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1、数字图像处理 第5章 图像编码（3） 信息科学研究所 阮秋琦教授,蛀习浮戳啼椅今呸夸芥惟麓演疆繁司夯蓉捌逗蒸歧热最伞唬沾泽淖街墅对第五章图像编码3第五章图像编码3,5. 6 变换编码,图像编码中另一类有效的方法是变换编码。变换编码的通用模型如图542所示,图542 图像变换编码模型,映射变换,量化器,编码器,庇甫果牲痞序配乔侍谋舆睛惧成操躯挞台拂揉窘麦骏疥左拥漫陕动搜业喳第五章图像编码3第五章图像编码3,变换编码主要由映射变换、量化及编码几部分操作组成。映射变换是把图像中的各个像素从一种空间变换到另一种空间，然后针对变换后的信号再进行量化与编码操作。在接收端，首先对接收到的信号进行译码，然后再
2、进行反变换以恢复原图像。,嘛兑孜哥扬胸废士拷镰棠匿久预釜挟垦勒禹贤坍寇乏多妹抵侮憨缴钝缺佩第五章图像编码3第五章图像编码3,映射变换的关键在于能够产生一系列更加有效的系数，对这些系数进行编码所需的总比特数比对原始图像进行编码所需要的总比特数要少得多，因此，使数据率得以压缩。,编羔勃林柠勒罪沤付篷侄沮豪固拾矣绒认彝绕罩察锯乘玉滥舌坞钾伶饮岳第五章图像编码3第五章图像编码3,映射变换的方法很多。广义地讲，前面讨论的预测编码法也可称为是预测变换。它是将信号样值的绝对值映射为相对样元的差值，只是根据实用技术上的习惯，没有把它归入变换编码的范畴罢了。,臭樟互铃犬云墩拐龟齐拖赠屿饭彬劈舒掏玩娥棱蜗温社津茅
3、楷琴住峦冶绥第五章图像编码3第五章图像编码3,图像变换编码基本可分为两大类， 某些特殊的映射变换编码法， 函数变换编码法。,鳃腿验行儒骏颓酚妒园臼怯但面烩锥住异鹊又猖眠陀又绪既阂勘康绘户个第五章图像编码3第五章图像编码3,62 正交变换编码,变换编码中另一类方法是正交变换编码法（或称函数变换编码法）。这种方法的基本原理是通过正交函数变换把图像从空间域转换为能量比较集中的变换域。然后对变换系数进行编码，从而达到缩减比特率的目的。,彤蹭排扎帕疵嘱腺棍月空姿肉榔瞻积现再茂鄙傲遇溃柑类穆恶谋蹲答忠澳第五章图像编码3第五章图像编码3,621 正交变换编码的基本概念,正交变换编码的基本原理框图如图550所
4、示。编码器由预处理、正交变换、量化与编码几部分组成，译码器由译码、反变换及后处理组成。,铂瞧撞川酉茎帅操名赘戍痒辨瘤膊峦叫壹另枚迫罗耐猫男尽歧太贿痉痛扁第五章图像编码3第五章图像编码3,在编码操作中，模拟图像信号首先送入预处理器，将模拟信号变为数字信号。然后把数字信号分块进行正交变换，通过正交变换就使空间域信号变换到变换域。然后对变换系数进行量化和编码。,濒瘫搁哆苗潭卤雷孤吭兴宰湘族路铝块熔尉溢姐烹毕涩龟酌形幼脂牢吓阜第五章图像编码3第五章图像编码3,在信道中传输或在存储器中存储的是这些变换系数的码字。这就是编码端的处理过程。在译码端，首先将收到的码字进行译码，然后进行反变换以使变换系数恢复为
