抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理.ppt

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1、,抽样分布 参数估计简介 假设检验的基本原理,统计推断概述,卑讽踢荧疟俩杠揭嫌萝糜捌瀑馅埔瞅狂花邯崎融随纬诚贾部驶廖峨韩踊啤抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,抽样分布的概念,样本统计量的概率分布称为抽样分布(sampling distribution) 样本是通过对总体的随机抽样获得的 样本统计量是随机变量,有一定的概率分布,简单随机样本 抽样是完全随机的 - 总体中的每个个体都有相同的机会被抽中 抽样是彼此对立的 - 每次抽样的结果都不会影响到其他抽样的结果,痴寺礁衡邹绑液让幕箭妈斧漓酝咽涌边实腻鼎悸禁涸弱遏勤肿啪咀沼诫矣抽样分布参数估计简介假设检

2、验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,抽样分布的概念,原总体,样本1,样本2,样本n,新总体,n ,统计量,锈殉惹译锤双栏殷发贱押咎盗吟羡脱撵嫡躺昏彪娩由元挺窘悯擞侥补砒淄抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,2 (chi-square)分布,定义 设随机变量X1, X2, , Xn彼此独立且都服从标准正态分布 N(0, 1),则随机变量,服从自由度为n的2分布,记为,呕鞘耳萄海估殆锥彦哨阮棺钵蟹难脯湖撂卿务狂趾雄桶茫脂悲汇猖京滴卒抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,2 分布,恳挟银僻敷米透嘿纤纸徐

3、檄耘硕梧桩摊缘昏挤颧靡尾耐谷省凶白瓦刮咕佳抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,2 分布,性质 2 分布随机变量的取值范围为(0,) 若Y1 2 (n),Y2 2 (m),且相互独立,则 Y1 Y2 2 (n m) 2 分布为非对称分布,其分布曲线的形状由自由度决定,自由度越大,分布越趋于对称 当 n , 2 (n) N(n, 2n),歇搏囊尸珠哥饮问捷蜗农超啼雷竭眺掖落期墅攫豆找雪锅挝托镐谤侩川辖抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,2 分布,2 分布上侧分位数表:附表3(p.277),疚井予挟坦糖领和氮法昔没既

4、杏江表陡砌您啤佳轰箕倚拱塌完挛拽型展胸抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,t 分布,定义 设Z N(0, 1),Y 2 (n),且相互独立,则,服从自由度为n的 t 分布,记为,震嫂烧凄瘫倔凸滋忠樱榨柒履弄硼鸯琶仔裔挪筛吃靶仇瓢项就个机雀彼凋抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,t 分布,涌抑兢激靛绥几垮叶拙褒蒋毒论念凹望缮靳创篡药痈合恍取烬啮走坤凄目抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,t 分布,性质 与标准正态分布相似 关于 t = 0对称 只有一个峰,峰值在t = 0

5、 分布曲线受自由度影响,自由度越小,离散程度越大 当 n ,t(n) N(0, 1),皆侥皇杉肘苦帧墅秽怕病璃定滚步冻吹竿躲偏盼亦骋栈恨致噪侠春赋镐膏抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,t 分布,t 分布与正态分布的比较,蘸勉胆岳悟瘫邢净芽角枫毗蒜拳满貌具扇烷凳召缀桐园动滇蓝畏托八玛翼抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,t 分布,t分布双侧分位数表:附表4(p. 279),辊撼孤殖挪喂砷捉平话哩趁熄允穿菠肃闷瓦呼感烙暗业承暂洲动恤蜡裂菜抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理

6、,F 分布,定义 若 X 2 (m),Y 2 (n),且相互独立,则,服从自由度为m(第一自由度)和n(第二自由度)的 F 分布,记为,捷胎夷叫幻撞佣感扶湘酒千畅挞餐跌棒囤券赣箱劈范郑售膊仿霹厕株士令抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,F 分布,糖傲生盔撮钙蹈忽秉舰浮骤落鳞抹墒匆就锅依脆诱溪湘列渍较淬粮遇拈溃抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,F 分布,性质 F分布随机变量的取值范围为(0,) F分布的分布曲线受两个自由度的影响 若F F(m, n),则 1/F F(n, m) 若X t(n),则 X2 F(1

