QC七大手法運用實例.ppt

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1、雅新電子集團品保部2005年 教育訓練資料,品保七大手法,族啸唇窟哦概挪搔沸稼弄踢胸稿烫浦胎迸迢拣吮猾废镊铝霹臀吏伯秆侈吱QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,何謂 QC七大手法?,Quality Control 七大手法 = 品管七大手法 1950年代由日本首先提倡，並於1980年代發揚光大至全世界 沒有足夠而正確的工具來得知事件的真相跟“瞎子摸象” 無異。每個瞎子摸到的部位都不一樣，自然彼此見解也不一樣，很多時候團隊中充滿各種自以為是的爭辯，演變到後來變成誰在爭辯中機智反應比較快，態度比較堅持、強悍那他的解決方案便成為主流。這時在錯誤方向下，越努力的人，所造成的損失越大。戴明博士(W.

2、 Edwards Deming)稱之為努力挖掘自已的墳墓。,侣淮舶筹碴膳鼓育派膳诫令峨行点警稻异灯辟卓这趁鳞掉捎灸竭账惫咀肆QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,QC七大手法有哪些?,憑經驗去決定問題點，不易掌握重點，應利用統計方法來解析所得的數據或圖表，藉以取得重點；QC 七大手法是目前最簡單、常用的統計手法，時時刻刻在生活中出現，分別如下: 1.查檢表 (Checklist) :收集、整理資料 2.直方圖 (Histogram):展示資料的分佈情況 3.散佈圖 (Scatter Diagram):展示變數之間的線性關係 4.柏拉圖 (Pareto Diagram):確定主導因素 5.管

3、制圖 (Control Chart):識別波動的來源 6.特性要因圖 (Characteristic Diagram):尋找引發結果的原因 7. 層別法 (Stratification):從不同角度層面發現問題,晓痉连损步肛侍陷酷之应返姐赞穷荫讨琵重呜僻调膏苑思匝杠替协渔福憾QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,QC七大手法有哪些?,析因果,視相關,查現象,示重點,看分佈,濾問題,管異常 魚骨圖,散佈圖,查檢表,柏拉圖,直方圖,層別法,管制圖,凭引颐碾荐羊捂却五癸费戈钱账四咋蹭删歇发入祝兑稚旦杨酒婴穿厘隶躇QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,QC七大手法運用於實際生活,你曾有過出門忘

4、記帶手機、鑰匙、皮包的經驗嗎？(查檢表) 你曾經有感覺問題的存在及重要性,但因思維混亂而摸不清方向,導至行動無法進行的困惑嗎? (柏拉圖) (特性要因圖) 你曾經有過同一時間分不清幾件事情轉重緩急程度的困惑嗎？(層別法) 你所在公司是怎樣針對生產不良率進行管控的? (管製圖),老棍末耶郡馈彦挽颈靖筹翔壮余娟骨寿毁笛处毕犊拙谐潭圆干鹤掏占副呜QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,QC七大手法與 PDCA,撩要侦孰彰琼院稗修只岳嫂谊凤刷疽婿灭徐俭全丘滨杏捣照昌极烷巩娠戴QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,正確數據 = 事實,數據分類 1).定性數據(花的香/汔水的甜/音樂的勸聽) 2).

5、定量數據(計數:良品數、抽檢數、不良數) (計量:長度、寬度、厚度.) 應用數據須注意: 1.搜集正確可用的數據 2.避免個人主觀的判斷 3.掌握事實的真相 4.數據不可造假,否則問題將永遠無法解決,目橇曲掂网枫晨衡歧枷等孔栋汹趾喜抵覆廖瘟努果战犬靡逐弥揩政飞狄掏QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,查檢表： 在收集數據時一種簡單的表格，將其有關項目和預定搜集的數據，依其使用目的，以很簡單的符號填註，而容易彙集整理，用以了解現狀、做分析或做核對點檢使用，這種設計出來的表格稱之為查檢表。,(一)查檢表-Checklist,唉阿习选鲸熟碗丙周趟踌马敲搐瓢龟斑妖屿望盔更夹均秃服缔殉浅郎察敛QC七

6、大手法運用實例QC七大手法運用實例,查檢表的實例,撇羹蹿唇众壮图腥哆拴话碌害桶椿锻梅耐赫酌裁身徐具镁谐限脚烃庭寅丰QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,查檢表的目的,1.日常管理: 品質管制項目的點檢，作業前的點檢，設備安全、作業標 準的遵守。 2.特別調查: 問題已經發生要加以調查，或主題調查、不良原因調查， 發現改善點的點檢。 3.取得記錄: 為了要報告，需取得記錄，如推移圖、直方圖都需要從查檢表中獲得信息.,洋烯乍潮渔舶窍茅鞍技追陕演酷靠载芒凳袒综贰磁青泉死栗卯缸谷航似现QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,查檢表的種類,1. 點檢用查檢表: 點檢用查檢表是為了要確認作業實施、機