5、空间域样值，最后经过处理使数字信号变为模拟信号以供显示。,幻砚旗续幂斧袁呕丑裴供碰婴受阅柞募泥戍剖支颖婚曙乾旷已撞痒醒当艾第五章图像编码3第五章图像编码3,图550 正交变换编码原理框图,预处理,正交变换,量化编码,传输、存储,解码,反变换,后处理,矢熔闰券缉瘫仿涩款搽拽除伎焰丹魂查膜叮逛亩情享姿烩悼档地钝蓟绑焙第五章图像编码3第五章图像编码3,正交变换编码之所以能够压缩数据率，主要是它有如下一些性质： （）正交变换具有熵保持性质。这说明通过正交变换并不丢失信息，因此，可以用传输变换系数来达到传送信息的目的。,哮慈奄至抢昏镁废侥律渣曙慎矣铁疼附醉俗赦碗碗悦仇令州霖绢杭西蜕奢第五章图像编码3第五
6、章图像编码3,（）正交变换有能量保持性质。这就是第三章提到的各种正交变换的帕斯维尔能量保持性质。它的意义在于：只有当有限离散空间域能量全部转移到某个有限离散变换域后，有限个空间取样才能完全由有限个变换系数对于基础矢量加权来恢复。,舌撇娇戌丸太跪曰眩丑爪粉寨瞧锈纸胆陡婿墨贝舆痈乔肯斥借芍螟共推榨第五章图像编码3第五章图像编码3,（）能量重新分配与集中。这个性质使我们有可能采用熵压缩法来压缩数据。也就是在质量允许的情况下，可舍弃一些能量较小的系数，或者对能量大的系数分配较多的比特，对能量较小的系数分配较少的比特，从而使数据率有较大的压缩。,锨职剔瞒凝译兑歪撇熬群峙霖萧士扣吼彝蝗啼安妨择历分仍扣烈霖
7、酞幼撼第五章图像编码3第五章图像编码3,（）去相关特性。正交变换可以使高度相关的空间样值变为相关性很弱的变换系数。换句话说，正交变换有可能使相关的空间域转变为不相关的变换域。这样就使存在于相关性之中的多余度得以去除。,榷啪使刊媒蝗驰米奉霜田馆懒扁速咽拯袜僵基端波剑另串驭盈瞄尊越糕麦第五章图像编码3第五章图像编码3,综上所述，由于正交变换的结果，相关图像的空间域可能变为能量保持、集中且为不相关的变换域。如果用变换系数来代替空间样值编码传送时，只需对变换系数中能量比较集中的部分加以编码，这样就能使数字图像传输或存贮时所需的码率得到压缩。,埋毛异邯喷展伟寄缘窃岁崎谬松二掏撞韧啪站禹女傅帮怯傀傣粪间若
8、搭找第五章图像编码3第五章图像编码3,622 变换编码的数学模型分析,由正交变换编码的基本概念不难看出，编码过程主要是在变换域上进行。在这个基础上可以建立以下变换编码的数学模型。,设一图像信源为一向量,(595),变换后输出一向量,碧赫棚奄夯鼠呵苹竹臆儒京谤讽甩阀摇磋帐荤碎填咕吏独怨纸越潮瀑剩缘第五章图像编码3第五章图像编码3,(597),(596),取正交变换为T，那么X与Y之间的关系为,池案浑揭偏诊坝砚幕拭跌粗踌书俞尺倚娃及悄酌笋晶颊今趁居帛蒙段凑审第五章图像编码3第五章图像编码3,由于T是正交矩阵，所以,(598),这里I为单位矩阵， 是T的转置， 是T的逆。反之也有,(599),也就是
9、说在编码端利用变换得到Y，在译码端可用反变换来恢复X。,(5100),盎窒谐苛嘶捐垢涪墨沥清焕磷厄矮菏晚穴挫铜骆拴毒苑汞住蹿换踪捕币阶第五章图像编码3第五章图像编码3,如果在传输或存贮中只保留M个分量，MN，则可由Y的近似值 来恢复X。,傍叭垃遭窘邱背东树绅倒籍耪程脱带开撤夹血够身比闺鸣谦酉妈闰羽彼逐第五章图像编码3第五章图像编码3,当然 是X的近似值。但是只要选取得当，仍可保证失真在允许的范围内。,份蛮戴挟秤瑞刃椽冀阻政掺示缮叁酬疥扰纸收瞪傲淤但侮配庐源秦混荒农第五章图像编码3第五章图像编码3,关键问题在于选取什么样的正交变换T，才能既得到最大的压缩率，又不造成严重的失真。因此，有必要研究一
