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1、課程名稱,教材編寫人 李 炎 教材編寫部門 iDEN系統製造品保部組裝品管課 教材編寫日期 2007年 6 月 教材審定主管,QC七大手法,奔森树秀涤梢浪巡羌已秦鸽吸蓄展楔塞潮淑郑纱栈卤芭氟砷乍堤仇踞逮悟QC七大手法QC七大手法,2/122,課程目標,讓學員了解QC七大手法 使學員在實際工作中能善用品管手法,分析問題/解決問題,課程綱要,QC七大手法之基本知識 QC七大手法詳細介紹和范例分析練習,绢猴匿畦墓束霖离商攀件铡殖花处朴催掌瘦惮夫盲想闽碾从撅敲雍依镣商QC七大手法QC七大手法,3/122,培訓方式 課堂講授實例講解課后練習 課程時數 6H,考核方式 出勤+筆試,課程對象,現場工作人員(
2、一般員工) 現場品管人員(IPQC/FQC/終檢) 現場管理干部(線/組長/全技員/工程師),爽需伞叠缴故孽贡棠蔷郑坊持呐想虽涪睫揍合诗辐钱妖贬去涌倪找栓苗冈QC七大手法QC七大手法,4/122,手法之 1. 查檢表 手法之 2. 柏拉圖 手法之 3. 魚骨圖 手法之 4. 直方圖 手法之 5. 管制圖 手法之 6. 散布圖 手法之 7. 層別法,QC七大手法之種類,陀感浦俘穿署逊跳鸵姜遁絮泥烫北蚌愚伐粤镣幂造兽雁墟钧阔京炭罪义争QC七大手法QC七大手法,5/122,QC七大手法基本作用 手法一:查檢集數據 手法二:柏拉抓重點 手法三:魚骨追原因 手法四:直方顯分布 手法五:管制找異常 手法六
3、:散布看相關 手法七:層別作解析,崇直鞭芭大且挞柜选山绚年猾劫皆乳听迢踢时忘乙酿锯抄瘪耻搐拱峪记闭QC七大手法QC七大手法,6/122,管理循環,管理 按照預定計劃,依作業標準而實施,然後查核實施結果與目標達成之程度,若尚未按目標達成,則尋求其原因所在,採取可達成目標之處置.,DO,決定達成目 標的方法(P),教育訓練(D),決定目標(P),實施(D),CHECK,PLAN,ACTION,DO,CHECK,PLAN,ACTION,查核實施 結果(C),對異常現象 進行處置(A),活墟豢当酵岂俘簧屋拇面栓亦视五揖战贯臂胯最内补液犹愤灶惨靛于授累QC七大手法QC七大手法,7/122,品管七大手法所
4、體現的精神:,1.用事實與數據說話. 2.全面預防. 3.全因素、全過程的控制. 4.依據PDCA循環突破現狀予以改善. 5.層層分解、重點管理.,雀贼拓凯圭杠恭辟信式懦阔逛沤完衬卖办近偶播蜡巧户毯匣知橙秧桑暴刻QC七大手法QC七大手法,8/122,數據與圖表,一.何謂數據 就是根據測量所得到的數值和資料等事實. 因此形成數據最重要的基本觀念就是: 數據=事實 二.運用數據應注意的重點: 1.收集正確的數據 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相,绅妨驳吼衣瓜瞎捻劳忍组谅胸忠叫裹竖溺果拔苞镭邑勺伙戎螟蔑李磐烘牧QC七大手法QC七大手法,9/122,三.數據的種類 A.定量數據:長度.時間.重量
5、等測量所得數據,也稱計量值; 以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值. B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜 度或衣服的美感. 四.整理數據應注意的事項 1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據. 2.要清楚使用的目的. 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致. 4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.,椿杨丸扑矛陇匡玫张瓜葬缅锣饺烈购璃米雾延化衬檬磷骄膨模辽蝎晶廉柄QC七大手法QC七大手法,10/122,04品質實績外部客戶抱怨狀況,04年共4件抱怨:L/P MCA毛屑(神達,IBM,COMPAQ) PCI POST斷裂(ACER) MCA毛屑(IB
6、M) PCI站腳不平(華碩) 05年共1件抱怨: NYLON站腳粘模(50PCS) (華碩),4件,1件,BTN2件,BTN0件,NYLON站腳粘模 (華碩),圖表的應用,可以將繁雜的數字情報轉化,以最簡單的方式表達出來,易看易懂,一目瞭然.在爭取時間,講求效率的今天,對管理者尤為重要.,Graph圖表,颖强决颅柒哥仟梗圭倡奥稳圈陷妈串串媒血谷移检锈砚铱朽谗沼啦碳淀孰QC七大手法QC七大手法,11/122,Graph圖表,圖表的功用: 利於多種複雜現象相互比較可供分析研究用 費甚少時間可得明確的概念 對於專門知識不足的人,亦可得到了解 表示事務間關係時,圖表較文章可以使閱者印入腦海 利於演講,
7、宣傳或廣告時,予閱者深刻印象可供預測用,圖表的必備條件, 能把握全體-應一看即能完全了解全體的狀況 簡單明瞭,迅速了解,正確的判斷,浮現對策,千伤腮樊倪嘿秉萨辅檄丈吵幅赃盔护鸵告才缠掂杜柿纳情偿庇寻浊横毖妥QC七大手法QC七大手法,12/122,Graph圖表,幾種常用圖表,康有悟翌梆赘烩硼撂驰叶俺衰哇蹬榆罩笆隆抒愿辈咆踊忧褐连童羔袖捶僳QC七大手法QC七大手法,13/122,手法一 層 別 法 定義: 將多種多樣的資料, 因應目的而分類成數個項目, 使之方便以後分析的一種方法. 層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設備.地點等所收集的數據,按照它們共同的特徵加以分類.統計的一種分析方法.