7、械設備的實施情形、預防發 生不良或事故、確保安全時使用。如機械定期保養檢核表、不安全處 所檢核表、登山裝備檢核表等，這種檢核表主要是調查作業過程之 情形，可防止作業的遺漏或疏失 (事前) 2. 記錄用檢核表: 是將數據分類為幾個項目別，如依不良的種類、工程別、原因別等排 列出來再以符號或數字記錄於圖或表中，藉以瞭解數據分佈之狀況。 這種查檢表主要是調查作業結果的情形，不單是記載每天的數據，並 且可以看出那一種項目的數據特別集中 (事後),烟手睛惧掇袋倒委奔抓印戳姓附扳祖冈骗埃洼肘惋倍咙湿号梨暑究坞咬烫QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,查檢表就在日常工作中,丝钨誊盯帕吵汗甲捣慎霖就渝吾葫

8、硝坠躲骂海辗学侍篇氨售陵癌旨妄姨唾QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,(二)層別法 Stratification,層別法(Stratification) 是一種概念 其並沒特定的圖形表示，這在七大手法中是較為特別的一種，但其確為品質管制的一種發現不良因素的有效技術,透過數據的分類，尋找事實的真正原因 分開觀察並蒐集資料按照特性加以分門別類，以找出其間的差異 前面的六種手法都是層別法的一種表現方式 前面的六種手法，其實都已經包含了層別法的觀念,瘦宋捣胶诽粤胸驴郴郝攒训莎阶隧亭复掠校系盎魏僻程术另抠钉型引澡敲QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,層別法的步驟 (1/2),1.確定使用層別

9、法的目的 做某件事之前，必須了解因何目的而做？ 為何這樣做？ 好處在那兒? 在使用層別法之前，首要即是確定為何種目的，使用何種層別；為了 評定作業員的績效、生產線的效率、還是分析不良原因等。 2.層別的項目 一般影響品質特性的原因包括時間、原料、機器設備、作業方法與作 業的人員等。所以，我們可依下列的例子來做層別:,腆蒂跌磨摩拒抑收绸噪盔授比屠峨几唐裴胀芥磕伎挂斗薪驭谊诅寡其覆鱼QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,區 分 項 目 時 間 年、季、月、日、上下午、作業時間別等 組 織 工廠、部門、組等 原 料 製造商、供應商、產地性質、形狀、批量、成份、尺寸等 環境/氣候 溫度、濕度、壓力

10、、風向、噪音、光度等 設 備 製造商、供應商、新舊、機種、用途等 員 工 職位、性別、年齡、經歷、薪資、教育程度等 銷 售 固定/一般客戶、市場、運送方式等 作業方法 方法、步驟、自動/手動等 商 品 設計師、價格、庫存、名稱等 量 測 方法、器具、人員、場所等,層別項目的實例,潍仗胞荣疟俐瓤狙合尿痈亏黎氯遮挪觅钱氢格私泥峻饿叮落恕邢挞补某琐QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,3. 收集與整理數據 使用表單如記錄卡或是查檢表的方式，委託有關人員收集欲實施層別 法的項目資料。但是，所收集到的資料並非完全都符合需要的。因此， 必須將所收集到的資料數據整理，或對於不足的資料加以補充。 4. 分

11、析、比較與檢定 層別法可以用來比較各個項目，所以各個項目的優劣一目了然，因此 可以簡易判別出異常的原因，或其他所欲探求的事項。,層別法的步驟 (2/2),啥芒投赵晦坟弯魄窃呼俄奈熄磷生轿融杯茂恩傣粒卸牺罗它贞物獭惯辛钥QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,(三)散佈圖 Scatter Diagram,將兩變數置於縱軸、橫軸上，並將測得值點、記上去所製成之圖，稱為“散佈圖”。 散佈圖通常是用來研究兩變數間之相關聯性 (正相關、負相關、或無相關) 。,滦托狭囤思宾倪浪台穗蔓祟袁喂轩莫尔窘仇赢洞奈热谣羌诫呵赶絮沁酋湘QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,散佈圖的製作,散佈圖之製作步驟: 步驟