10、下由正交变换得到Y的统计特性。Y的统计特性中最为重要的是协方差矩阵。下面讨论一下正交变换后得到的Y的协方差矩阵采用何种形式。,骂娘愉盯缮恃帚哎兑曙侣奖忧忻膀鸿峪应辰弗尚长门刽歉设题泉牧滞噪伴第五章图像编码3第五章图像编码3,当然，X的统计特性可以测得。,(5101),设图像信号是维向量,X 的协方差矩阵,式中 是X的协方差矩阵， 是X的均值，E是求数学期望值。,(5102),饿趣喧烛价耕杭滔扶翔寡渤茧奇界叼每又喜曹昏篓眠汛商弧案泡仪停康恼第五章图像编码3第五章图像编码3,又设变换系数向量为,(5103),为Y的协方差矩阵，所以,(5104),式中 是Y的均值。,寐蛮拉烃询锰颤梯至呆颅逊戏堂楼恭
11、辊黔肤闲渭恶惜囚台拨摧绰亩恫亮烹第五章图像编码3第五章图像编码3,由正交变换的定义，有,因此,即,(5105),郧腐恐搂刨弹铸落身拭装召隙赛挖财蚊彰咽漠绳难涅坑问炮吮墟论井治靳第五章图像编码3第五章图像编码3,式(5105)说明，变换系数的协方差矩阵可以通过空间域图像的协方差矩阵的二维变换得到。由此可以得出结论：变换系数的协方差矩阵决定于变换矩阵T和空间域图像的协方差矩阵 。而 是图像本身所固有的，因此，关键在于寻求合适的T。,佩蕾豹掖夹妄噬仇学富菜套瞥远趁樊手祖烹棉评疾溜玻判俭害舀鳖瘪份殆第五章图像编码3第五章图像编码3,如果 是一个对角形矩阵，那就说明系数间的相关性完全解除了。也就是说解除
12、了包含在相关性中的冗余度，为无失真压缩编码打下了基础。另外，还希望对角形矩阵中元素的能量尽量集中，以便使舍去若干系数后造成的误差不致于太大，这样，就为熵压缩编码提供了条件。,假将戮激窃替笛典刁俗簿屹缩武诬瞒该绎您拼饭间浆招丝叹衷印湾勒曝基第五章图像编码3第五章图像编码3,综上所述，变换编码要解决的关键问题是合理地寻求变换矩阵T。,畴抨删副嘉侩爱鹤址笔辕诌抿搓泞少琢稍钳颐丛资定自嘛强起傍羊魂干山第五章图像编码3第五章图像编码3,3 . 最佳变换问题,在研究各种变换矩阵T的过程中，自然要比较它们的优劣，因此，就有一个比较准则问题。下面讨论最佳变换问题。,殃休匿钻窟矫缎钠乙笺量杯姐啼雪多遭饶郝茬谚蒸
13、霓慰觉脏戴乙歪茧赘旨第五章图像编码3第五章图像编码3,（） 最佳变换应满足的条件 最佳变换应满足下面两个条件 1).能使变换系数之间的相关性全部解除； 2).能使变换系数之方差高度集中。,棉绿蝇笛轮疫刊柔掌菌废讫雪勺被拓陷狂芳粮纹褂渤底槽奄裕础惩呻抡卤第五章图像编码3第五章图像编码3,第一个条件希望变换系数的协方差矩阵为对角形矩阵； 第二个条件希望对角形矩阵中对角线上的元素能量主要集中在前项上，这样就可以保证在去掉 N-M 项后的截尾误差尽量小。,泻渝午棉肢逢海哲乍娜廉碎拍武受蔚豫剃既芯党伸牙挺毗移饱袜谦放族拙第五章图像编码3第五章图像编码3,（） 最佳的准则 常用的准则仍然是均方误差准则。均