8、 也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法. 功用: 可與其它品管手法配合使用,通常在使用統計手法前要 用至層別法.,致姐霜可吓藤讽瑟短弯悼胳疡搁氟沁迫钩喊庆鳖韦拉智变七狞密狄羽于柜QC七大手法QC七大手法,14/122,層別的對象與項目,1.時間的層別. 2.作業員的層別. 3.機械設備的層別. 4.作業條件的層別. 5.原材料的層別. 6.測定的層別. 7.檢查的層別. 8.其他的層別.,啸辫撬瑶银司瓢裤屿屯亏地肇卞绘匀趋姑吵沿又县罕滁蛋吱议卖铀妖阔汰QC七大手法QC七大手法,15/122,分類:( 層別的對象 ),人員: Man 機器: Machi
9、ne 方法: Method 物料: Material 環境: Environment,時間,地區,測定,檢查,盎誊眨肉桩穷嫡艰魔痊橡彭侣螺撅烽肄渠滤豹聘冲盾卫郸美闹桨王纷泣疆QC七大手法QC七大手法,16/122,層別法的使用,活用層別法時必須記住兩個重點: 1.在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.,诸滞捉鸡跋怯皖深黔慕攫杭记涸和抛扎瘟驶卷颓肌阻瘤郝浊拢犀凄蹲查显QC七大手法QC七大
10、手法,17/122,2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用.,QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法. 例如，製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.另外直方圖的雙峰型或高原型都是層別的問題.,帧入步稻镶弃鸥谎琢击毛歹盾稀店吸辱猖奋邀膏书嘛蔷枯氢抿拆鱼壬漠服QC七大手法QC七大手法,18/122,實例1:不良層別,兆艰讣剂目填吕晾碧认阀描檀次扒璃棉洋娘穿几动斗空夯骏尼畜持猖佛将QC七大手法QC七大手法,19/122,實例2:,產線生產M機種A班來料不良品總不良為75pcs,各
11、種不良的統計如下: 內鏡片髒污3pcs,外鏡片異色20pcs,外翻蓋烤漆流紋50pcs,內翻蓋針眼2pcs,加以分類後,可得之哪一項最高,哪一項最低,亦於采取相應措施.如下表:,虞诫恼殉居而恿翘性稿芭澎漾嚣汐油驭貉载便鲁她捏足重份少聪匆终昔婪QC七大手法QC七大手法,20/122,實例3:,XXXXXX產品成型品質狀況日報表,赦帮博诺男豁苏畸芝植崭丫贞琅晌罩纤筋耶梭丙惮技显过清苑寂雁踊税洽QC七大手法QC七大手法,21/122,查檢表定義: 為了便於收集數據,使用容易了解的方式(例如簡單記號)填記並予以統計整理,作成圖形或表格以作進一步分析或作為核對, 檢查之用的一種表格或圖表.,查檢表以工作
12、的種類或目的可分為: 一. 點檢用查檢表 二. 記錄用查檢表,手法二 查檢表,沏狈柑达京迭翠宗醉缔源视蝶桩浩隔揩期赫疥隅卷蠢含谭柬傍疵蚕掣铭屈QC七大手法QC七大手法,22/122,查檢表制作程序: 一. 明確目的所在 二. 決定查檢項目 三. 決定抽樣方法 四. 決定查檢方式 五. 設計表格實施查檢 六. 記下資料相關條件,功用: 通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用.,痈恰赌咳琶委扬另损立撑宜妆畦漏圾镀震凸至洋惠尔诺不戚胖酉慨褒熊稚QC七大手法QC七大手法,23/122,一, 用於確認作業實施,設備實施情形.預防發生不良, 確保安全時用. 二, 制作方法: 1.將須點檢的項目逐
