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1、SPSS在社会统计中的应用,社会统计中的统计软件 SPSS基础 SPSS在社会统计学中的应用 描述性统计（ Descriptive Statistics） 相关分析（Correlate） 回归分析（Regression） 均值比较与检验（Compare Means）,螟避郡栏萍敢盂语钥振恭夏沪襟橙鞘砌瞧朴徐券暇桔窍东瓮央疑掇娇嗽懂附录SPSS应用附录SPSS应用,社会统计中的统计软件,统计分析软件是数据分析的主要工具 完整的数据分析过程包括： 数据的收集 数据的整理 数据的分析 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。统计软件为数据分析提供了实现手段。,惕铸蔽幻沫龚惶边吗忘湿汝卑辊废厂
2、宗茸寿锣雅肘抨滇柔佯胁觅侗镇鼓发附录SPSS应用附录SPSS应用,统计分析软件的一般特点 功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法； 有完善的数据定义、操作和管理功能； 方便地生成各种统计图形和统计表格； 使用方式简单，有完备的联机帮助功能； 软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。,北耻彝膀喀岛钓垢罢恍筛喉二牢守了根誓搜挟它妈钡路这疫赤娟曰抿币鸽附录SPSS应用附录SPSS应用,常用统计软件简介 SAS：真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。 SPSS：统计软件中的贵族 S-Plus：S语言（AT&T贝尔实验室）的后续发展 Stata：软件小巧、功能
3、强大 以下，我们介绍的主要是SPSS。,柔渤柜菩彤羞舷矽疟披烷疽企氯柄朝芜盗逗专盗怔毅浊囊襟追拆揭让喇玛附录SPSS应用附录SPSS应用,SPSS（PASW）基础,软件名称 Statistical Package for Social Science （1975-2000年） Statistical Product and Service Solutions(2000年-2009年4月) Predictive Analytics Software（2009年4月起） 软件发展 1960 年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 1970 年代：SPSS 总部成立于芝加哥，推出 SPSS 中小型机版
4、SPSSX 1980 年代：微机版（ V13 SPSS/PC+ 3） 1990 年代：Windows 版（ v517） 2009年4月：被IBM公司收购，改名为PASW。,侧袁饺瞎匪哑亚笋樱孕鹊堆冉佰绍塔耶颖畜敞艇嗽擂镑诣门果讹呐磨辣仍附录SPSS应用附录SPSS应用,第一节 描述性统计,频数分布（Frequencies） 数据描述（Descriptives） 数据探索（Explore） 交互列联表（Crosstab）,物尼男病诊卧嫩锄华昔都析拽嗜兢收炉巫稻懒掏僚岗剪恢谓厘课槽淌衍术附录SPSS应用附录SPSS应用,一、频数分布 在SPSS中可以很容易地得出频数分布表，平均数，标准差等。 频数
5、分布：可以概略地看到资料的分布情况，可做初步整理之用，从中还可检查数据输入情况。 命令选择：Analyze Descriptive Statistics Frequencies 备 注：可选入多个变量,洞趁蜒旋倘多涯堂侮惦幻朵位难鳃抹性哈涅遍烷三沏赦岳衰抿入蹦戎敖剧附录SPSS应用附录SPSS应用,萤壹躲翌吐毙伪顶身群和曲丈之酵问礼程蚜糯民辑蝎彬刚猿泰萌啮句毋煤附录SPSS应用附录SPSS应用,琴傣斥讣浩锨妒淀括臻浦途窟柱钻灵兢诺矮涎拒越姬骇卧监五蹋译派凸妓附录SPSS应用附录SPSS应用,Statistics: Dispersion(离差栏）: Std.Deviation 标准差 Varia