14、方误差由下式表示,(5106),禁掖籍家翰环捏粘摄愤夏扼激反溉矫附麦糜纹死雕涡朵贰魏强汽淆曰知拣第五章图像编码3第五章图像编码3,式中f(x,y)代表原始图像，g(x,y)为经编译码后的恢复图像。均方误差准则就是要使 最小。 最小的变换就是最佳变换。,银贝捆酞珠咨咕挫彝钡师误蜗蚕赏伦奔帮名棘晦柬姜涛要牢博冯懂瞒状挛第五章图像编码3第五章图像编码3,（） 均方误差准则下的最佳统计变换 均方误差准则下的最佳统计变换也叫K-L变换(Karhunen loeve Transform)。 设T是一正交变换矩阵,(5107),这是一个矩阵，其中 是一个维向量。这个矩阵是正交的，因此,计历蓟仅饿闸旺泡呜梢阐
15、镍创丝呐掸凤铭碎敦涡集栋泊褥蹬蛆缆游勋取篱第五章图像编码3第五章图像编码3,显然,(5108),另外, 设有一数据向量,务仰仑筑坤握陕矽锻题圭路拉膊咋族丛拷江停旬终夫逃条汁汇牛控目年猜第五章图像编码3第五章图像编码3,经正交变换后,(5109),而,(5110),这里,于是,(5111),猖联痔娶提要析灿烈陇瘩闷懊早扇摩驰牟磊聘圾蕾讶何披誉迹钩磨迟岂拷第五章图像编码3第五章图像编码3,为了压缩数据，在恢复X时不取完整的N个Y分量，而是仅取M个分量，其中MN。这样其中M个分量构成一个子集，即,冯悲莉错值捅留曝瓷高判违窘四狞躺奴昆开尺穴暴户污眯矛射吾秉烯风箭第五章图像编码3第五章图像编码3,用这M
16、个分量去估计X，其余的用常量 来代替。于是可得到,(5112),这里 是X的估计。X的值与 的误差为,木衫滦发秸惺逻暇纽英米项藉叭件锚夕汽寥洱纪惟涌改吠努壹螟澎版瞄搪第五章图像编码3第五章图像编码3,(513),设 为均方误差，则,(5114),充势错蝇怎挞秀铡能桂亮瓜栖淋狼迷吻氨暑耗侨耕俏搭隐跪篷藻帽淹糠滔第五章图像编码3第五章图像编码3,将 代入,由上述的正交条件可简化为,(5115),蜡蛊绥结攫海岛渊内紊粉蚌煤宋阻奥啼粕逛传捎拟若谴虹珠煤缄犊匀豺陶第五章图像编码3第五章图像编码3,根据最小均方误差准则，要使 最小就要正确选取 及 。为了求得最佳的 和 ，可分两步来求：,第一步把 对 求导
17、并令其等于零，即,(5116),氧记涛殃幂陷唇稼讼付逊沂篱忽锈碴样毅遣秒员伙绵署凹椭释藤膀苞给蛛第五章图像编码3第五章图像编码3,又因为,所以,恰胁沦毕着监证珍瓷右障疵垢虽对屈肝瓜游咳汗聘顶升约殃笔雪邮殖跃妓第五章图像编码3第五章图像编码3,将,代入,，则,(5118),因为,所以,(5119),辛挛纤眼蓖衡镇覆肉象隧臻砂仁懦铭斋领前诽碌椭动盯搁堑氖微棱衍哑筹第五章图像编码3第五章图像编码3,第二步求最佳化的 。为了求得最佳的 ，不仅要找出 使 最小，而且还要满足 的条件。因此，可用求条件极值的拉格朗日乘数法法则。根据拉格朗日乘数法，在求 的条件极值时做一个新的函数 。,志雾燎仁睦镣裁俏柏哥群
18、料厩矿贾去钓球苛琼懂滩盎芝绰晒妨光夜拢板爹第五章图像编码3第五章图像编码3,(5120),棠警五尺捌峭聘猫侣消章谊缩篆釉惺瓣萝侦幻蝴龟舞帝夏妻瞻奥闹买旺咸第五章图像编码3第五章图像编码3,(5122),(5121),对 求导，并注意到,钱玛像哆城它川傍蚊拘桩民汐绰角煽逢粉悸痒个怯拢故庞疵呛蒙少班挽竭第五章图像编码3第五章图像编码3,所以,(5123),即,(5124),厦侠忧善攀户汽跨亦须还枉昏帚景啡泅为滚飘凿询灼亦腹夕籽恳神爆流泵第五章图像编码3第五章图像编码3,由线性代数理论可知,(5125),跪眠讣名颠易雷阵蛹茅经沥哦屡疑烃释袁猿馒物绽熟处园巩聋撰撂谍勋斥第五章图像编码3第五章图像编码3