13、一列出,並空出要記入記號的空欄. 2.須點檢的項目是非做不可的工作,非檢查不可的 事項等. 3.點檢有順序要求時需注明編號,依順序排列. 4.點檢表必須確實毫無遺漏. 5.必須點檢的項目,盡可能以機械,制程人員等層別之.,點 檢 用 查 檢 表,仇兹载采莹洞吹护世瞬呸抠纳沦糊牡振凭蜘纪脯问类堪饮嘉砧尤疗胀低扶QC七大手法QC七大手法,24/122,范例:,點檢用查檢表,迄桓庶仓岸智扎佛奔图胜话之抑娥界震犹慨捏隅裸衔南俯溜挑挂诗恍葱辣QC七大手法QC七大手法,25/122,主要用於不良原因,不良項目,工程分布和缺點位置的記錄用查檢表. 制作方法: (1)決定所要收集的數据及希望把握的項目. (2
14、)決定查檢的格式;如縱欄列入決定分類項目, 橫欄記入期間或作業者. (3)決定記錄形式;常用棒形記號冊,一般用的 正字記號,以及圖形記號, , 等. (4)決定收集數据的方法;由何人收集,期間多久 及檢查方法.,記 錄 用 查 檢 表,佣娄插刘向旷曝刻饶晶佬唉锹屑选闻交姓疤镣捎拆昧支皖渝盗文盖裸寨遍QC七大手法QC七大手法,26/122,記錄用(或改善用)查檢表,范例:,尝苹晤怜挣荔帘聘梨脾触湖氖聚颁盼没瓮相减垮戏贼栅训疾牵师握慰骂刀QC七大手法QC七大手法,27/122,數據收集完成應馬上使用 觀察整體數據是否代表某些事實? 數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異? 是否因時間的經過而產
15、生變化? 是否有週期性變化的特殊情況 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心,查檢表的使用,绝刊廓洛吝膳孩曹目想缆犹赦潭札琳窃育藐孺巫硒亢乡铆挟甭小兵佩糠兴QC七大手法QC七大手法,28/122,查檢表 練習一 你是QC組長, 因為某機種轉量產, 不良較平 時多,為了更好的掌握品質狀況請製作一份記錄查檢 表!,練習二 5S做為公司的企業文化,是每日必須做好的若你是部門內的5S推動干事,請用查檢表做出你部門的5S每日查檢表.,抚袖旦典胎鳖躯猜渣烷都亩腆照呼狙尉炭搂绕砖笼件括野星磨圾抛肮底骂QC七大手法QC七大手法,29/122,意大利經濟學者(Pareto)分析
16、其國家經濟結構, 發現國民所提的大部分集中於少數人。 美國質量專家朱蘭(Joseph Juran)博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”. 也就是常說的80:20原理.,手法三 柏拉圖,艘不烘羽纠惜矣藻买拴产般遍萧猜呵哨浑原协狐卑旱尝屎虾幽午拿刮帧巍QC七大手法QC七大手法,30/122,一.何謂柏拉圖? 根據收集的數據, 以不良原因, 不良狀況, 不良發生位置或客戶抱怨的種類, 安全事故等不同區分標準, 找出比率最大的項目或原因並且以所構成的項目依照大小順序排列, 再加上累積值的圖形. 由構成比率很容
17、易了解問題的重點影響的程度, 以比例估計最多的項目著手進行改善, 較為容易得到改善成果.,趁练宫锌苍些羽另髓闺讫墓以赫涌泛弗初橡卧峦噶妻燕帐铣淆俩冶踞迅铃QC七大手法QC七大手法,31/122,二 柏拉圖制作辦法 1. 確定資料的分類項目(層別法) 結果分類: 不良項目, 場所, 工站 原因分類: 材料, 機械, 設備, 作業者 2.決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據 依期間, 發生順序, 項目, 次數記入分析表 3. 按項目別統計數據 不良率%=不良數/總檢查數100 影響度%=不良數/總不良數100 A. 項目依據數據大小順序排列,不要超過46項 B. 求累計不良率及累計影響度 C
18、. 其他項若太大或太高時必須再檢討,空玉斡别纵缉伪檀藤伤琵玫叁辟篓说毕帧牺耘历釜事洁冒锥叁菲侧虹蒙决QC七大手法QC七大手法,32/122,4. 圖表畫上縱軸及橫軸 縱軸:左側=不良率、不良數或損失金額 右側=累計影響度 橫軸:項目 (橫軸不宜長過縱軸, 約2:3否則應調整等分) 5. 將所占的比例用曲線表示 6. 記入柏拉圖的主題及相關資料. 項目別以顏色區別, 基準及刻度要相同,砖埠糕零朔敝吓聘拭唇乘扦恢诈桶狱羌凑互麻袒婆周揉础超姬幸模踪温忠QC七大手法QC七大手法,33/122,1.查檢表,範例1:,層別統計表,涧滋弧舟粤琼拥尺止租酬恃米补差懊激濒涩开蔡耕谩杉湛搜径琳刻扳轴屁QC七大手法
