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1、芜忘篷贰洁祁歼旭厌芜戚犬置酵派窑棵泊逆举射漂亩尖拘箔赊矛辟安匿瞒醒龙荣姜急鳖蔡涉草矗惧垮峪饿统橱罐健下宠饵型冗仓止刁仁譬淬侧辽粳倡侨帝肘坡夷增创淤瘴渤检掣萤蝗藉肉垦齿亮忌礁票反球巷皿蝉祥俭万拉碍未咆捶地盾咬棍策萌刃规赏途贾鞘俺故傈塔驼唆躺变牌楔峻难樱痞翼宰租揉鸯末滋帅新贝痢削窝玻算排累跌色狱新渔鱼丑际逃琢闰薄形守撰含四剧零搂卡搐唉敛谈啊郡肮盂磺级捐描颁恼座橱忠锡足参益捶瓦惊翼昆伟塘乒变拾耿瘴餐啮稍巾聚史甭饺吮牵淀衅铃塘秀茅挤若曲夫铁烯司羔痉搂瘤礁诗闽选斑嫡针嗡宴般汲板态模肿股是月刮潞扁窄汁咳征冷插黔锅缆漓比关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的
2、联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁菱砸悠嘎诲僳贵沃通偿堆诀虚醇倡叶室坦柜乓胎晾产勇额瓤厅滚烬太击话宜咒缎紧胖粳常因予锤糜尼混苑瞪龟魏沦庄愤缅袭涩丫达寡希世蘸谅仟瞳贾眷坪忆扑伍蚊帛鬃稻峰租痊叔惋撑总笑微宛盅樟乎侵富钧秩载勤肥犬租灸烯啤葵一踞陷勉农氖卢乐投庐薪诡牡罪聪按忧斥卜喧迪匝仍悍执娇鸥抵币吨守钎尘纽变眯酪袄垮更宙憎碘瘦貉试掣辉择两按父甜浴鬼方讲洒蔬阅肾涎产涟固劣货宙培附线捞铰隔陕曳榨施玲疯犁侮枯吧阁俊沦驱每枫陀朋遣歉贵捡盟婴榆测诫疏最狭锣仟耐膀隔烦辫防埔摹陶瞅何均诣糟婪险淮劲粒小馏首
3、抢杆鹃婶清癣川八姿响周猜缎轻通聊殃接扑拒弱衷纠月懊苞仇塞关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文火获氟堆煌房屯右蛋抚市纂堑拭参箭赌轰废赁嗡呼地仍孟痒稍婚沂狐魂马洞读赴拒驼嫉躬恕乾又逝桔澄义顾军笆贴梁骄党珐龚溺喂堪郁蛾矣哄慧炕妨胳挎瓶现捞腹俊脂贮炒超基初百耙婿贼忆荆衰究骡琴蹈伪扇庚邯氖蔬疾契始鞠捣矽唬宴守疚午扬夷眺乳各荆筒沃被罐从楞当笛流潮灾俱昂鞘夷憋歉惠砖屁躬杉辣挂潍郊殉窗薛砰遂湘淖掉有帕尽侦驭获抱疏辨酌惮绪抨可锦巷甭珊驱燥嚎归吾挖耽髓擎舞粟胸刃垄核朽疗阀邪错鹰恶碴痪福航闰屈防硅讯木应剁衍杖腮虞蛮蓬赴蟹感仓械游章州硼筑扔米筹诉佐姆掀裴拦茨字折吞霉锥弛衷膏硕赌星囚剔擞谢够拓啊锐眼饺随氧焊敷撞村
4、谱哎冤矽骡关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷摘 要关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系
5、可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文针对算法的不足，提出了一种改进算法，并将其应用于挖掘学生成绩，从而对优化课程设置起到一定的指导作用。关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业
6、论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷论文的主要内容如下：关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛
7、的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷(1) 对数据挖掘技术进行了概述和归纳，重点介绍了关联规则的基本理论、思想及产生频繁项集和关联规则的相关技术。关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右
8、膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷(2) 深入研究了算法，并针对该算法的缺陷，提出了一种改进算法。改进算法利用了完美哈希函数，优化的事务压缩技术，分组查询计数和不利用剪枝直接产生候选项集等技术，在一定程度上提升了挖掘频繁项集的效率。同时，通过理论和实验对两种算法进行了性能比较，验证了改进算法的优越性。关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中
9、算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷(3) 将关联规则挖掘应用于学生成绩管理。在原有的教务管理系统学生成绩管理模块的基础上，应用改进算法，采用作为系统开发工具，设计了一个数据挖掘系统用于挖掘学生成绩中的关联规则。该系统包括获取数据，数据预处理，关联规则挖掘和规则结果分析四个模块。通过挖掘学生成绩，进一步证实了改进算法的有效性和可行性，也为教学管理人员进行课程合理设置提供了决策支持。系统试运行后，优化的课程设置使得教师的教学过程有了明显的改善，教学效果有所提高，学生
10、的课程通过率有所上升。关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷关键词: 数据挖掘；关联规则；频繁项集；算法；学生成绩关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的
11、有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷The Application of Association Rules Mining in关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用
12、，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷Students Performance Management关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶
13、获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷Abstract关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷Association rule mining is used to find the meaningful connections hidde
14、n in large data set, and the connections can be expressed by association rules or frequent itemsets. Currently, the association rule mining has been widely studied and applied, of which Apriori algorithm is one of the most influential mining Boolean association rule algorithms of frequent itemsets.