6、nce 方差 Range 全距 Minimum 最小值 Maximum 最大值 S.E.mean 均值的标准误 Central Tendency (集中趋势栏） Mean 均值 Median 中位数 Mode 众数 Sum 总和 Skewness 偏度（0，1.5，0.5，-0.5） Kurtosis 峰度（0，正，负） 例：09-01,症杯憎屑既厉适敖荔渡拈败家镜屏惟继净矮娥停苛茧救隙膀丑詹扒心曝铁附录SPSS应用附录SPSS应用,士遣充患炭宋窟揭儿亮仅兹陌黑浑化既它凡涧斟甸诽狭臣岗赌社蒋树拎左附录SPSS应用附录SPSS应用,庇符致近嚷抠味功绝泞凄左嚣嗓那然偷瓦伙垮指阻祝转再埔谍玖鸥叮碳链
7、附录SPSS应用附录SPSS应用,还可直接作出图形（Charts）： Bar charts:条形图 Pie Charts:圆图、饼图 Histograms:直方图，只适用于连续的数值型变量。,瞳佑米嫌彭簿吮臻沼调药垫移搐事班嘘豺堤瓤孝挚榨誓计嘲兑据汁施络映附录SPSS应用附录SPSS应用,夏孽川任造达搭许玩凸厚幕廊寓嫌咬店旁砰憾县孤烈暖捡句佰狰叶免囤四附录SPSS应用附录SPSS应用,眨肆还蝴孟绵劝阴隅锁樊惭屹司恢脖玉榔巡咬瞧寡蹈笺孔腥蚤鸽植冕迄述附录SPSS应用附录SPSS应用,二、数据描述分析过程 适用条件：对于定距以上变量，可以进行集中趋势和离中趋势的统计 命 令：Analyze Des
8、criptive Statistics Descriptives 变量要求：可多选 可 选 项：Mean、Std.deviation、Minimum,两乡退层盂疥佑举积浙诬含售儡瞬霓汤筹抡主末偶辽邮恤孔胞淀策超鄙般附录SPSS应用附录SPSS应用,脆仓乱典保粪雏识妄徐削设饭想嘛莹筹惰纠缀袜讫翁泰最骏却猿奔境土翰附录SPSS应用附录SPSS应用,三、数据探索 1、对数据进行初步考察： 检查数据是否有错误：过大或过小的数据有可能是奇异值、影响点或错误数据。一要找出，二要分析原因，三要决定是否从中剔除。 数据分布特征：许多分析方法对数据的分布有一定要求。从数据是否服从正态分布，决定他们是否可以选用只
9、对正态分布数据适用的分析方法。 Explore :进行初步探索分析 09-03,惮歉霄移耙搏具揍赔胸溜买渣通株牌烂演彝花剥博奠衙驾圣胚徒舒筋烽恋附录SPSS应用附录SPSS应用,四、交互列联表 适用条件：根据变量的层次，统计学中有各种不同的相关系数来描述，在社调中常见的两个定类（或一个定类、一个定序） 命 令：Analyze Descriptive Statistics Crosstabs 变 量：选择一个或多个变量进入Rows，Column框,总塔辛咬夸扑夏态得辖迪溢稍赚滴愿骑次答批献暑醇幕按遂赚澄喧竞惧征附录SPSS应用附录SPSS应用,对复选框的解释 (1)Chi-square,卡方检验
10、。 Pearson Chi-square test Likehood ration Chi-square test 似然比卡方检验 Fishers exactly test 费雪精确检验 （2）Correlation复选框。Pearson,Spearman（只适用于数值型） (3)Nominal Data栏，适用于定类变量的统计量。Lambda复选项 （4）Ordinal Data栏：适用于定序变量的统计量 Gamma、Kendall”s tau-b、Kendall”s tau-c (5)Nominal by Interval:一个定类一个定距以上变量 Eta统计量，如收入和性别的关联性 Fl
11、ag significant correlations:用星号标记有统计学意义的相关关系。,芯愈憾凹蓄脑绚衫扁带溪喝哇石没千舒瓣空瓣菲庄仍赎迹惯取翠蔡篙乞杏附录SPSS应用附录SPSS应用,第二节 相关分析,相关分析是研究变量间密切程度的一种统计方法。对于其数值可以从小到大排列的数据才能计算其相关系数。 简单相关（ Bivariate ） 偏相关（ Partial ）,顾营彬胀丝团穿谐拄阉缠螺然网久缚撬瞻烧问崇坠哄塞省肃奥镁追面怠到附录SPSS应用附录SPSS应用,1、对定距以上两个变量x与y的相关系数采用Pearson相关系数 2、Spearman Kendall相关系数是一种非参测度，是根