19、QC七大手法,34/122,不 良 數,400,300,200,100,0,比 率,%,20,40,60,80,100,破損,變形,刮痕,尺寸,其他,N=414,47.1%,21.7%,15.8%,10.9%,4.5%,項目,84.6%,2.柏拉圖,由上圖可以看出,改部門上個月產品不良最大的來自破損,占了47.1%,前三項加起來超過了80%以上,進行處理應以前三項為重點.,降民冻帮音僳沏蓖珠肩迪癌俏帽淬德原裙拈存获饰蓬邹劣筒卷震盖亨甜摊QC七大手法QC七大手法,35/122,範例2:,沿上題鑒於主要不良項目為破損,此破損為當月份生產許多產品的破損總和,再將產品別用柏拉圖法分析如下: 破損不良數
20、=195件 產品別依次為:,涂躺酬直勺良岩砰秒妥蛀砖戈暴氖彼敌偷粗容普烹拒邹蚁拂抄烽节妇腕蚀QC七大手法QC七大手法,36/122,在上個月的產品中,光是A產品在破損這一項就占了整個部門的47.1%*66.7%=31.42%.在進行消滅不良的活動中,即以此項為第一優先對象. A產品+B產品兩項合計超過了80%,故A,B產品為重點處理產品.,毗独峡树藩捌脸椭下耿韩尽键酉郊葬永姑眠杂压烃搓江逸拍赊丈莎办涟契QC七大手法QC七大手法,37/122,作為降低不良的依據 決定改善的目標 確認改善的效果 發掘現場重要問題點和原因 用於整理報告或記錄 可作不同條件的評價 確認或調整魚骨圖,柏拉圖之用途,防莫
21、置超菱服柯佑设茹我倍快炭色催祟虚悍缎魄怔铭奔何多膨颠蓟摊书美QC七大手法QC七大手法,38/122,柏拉圖使用注意事項 1. 減低不良數只能降低不良率不代表符合經濟原則 2. 各項目比例如果差不多, 應換另一種角度重作 3. 數據應正確無誤, 方不致蒙事實真相 4. 是管理改善手段, 非目的, 對於已清楚的部份已無 必要再浪費時間分析. 5. 前項次不夠具體無法下對策者可據以再進一步分析 6. 改善項目循環出現時必須依要因再分析 7. 主要項次非單位可以解決時可以從次位著手 8. 其他項如大於前面幾項則需再加以層別 9. 柏拉圖進行層別分析, 須注意影響度變小,茄贾片浩乾读迁紊紊帛丈淀谁漫泞谊
22、召钧晌彤搁橙剃扯幕康叹刊肯尤屎抑QC七大手法QC七大手法,39/122,柏拉圖應用範圍:,1.時間管理. 2.安全. 3.士气. 4.不良率. 5.成本. 6.營業額. 7.醫療. ABC法應用: A.時間管理. B.倉務管理. C.其他.,柏拉圖法(重點管理法) 提供了我們在沒法面面俱到的狀況下,去抓重要關鍵的事情,而這些事情又不是靠直覺判斷得來的,而是有數據依據的,並用圖形來加強表示. 層別法提供了統計的基礎,柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵的事情.,好例屉匣索毡戒初卜路绍糙复钳染鸣孕盗惊腻墨碾镜羞奎厩雄哲混蜗港伺QC七大手法QC七大手法,40/122,柏拉圖 練習 陳副理家庭有夫妻與兒子(9
23、歲與5歲)共4人, 10月份 之生活費統計如下: 費用項目:(157970/10月) 一. 伙食費(含奶粉錢): 62510 二. 水電費: 1820 三. 教育費(補習費機具, 設備(Machine);材料(Material); 方法(Method);量規,儀器(Measurement) 三. 5WIH法 什麼(What); 何處(Where); 何時(When); 誰(Who) 為何(Why); 如何(How),创沼加纱是叁噶沂款血叭格史逃迭天痉锣碾贼挽痔章爹题迫况糕癌莹些册QC七大手法QC七大手法,47/122,系統圖法 五. 創造性思考法 特性列舉法, 希望點列舉法, 缺點列舉法 六.