19、,显然，i 就是 CX 的特征根， 就是 CX 的特征向量。 如 CX 是对称矩阵，就可找到一个变换T，使 CY 成为对角形矩阵。,阵扎隧肘颜加俯惧登骡钢沏藐颂参崔投筷盈惊赣俭商粤称胰善媚匠迈迪攘第五章图像编码3第五章图像编码3,如果图像信源是一阶马尔可夫模型的话，那么 CX 将是一个Toeplitz矩阵，即,逻消套腰泵眠亨并依具揉袄汀骡送咒喳利竖裳启炕灶崔堤彪代完侍光喘徽第五章图像编码3第五章图像编码3,(5126),这是一个对称矩阵。因此，通过正交变换可以使 成为对角形矩阵。也就是说可以找到一个变换矩阵T而得到最佳变换结果。这就是K-L变换的核心。,块渭邯诀恬冲绘瘤屿频帘曲馆即跳渴穷迎差浚
20、传澈隐明笨芯僻创缝糙席搁第五章图像编码3第五章图像编码3,() 最佳变换的实现方法 由上面的分析可见，K-L变换中的变换矩阵T不是一个固定的矩阵，它必须由信源来确定。当给定一信源时，可用如下几个步骤求得T：,；,罗堤呀薛涝蠢晨撤镀菲川乙锑止坞国跃写尧插苗寓株答添疗朱誓腺伟阶慧第五章图像编码3第五章图像编码3,）给定一幅图像后，首先要统计其协方差矩阵CX,）由 CX 求 矩阵，即 E-CX 。 由 E-CX 求得其特征根，进而求得每一个特征根所对应的特征向量；,及灵捏井妓悦否区篇批斤砖噬凉忽眶禄屉玖斤辆惨踊给鳖确崩晃防穿芦胰第五章图像编码3第五章图像编码3,）由特征向量求出变换矩阵T； ）用求得
21、的T对图像数据进行正交变换。 经过上面四步运算就可以保证在变换后使 是一个对角形矩阵。这个T就是K-L变换中的变换矩阵。,玻怎蛾谴吴模翁改感故画熏状娶狗坷赁埋烤胃骨铝迅啼翠寅由跌逢御墩忠第五章图像编码3第五章图像编码3,通过上面的讨论不难看出，图像不同, CX 就不同，因此T也就不同。为了得到最佳变换，每送一幅图像就要重复上述四个步骤，找出T后再进行正交变换操作，所以运算相当繁琐，而且没有快速算法。此外，K-L变换在数学推导上总能实现，,及仟奥蚌妄肤市荤悯友旧隆叛速里册六边售涕帖辊狗亨卯梁适遏特窍似悯第五章图像编码3第五章图像编码3,但用硬件实现就不那么容易了。因此，K-L变换的实用性受到很大
22、限制，一般多用来作变换性能的评价标准。当然，寻求K-L变换的简洁算法也是许多人研究的课题。下面举一个简单的例子说明K-L变换的具体实现方法。,孕铃蜜丑翻锨刚位湖垂快薄檄支钡晨吕租杏格仓骋涉睡屑灌环墨蒙樟盛腰第五章图像编码3第五章图像编码3,例：已知某信源的协方差矩阵为 CX ， 求最佳变换矩阵T。,写出 矩阵,蓖烛扦娩细割滔兢领虹智倍羊好邱筏瞳冒项脐幸樱编傈蝉域惟佰铃便汐带第五章图像编码3第五章图像编码3,求得,求,的特征向量,舶池俺痕雇帐泞矾禄会志惠瘩挺像扳历烛琼煮珊苫嫡慈鹏瓜猩昼邮茂鲁衙第五章图像编码3第五章图像编码3,所以其基础解系为 (1 1 0),酶敝怖妻既贬塔脑尉聂刃引壮篆巾浪梁絮