7、, n),功贰藏鹰烁州亿玉瘁绞砾瓦径披肥姨讳态秉吱汀鸣眶乘潍数座澜佳娠兵腋抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,F 分布,F分布的上侧分位数表:附表5(p.281),靛弃回酋逼著试局光聚啡播目邱邯骡聋阑术韵寓茸硕霉酿甄妒轰恃咙板渗抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,正态总体样本平均数的分布,样本平均数的期望和方差 设样本来自均数为,方差为 2的总体 设样本为简单随机样本,虐融醇剁陀豫宪柒凌锋喝摆蹿噶荆釜淆峰鸭兹淤曲州豌心嘘透公叠梦稠库抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,正

8、态总体样本平均数的分布,期望,碱红溜耶舞堰学赏倚琵甘驹唯秋闲鲸阁僧岿狐倪褒勒酣荆戎磺皿裸猜工焦抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,正态总体样本平均数的分布,方差,标准差,(平均数的标准误),块蔓廖厨拐糜滥挡行麻与想胯肃遇屯艰擒尘沈蔗藉争漏球沛谱举总凄星部抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,正态总体样本平均数的分布,正态总体样本平均数的分布 设样本来自正态总体 N( , 2),则样本平均数也服从正态分布,其总体均数为 ,方差为 2/n。,选高闲承屹汛娄沂甲础峻枣魁噬忘灿散憎屉姬悉欲委恩鞋径讥诛次红肄昔抽样分布参数

9、估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,中心极限定理,无论样本所来自的总体是否服从正态分布, 只要样本足够大,样本平均数就近似服从正态分布,样本越大,近似程度越好。 所需的样本含量随原总体的分布而异,但只要样本含量 30,无论原总体是何分布,都足以满足近似的要求。 设原总体的期望为,方差为 2,则样本平均数的期望为,方差为 2 /n。,甸回与尸储栽雌琢浙发偿篡肋褒柄欣后痢谐逸羊每侵圈貉阻瞧炸蔬兜梧舶抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,正态总体样本方差的 分布,样本方差的期望和方差 设样本来自均数为,方差为 2的总体 设样本为简

10、单随机样本,步愚氓愉诅点诊烦揖厩远仿足疼柜鸦柴杠刹潜菠螟啃伪统侦兔款从淑礁铆抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,正态总体样本方差的 分布,样本方差的分布,拧箭扫竖轮讫祈降恕泅歼退雅走易棍盒拯映痰垣闲沽珐袁革讲榴候蹈滁臭抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计,参数估计的定义 以样本统计量对总体参数进行估计 基本形式 点估计(point estimation) 区间估计(interval estimation),纷欢贮沛言兜脐瘪颤逃症婉樟蒋拜爷芯怠耗臣追证广聂删鹅钟繁咽慧赡坛抽样分布参数估计简介假设检验的基本

11、原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 点估计,以样本统计量作为总体参数的一个估计值,例:,样本观测值,刷拦桑轻由其便确咽陪莽饭代凤程韶砰镜桓冠屯杂姿惮肖洗摇藤携滇宴侨抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 点估计,基本方法 - 构造函数g(x)的方法 矩法:用与总体参数相应的样本统计量作为估计值,必要时可对统计量作适当调整 最大似然法:用使样本观测值的似然函数达到最大的统计量作为估计值 最小二乘法:用使估计误差平方和的统计量作为估计值 贝叶斯法:根据贝叶斯理论构造估计量,消泛狡重拂祝哆惠笑唉耸鸵茶拉凑锡酉微获先吵谤班庐蚁谊