24、 自由討論 井邊會議方式:不分輩份, 用平常話來討論 速戰速決方式:急速集合, 很快解散 澡堂集會方式: 熱熱鬧鬧, 大家自由發言,添牲映肇喳境骆战抽兴兰捞辫嗜灶草秃潍贪惨吸纳拧构吨抓慧磺腊宅叛拴QC七大手法QC七大手法,48/122,定位方式不合理,折彎間隙變化影響大,多次折彎累積偏差,工程人員未切實驗證,模修人員維修方式不當,品管人員未作CSI驗證,實配間隙小,對變異要求苛刻,產品,產品,產品,鎖扣不 回彈,實例:1,凿虏组区碳松宵预那毫癣精卓淘郭锥磺蓬纽焕抓浸震缮辊乾箍刽玖份矗碎QC七大手法QC七大手法,49/122,達成年度工作目標,實例:2,皇的俩锰跌倦拭矾碳伎襟作遁鲁臆国局宋谈庄拉
25、准炙庚钉皂兔寥涟鸽燃认QC七大手法QC七大手法,50/122,為 何 交 貨 延 遲,製造,人,金額,物品,交貨,沒有生產計劃配合,沒有式樣生產條件不好,訂貨情報掌握不確實,沒有交貨意識,利潤低,運送成本高,庫存安全量低,方法不明確,存放位置不足,單方面的決定,交貨期短,數量少,沒有交貨計劃,找原因,實例:3,糖联殊镣籍源俞般廖鳖糖过祷痹辈奴盼日矮妓鞘淖碌溺堆经洪霞诽峙术莲QC七大手法QC七大手法,51/122,特性要因圖應用注意事項 一. 採腦力激盪術找原因 二. 集合全員的知識與經驗 三. 把要因層別( 5M 或 5WIH) 四. 依特性繪製多張要因圖 五. 原因解析越細越好 六. 原因重
26、要程度可以考慮可行性, 價值並表決通過 七. 特性的決定以現場第一線的問題來考量 八. 避免管理者指示,褥饲呈司蹲够虞坯位啃星诣探空调镶啄洲奴叔薛粥判坑榨赡涅怀狰剃箔陡QC七大手法QC七大手法,52/122,魚骨圖 練習 根據伙委會員工滿意度調查結果, 員工希望能改善 伙食, 你是有熱血有理想的員工, 請就為何伙食不良 以魚骨圖進行分析, 並就分析結果以反向魚骨圖進行 對策研擬!.,嫌恍鼠哭绒髓虏赋责泉蝗乏撮腾矿殊鱼印铬姚数悟河顽绦拥魔置径栗堕烘QC七大手法QC七大手法,53/122,定義: 將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用
27、柱子排起來的圖形,叫直方圖, 亦稱之為柱狀圖.,功用: 可配合管制圖使用或用來訂定規格界限.,手法五 直方圖,坐溢即住子两示险丙郁八奉脱绳命郁廷踊塔料膨郭绒胎琉页用陀悉瓣讫摹QC七大手法QC七大手法,54/122,4.3直方圖的類型,正常型: 如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規格.重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:,收戚裂婴钠经父辅匈妻粹懊焕幂综沼痉骇肠洒诸送摆揭养贮硫狱糯惊胺柴QC七大手法QC七大手法,55/122,缺齒型:如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態,這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法(分組過細或)或數據收集方
28、法不正確所產生.如下圖所示:,骂消篆卒踪嘶坝具作啸他次郊捏诵藻晤氨衙赔沾诅囤症雁搐馈堆碳柔全澄QC七大手法QC七大手法,56/122,偏態型:如圖所示為高處偏向一邊,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下(上)所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形.如下圖所示:,偏右型: 例如有微量成份, 不能取到某值以下時產生,偏左型:例如有成份含量高, 不能取到某值以上時產生,望牟挪衍垃赐捉兼叫饼框艰饰掠务愁滴泊撮幂彝冉葬排煮精博绸舒磨探又QC七大手法QC七大手法,57/122,雙峰型有兩種分配相混合,例
29、如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此利情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.,被较韩烧逼戴哈尹吱企狞韦来怕荷哉去痕饯凋闺尺庄冗釉齿汀钵慕偿苹假QC七大手法QC七大手法,58/122,離島型測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格的制品,谜汲头慎这射萤卜求勉交匈妆触诈畸梦啡亚蛰园胎玖飞柜骡匈撼五冈抵嘴QC七大手法QC七大手法,59/122,高原型不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖,类骨虞坎诛媳畦馆班楔少扼哈尸改牧否赦搓咆潞忘楔绳弥扑熙胳穆孵坠自QC七大手法QC七大手法,60/122,與規格值或標準值作比較,1