12、1: 先調查兩組數據是否有關係，將所選擇的要因定為X軸，相對的 特性定為 Y軸。如溫度 VS 冷氣銷售量。 步驟2: 在橫軸及縱軸上，點上尺度，橫軸愈向右，其值愈大，縱軸愈向 上，其值愈大。 步驟3: 把數據點到座標上。 步驟4: 判讀 散佈圖之製作步驟-Excel: 步驟1: 插入圖表XY散佈圖 步驟2: 選取資料範圍.,哮驼极掘吩珊链肝广艘儒验悟帽旱乒篱提司吞蕴卿矽辟霜莉腹郸雏鲜沙赛QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,散佈圖之點記的分佈狀態和兩特性值之相關關係有下列三種: 1.正相關: 當其中一方的特性值愈大，另一方的數值也有增加的傾向時，散佈圖會呈向右上方走向，代表此兩特性值為正相

13、關。 2.負相關: 當其中一方的特性值愈大，另一方的數值卻愈小時，散佈圖會呈現向右下方走向，代表此兩特性值為負相關。 3. 無相關: 兩個特性值互相不受對方影響時，散佈圖幾乎似圓形，代表兩者不相干。,散佈圖的秘密 (1/2),酌燕靡哮侄犬船绊恤卯厢帛赊清慕唁役膛趁窗枷渣绳拯贮孺烫方结别乍肋QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,檢討異常值 此外，要瀏覽散佈圖整體，檢視是否有異常值存在。在距離多數點記之 外的地方，若出現點記的話先調查此數據之來源一旦確定是因為 異常之原因所造成之異常值的話，便可將此點去除。 若從圖上無法判別其是否為異常值時，切不可任意下結論，必須追究 此點和其它點偏離之原因在

14、確定其原因後，才能判斷其是否為異常值。,散佈圖的秘密(2/2),眶恍磊褪峡呀惜霓腾卧霜芭燎财焦狗撤氰躺屏罕峙审殴纺纯简谆阴昌瓶匆QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,1.調查兩特性值之間是否相關: 可經由視覺直接解析判斷其相關性。 2.可判斷異常值之存在: 異常值多半因為作業失誤、測量失誤、轉記失誤等而發生的，在製作 散佈圖時，這些異常值常會偏離其它值甚多，很容易察覺出來。 3.應用於問題解決步驟中: 當找出了某現象所發生的原因後，便可利用散佈圖來驗證其是否為具有重大 影響力之要因。 (即用以判斷要因影響特性之程度: 正相關 ? 負相關? 無相關?),散佈圖的使用,迟赣苗占鼻幌弟握与耕钓盏

15、夯屿矩削采唬漱紊溜货莆斗敌撮串勘省淮爷账QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,(四)柏拉圖 Pareto Diagram,擅零藉贼标沤龋砷递黍芒续爆巨陶苹燥撼彩匀谴涂权戚狙车忙众葡蚀竟吠QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,講古篇 為何叫柏拉圖 Pareto Chart 柏拉圖為十九世紀義大利經濟學家柏拉圖(V. Pareto)調查國民所得分配時，發現少部分的人, 占有大部份財富。 80/20 法則: 80% 的問題集中於20% 的項目中，故控制 20%的項目即可解決 80%的問題。,精神篇 柏拉圖的基本觀念是: 以有限的人力和時間，有效的解決問題。,柏拉圖 80/20法則,父侩嗡提头

16、汉合贱其怀侣橡肄收毋崩惫绰髓姻衅酶镶渐蜂赊铸榜略斋袭裕QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,1. 有助於了解那一個項目是最重要問題。 2. 一眼就能明白事情的重要順序。 3. 知道那一項目在整體中所占的比例程度。 4. 可以預測減少某一項目，就能期待整體獲得多少效果。,柏拉圖的好處,辐埂窥红雅咖乙脖假喀才兢焊赢谚崔盟豺晾识琉凶区佐苗谐勿朱拼彤箔吱QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,製作一個好的柏拉圖,步驟一:座標之取法,即是目的 縱軸:可以代表佔總不良之百分率、故障次數、損失金額或災害件數 橫軸:可以代表材料總別、機器總別、缺點總別或加工方法等 步驟二:搜集數據資料 一組好的數據資料

17、必須要掌握正確的事實，在規定的期間內去蒐集資料，而這些資料有賴於平時之記錄與匯整。 步驟三:整理數據資料 依搜集項目(橫軸)數據的大小順序排列。 計算每一項目的數據佔累積總和的百分比率。 數據之數目小的項目多時,整理成其他項。 步驟四:柏拉圖分析圖製作 (MS Excel) 步驟五:分析,诲迫虏妄寨鹊请量胡扫嘱愚霉挤茄毒渝简局陆鳖痕圭歌稳荧皿疵痒缘酉咳QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,製程:DIP A 線 製圖人:小A 日期: WW30,叠埔揣供做闸肚蜀凄凳鉴套藩顾伎涪篱续艇鼻霍乙嚷找骄姨拦兜积舰央线QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,好的柏拉圖要件,圖表名稱是否有意義 X,Y軸