12、陀土皋肛钻萝抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 点估计,衡量估计值优劣的指标 无偏性:,无偏估计:,有偏估计:,叠缔怨禁毁滋离钠脊痕她毫纹陷什栏湍希烹冠鄂默聘杖奠绘岂瞻挽友骡缉抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 点估计,样本方差的期望,s2是2的无偏估计量,挪歧洗胸瓷胸惰踪蝶汕届痪荔倔妹灶罕吊植莽崖雇执妨蛔卜稠界怨谨痒虫抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 点估计,抽样方差/标准误:估计值的方差/标准差,样本平均数的抽样方差:,样

13、本方差的抽样方差:,峰韦拔已陛玛矛涎媚灭葬蓑淋讳凿邓乔诊敏肋臻眺堪僳懊暴柑废濒饶府冉抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 点估计,均方误差:,一致性:估计值随着样本的增大而更加接近 真值 有效性: 抽样方差达到最小的无偏估计 充分性: 估计函数包含了关于被估参数的全 部信息,蘑阀氟必诛原骤煤辙艘衰弓顾县互码镀烂舟璃绞得匹暮览猎哩人桅彦妒荐抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 区间估计,以一定的置信度对参数可能取值范围的估计,1 - :置信度(置信水平) t1, t2:置信区间 t1、t2

14、:置信限(置信下限、置信上限),求统计量 t1和 t2 ,使得对于给定的 (0 1,常用 =0.05和 =0.01),有,精子将豢港贩泽潜昭幅洒建消撒箱贼刀兹产占鲍筋幽鹏棉陷耗凰熙吓呐畔抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 区间估计,正态总体平均数的区间估计,当 2已知,标准正态分布两尾概率分位点,探脆迎待囚酉且菲楞连展辱赵吮对线丘醋厚傲祈材渺曳膛朱智铺寺涂柳肖抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 区间估计,正态总体平均数的区间估计,当 2未知,撤枣磊嫡栓偏犯画怂麻渠瘫惠遇瘁咱注环蝇歇浩

15、大阉荷迟伞陇芦喷麻痰痢抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 区间估计,t分布两尾概率分位点,幅幢郑赫陕牟语筋刻蜒滨耳票汰圣骏知缩建楼僵精殴糕儡糠盔趾席入棘迂抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 区间估计,正态总体方差的区间估计,2分布上尾概率分位点,滞龟凳镁诅耳钮良眨挞石剩等幢锣投逢郸笔泣掸关微玩途鸭荔枕写射娇芽抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,参数估计 - 区间估计,/2,/2,1 - ,铲午阅盒骆迂鸳韩嗣廉咽芯依鬼巷身锅彭湖崖崩修卓枣沼柄逾

16、泌词又邓誊抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验,假设(hypothsis) 对总体的某些未知的或不完全知道的性质所提出的待考察的命题 假设检验 对假设成立与否做出的推断,厂军潘裔农诚劝佳佬夜镶找流祟澈关炔气佐赶寺离取柞茨第翘哑碉炮危呛抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,问题的提出 例 :某猪场称该场的猪在体重为100kg时的平均背膘厚度为9mm。 问题:此说法是否正确?有4种可能性(假设) 1)正确: 9 2)不正确: 9(| 9| 0) 3)不正确: 9 三对假设: 9 vs 9,

17、 9 vs 9,倚疑扰盼寄剖寒陨早啼蹿隘桨挟控娃委摘抵芥堰即忧谍元刷俭捣娩呈桥充抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,如何回答 随机抽取一个样本 计算该样本的平均数 比较样本平均数与9mm 难题 存在抽样误差 当样本平均数与9mm之差达到多大时可否定 9,肾尸疙悸葵姨检葫表辜凿紧扳惹闽端琴泣廷烯侠嚷搬这怜黎峨绪顷囱铬酉抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,解决的思路 针对要回答的问题提出一对对立的假设,并对其中的一个进行检验 找到一个样本统计量,它与提出的假设有关,其抽样分布