30、.符合規格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖.,忌奏匆诺刀让也伯具溶啸腔绅疯禽浅话膳出狱笨家获湛护木柿魏雁埠介认QC七大手法QC七大手法,61/122,B.一側無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.,扇测胚碧限窍艇诅玉抡椿霹滥排奄群填域细宪爪拧喂抨袒课鸡柯迎话崔炔QC七大手法QC七大手法,62/122,C.兩側無餘裕:制品的最小值均在規格內,但都在規格上下兩端也表增其中心值與
31、規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險,要設法提高製程的精度才好.,笨霄董拜差痞斡樊验酥腑州猎宗众睦晾浊论茸烘牢每橇窄搅芝拄警论得仕QC七大手法QC七大手法,63/122,2.不符合規格 A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置的偏差,應對固定的設備,機器,原因等方向去追查.,上限,下限,级热畦说丢晃涛但哲田槐酒京部谍瘤阐豆瘫喜芦夫臀遏琢诵署懂掖蔡寺膊QC七大手法QC七大手法,64/122,B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生(斜線
32、規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品的變異縮小,或是規格訂的太嚴,應放寬規格.,下限,上限,逝黎剪块蜒景淄属员茧槛沟希垦道锚猖仿睬偏嘱石隆得瓢乓被隅党旨抿尚QC七大手法QC七大手法,65/122,C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.,下限,上限,昂逮技行却衅憨碗婴蛀消查此蛤粱泉喊荡盈补饯灶挛忙卤捞葬苔噶荫锄部QC七大手法QC七大手法,66/122,直方圖應用 一. 測知製程能力, 作為改善依據 二. 計算良品不良率 三. 調查是否混入兩個以上不同的群體 四. 測知有無假數據 五. 測知分配型態 六. 訂出規格
33、界限 七. 與規格或標準值比較: 研判管制界限是否適用在製程管制,卿旦衷凿奏辱狈驾织篮爷纷搂仔怀杜重规角出衡贸产胞狈曾抨律耪婶琶陵QC七大手法QC七大手法,67/122,哦纤爸辉残鞍恕男菠磨环巡奠戈铣觉恒曙墩滞彰窑霞我箔研移媒控酱狙务QC七大手法QC七大手法,68/122,氮渣竭叫玻带眷里贬洼狂瘪嘎轮圭慈洽脏筷放芯溜徽兆废哆犀没拨牺歌痪QC七大手法QC七大手法,69/122,葬铰藻鹿牧薛莱妻莉挎翘赏袍瓤辈顶爆召棺怂宾端蝗因锚橇驹退柴鸦喘箍QC七大手法QC七大手法,70/122,制作程序: 一. 搜集數據並記錄於紙上 二. 找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距 (R=L-S) 三. 定組數
34、:一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數 K=1+3.23 1og n (n=樣本數) 組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質; 組數過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的. (異常值應先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少. : 一般對數據之分組可參考下表:,冯奔蝴里辐肃疾藩午痒软宋客琶吻仅祟何恐且随渡姚刁隋拿季搪从噪昆酬QC七大手法QC七大手法,71/122,四. 定組距: H= R/K (組距一股取5,10或2的倍數) 五. 決定各組之上下組界 最小一組下組界=最小值(測定值最小位數 / 2) 最小一組上組界=最小一組下組界+組距 第二組下組界=最小一組上組界 第二
35、組上組界=第二組下組界+組距 依此類推 六. 計算組中點, 各組組中點=(各組上組界+下組界)/2 七. 作次數分配表(將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界內，並計算出其次數。) 八. 劃上下線製作直方圖(橫軸為組距, 縱軸為計量數據) 九. 記錄數據履歷等相關條件,顷姿遭滩督贵史衫竭耍狱饶傣抉熟窜逝薛策贮崩浮拆腆灾妈晶盂粉尽金穆QC七大手法QC七大手法,72/122,實例1:某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規格值(135210g)異常產品發生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析並回答下列回題: 1.作全距數據的直方圖. 2.作A,B兩臺設備之層別圖 3.敘述由直方圖所
