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1、云计算的应用绩效影响因素研究0 引言近年来，云计算这种新型的信息技术正在飞速的发展，它的出现导致了IT深层次的变革，并将引领IT领域未来发展的方向和潮流，因此，我国企业为了跟上时代信息技术发展的步伐，在国际化的竞争中获得优势，必须要尽快普及云计算的应用，推动企业信息化的升级。2010年10月，作为创新生产方式的重要保障之一，云计算被纳入国家十二五;规划，并被认定为我国未来的重点产业之一。这也预示着国家发展云计算，推进企业信息化升级，进而与世界接轨的决心。就目前我国企业云计算应用情况来看，采用云计算的企业比例约为企业总数的18.6%，而49%的企业对云计算的应用根本没有考虑，这充分表现了企业对云
2、计算的认识还不够，对云计算的应用没有信心，小心谨慎，信息化停滞不前。虽然我国的云计算还处于起步阶段，但在国家的高度重视和政策扶持下，相信云计算技术将会被企业广泛的接受，逐步进入云计算的发展和成熟阶段。云计算是一种新型的IT技术，它采用信息技术整合的方式为需要IT资源的用户提供服务，这种服务是基于互联网的，与其他IT技术不同，云计算不仅仅提供了技术支持，更是为用户提供所需IT的解决方案。虽然云计算自身的可扩展性、弹性、配置动态性等技术特性能够升级企业的信息化，可众多企业出于对新兴技术未知性的恐惧和对云计算应用效果的怀疑而不敢尝试，进而容易造成云计算推广进度的缓慢，丧失企业信息化升级的良机。为了促
3、进云计算在企业中的应用，专家和学者纷纷开始基于企业的视角研究云计算。目前，对企业云计算的研究主要是围绕企业应用云计算的优劣势和采纳的动阻力等方面进行研究，而对如何保证企业云计算应用的成功率从而提升企业云计算的采用率等现实问题还没有进行深入研究。因此，对企业云计算应用绩效的影响因素进行研究是十分必要的，且具有理论和现实意义。本文对企业云计算应用绩效的影响因素进行分析，得出结论并进行探讨与总结。本文的研究成果将会从研究对象和研究方法方面丰富企业视角下云计算研究的内容；在深化云计算技术给企业带来影响的同时，找出影响企业云计算应用绩效的影响因素，让企业可以通过控制这些因素来提升云计算的应用绩效，为企业
4、实施云计算战略和推进其信息化发展提供建议。1 云计算应用绩效的影响因素陈升等研究了信息技术应用绩效的影响因素，认为采用动因、层次、先天条件和实施过程等是信息技术应用绩效的主要影响因素。Iyer和Henderson在研究中基于企业自身条件的角度对企业业务与云计算应用匹配进行了研究，其结论表明：二者匹配程度越高，企业应用云计算的成功率就越高。Garrision 等在其研究中指出，技术能力和管理能力有助于组织对云计算的应用与吸收。Zissis和Lekkas认为，可靠的云计算供应商能够帮助企业解决云计算应用过程中所遇到的技术、安全和隐私风险等问题。基于以上的研究结论，本文把企业云计算应用绩效的影响因素
5、归纳为：企业的自身基础、云计算供应商的可靠性和实施管理3个方面。2.1 企业自身基础企业自身基础是指企业在应用云计算时就已经具备的资源条件，它是动态变化的，是企业产生应用云计算需求的源动力，并会影响企业应用云计算的最终效果，具体包括企业管理基础、企业投资基础和企业成员素质基础。企业的管理基础会影响云计算的应用效果。姜岳新基于实证在其研究中指出，企业的流程、组织、文化和制度等都会影响企业信息化实施的结果。而企业的信息化不仅涉及单纯的信息技术的应用，更要建立与之相匹配的管理体制，从企业的组织战略管理、组织结构管理和业务流程管理等方面着手，最大程度提升企业信息化给企业带来的红利。由此可见，企业的管理
6、基础越好，越能够保障云计算实施的成功率，云计算的应用绩效也越高。云计算的应用是个系统工程，需要企业为之投入相应的资源。投资的资源应包括相应的财务、时间、人力和物力，投资过程就是企业资源分配的实施。企业的管理层会根据自身投资的基础对云计算项目的实施做出评估，投资基础越好，云计算的应用过程就越能够得到保障，其应用绩效也就越好。企业的成员包括企业的中、高层的管理人员和基层的工作人员，其素质也会影响云计算在企业中的应用效果。云计算作为一种新兴的信息技术，企业成员对云计算技术的认知和接受能力及对应用云计算重要性的认可度都需要以其自身的素质为基础。无论是管理人员的战略决策，还是基础员工的终端使用，他们对云
7、计算技术及相关信息技术的知识越丰富，越能拓展企业应用云计算的深度和广度，进而提升云计算的应用绩效。2.2 云计算供应商的可靠性云计算与其他信息技术不同，其技术的外包特性可以让企业实现信息技术网络化，然后按需付费、按量付费，从而节约成本并为企业的发展赢得竞争优势。企业信息技术的进化需要云计算供应商为之提供支持和服务，云计算供应商就像供水、供电那样为企业提供其所需的软硬件和计算等各种服务，并在云计算应用过程中提供技术支持和解决问题的方案。即使在应用云计算之后，也是由云计算的供应商通过可靠的售后服务来帮助企业进行维护。此外，由于企业自身基础所引起的对信息化服务需求的不同，需要云计算供应商提供不同的云
