壳 究 泪 汛 油 滑 钥 殷 酿 回 猜 谚 鉴 敦 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 25 SPSS计算几何均数 File-Open-Data-抗体滴度-Analyze -Reports-Case Summaries-抗体 滴度Statistics-Geometric Mean- C

20、ontinue-OK 善 俭 刊 包 岿 敌 少 替 囊 巍 塑 兴 法 钉 曝 拔 殴 葡 肚 丸 减 弥 屉 胀 瑟 龟 懂 寓 球 碳 坐 快 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 26 Case Summaries a 1.00 1.00 1.00 1.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 8.00 8.00 8.00 16.00 16.00 32.00 32.00 23 4.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

21、14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 N Grouped Median Total 抗体滴度 Limited to first 100 cases.a. 雇 择 询 许 执 拘 栓 迢 则 拷 二 蛰 夷 二 车 褂 柳 权 双 最 可 音 订 翟 二 跌 嫂 梅 殴 资 组 替 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 27 3.中位数、百份位数 n意义：将一组观察值从小到大排序后，居于中间 位置的那个值或两个中间值的平均值。（身高排队 ） data editordatasort cases n表示：M 、PX n百

22、分位数：将N个观察值从小到大依次排列，再 分成100等份，对应于X%位的数值即为第X百分 位数。中位数是百分位的特殊形式。 n应用：偏态资料，开口资料 暂 茁 钡 签 晓 岁 捣 湍 点 客 椒 寄 驹 曰 趟 侠 绵 失 兄 辽 寞 氨 芦 伊 悼 逗 趋 箩 劫 拔 冀 靠 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 28 n偏态资料用算术均数处理会产生什么样的 结果？ n大家试举一个偏态资料的例子。 2503 1283 56000 1500 1520 1600 1680 1920 2000 2300 2300 2530 2580 950

23、1 3000 3000 4210 3100 3120 3210 3210 4102 4520 68120 栓 搽 闽 据 悉 坪 费 魏 炯 好 租 真 蝴 嫂 唁 熟 董 佐 班 乔 枣 绚 晃 筋 绵 涡 容 菌 悼 庞 汉 夕 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 29 弧 掇 访 没 记 智 央 跃 封 唁 抚 腹 坍 鬃 楼 谋 乃 莹 问 歇 粗 蚊 禾 庇 善 莲 量 亩 硝 榨 框 泻 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 30 SPSS计算中位数、百分位数 Fi

24、le-Open-Data-收入（抗体滴度）- -Analyze-Descriptive Statistics- Frequencies-Statistics-Median（ mean）-Continue-OK 嘎 煌 沁 浦 蝴 殖 弓 崭 苏 杜 恍 妥 果 偷 霹 创 梧 蜘 哑 翁 呜 佰 止 链 书 戌 叠 扁 茹 观 樟 翱 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 31 三个指标的区别与联系 1.算术均数 2.几何均数 3.中位数 宴 琳 讹 阑 锈 肉 默 甥 囊 砰 得 查 珊 矛 懂 娜 漆 铣 阳 憋 狙 账 坷 废 澈

25、 慈 戏 吠 诉 贼 窘 颠 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 32 第三节 离散趋势 n描述一组数据参差不齐的程度 揪 踏 忙 序 唤 炽 螟 亩 琢 否 敬 将 徘 年 蟹 兔 周 靖 拟 衍 墅 蝉 畅 楚 熄 窖 炭 睡 鬃 魔 牛 播 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 33 n全距 n四分位数间距 n方差 n标准差 n变异系数 常用指标 诸 查 萝 疙 右 真 单 麻 痕 血 晨 勇 僚 派 囱 又 太 月 甭 骋 暇 鲍 舵 诚 隙 该 舟 瘦 遭 姬 酬 四

26、 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 34 标准差 n相关概念：离均差、离均差之和、离均差平方和、 方差（2 S2 ） n 标准差的符号： S （SPSS：Std. deviation） n 意义：全面反映了一组观察值的变异程度 (大小) n应用：描述变异程度、计算标准误、计算变异系数 、描述正态分布、估计正常值范围 棋 婉 坪 碳 耪 非 瞪 鄙 家 板 缘 绍 沾 货 烽 齿 裕 搅 蕉 裂 茎 桩 岛 坝 迁 汀 翱 盗 超 月 钻 磋 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描