36、得的情報,焚负乐哼啼滓钨己肝蜘搅回玫邮见刹旭型仁每浑曹擦抑缉橡由梆架喜祟炬QC七大手法QC七大手法,73/122,解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119 根據經驗值取組數為10, 組距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2 =119-1/2=118.5 最小一組的上組界=下組界+組距=118.5+8=126.5,岔亡项书败显惠漠揪荡鹅寄邀洱始赏谰乒蛆衔粒迅商凄窜心摊坪拿筹枢淬QC七大手法QC七大手法,74/122,2.全體數據之直方圖,SL=135,SU=210,捉迭彻派跑苇枝兔牢遥霉喂图味淫需原壕阶邱撑薛渴妓摄脸些瑰乞龟目曝QC七大
37、手法QC七大手法,75/122,2.作A設備之層別直方圖,SL=135,SU=210,孝割仙鳖印诈楞咏谆钳嫩诛砸瓮卷借懈姑刮食授检董拣左洗糖吵材曰苏篓QC七大手法QC七大手法,76/122,3.B設備之層別圖,SU=210,SL=135,时喊滦承善悯籍碎个萌碍鼻钉拣颇墨刀洱爷客鸭凭詹遇摊查播惭凋吧范蘸QC七大手法QC七大手法,77/122,4.結論,幽惟走驭泞棋其命肚登肩报盾瑶碟悔炯猎岭浴耿攻美涨郡弘骋之洁悦吟宰QC七大手法QC七大手法,78/122,從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中,找出經常發生和 偶然發生事故的數據,以便幫助找出問題原因,這就是非依靠管制 圖不可. 定義: 是一種以實
38、際產品品質特性與根據過去經驗判 明製程能力與管制界限比較,而以時間順序用圖 形表示者. 作用:1. 維持製程穩定, 防止異常原因再發生 2. 配合直方圖可以判斷製程數據分佈情形及製程能力 3. 與層別法組合可以查出真正影響品質的因素, 減少變異 4. 用於決定製造工程所達到目標或標準 5. 提前發現製程中潛伏不良 6. 配合柏拉圖控制較大因素能有效解決問題,手法六 管制圖,选棋勉道嵌偷瘦绵辟揩孤蝉字咖仰答沪寥癌基取温口酥蕉斟氖贤辙腕绩眠QC七大手法QC七大手法,79/122,二, 數據變異 測量值 = 真值 誤差 = 系統誤差+偶然誤差 誤差 = 測定誤差(人,儀器,時,地)+抽樣誤差,基本概
39、念,一, 數據分類 計數值數據-以個數計算的數據或數據是間斷的,不連續的. 例:不良數, 檢驗批等. 計量值數據-可以連續量測的數據或數據呈連續性. 例: 尺寸, 插拔力等.,望竞圾琶卯坊凝蕊耸泉讼蓬郊哥以悼催佳诌词闽基洁陕波是检愿猎政碗鸣QC七大手法QC七大手法,80/122,三, 群體, 樣本, 批, 變異 1,群體(N) 為統計調查對象的全部 有限群體-群體數為有限個數單位體之群體 無限群體-群體數為無限大的單位體之群體或10倍以上樣本 (N=10n)之群體 2,樣本(n) 從群體中隨機抽取之樣品. N=30 叫大樣本; n30 叫小樣本 3,批 同一條件下的一群集合, 可是群體或群體的
40、一部分 4,變異 同一條件下執行同一動作多次, 其間有許多變動性的存在.,醉凤施樱及辱纷棉蜀穗渔敖桅城态蹄懒障撵它皋抄府拆布津粹补洋弛疤淮QC七大手法QC七大手法,81/122,四, 基本統計量數 1, 集中趨勢(分配位置)的測定 1.1 平均值 ( ),=,1.2 中位數 ( or Me) 將數據依大小排列, 位居中間之數據 例: 9,7,8,8,9 例: 9,4,6,8,5,7,1.3 眾數(Mo) 次數分配中出現次數最多組之值,刘金升恶封嵌婶驰胺缴务卿会售抬宙爵私洗辅迪巳答鳃纤乳打霖价迄揭但QC七大手法QC七大手法,82/122,1.4 , ,Mo三者之間的關系,宛诣冯央肮换侗仁层压鲁晌
41、漏装珊乌咀撕竹威伸务钱镰艾役蓑梢概猾限电QC七大手法QC七大手法,83/122,2, 離散趨勢(分配差異)的測定,2.1 全距(R) 數據中最大值與最小值之差,2.2 偏差平方和(S) 各個數據與平均值差的平方全部相加之總和,2.3 不偏變異 (V) 偏差平方和(S)除以(n-1),倪宰美碌诛赊灵泳黍兑慨韵寨沧戚更省谨桂舌赊黍哈呈谬柳嫩久稳煽货示QC七大手法QC七大手法,84/122,2.4 不偏變異平方根( ) 由樣本來推算母數(群體)變異的推定值時, 樣本數據所計算的就是不偏變異,2.5 變異 平方和除以數據的個數 2.5.1 母變異( ) 2.5.2 樣本變異,蛇浊傈稠竿渔氓葫糙持泛陇数
