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1、1、dilate函数 该函数能够实现二值图像的膨胀操作，有以下形式： BW2=dilate(BW1，SE) BW2=dilate(BW1，SE，n) 其中：BW2=dilate(BW1，SE)表示使用二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵BW1执行膨胀操作。输入图像BW1的类型为double或unit8，输出图像BW2的类型为unit8。BW2=dilate(BW1，SE，n)表示执行膨胀操作n次。 2、erode 函数 该函数能够实现二值图像的腐蚀操作，有以下形式： BW2= erode(BW1，SE) BW2= erode(BW1，SE，n) 其中：BW2= erode(BW1，SE)表示使用
2、二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵BW1执行腐蚀操作。输入图像BW1的类型为double或unit8，输出图像BW2的类型为unit8。BW2= erode(BW1，SE，n)表示执行腐蚀操作n次。 3、bwmorph函数 该函数的功能是能实现二值图像形态学运算。它的格式如下： BW2=bwmorph(BW1，operation) BW2=bwmorph(BW1，operation，n) 其中：对于格式，bwmorph函数可对二值图像BW1采用指定的形态学运算；对于格式，bwmorph函数可对二值图像BW1采用指定的形态学运算n次。operation为下列字符串之一： clean：除去孤立的像
3、素(被0包围的1) close：计算二值闭合 dilate：用结构元素计算图像膨胀 erode：用结构元素计算图像侵蚀 4、imclose函数 该函数功能是对灰度图像执行形态学闭运算，即使用同样的结构元素先对图像进行膨胀操作后进行腐蚀操作。调用格式为：IM2=imclose(IM,SE) IM2=imclose(IM,NHOOD) 5、imopen函数 该函数功能是对灰度图像执行形态学开运算，即使用同样的结构元素先对图像进行腐蚀操作后进行膨胀操作。调用格式为：IM2=imopen(IM,SE) IM2=imopen(IM,NHOOD) 用MATLAB编程实现图像去噪 二值形态学消除图像噪声 用
4、二值形态学方法对图像中的噪声进行滤除的基本思想4是：使用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到消除图像噪声的目的。下面是二值形态学消除图像噪声的一个实例。 首先将tire.tif图像加入椒盐噪声，这种噪声前面已经介绍过，它在亮的图像区域内是暗点，而在暗的图像区域内是亮点，再对有噪声图像进行二值化操作，再对有噪声图像进行开启操作，由于这里的结构元素矩阵比噪声的尺寸要大，因而开启的结果是将背景上的噪声点去除了，最后对前一步得到的图像进行闭合操作，将轮胎上的噪声点去掉了。 下面是算法实现的程序代码： I1=imread(tire.tif); %读灰度图tire.tif I2=imnoise(I1,salt & pepper); %在图像上加入椒盐噪声 figure,imshow(I2) %显示加椒盐噪声后的灰度图像 I3=im2bw(I1); %把加椒盐噪声后的灰度图像二值化 figure,imshow(I3) %显示二值化后的图像 I4=bwmorph(I3,open); %对二值噪声图像进行二值形态学开运算 figure,imshow(I4) %显示开运算后的图像 I5=bwmorph(I4,close); %对上述图像进行形态学闭运算 figure,imshow(I5) %显示最终处理后的图像