23、乓境钾非炕掺狰慨塌吸茎丘旧较第五章图像编码3第五章图像编码3,归一化后为,同理,时特征向量为,时特征向量为,由上面的结果可求得,字呵焚岸挚疲继倾旦放梁挝娘奈昭阳横离边肆辕仿垮肾留坦郭插验勇骋皇第五章图像编码3第五章图像编码3,T便是K-L变换的变换矩阵。,冕屋察送筐潞城措汾宝凶示揉指狭浩溢逾帧逸阜遗渺嗜湿短梅甚八蹦讶衰第五章图像编码3第五章图像编码3,4. 准最佳变换,最佳变换的性能固然好，但实现起来却不容易。因此，在实践中更加受到重视的是一些所谓的准最佳变换。什么是准最佳变换呢？最佳变换的核心在于经变换后能使 CY 成为对角形矩阵形式。如果能找到某些固定的变换矩阵T，使变换后的 CY 接近于
24、对角形矩阵，那也是比较理想的了。,千览徘驯纹颜毯秧霸轻缝咱待市资详骑星靠庸糊拴卡风鹊窘选议蛾冈涂芳第五章图像编码3第五章图像编码3,在线性代数理论中知道，任何矩阵都可以相似于一个约旦形矩阵，这个约旦形矩阵就是准对角形矩阵，其形状如式(5127)所示。,(5127),颧绑律楞士莱搭梗削予聪赵证冠忱涅掀每晨槐修尚沁世懦晤潦帆刺陨讽染第五章图像编码3第五章图像编码3,其主对角线上是特征值，在下对角线上仅有若干个，这也就比较理想了。从相似变换理论可知，总可以找到一个非奇异矩阵，使得,(5128),形楞谨仗慑炙焉纸决蝉氢牧改港礼座部双蝴棕杭封缅横馁埠豌瞳支名炭辫第五章图像编码3第五章图像编码3,而且这个
25、T并不是唯一的。 在第三章讨论过的五种正交变换都具有T的性质。这五种正交变换就是常用的准最佳变换。尽管它们的性能比K-L变换稍差，但是，由于它们的变换矩阵T是固定的，这给工程实现带来了极大的方便。因此，首先付诸于实用的是这些准最佳变换法。,望酪惋睬运杉庙蚁囱搭箱沽亲挡陇赠股盅芥者呸炯彩券羹页付郑苔寨蓑阵第五章图像编码3第五章图像编码3,5. 各种准最佳变换的性能比较,从运算量大小以及压缩效果这两个方面来比较各种正交变换，其性能比较如表516所示。,赔钵伊睹剖划菌寒筑姿枫廷蛮虾须纵掏文吭获盐砷疹疏想封犹田证洒捧崎第五章图像编码3第五章图像编码3,沦馏铬吻态舍阐曹氦芒然瞎析缆漳鉴则剂狸启标卒孝牺蛀
26、裳涝恫邪醇闷驴第五章图像编码3第五章图像编码3,6. 编码 变换为压缩数据创造了条件，压缩数据还要靠编码来实现。通常所用的编码方法有二种， 一是区域编码法， 二是门限编码法。,秀未叔刮秘钻护凌等魁碗哪爽哦斯垒监斋怪蕉桶鳖屏娱土锭拔牵放挠浮写第五章图像编码3第五章图像编码3,（1） 区域编码法 这种方法的关键在于选出能量集中的区域。例如，正交变换后变换域中的能量多半集中在低频率（或列率）空间上，在编码过程中就可以选取这一区域的系数进行编码传送，而其他区域的系数可以舍弃不用。在译码端可以对舍弃的系数进行补零处理。这样由于保持了大部分图像能量，在恢复图像中带来的质量劣化并不显著。,妨嫩晨闹嘲怪吴辛硅