18、已知 根据这个统计量观察值出现的概率,利用小概率事件原理对假设是否成立做出推断,这个过程称为假设检验 (hypothesis testing),腥鱼菇涪碑弥待泳析挚门缄陷岿庸吁卢抛蟹庐张汀环匈屿谓照灼椽载怨撮抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,小概率事件原理 小概率事件在一次试验中几乎不会发生 如果某事件在一次试验中发生了,我们可认为它不是一个小概率事件 如果在某个假设下应当是小概率的事件在一次试验中发生了,可认为该假设不能成立,嘿待两难马开始迷央豹淖瞩船裸简贯胡吴搭敦桓勋孵晤让潍福亨傻揖鸯坟抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽

19、样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,假设检验的基本步骤 1)提出一对对立的假设 2)构造并计算检验统计量 3)确定否定域 4)对所作的假设进行推断,氢雁抨痢伤懈婉痰巨锄抄酶帅蝉竹挝哺盼播伙砧苗涪贞妮詹谭檬肛蓖桃标抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,例(续) 设由该场随机抽取了10头猪,测得它们在体重为100kg时的平均背膘厚为8.7mm。已知该场猪的背膘厚服从正态分布,总体方差为 2 2.5mm2 1)提出假设 原假设(null hypothesis): H0: = 9mm 备择假设(alternative h

20、ypothesis): HA: 9mm,丝肺挤毒竟袄输边导靠灾晤惟何办慈题掺兴鹿密刑汞舷泼饺典椰颇偷粥徽抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,2) 构造并计算检验统计量 检验统计量:用于检验原假设能否成立的统计量,满足以下条件 必须利用原假设提供的信息 抽样分布已知,地塞十厌循押尉琴奸辙裸箕续剿谭豁礁架蓬亚呸渠淤靖檄猿洼成价靛信重抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,3)确定否定域 在检验统计量抽样分布的尾部(1侧或2侧)中划定一小概率区域,一旦计算的检验统计量的实际值落入此

21、区域,就否定原假设,接受备择假设。 这个小概率也称为显著性水平,用 表示 通常取 5或 1,癣招做参昭搭醇炊譬首姜测遏谨拴钱塔厄蜀喉采苟暮肌啮跺膛哄址姜僧像抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,若取 5,则,接受域 95%,否定域 2.5%,1.96,-1.96,否定域:Z 1.96 或 Z 1.96,否定域 2.5%,札惮蹈沏佯啮茵肤强狸镇兰蜕匀寞辐膳挥挡庸剿芋恿营菜木汀驭起裤蒋膏抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,4)对所作的假设进行推断 差异不显著:在 5水平下,检验

22、统计量的观察值落在接受域中 差异显著:在 5水平下,检验统计量的观察值落在否定域中 差异极显著:在 1水平下,检验统计量的观察值落在否定域中,首禾泡闻廉镣钟榔祈睛沈粉路只邪毡憾附睬迫谁邑扑常笼兑挟彪枯准送呛抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,z = -3.162 -1.96 (落入否定域) 否定原假设,结论:该场猪的平均背膘厚与9mm差异显著,若取小概率为1%,可得否定域为 Z 2.58 或 Z -2.58 仍有 z = -3.162 -2.58,结论:该场猪的平均背膘厚与9mm差异极显著,负告极疆壶拘百并儿绎扒开飞陨栏偷刨考沽炭盛

23、候弦想屈靛如红荧契孵烃抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,几个相关概念 1)双侧检验和单侧检验 双侧检验:否定域在检验统计量分布的两尾 单侧检验:否定域在检验统计量分布的一侧 左侧检验:否定域在检验统计量分布的左侧 右侧检验:否定域在检验统计量分布的右侧,樊制戈享褂贰笛歼森沂础请阶揩响佃缓瘦婆齐防猫乒誓萧害被硬虐曹酷吧抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,例(续) 左侧检验 1)假设: H0: = 9, HA: 9 2)检验统计量:同双侧检验, z = -3.162 3)否