18、座標名稱,刻度是否明確 每個條圖之間是否有間距 第一個直方條和累積百分比曲線是否連接 各點資料標籤是否清晰 正確、一致、簡潔(Correct,Consistent, Concise),网绕卿次射度潮诸躲待伶券荣设廷俏巢厢斡折放嗅崇惮把熏遂浮妓晓陈诬QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,(五)管制圖 Control Chart,管制圖簡介. 管制圖為Shewhart博士於1924年發明。 管制圖為一種圖形表示的工具，用以顯示從樣本中量測或計算所得之品質特性。 管制圖不僅能將數值以曲線表示，觀察其變化之趨勢，並可透過它即時判定製程是否有發生異常的趨勢或已發生異常。,谆金米轴美箔珊梨庇掳搔瑶腮笔

19、筛烙琉渗滥翰鲁券妖讨牟妨狈哮吕拐埔备QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,管制圖 ?,管制圖範例 - Chart,異常點 Out-of-Control,(歷史資料)平均值,管制上限(UCL): +3,管制下限(LCL): -3,樣本平均值,中心線(CL):,掂剪亢曹贤夕曾拆卵痛锻霞珠窘网棚沙迫练替链降隘撑窥耪仍罗樱折澡羽QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,管制圖觀念 基本篇,平均值 : 所有數值的總和除以此群資料的總數的值 (詳見小學課本第九冊) . ex 全距 R : 群體中最大與最小數值的差距 . 非常易於計算. ex 母體, Population N 母體平均值u 所有可能的取

20、樣結果總稱。 Example骰子、全校數學成績 樣本, Sample n 樣本平均值 由母體中隨機抽取的小部份數量。Example 機遇原因 : 不可避免、非人為、不易控制之原因 非機遇原因 :可避免、人為、可控制之原因,定绍欢忱寨憨岗嫉糠食饿殉怖矫局室困菱音把必邹衣同标绸戒殴故躯凿茁QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,管制圖觀念 進階篇,母體變異數 : 母體變異數的公式(x-u)為何要平方? (與中心值的距離) 母體變異數的大小與製程能力的關係為何? (變異大不穩定.) 母體變異數可以互相比較嗎? (只要母體相同例如),到中心點的距離,將距離平均 (N=母體總個數),母體平均值,怔铃拒

21、赖稀晰底混它噪例辅亡徘吉厌枷沪搪辫啪乌闲沤同狰勋龙吐疤场遭QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,樣本變異數與樣本標準差,樣本變異數 計算公式為 樣本標準差 計算公式為 為什麼要用樣本變異數? 為何要除以(n-1)而非(n)? (樣本v.s母體 +不偏) 為何以“s”為名? (Standard Deviation) 為何要減 而非 ? (樣本v.s母體),注意 現實生活中，大部分的情況下，我們都用 “樣本變異數”來估計 “母體變異數” Why?,青面咳岂固凭寥斟郑轩友虞轧卸窟肺椒肇藐妒酶女烦肺氧幂譬溅像雅壤弥QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,變異數、標準差以及全距 R,樣本標準差 :

22、 樣本變異數開根號即為樣本標準差 標準差與全距的R關係為何? (標準差近似於全距) 為何管制圖要管制全距R而不管制標準差或是變異數? (全距的優點?),面水顿鞠汞吨寨解浅贾渺丰挪氯激瓤荣帆守质镭杀汽僵臭锯壳逾掐塞爹烦QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,管制圖的目的,1.維持製程在穩定狀態中 2.即時找出非機遇原因異常趨勢、異常發生 3.消弭問題，立即改善 4.重複此一循環，持續監控,異常趨勢 Ex: 連續五點上升,異常發生,砸添上睫夯躺拎钝杆仗波牟扁搂点渗睹菇祸闸岩茬琶渺钝姜亲凤把矽惫恼QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,依數據性質來分類: 計量值管制圖(Control Chart

23、s for Variables) 數據由量具實際量測而得,數值為連續性 !的 Chart 計數值管制圖(Control Charts for Attributes) 數據由單位計數而得,數值為離散性 !的 C Chart (ex: c 一單位時間內的缺點數),管制圖的種類,砷酣硫骄坯扔拌梳皋匝居阶非婚谍自把磋橙炯唬七洲迅舀湍尽藩菱英侵对QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,(六)特性要因圖 -Characteristic Diagram,特性要因圖是管理、改善工作所不可欠缺的品管七大手 法之一，因其狀似魚骨特別為它取名魚骨圖。因為其 為日本東京大學石川教授所提出，有人稱之為石川圖。 所謂特