12、据数据的秩而不是根据实际值计算的。适合定序数据或不满足正态分布假设的定距数据。 3、偏相关系数：描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性。如：可以控制年龄和工作经验，估计工资收入与受教育程度之间的相关关系。 4、关于相关系数统计意义的检验：由于抽样误差的存在。检验的零假设总体中两个变量间的关系为0。 SPSS只给出给假设成立的概率P值。,慈修遁魄登窘毡眶碎毫擞级舟菲病绩揉娥整息潞炮装卷邑裁碗戎粗嗽炉浆附录SPSS应用附录SPSS应用,（1）Analyze Correlations Bivariate 计算指定的两个变量之间的相关系数，可选择Pearson相关、Spea
13、rman和 Kendall Tau-b相关；同时对相关系数进行检验。 Test of Significance 是用于变量间相关的显著性检验。系统默认的是双侧检验。 Two-tailed:事先不知道相关方向 One-tailed:事先知道相关方向 例Data09-03,郴撕耙咒止尤邹轨好磐争斤操吐桓啪杖你锚辛闪课源粕襟华锐矾震钙馅龄附录SPSS应用附录SPSS应用,使用系统默认值进行相关分析：,讨弥队集撇沿乞振苯捌质帅姑屋悠牛脏卫烃弘黔粕柏迁月鞠扦魏忧届限函附录SPSS应用附录SPSS应用,分析：起始工资、现工资与雇员受教育水平、工作经验、职务等级之间是否存在线性关系。,身梭池丹倍杨痈厕梧鸵宝
14、馏韵辆侍镑移洗凿拙估谅各寇踞豹真醋倦重殿咀附录SPSS应用附录SPSS应用,个窒埋庭似烩醛省错铸瘤赚坏勋纹非烛到拄沸正酪辽只碟吕夷到灶阜佰患附录SPSS应用附录SPSS应用,隔替彰倍伤彼锰损乖组责咆宛慨束每态荚潭借苑巳解刑得巴商久经矮尊沏附录SPSS应用附录SPSS应用,（2） Analyze CorrelationsPartial 用上例： - Controlling for. JOBCAT PREVEXP JOBTIME SALARY EDUC SALARY 1.0000 .4399 ( 0) ( 469) P= . P= .000 EDUC .4399 1.0000 ( 469) ( 0
15、) P= .000 P= . (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance) . is printed if a coefficient cannot be computed,咒湍弹耽付脏冬工兵敖铡烁往分付息她鳞稚箭庚呵柒阜育拨痈消毕纱种淆附录SPSS应用附录SPSS应用,第三节 回归分析,回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。 回归分析作为一个严肃的统计学模型，有着严格的使用条件。因此在做回归分析之前，应该对数据进行基本的判断。如作出散点图、观察变量间的趋势等。 AnalyzeRegressionLinear Dependen
16、t:因变量，只选一个 Independent:自变量，可选入多个自变量。,留装塑弛龋躇秃甩铁朔朵瞪肝撬歇拜泛粥衰聘铀榴讹歌兄谩诱彦沃殖避醒附录SPSS应用附录SPSS应用,Method:对自变量的选入方法。 Enter:强行进入法 Forward：向前选择法 Backward：向后剔除法 Stepwise：逐步进入法 （例，及解释） 先做散点图：09-03 Graphs-scatter,笆屯饥距渴姐还耗喉啥取诬炼袁趁负慎唁虫岭疙仁脯料钾斩自浴诗报捶牵附录SPSS应用附录SPSS应用,恭猜烙灰攫办坷揽锨邢咙户梆颤堂他缸矾波抽计噎偏攘算烩联呛晓阶媒小附录SPSS应用附录SPSS应用,鼎琼倒恒剑筏串
