基于因子分析的人力资源管理与企业绩效关系研究.docx

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1、基于因子分析的人力资源管理与企业绩效关系研究近年来,随着全球经济一体化和竞争水平的提高,作为公司重要资源的人力资源受到了越来越高的重视。加强人力资源管理已逐渐成为大家的共识,是当代企业发展的一个重要标志【1】。基于此,笔者采用国际通用的明尼苏达量表为范本,设计出包含人力资源管理、员工满意度和企业绩效3个方面的调查问卷,用以研究三者的关系。运用因子分析法,提取出人力资源管理、员工满意度和企业绩效3个因子,并进行回归分析。研究显示,员工满意度与人力资源管理、企业绩效均有很强的相关性,中介变量的作用很显著【2】。1 因子分析模型建立因子分析是指通过研究指标之间的相关关系,挖掘影响指标的潜在因子,将指

2、标用因子的线性组合来表示,互不相关的因子来替代原始指标进行研究。因子分析方法的提出,主要是为了解决人们在研究大量变量之间的影响,探讨众多变量之间的相关性,基于此,通过因子分析可以厘清不同变量之间的基本结构,简化观测指标,并且很好地降维,实现消除指标之间相关性的效果【3】。笔者使用因子分析法将一系列有关人力资源管理和企业绩效的各种指标进行综合分析,去除一些不相关的指标,分析人力资源管理变量和企业绩效变量之间的关系,从而研究两者之间的关系。另外,同样通过因子分析法得到了员工满意度变量,为后续的实证研究做铺垫。具体建立因子模型为式中:λj为样本矩阵X的第j个特征值,取之和 ∑&

3、ge;0.80的前m个因子。2 企业员工满意度的实证分析2.1 模型建立企业员工的满意度实证模型的建立是研究人力资源和企业绩效之间关系的第一步。目前来看,这方面的研究已有很多,比如DR,HB,F,P,C均是常见的研究模型。在对过去的研究模型分析的基础上,该研究以员工满意度为中间变量,建立了一种新的实证模型来分析人力资源管理与企业绩效关系由式结果显示,加入员工满意度之后,模型的拟合程度大大提高,由原来的0.862上升为0.904,即此模型可以解释企业绩效影响因素的90.4%可以用模型来解释。人力资源管理变量和员工满意度的系数均通过了显著性检验。由模型可以看出,当其他因素不变时,人力资源管理每增加

4、1个单位,企业绩效就会上升0.217个单位;其他因素不变时,员工满意度每上升1个单位,企业绩效上升0.163个单位。添加了员工满意度变量后,人力资源管理变量的系数由0.245降为0.217,说明人力资源管理会通过员工满意度来影响企业绩效。3 结论综上所述,笔者得出以下结论。一是人力资源管理与企业绩效呈显著相关关系。一般来说,在其他因素不变的情况下,人力资源管理水平每上升1个单位,企业绩效会相应提升0.245个单位。二是员工满意度与企业绩效呈显著相关关系。通常情况下,在其他因素不变时,员工满意度每提升1个单位,企业绩效会相应增加0.163个单位。可见,要提升企业绩效,就要在不损害企业增长的情况下

5、,多为员工谋福利,使员工的职业发展和能力提升与企业的发展相一致。三是人力资源管理通过提升员工满意度来提升企业绩效是确实可行的。因此,在企业的人力资源管理活动中,应切实考虑员工的利益,促使员工满意度的提升,对企业绩效的提高十分有益。参考文献:【1】 张玲.公司人力资源管理的因子分析.企业天地,2005(5):87-89.【2】 唐贵瑶.人力资源管理强度研究述评与展望.外国经济与管理,2013(4):47-49.【3】 赵厚川.石油企业人力资源管理动态能力评价研究.成都:西南石油大学,2013.【4】 刘善仕,吴坤津,冯镜铭,等.人力资源管理与企业绩效的关系基于珠三角制造企业的纵向研究.中国人力资源开发,2014(12):47-48.【5】 王德才,陈维政.人力资源管理系统与企业绩效关系研究.西南石油大学学报(社会科学版),2010(5):54-56.【6】 杨浩,刘佳伟.最佳人力资源管理实践与企业绩效的关系研究.科研管理,2015(1):47-48.

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