8、计算服务模式和服务层次来满足企业的差异化需求。要想使企业云计算应用获得成功，需要云计算供应商提供的服务能与企业的需求相匹配。由此可见，可靠的云计算供应商能够帮助企业提高云计算的应用绩效。2.3 云计算的实施管理企业云计算实施管理，是指企业对云计算实施全过程的管理，具体包括云计算实施的战略管理、计划与进度控制管理、项目标准化管理等。在现有的基础之上，企业可以通过宏观战略和微观控制，从两方面对云计算实施过程进行有效的管理，进而保障云计算的应用获得成功。在云计算实施管理当中，通过需求分析确定企业的期望，并制定出可行的实施计划；通过合理的资源分配保障实施过程顺利进行；通过设立阶段性与可考核的指标体系来
9、控制实施过程的进度和质量；最后通过人员的培训，完成云计算与企业信息化的并轨。这种标准化的管理更能发挥云计算模块化的灵活与弹性的优势，提升企业云计算的应用绩效。通过以上分析得出企业自身基础、云计算供应商的可靠性和云计算的实施管理都能提升企业云计算的应用绩效，并得出下面的研究模型，如图1所示。3 结语本文分析了企业云计算应用绩效的影响因素，由于云计算有较强的技术外包的特性，导致企业在进行云计算信息化的时，往往把全部期望寄托在云计算供应商上面，而忽视对自身基础的评估和云计算实施项目的管理。虽然云计算供应商的可靠性会影响企业云计算的应用绩效，但如果企业自身基础条件不足，即使承载了云计算技术，也会因软硬
10、件支持度的有限性，无法展现云计算带给企业的技术优势；如果忽视云计算项目的实施管理，对目标没有计划，不进行流程的标准化管理，也容易影响云计算应用的效果，降低其实施的成功率。为了促进我国企业提高云计算的应用绩效，实现我国企业云计算战略和信息化的发展，本文提出了以下3个方面的建议。（1）加强自身基础建设。企业应该加大云计算项目的投资力度，从人力、物力和财力等多方面保障项目能够顺利完成；对自身的组织、流程、人员等建立有效的、标准化的管理制度，提升企业自身的管理能力；通过组织学习培训，提高相关人员对云计算这一新兴信息技术的吸纳能力，对其应用采取积极配合的态度并能熟练掌握。（2）注重云计算的实施管理。企业
11、需要对云计算实施过程的管理加以重视，通过详细的计划，严格的控制，进行云计算项目管理，最终实现云计算实施的流程标准化和管理的制度化。（3）寻找可靠的供应商伙伴。企业必须对供应商的可靠性进行评估，挑选可靠性高的云计算供应商形成战略合作的关系，让供应商的服务能力和技术能力融入自身企业，从而保障在云计算的实施、运行及维护过程中遇到的问题能够及时获得解决，保障云计算应用的顺利进行。主要参考文献1Bardhan I R, et al.An Interdisciplinary Perspective on IT Services Management and Service ScienceJ.Journal
12、 of Management Information Systems,2010(26).2房秉毅,张云勇,程莹,等.云计算国内外发展现状分析J.电信科学,2010(z1).3汪鸿昌,肖静华,谢永勤.基于企业视角的云计算研究述评与未来展望J.外国经济与管理,2013(6).4陈升,李传昭,黄俊.我国部分企业ERP应用绩效影响因素的实证研究J.工业工程与管理,2005(4).5Iyer B and Henderson J C.Preparing for the Future: Understanding the Seven Capabilities of Cloud ComputingJ.MIS
13、Quarterly Executive,2010(9).6G Garrison,S Kim,RL Wakefield.Success Factors for Deploying Cloud ComputingJ.Communications of the ACM,2012(55).7D Zissis,D Lekkas.Addressing Cloud Computing Security IssuesJ.Future Generation Computer Systems,2012(28).8汪淼军,张维迎,周黎安.信息技术、组织变革与生产绩效关于企业信息化阶段性互补机制的实证研究J.经济研究,2006(1).9姜岳新.我国中小企业信息化的现状与问题研究J.现代管理科学,2007(3).10戴发山,孙波,龙春娥.云计算在中小企业信息化建设中的应用研究J.江苏商论,2011(6).11M Armbrust,Armando Fox, Rean Griffith, et al.A View of Cloud ComputingJ.Communications of the ACM,2010(4).