《spss方差分析操作示范-步骤-例子.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《spss方差分析操作示范-步骤-例子.docx（6页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、spss 方差分析操作示范 - 步骤 - 例子第五节方差分析的 SPSS操作一、完全随机设计的单因素方差分析1数据采用本章第二节所用的例 1 中的数据，在数据中定义一个 group 变量来表示五个不同的组，变量 math 表示学生的数学成绩。数据输入格式如图 63（为了节省空间，只显示部分数据的输入） ：图 6-3 单因素方差分析数据输入将上述数据文件保存为“6-6-1.sav ”。2理论分析要比较不同组学生成绩平均值之间是否存在显著性差异，从上面数据来看，总共分了 5 个组，也就是说要解决比较多个组（两组以上）的平均数是否有显著的问题。从要分析的数据来看，不同组学生成绩之间可看作相互独立，学
2、生的成绩可以假设从总体上服从正态分布，在各组方差满足齐性的条件下，可以用单因素的方差分析来解决这一问题。单因素方差分析不仅可以检验多组均值之间是否存在差异，同时还可进1一步采取多种方法 行多重比 ， 存在差异的究竟是哪些均 。3 因素方差分析 程（ 1）主效 的 假如我 在想 五 被 的数学成 （ math）的均 差异是否 著性，可依下列操作 行。 单 击 主 菜 单 Analyze/Compare Means/One-Way Anova， 入主 框， 把 math 入到因 量表列（Dependent list）中去，把 group 入到因素（factor）中去，如 6-4 所示：图 6-4：
3、One-Way Anova 主 框 于方差分析，要求数据服从正 分布和不同 数据方差 性， 于正 性的假 在后面非参数 一章再具体介 ； One-Way Anova 可以 数据 行方差 性的 ， Options， 入它的主 框，在 Homogeneity-of-variance 上 中即可。 置如下图 6-5 所示：2图 6-5：One-Way Anova的 Options 对话框点击 Continue，返回主对话框。在主对话框中点击 OK ，得到单因素方差分析结果4结果及解释（1）输出方差齐性检验结果Test of Homogeneity of VariancesMATHLevene Sta
4、tisticdf1df2Sig.1.238435.313上表结果显示，Levene 方差齐性检验统计量的值为1.238 ，Sig=0.3130.05 ，所以五个组的方差满足方差齐性的前提条件，如果不满足方差齐性的前提条件，后面方差分析计算 F 统计量的方法要稍微复杂，本章我们只考虑方差齐性条件满足的情况。（2）输出方差分析主效应检验结果（方差分析表）ANOVAMATHSum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups314.400478.6003.252.023Within Groups846.0003524.171Total1160.40039上面方
5、差分析结果显示：组间平方和为 314.40，组内平方和为 846.00； 组间自由度为 4，组内自由度为35； 组间均方为 78.60，组内均方为 24.171；F 检验3 量的 3.252， 的概率 P 值为 0.0230.05， 明在 0.05 的 著性水平下，在不同班主任的班 中数学成 有 著差异。5 因素方差分析的Post Hoc多重比 上面分析 果 示，五个 的平均 存在 著差异，但是并不能告 我 究竟是哪些 之 的差异 著。如果想同 回答存在差异的原因，就需要 行平均数的多重比 。 SPSS可以直接 行平均数差异的多重比 ，具体操作如下：（ 1）在 One-Way Anova 的主
6、 窗口， 按钮 Post Hoc 入多重比 方法 框 （如 6-6 所示）。图 6-6： 本方差分析多重比 定 窗口（ 2）在上面 框中有两 不同假 下的方法可供 ，上面 方差 性前提下（Equal VariancesAssumed）的方法，下面 没有假定方差 性 （Equal Variances Not Assumed）的多重比 方法 。 因素方差分析的 Post Hoc提供的多重比 的方法在方差 性的假 条件下常用的主要有： LSD（最小 显 著 差 法 ）， Duncan(Duncan 多 范 围 检 验 ) ， S-N-K(Student-Newman-Keuls ，有称 q 检验 )
7、，4Tukey(Honestly 显著差异检验 ),Tukeys-b(Tukey 的另一 种 检 验 方 法 ) ， Bonferroni (Bonferroni 检验 ),Scheffe(Scheffe检验 )等，不同检验方法所依据的检验准则稍有差异，检验结果也不完全相同，这里不具体介绍各种方法的具体检验原理，感兴趣的读者可以参考有关文献 （Miller,1966; Games,1971a,1971b;）。由于在本书中只涉及方差齐性条件满足的情况，所以关于没有方差齐性假设条件或方差齐性条件不满足时的多重比较方法这里不作介绍。在上面所举的例子中，不同任课教师担任办主任的班级，其数学成绩存在显著
8、差异，下面我们进一步检验究竟是那两个组的差异显著。在多重比较窗口，选择 S-N-K 检验，单击 Continue 返回主对话框。（ 3）在主对话框点击 OK 按钮运行程序， 即可输出结果。6多重比较结果及解释这时的输出结果，除了上面显示的方差齐性的检验结果和方差分析表外，还有多重检验的结果，多重检验结果为：MATHStudent-Newman-KeulsN Subset for alpha = .05GROUP124867.003869.5069.502871.5071.505874.001874.50Sig.175.195Means for groups in homogeneous subsets are displayed.aUses Harmonic Mean Sample Size = 8.000.上述分析结果表明，在 0.05 的显著性水平下， 5 个组可以分成同质的 2 个大组，第一大组包括原来的第 4 组、第 3 组和第 2 组；第 2 大组包括原来的第 3 组、第 2 组、第 5 组和第 1 组。说明第 4 组、第 5 组与第 1 组的数学平均成绩存在差异，而第 4 组与第 2 组和第 3 组的差异不显著，第 1 组、第 5 组和第 2 组5