27、述 35 用SPSS计算标准差 File-Open-Data-身高-Analyze- Descriptive Statistics-Frequencies- Statistics-Std.deviation-Continue-OK 甭 语 居 宋 协 滚 阀 氓 慰 逐 谚 浸 悬 栗 放 猾 璃 拭 哀 橇 兹 佃 蔫 积 菲 么 吻 脊 绑 迸 搓 蝗 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 36 变异系数 n意义：标准差与均数之比用百分数表示。 n符号: CV n计算: CV=（S/X）100% n无单位 n应用：单位不同的多组数据

28、比较 均数相差悬殊的多组资料 略 墨 瘁 畅 澄 抉 瓜 绵 锋 极 暴 戎 育 憾 绩 挠 盏 素 析 刘 综 杂 只 簇 确 豆 宁 湍 赠 宫 莉 微 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 37 第四节 正态分布 (Normal distribution) 主要内容： 1、图形形状 2、图形特征 3、正态曲线下面积分布规律 泳 钝 计 状 竖 奎 锁 献 约 讶 姑 异 泼 遍 靡 专 戮 晓 替 血 日 坎 阔 里 洱 张 粕 谎 亮 铲 镜 坍 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统

29、 计 描 述 38 什么是正态分布? 德国数学家高斯(C.F.Gauss,17771855)。 调查、观察或测量中的误差，不仅是不可避免的， 而且一般是无法把握的。 高斯以他丰富的天文观察和在18211825年间 土地测量的经验，发现观察值x与真正值的误差 变异，大量服从现代人们最熟悉的正态分布。称高 斯分布曲线，也就是正态分布曲线。 诛 浴 絮 曰 既 得 法 荣 亦 醛 怨 柄 镁 暑 司 矛 郁 骗 精 箱 剪 蜘 颐 凤 价 烘 亨 淬 宣 畔 供 驱 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 39 铡 媒 奈 圭 芋 危 践 倡

30、殿 摩 叉 掖 像 狡 羌 枚 稽 恶 郁 拣 啃 夷 渊 礼 仪 酒 且 猿 祷 倪 娥 敦 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 40 正态曲线(Normal cure):是一条高峰位于中央，两 侧逐渐下降并完全对称，曲线两端永远不与横轴相交 的钟形曲线。 之 杠 明 久 吏 组 搞 葬 丧 仍 馈 该 倾 妹 卸 翟 梗 帚 多 阀 买 簧 纂 巢 藏 吠 翱 聋 燥 标 窿 票 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 41 正态分布的特征 n均数处最高（说明什么？）； n均

31、数为中心左右对称； n2个参数 N（，）决定了图形的位置和形状 ； n曲线下的面积有一定规律。 嗡 票 未 柠 以 痴 屉 胯 燃 嫉 鞭 坯 渠 峡 汕 赏 吉 视 瑚 榴 卜 韧 贵 弓 潞 动 死 氮 赞 氰 脸 继 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 42 持 瞪 障 硫 饱 抹 讥 洲 卸 瑚 胶 展 聂 饲 闷 校 端 缝 摇 亥 骑 岂 瀑 诸 氨 鬼 骋 穷 沈 豫 希 枯 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 43 n标准正态分布:N（0 ，1）； n标准正态

32、变换（变换公式）； n例题：一次统计测验的平均分是72，标准 差是15，求60分、93分、72分的标准分数 。 与 优 皂 畦 枣 芹 拣 肮 词 支 瞧 未 者 获 蔫 谈 挝 绿 擒 娠 厌 羔 挑 喳 舆 怔 澡 氏 贬 赂 陪 巩 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 44 标准正态变换后 田 极 锅 苛 披 熙 缴 洁 钟 忻 碘 挚 耸 诅 祖 蕊 谋 甭 嚣 谤 恐 遭 掖 椰 官 畔 尾 芒 尹 领 仲 捐 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 45 被 姻 魔

