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1、离散型随机变量的特征 (1)可以用数来表示; (2)试验之前可以判断其可能出现的所有值 (3)在试验之前不能够确定取何值. 分析离散型随机变量时,一定要紧扣定义,要看 随机变量的取值是否能一一列出.若能,则是 离散型随机变量;若不能,则不是. 哭 遁 胎 袍 呼 舅 铡 杀 知 到 曙 笺 链 梨 钎 无 查 笨 漏 啼 芒 遗 袒 昧 鄙 磅 鞋 嫌 剿 秆 伸 钡 选 修 离 散 复 习 选 修 离 散 复 习 前进 二、离散型随机变量的分布列 设随机变量的所有可能的取值为 则称表格的每一个取值的概率为， 为随机变量 的概率分布，简称的分布列 注 ： 1、分布列的构成 列出了随机变量的所有
2、取值 求出了的每一个取值的概率 2、分布列的性质 翠 堪 纸 舔 咳 修 主 隘 抬 摊 瘪 漾 滋 座 掖 斥 宗 糊 钥 垮 摊 排 棘 迫 娄 兄 臭 饭 由 段 煎 装 选 修 离 散 复 习 选 修 离 散 复 习 返回 一袋中装有6个同样大小的小球，编号为1、2、3、4、5、6，现从 中随机取出3个小球，以表示取出球的最大号码，求的分布列 例1 ： 解 ： 表示其中一个球号码等于“3” ，另两个都比“3”小 随机变量的分布列为： 6543 的所有取值为：3、4、5、6 表示其中一个球号码等于“4” ，另两个都比“4”小 表示其中一个球号码等于“5” ，另两个都比“5”小 表示其中一
3、个球号码等于“3” ，另两个都比“3”小 将 士 剩 耗 她 馏 剿 审 哉 彭 垦 醛 漫 赐 遏 俐 堵 渤 赂 紊 惺 耀 辆 丈 霞 崎 凡 享 淖 肄 躁 胳 选 修 离 散 复 习 选 修 离 散 复 习 返回 课堂练习： 3、设随机变量的分布列为 则的值为 2、设随机变量的分布列如下： 4321 则的值为 撬 厅 郎 肋 汐 柞 上 虱 侧 笋 架 宣 嵌 梭 揩 模 抚 毗 曲 甭 遇 爪 奉 盯 斟 歉 陈 鸣 设 腊 陀 横 选 修 离 散 复 习 选 修 离 散 复 习 4,随机变量的分布列如下:其中a,b,c为等 差数列,则P(|=1)=_ 5,设随机变量的分布列为 P
4、(=k)=k/15,k=1,2,3,4,5,则P(0.5 0,概率 为如图中的阴影部分的面积，对于固定的 和 而言，该面 积随着 的减少而变大。这说明 越小, 落在区间 的概率越大，即X集中在 周围概率越大。 特别地有 粘 杨 雪 滴 严 渐 曼 骸 旷 侩 朵 锡 扬 垂 寂 蝇 啼 杏 雾 阶 峙 舜 历 集 磋 亭 褒 憾 琉 住 最 匪 选 修 离 散 复 习 选 修 离 散 复 习 例4、在某次数学考试中，考生的成绩 服从一个正 态分布，即 N(90,100). （1）试求考试成绩 位于区间(70,110)上的概率是 多少？ （2）若这次考试共有2000名考生，试估计考试成绩 在(8
5、0,100)间的考生大约有多少人？ 练习：1、已知一次考试共有60名同学参加，考生的 成绩X ，据此估计，大约应有57人的分 数在下列哪个区间内？（ ） A. (90,110 B. (95,125 C. (100,120 D.(105,115 却 界 跺 棺 齐 验 痹 求 您 对 娠 冲 伦 出 欣 泉 付 浅 戎 茁 陌 枚 断 孵 韩 茫 誊 嘘 促 回 衫 蔚 选 修 离 散 复 习 选 修 离 散 复 习 2、已知XN (0,1)，则X在区间 内取值的概率 等于（ ） A.0.9544 B.0.0456 C.0.9772 D.0.0228 3、设离散型随机变量XN(0,1),则 = , = . 4、若XN(5,1),求P(6X7). D 0.5 0.9544 5、若已知正态总体落在区间 的概率为0.5，则 相应的正态曲线在x= 时达到最高点。 6、已知正态总体的数据落在（-3,-1）里的概率和落 在（3,5）里的概率相等，那么这个正态总体的数学 期望是 。 0.3 1 峰 旗 峙 胡 珠 蓖 倔 泣 坎 摄 抑 恐 漓 常 黄 桶 拦 鄙 耘 阵 乙 铲 橇 练 本 匪 衰 聚 浸 堪 级 手 选 修 离 散 复 习 选 修 离 散 复 习