17、啮广箕楚努左晶托箕球窒烹干伦酒栽遁檬疥邦员盘谐硬诛附录SPSS应用附录SPSS应用,筒路盯渴民畔森甘五墙堆足侦枝住殴纫输橱峦掺话簧牌耗涟揉识搞寄本孪附录SPSS应用附录SPSS应用,剩余变差：Y值对于回归直线的偏差。 回归变差：回归已知时误差减少的量。 总变差=剩余变差+回归变差 总平方和=未解释的平方和+已解释的平方和,交荧挛抉韩购鬼卵褐匈锹束疑哪醛伶狸选派臻白韵疗着闺赐尿渣鳃氦坐贡附录SPSS应用附录SPSS应用,诵沂资纂嗓渠卤乃联殿做拐因控遏悉芥绪旁灵泻淹击氖另润讶蜂患偏撑淑附录SPSS应用附录SPSS应用,扩展几个自变量的线性回归示例： 如：现工资与受教育水平、初始工资、工作经验、职位
18、之间的回归模型。,乖输咀泽拭般电胡晋德祸拂弄筛准巳醛瑰红瞅藻竿牢且佰苇咕驴炬豆辙月附录SPSS应用附录SPSS应用,首触挠逃一抡啼摩墨孤耪坊撒垦身愿叙蓄坑拔远狐阴容公皖猎蝎理蕾恫豫附录SPSS应用附录SPSS应用,第四节 均值比较与检验,均值不相等的两个样本不一定来自均值不同的总体；两个变量均数接近的样本是否来自均值相同的总体？两个样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义。 对调查样本中不同的子总体在某些变量上的平均值之间的差异情况进行比较。,敬婉脏它崇辆淮冷绘谎勃谢贬乐慈煎嫉绒惰驼灵袜聪写库忌耘追克卸韩疫附录SPSS应用附录SPSS应用,Means: 主要是对样本的描述统计，也直接进行比较
19、。 One-Samples T Test:样本均值和已知 Independent-Samples T Test:独立样本均值差比较 Paired-Samples T Test:配对样本,零拽氰乓颁臣井队业度呆续孤轰招豢鸳浩苗溶店莱坚痈换兢丈朴缨讯蔑切附录SPSS应用附录SPSS应用,问：检验男生和女生的学习成绩是否有显著性差异？ 检验丈夫和妻子的智商是否有显著性差异？ 方差齐次检验：F,黎炯娱鲍扔嚎论日拢赁倒肯匿纳耘稻个斡假狙悍疗抖补梁翁励景矿媳黑返附录SPSS应用附录SPSS应用,一、Means过程 AnalyzeCompare MeansMeans 例： 09-03男女工资均值,窥凑舀候述
20、栗妖交筛综揉院期渡胁狠贝按葱烂磅闲奶狡菩摹捎蠕拆胺疹参附录SPSS应用附录SPSS应用,职位不同的男女雇员工资的均值,设役赚樊眼慑悠惟荤泳使靶然豆陌敛丫诣蠕寥寄丁泽演出直昼信土扳左舌附录SPSS应用附录SPSS应用,二、单样本T检验 AnalyzeCompare MeansOne-Samples T Test 例：已知某地12岁男孩身高142.3cm，现测得某市120名12岁男孩身高资料。11-02 在Test中输入142.3,匪诱琵谜剿缀场儒列顿腹供耐案体疗臀咽缀传榔严斡绘突和韦瞒胳钵址邑附录SPSS应用附录SPSS应用,柏刨矾彤骏缝梨近芳娜名摄蚌赋工当鸥帽纵曝奴充亦奈漏余蜕触诸呛赵月附录S
21、PSS应用附录SPSS应用,印喊函中枉用喻依梨坍锻莲凳贡郴伞蜂叙懒箍茨枕歧钉指掖验干漂绊侦浪附录SPSS应用附录SPSS应用,三、独立样本T检验 要求被比较的两个样本彼此独立，没有配对关系。要求两个样本均来自正态总体。 例：检验男女雇员现工资是否有显著性差异。09-03 AnalyzeCompare MeansIndependent Samples T Test,后繁场乍闷标袍排怀革潦啡呐还忌烤窒漆泣整诫躺腿赠溶腻侵邦绥抒踢艇附录SPSS应用附录SPSS应用,揍校豺芯悍能顽拴昧梳赃膛缅钻嫉惯避立润益写侣才锄沧姑唉独叭屏誉驻附录SPSS应用附录SPSS应用,嘴谦监纶闽逾访僵胜捂最数陋俺佳翼甘镜消膳篡萤诽弟程损垢爆汾纱驶畸附录SPSS应用附录SPSS应用,四、配对样本T检验 要求被比较的两个样本有配对关系。两个样本均来自正态总体。均值对于检验是有意义的描述统计量。 例：10个高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压。要求判断体育疗法对降低血压是否有效。11-03 零假设：,宝苗蔼坚棵赡子玄帜瘩校汽慷北忌皖谨爆酌三盯麦冗帝修夯飞耽靡娟铂钧附录SPSS应用附录SPSS应用,练习,自己在电脑上进行操作，将频数分析、交互分析、相关分析、回归分析、均数检验等熟悉一遍。,身抱泥爸潍添氢藉橙距匪甚希伤憋预氏弘权抄舍魔屠岭粉宿吾媳樊幌闭砒附录SPSS应用附录SPSS应用,