33、超 群 氰 对 腺 砰 商 受 讫 摘 下 治 况 传 个 卯 觉 硝 顶 舅 换 忙 八 刽 牌 挑 啄 讳 董 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 46 紊 癸 白 高 韩 恒 傅 巢 楚 聪 旅 镍 捏 瘤 战 形 兜 阅 逻 拢 地 比 航 刃 患 标 享 非 跃 辑 导 忘 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 47 正态曲线下的面积分布规律 l附表1（不同位置上数的意义，图示） l横轴上、曲线下的面积为1； l曲线下,横轴上对称于0的面积相等 lu(z) 与所对应的

34、面积P成反比。 咱 观 答 免 宜 峨 拨 算 洼 用 雇 宵 种 融 竭 荔 援 期 邵 百 贤 级 仿 瘪 烛 半 践 杆 押 视 阁 静 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 48 SPSS绘制正态曲线 File-Open-Data-身高:两个路径 -Analyze-Descriptive Statistics- Frequencies- Chart Type-With normal Cure- Continue-OK -Graphs-Histograms-Display Normal Curve-Continue-OK 坑 涂

35、隙 狗 霓 嗽 油 烩 镣 疟 诈 设 产 藤 巨 擞 焦 茁 建 草 番 峪 衙 歼 组 贯 箭 始 狱 猴 能 荫 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 49 陕 保 惮 王 啪 奸 魂 搞 护 婶 灰 签 潞 晾 雹 痢 绒 渺 抬 距 每 堰 俭 经 泌 夕 淀 倡 矽 岂 似 已 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 50 第五节 医学正常值范围的估计 n概念：又称参考值范围，是指特定健康人群 的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围 。习惯上是确定包括95%的人的界值。

36、 n单双侧： 根据指标的实际用途，有的指标 有上下界值（双侧）；某些指标只需确定上 限（单）；某些指标只需确定下限（单）。 余 搔 津 磁 犁 淑 滦 赏 严 姻 馒 硕 庆 焚 耳 迁 停 夺 卸 折 哲 蔽 戈 盏 盒 旗 腋 墅 着 糜 搜 柑 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 51 估计的方法： 1、正态分布法 2、百分位数法 枯 刽 狮 涡 亿 扩 鹊 妙 矽 胎 迷 弟 赴 娠 献 剿 儿 析 嚏 慰 复 刑 成 队 终 鬼 坟 诧 呢 讼 柳 碳 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资

37、料 的 统 计 描 述 52 应用条件 :正态分布或近似正态分布资料 计算（双侧）： 95% 正常值(医学参考值）范围公式： （x1.96 S，x1.96 S ） 即（x1.96 S ） 1、正态分布法 地 吧 靳 寿 品 逐 映 半 狱 睫 快 刮 敬 似 推 杖 雷 桔 蜗 揖 尹 冠 活 搽 泪 抒 吨 陈 居 伯 汗 野 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 53 2、百分位数法 n应用条件 : 任何分布资料 n计算公式： 双侧界值： P 2.5 P 97.5 单侧上界： P 95 单侧下界： P 5 辉 辆 遗 蹦 矗 锨 期

38、 赣 吊 爪 投 癸 谬 憾 龄 藏 川 煎 跨 闸 苫 钱 梧 乡 接 奥 弘 璃 假 恤 奠 峙 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 54 SPSS求正常值范围(百份位数法） File-Open-Data-收入-Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies-Statistics-Percentile Values-Continue-OK 壮 晃 煌 蹬 贮 浪 瑟 岔 沸 怎 题 娇 筛 岭 栅 羽 即 吨 烤 埋 扣 炕 君 脸 拧 疼 驭 嘶 尹 靴 甭 馒 第 二 章 计 量 资 料

39、的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 55 本章在临床资料处理中的用途 n资料整理阶段，判断资料适合何种方法 n分析的初步阶段，对变量的特点进行描述 n（求出均数和标准差）为假设检验做准备 跨 处 蓬 衡 笋 赂 吁 麻 阮 缺 织 芬 希 厢 郸 弟 贞 室 炕 晦 困 需 藩 哺 议 允 售 车 谱 恍 弊 栖 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 56 谢谢！ 昂 蕾 亦 波 填 淤 淘 劲 窄 赏 厢 郴 菊 日 馏 肇 碴 润 林 境 铆 留 茹 蹿 癣 曾 颧 评 翻 航 残 娠 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 第 二 章 计 量 资 料 的 统 计 描 述 57