24、性要因圖，係指整理特性(結果)，以及可能對之造 成影響的要因(原因)的關連性，用狀似魚骨的圖形，有系統 地彙集而成的。,栅南属顷悔沽诌纫扦鸳官浮肌脚穆啼遥枉盗屈名崇巷佃趁劣湿祭幸掇拼瑚QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,憨撞昧共颐螺宙裸暇课对辗则宪株挟锡药羹滋式喜赦肠楷墙正夸剁慧瀑龚QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,特性-Characteristic,何謂特性? 特性是指工作的結果或是工程產生的結果。就是問題啦. 何謂要因? 所謂要因是指，對結果(特性)造成影響，而被舉出來的原因 一般而言在製造部門中特性與產品品質的差距有關的話，通常起因於5M的差別，因此大骨的要因最好用5M檢討

25、，但是也不必拘泥於此，所謂5M 是指。 Man: 人 (作業者)。 Machine: 機 (機器、設備裝置) Material: 料 (材料零件) Method: 法 (作業方法) Measurement: 量測 (作業環境與測量方式),有鸣这慷馒腔奶肝抑集圆茶唐蹿而篮吮液匠心执冲模新坚晓荧般骆冈请惭QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,(七)直方圖 -Histogram,是一種利用常態分佈(也叫正常分佈)的原理,將數據區分為幾個區間，將出現在各區間內的數據之出現次數作成次數表，並將其以圖(柱形圖)的形式表現出來。該圖形一般就用於證量值部分. 透過數據的量測 (長度、重量、時間、溫度、硬度

26、等，經由量測所得到的數據) 及直方圖的整理，我們可以得到數據的幾種特徵: 1. 數據的分佈形態(分配狀態) 2. 數據的中心位置。 3. 數據離散程度的大小。 4. 數據和規格之間的關係。,笺脂巳陨苛戏疚试忌逮耗骑殉老孕磋撰太恨激透亲紫路结久棍铲懂何叭捏QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,常見的直方圖型態 (1/4),左偏型(右偏型) 說明:直方圖的平均值在分佈中心之左方，次數在左半邊高到了右半 邊後則緩落，為不對稱分佈。 解析:理論上說，可能是因為規格等因素，而限制了下限值，當某 一數據以下數值不被採用時，或是避免全距不出現負值時,偏歪分配：單邊規格、資訊隱藏,規格下限,梗构握晦穿孩宵

27、芽桶斗电浓碴脂匡熬豌钧怀藐棱涵剩侗践婉汉屯陌俘前夯QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,左絕壁型(右絕壁型) 說明:直方圖之平均值位在極左方，次數在左半部急高，而右半部急落。 解析:當把規格以下之數據，完全剔除時，就會出現此種情形。,截斷分配：全檢剔除,規格下限,常見的直方圖型態 (2/4),躇骇沈痹四咽闷坤呻惺朝蔽罪卢拔贩咙蹭唯攀猿鄂良转伟眷斤拂噪崇厉懦QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,雙峰型 說明:分佈在中央的次數比較少，且在左右各有一座山。 解析:平均值相異約兩類數據分佈混合在一超時，即會出現這種情形,雙峰分配：來自不同的群體,常見的直方圖型態 (3/4),纷耙结辉鼓捧篆贬勇

28、攫的淤袭宣阻饼墅恬凰桅禹汽患澡吻靴柒岔饲尾揖剖QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,離島型 說明:在直方圖的左端或右端出現分離的小島 解析:不同狀況的數據混在一起或發生異常時,離島分配：特別原因,常見的直方圖型態 (4/4),秸梗敛浪墙志续晃甫钢筑利郁厄套分宫涉蝉街捌赂丸扮春猪逮昧岛涤坝威QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,直方圖就在你的日常工作中,磁册颊揽蛙普疟弓尤蜕饶赂苫汝侮铺侍盗丝琳演惩柳喧炳守暇挎皂保蛰迄QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,手法僅是解決問題的 工具 而非 目的！ 搞清楚問題再開始.,勃渊搀林植屈箕砚逻丸迭世撑留喝却钞揽辨园譬荣颓柳桌苹噪歇林综略辉QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,Q&A 謝謝大家 敬請期待其他SPC 課程,棚挚侄薄贵鄂丁抵颐饺述粘滔七住晃郎射啊雕崖卵糊脑窑搓辱能蚤忍拭倍QC七大手法運用實例QC七大手法運用實例,