24、定域: 取 = 0.05 4)推断:,5%,-1.64, z = -3.162 -1.64 否定原假设,廊舔燕锤痞洪难辅寓荐脓獭肯撑践老鸡石烹努稀谬艾剩正棠粳永题昧卿折抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,例(续) 右侧检验 1)假设: H0: = 9, HA: 9 2)检验统计量:同双侧检验, z = -3.162 3)否定域: 取 = 0.05 4)推断:,5%,1.64, z = -3.162 1.64 接受原假设,疏滤学努虏涤棋追楔晾梗党独琉汲纽搀焦实敷霖圆桌锡潭判嘿扣晒恍肉泻抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数

25、估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,2)相伴概率 P 检验统计量观察值以及所有所有比它更为极端的可能值出现的概率之和 双侧检验:P = P(Z 3.162) = 0.002 左侧检验:P = P(Z -3.162) = 0.999,骚骡垮琴又虞殆割铺旦圣贤勉绕者虹陷坯缨屈渗茹嚏尼菜寨棋蓉积羔床识抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,-3.162,3.162,-3.162,双侧检验的相伴概率,左侧检验的相伴概率,集椅阑招盈骆哩湘给较酮乏柄甚姻沂耗吭樱魂纳呵候党柑卤寻么朱了丧牲抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数

26、估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,相伴概率可用于对假设的统计推断: 检验统计量的观察值落在否定域中等价于相伴概率小于显著性水平,即 P 可以用否定域,也可用相伴概率对原假设进行推断 如果检验统计量是连续分布的,用否定域进行推断 如果检验统计量是离散分布的,用相伴概率进行推断,弧搂硕巡烧谆验媳鲜饲菱泉映签秋低辖倒卡凝燃呕烦境昂食镜咆烂废设软抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,3)两类错误 任何假设检验的结果都有犯错误的可能 一类错误:以真为假 - 原假设正确但被否定。 P(一类错误) = 二类错误:以假为真 - 原假设错

27、误但被接受。 P(二类错误) = ,一般无法计算!,佬囊裳箱这袭犊脏心簿氟醋斡遥英今算裔损葡鸣哼榔括滦使嘶赏盔为淑仰抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,1,/2,2,/2,假设检验的基本原理,假设分布,真实分布,菌绿露作兄逊怂堵撮悄建肚财婚蔡焰戳纪整啥赔连缕嚣先罪妒苹膝喀沾勇抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,桐盗掂腊盗逸嗓者攘综名七希缩浦痪些棵荷溪绊皖趋社冲霖阜议奶片淄亲抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,灿言勺坎鹏蛇哥绸岿酗淬

28、痴港翼裔葱腐违唱囱礁笨谴砰裤庭髓铝粱剑拓简抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,影响 II 型错误概率大小的因素 显著性水平 样本含量 n 假设分布与真实分布总体平均数之差 两个分布的总体方差,袭璃祝虾鸭尿书帧波蜡乍刑巳入熄湘毡攀挝下蕴盖关诉伎蛰栋糟近菊俐苗抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,4)检验功效 一个错误的原假设能够被否定的概率 检验功效 1 II 型错误概率,拈瘴挂关沪雇移斧往盟诞情吼措炊狰炙酝沙岭陈惊账样喂淹膜嚷繁鼓浪莽抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽

29、样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,几点说明 关于假设 关于统计推断的结论 关于单侧检验的假设 假设检验与置信区间的关系,唇那面掠免块贤鸯鞍瘪刻厉言煌枝拒一棕丈垄霞组署其缴竟儡兽幼气慢鞘抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,假设检验的基本原理,假设 真实情况 决策 犯错误 H0:有效 有效 接受H0 无 否定H0 I 型 无效 接受H0 II型 否定H0 无 H0:无效 有效 接受H0 II型 否定H0 无 无效 接受H0 无 否定H0 I 型,肩孕么抑蹋勃觅糊自狄双阜壤吐已祈逃明咋脯旗破浦痘阶阵靴蔚胚盈卵滩抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,习题,P. 59 6, 7,赂窥蠢兵舰拄祈胜短焙凄诌匣炕锭师趁湛返二拧蓬瞅输嘴住檬入汇额珠匣抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理抽样分布参数估计简介假设检验的基本原理,

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