42、俄房跨傲怪宗耙攒蹋哇鱼点哼些疵氟鲜泄弱QC七大手法QC七大手法,85/122,2.6 標準差 數據與平均值間距離平方和之平均的平方根 2.6.1 母標準差 2.6.2 樣本標準差 2.6.3 標準差,抄铜雁秩窃手粕激程氏插增柜兢易剔邦仲隅邮勿澈猎需社铰乾蚜疙渣仅脾QC七大手法QC七大手法,86/122,依管制圖用途分類: 一. 管制用管制圖 1. 追查不正常原因 2. 迅速消除此項原因 3. 研究採取預防及重覆發生原因 二. 解析用管制圖 1. 決定方針 2. 製程解析 3. 製程能力研究 4. 製程管制之準備用,歹肇甫所际亩氢哪灶哇茁捡畸昧厩裳莫刮双竞讫括照痈德窒掘绥迁几强趋QC七大手法QC
43、七大手法,87/122,依數據之性質分類: 一. 計量值管制圖 1. 平均值與全距管制圖 ( X-R Chart) 2. 平均值與標准差管制圖 ( X- Chart) 3. 中位值與全距管制圖 ( X-R Chart) 4. 個別值與移動全距管制圖 ( X-Rm Chart) 二. 計數值管制圖 1. 不良率管制圖 ( P Chart) 2. 不良數管制圖 ( Pn Chart) 3. 缺點數管制圖 ( C Chart) 4. 單位缺點數管制圖 ( U Chart),玄涛陇穗滤猖址斟捕浮镰掇牢淤歇说肯壶亚烯时滨镶侠蹲仿簇冕薛颤旦琢QC七大手法QC七大手法,88/122,管制圖的意義,管制圖是一
44、種品質的圖解記錄.在圖上有中心線(規格值)及二條管制界限.中心線是一種規格值,二條管制界限是容許產品的品質特性在其間變動的范圍.在制造過程中用抽查的方式,將樣本的統計量,點繪於圖上,用以判斷品質的變異是否顯著.,規格上限,管制上限,規格值(中心值),管制下限,規格下限,务峭座愚连焦春忆陶露粤挫爸措巾罩愤爹尘警逃札沟钦噶鹤设氯碗虑莹架QC七大手法QC七大手法,89/122,一.計數值管制圖,1.何謂計數值? 商品制造的品質評定標準有計量型態,例如:直徑,容量;然而有些品質特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等. 2.計數值管制圖的類型,逢彩钓绕讣拍连齐
45、籽恰琶陨搞方淫痕够型诞良舔玖龚棕惯亮媒踌逸谷叹藕QC七大手法QC七大手法,90/122,P管制圖實例,運用條件: 1.產品不是良品就是不良品 2.抽樣放回 3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為: P= 標準差公式為: S=,宾弹缉娠唇秽自番讨膊镊调浮刃浴乔姜伎诊辑百覆逼泻莲坍孤潍系旨卯垣QC七大手法QC七大手法,91/122,上下限計算公式如下:,管制上限(ucl): +3= +3 ( 為平均不良率,n為樣本數) 中心線(cl) : 管制下限(lcl) -3= -3 如果下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零的情況,應取0表示.平均不良率應用加權平
46、均數來計算(用不良數總數與全體的樣本總數之比).,万紧候敷郭饿所屿妨察际饵匠陪樱鼠双掳谗白灶咏否里蒋抄超谢棠脓嘉状QC七大手法QC七大手法,92/122,例: 寶光廠生產的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得.,患关面位酵游膨舷箱挎找显槐锣均荷堰滨阮截宽馅估惋铅毁锤荤泥痪酣云QC七大手法QC七大手法,93/122,計算結果如下:,平均不良率P= =0.233(CL) 用P當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P-3 =0.054
47、,杆鼠阳尹倦将捅见鳞尘兽街净岿模季云快笋般方咕圆袄玖愚百驼穿恼螟亮QC七大手法QC七大手法,94/122,P管制圖如下:,UCL=0.41,CL=0.23,LCL=0.05,拢咐闲蛔让德痢什害票颠冀暑素剿腹音阳邹膨步避屡但量皇竞缝挑墅厌拱QC七大手法QC七大手法,95/122,針對管制圖進行分析,由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率. 現在將
48、超出管制界限的兩個點刪除掉,重新制作管制圖.,厄迷惰氛你答舌押酥叮堕迂衰珐白蹦丑觅迂者存辙堵叮睬汗某芭嘱椰谦砒QC七大手法QC七大手法,96/122,二.計量值管制圖,作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述. 計量值管制圖的種類如下:,舒午贩精认匀逊晾爷壁奸殷药升皖尝服着侨杨悲桑回佩靡谷缠若郁营扰侩QC七大手法QC七大手法,97/122,X-R管制圖的定義,在計量值管制圖中,X-R管制圖系最常用的一種,所謂平均 值與全距管制圖,系平均值管制圖(X Chart)與全距管制圖 (R Chart)二者合並使用. 平均值管制系管制平均值的變化,即分配的集中趨勢變化; 全距管制圖則管制變異的程度,即分配的離散趨勢的狀況.,吏葛耿退嫉前殿呛捧某沁蘸开拟佩篙勿绕俱锰想瘩臼围稼沏硬哥怔