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1、谁说菜鸟不会数据分析谁说菜鸟不会数据分析(入门篇入门篇) 5.1 数据分析方法数据分析方法 数据分析作用与对应的分析方法数据分析作用与对应的分析方法 数据分析作用 基本方法 数据分析方法 数据分析作用 基本方法 数据分析方法 现状分析 对比 对比分析 平均分析 综合评价分析 原因分析 细分 分组分析 结构分析 交叉分析 杜邦分析 漏斗图分析 矩阵关联分析 聚类分析 预测分析 预测 回归分析 时间分析 决策树 神经网络 5.1.1 对比分析法 一、定义 5.1.1 对比分析法 一、定义 对比分析法 将两个或两个以上的数据进行比较， 分析它们的差异， 从而揭示这些数据所代表 的事物发展变化情况和规
2、律。 对比分析法的特点：可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示 出这种变化或差距是对少。 二、分类 二、分类 分为静态比较静态比较和动态比较动态比较 静态比较 在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家的 比较，也叫横向比较，简称横比。 动态比较 在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比。 三、实践运用 1. 与目标对比 三、实践运用 1. 与目标对比 实际完成值与目标进行对比，属于横比。例如将公司目前的业绩与全年的业绩目标进行对比，看是 否完成目标。 2. 不同时期对比 2. 不同时期对比 选择不同时期的指标数值作
3、为对比标准， 属于纵比。 例如将公司目前的业绩与自身的去年同期及上 个月完成情况进行对比。 同比 - 与去年同期对比。 环比 - 与上个月完成情况对比。 3. 同级部门、单位、地区对比 3. 同级部门、单位、地区对比 与同级部门、单位、地区对比属于横比。 4. 行业内对比 4. 行业内对比 与行业中的标杆企业、竞争对手或行业的平均水平进行对比，属于横比。 5. 活动效果对比 5. 活动效果对比 对某项营销活动开展前后进行对比，属于纵比。 对活动的开展状况进行分组对比，属于横比。 四、注意事项 四、注意事项 1. 指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致，即要用同一种单位或标准取衡量。 2.
4、对比的对象要有可比性。 3. 对比的指标类型必须一致。 5.1.2 分组分析法5.1.2 分组分析法 分组分析法 根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标） ，把数据分析对象划分为不 同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。 分组的目的：为了便于对比，把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一 起，保持各组内对象属性的一致性、组与组之间属性的差异性，以便进一步运用各种数据分析方法 来解构内在的数量关系，因此分组法必须与对比法结合运用。 分组分析法的关键：确定组数与组距。 (1). 各组之间的取值界限 组限 (2). 一个组的最小值 下限；一个组的最大值 上限
5、(3). 上限与下限的差值 组距 (4). 上限值与下限值的平均值 组中值，它是一组变量的代表值 采用组距分组的步骤 Step01. 采用组距分组的步骤 Step01. 确定组数。 Step02.Step02. 确定各组的组距。 组距（最大值最小值）/组数 组距（最大值最小值）/组数 Step03. Step03. 根据组距大小，对数据进行分组整理，划归至相应组内。 以上属于等距分组，在各单位数据变动比较均匀的情况下比较适用。 不等距分组，在各单位数据变动很不均匀的情况下比较适用。 5.1.3 结构分析法 5.1.3 结构分析法 结构分析法 被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，
6、即总体内各部分占总体的 比例，属于相对指标。一般某部分的比例越大，说明其重要程度越高，对总体的影响越大。 结构相对指标（比例）的计算公式 结构相对指标（比例）（总体某部分的数值/总体总量）100 结构相对指标（比例）（总体某部分的数值/总体总量）100 例：市场占有率 市场占有率（某种商品销售量/该种商品市场销售总量）100 市场占有率（某种商品销售量/该种商品市场销售总量）100 5.1.4 平均分析法 5.1.4 平均分析法 平均分析法 运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、 地点条件下某一数量特征的一般水 平。 平均分析法的主要作用 (1). 利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度，比用 总量指标对比更具有说服力。 (2). 利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律。 平均指标有算数平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数等。 算数平均数总体各单位数值的总和/总体单位个数 算数平均数总体各单位数值的总和/总体单位个数