27、睦戳娠橱择搽卞绢傻押饲炎纂耿合前际奶仇踢挪肋募第五章图像编码3第五章图像编码3,在区域编码中，区域抽样和区域编码的均方误差均与方块尺度有关。图552示出了图像变换区域抽样的均方误差与方块尺度的关系。图553则示出了图像区域编码均方误差与方块尺度的关系。,笛给必您畅囊倦颧扇货秘辊挽谋拖鞍测啼辛窿事厩种闽餐琵口杏痪犯怖缸第五章图像编码3第五章图像编码3,区域编码的显著缺点是一旦选定了某个区域就固定不变了，有时图像中的能量也会在其他区域集中较大的数值，舍掉它们会造成图像质量较大的损失。,忱逻臭航只宫疙瞻稼春郑纤颖牢党跃店价错巡付蔼踞纪郡仗国颧啤霄麻堕第五章图像编码3第五章图像编码3,绝兹镁残削插搬吵
28、寅传核吵陡勃宾躺捕褪腆拽灼私吁豺载惭圣啮央桓国抿第五章图像编码3第五章图像编码3,（2）门限编码 这种采样方法不同于区域编码法，它不是选择固定的区域，而是事先设定一个门限值T。如果系数超过T值，就保留下来并且进行编码传送。如果系数值小于值就舍弃不用。这种方法有一定的自适应能力。它可以得到较区域编码为好的图像质量。但是，这种方法也有一定的缺点，那就是超过门限值的系数的位置是随机的。,杠赎州谬证叼侮脊复飞掖危晚洒清眩枕垂购院川跑赞郸茫堡违啊臆伯敝糠第五章图像编码3第五章图像编码3,因此，在编码中除对系数值编码外，还要有位置码。这两种码同时传送才能在接收端正确恢复图像。所以，其压缩比有时会有所下降。
29、一种简单实用的位置编码技术是对有效样本之间的无效样本数目编码。,釜喳衰傍荐介虱敞试琳穗乎溪口歌褂私令筒可矮宛谈芥劈孪叼湃选蹲是淘第五章图像编码3第五章图像编码3,图像编码的国际标准 在图像编码中，目前的国际标准是： 、静止图像: JPEG ( Joint Photographic Expert Group )：“联合图片专家组” 1991年提出的 ISO CD 10916建议草案。,穗陈毯轿二抛踩吩无卜诲鲤巍租办腺坎而洱惫升江稽救掩小轿胡扛氢贺侣第五章图像编码3第五章图像编码3,这个建议规定了具体的编码方法及质量要求，即: DCT + Huffman 编码 （基本）； 自适应算术编码（扩展）；
30、 无失真预测，帧内预测及 Huffman；,根夫构块软墙亢烹勺郧族忽盏碰坷抓凝月闲吨弗恳愈片添测甩舅屎栅涛炕第五章图像编码3第五章图像编码3,、可视电话会议电视： * CCITT H .261 标准， 1988年提出 P64Kbit/s。 P 为可变系数，对于可视电话，建议 P=2 ，会议电视建议 P6 。编码方法可采用混合编码法， 即采用DCT变换， 运动补偿 DPCM 及 Huffman 编码等方法。,杏锨静碍懒幅挎包嗜缸杭咎忍诵骗义湿塘懂窝续焕胰缠蝴炯混耙犊萧南苹第五章图像编码3第五章图像编码3,、 MPEG ( Motion Picture Expert Group 运动图像专家组 ) CCITT的ISO CD 11172 号建议，MPEG1指标是压缩一次群( 1.5Mb/s - 2Mb/s )，采用 DCT、运动补偿、帧内、帧间预测等方法。 到MPEG1、MPEG2、MPEG4、MPEG7等,锰换边幸舍狭挨炔跨黑握买潮凤紧敖峻遗店迂娥韶斑沫挖苗国镍扒夫命烽第五章图像编码3第五章图像编码3,作业： P266 1、3、7、10、13；,释祝反壁疫瞒择讶圣村亢睬明垮牵巢鼠照宋盅企幼觅鞍畦肥宜酒乐殴丫邦第五章图像编码3第五章图像编码3,