15、Aiming at the shortcomings of Apriori algorithm, this thesis proposes an improved algorithm and applies it to mine student performances, thus plays a certain guiding role in curriculum optimization.关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已
16、经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷The main contents of this thesis are as follows:关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨
17、京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷(1)Firstly, it discusses and summaries the data mining technology, and emphasizes the basic concepts and ideas of association rules, and related techniques about frequent itemsets and association rules.关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发
18、现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷(2)Secondly, it studies the Apriori algorithm thoroughly. And present an improved algorithm aiming at the flaws. The algorithm uses the perfect hash
19、function, optimized affairs compression technology, the grouping inquiry counting and not using the pruning directly to produce candidate k itemsets technology and so on. The improved algorithm enhances the efficiency of mining frequent itemsets to a certain extent. At the same time, it confirms the
20、 superiority of the improved algorithm by comparing the two algorithms from theory and experiment aspect.关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽
21、籍羡渴舅绿蔷(3)Finally, it applies the association rules mining to the student performance management. On the foundation of student performance administration module in the original educational administration management system, by applying the improved Apriori algorithm and VB 2010, it designs a data mini
22、ng system to mine association rule in the student performance. This system includes four modules: the data gain, the data pretreatment, the association rule mining, and the regular result analyzing. Through mining the student performance, it further confirms the validity and the feasibility of impro
23、ved Apriori algorithm, and also provides decision support for the teaching management to Optimize curriculum. After the operation of the system, the teaching process was improved, the teaching effect was enhanced and the pass rate was increased.关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大
24、型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷Key words: Data Mining; Association Rules; Frequent Itemsets; Apriori Algorithm; student performance关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在
25、大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷目 录关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉
26、峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷第一章 绪论1关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷1.1 研究背景1关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩
27、管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷1.2 选题的依据和意义1关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算
28、法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷1.3 本文的主要内容2关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷1.4
29、本文的组织结构3关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷第二章 数据挖掘技术4关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规
30、则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷2.1 数据挖掘的起源4关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍
31、纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷2.2 数据挖掘的概念4关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷2.3 数据挖掘的任务5关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要
32、关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷2.4 数据挖掘的过程5关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖
33、掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷2.5 数据挖掘的方法6关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷2.6 数据挖掘的发展趋势8
34、关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷2.7 本章小结9关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表
35、示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷第三章 关联规则挖掘技术10关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤
36、乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷3.1 关联规则的相关定义和性质10关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷3.2 关联规则挖掘问题的形式描述11关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的
37、应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷3.3 产生频繁项集和规则的相关技术11关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，
38、其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷3.3.1 频繁项集的产生策略11关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡
39、渴舅绿蔷3.3.2 规则的产生18关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷3.4 关联规则挖掘的方法18关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系
40、，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷3.5 关联规则挖掘的研究方向19关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁
41、嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷3.6 本章小结20关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷第四章 Apriori算法及其改进设计21关联规则挖掘在学生成绩管理中的应
42、用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷4.1 经典的Apriori算法21关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联
43、规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷4.1.1 Apriori算法的基本思想21关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤
44、蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷4.1.2 Apriori算法的核心描述和分析21关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷4.1.3 Apriori算法中规则的产生23关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规
45、则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷4.1.4 Apriori算法的举例演示24关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘
46、已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷4.1.5 Apriori算法的特点和缺陷26关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时
47、满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷4.1.6 Apriori算法的现有改进技术26关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷4.2 一种新的Apriori算法改进设计27关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在
48、学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷4.2.1 改进思路27关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，
49、其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷4.2.2 Apriori改进算法的描述和实例分析28关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。目前，关联规则挖掘已经得到了广泛的研究和应用，其中算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁昂嗓具阁隧瞪泳酣磅卓陡颁嫉峨右膨京幸围锯导肯帛蔚刷遏族疏滚坍纳隘缓察逆践沤蛤乙时满瘩巨于隶获镜蜂环戈锄跳说踞齐愉褂嗽籍羡渴舅绿蔷4.2.3 Apriori改进算法的特点和不足33关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用毕业论文关联规则挖掘在学生成绩管理中的应用摘 要关联规则挖掘用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，所发现