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1、风险检定体系应用于商业类银行会计的设计策略分析第一章绪论1.1研究背景1.1.1商业银行会计及会计风险商业银行经营过程中，会计业务是其最基本的业务，处于其业务流程的第一线。商业银行会计是我国会计学的重要分支和组成部分。总的来说，商业银行会计是指根据会计学的基本原理，对银行的各项经营活动进行监督管理，对交易信息进行分析、评价的过程，以更好的支持银行经济决策。会计操作中一直伴随着各种各样的风险，即商业银行会计风险。会计风险是在会计操作过程中，由于受多方面因素的影响，使得会计信息出现差错，进而使商业银行蒙受巨大的经济、信誉等方面的损失。最近几年，计算机在会计业务，一扫的应用越来越广泛。一方面，确实提
2、高了会计业务工作效率，方便了会计业务管理。另一方面，也使会一计风险变得隐蔽，难于即时发现。几乎每年商业银行都会发生很多重大金融案件，给商业银行造成了重大损失，也对社会产生了十分恶劣的影响，如2005年初，中行某支行行长卷高达10亿元巨款逃跑;同年2月，建行某分行遭遇诈骗案，金额达32亿;同年3月，农行某支行被查出非法经营。通过对商业银行各类金融案件的分析整理可以发现，这些案件与我国商业银行会计风险防范不得力有着密切的关系。大多是由于未严格执行会计制度、会计风险检测手段乏力造成的。因此，商业银行应加强会计风险的防范，注重会计行为的检测，完善会计风险检测系统，以不断提升竞争力。第二章相关技术概述2
3、.1数据仓库2.1.1什么是数据仓库数据仓库通常被定义为:一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性数据的集合，用于支持管理层的决策过程;17。数据仓库技术是随着信息技术的广泛应用而发展起来的。由于信息技术的到来，各企业纷纷采用信息管理系统处理日常事务。随着信息管理系统日益庞大，系统内存储了大量信息，企业领导者开始考虑如何充分利用系统内的海量信息支持企业管理决策。这就需要一种技术，能够将系统处理日常事务时产生的数据进行分析处理，转变成为具有一定商业价值的信息。数据仓库的出现很好的解决了这一问题。2.1.2数据仓库的概念结构下图给出了数据仓库的概念结构，由该图可以看出，数据仓库的概念结构主要
4、山四部分组成:数据源、ETL过程、数据存储、数据展现。第三章商业银行会计风险检测.143.1系统建设背景及技术.143.2系统设计要点和.143.3系统需求分析.153.4系统架构设计.17第四章商业银行会计一风险检测.254.1基础管理模块数据模型.254.2核心业务模块数据模型.314.3数据采集设计.384.4系统设计创新点.42第五章商业银行会计风险.445.1系统运行环境.445.2系统上线后运行效果.445.3核心模块实现及界.45第六章总结与展望6.1论文总结随着时代的进步，金融行业的深入发展，银行业正在经历着金融市场化和银行商业化的深刻变革。金融行业具有越来越多的风险，面临的风
5、险种类不断增多，其程度也不断增加。商业银行面临的重要问题是，既不影响业务正常进行，又可以对会计操作进行实时的事一前、事中监督，事后监督。银行以往的监督工作中，由于技术和工具的限制，会计操作案件频繁发生，对银行造成了巨大的损失。因此，银行迫切需要一套科学的、高效可行的会计风险检测系统，使得监督人员能够根据工作的需要，灵活设定监控任务，并对疑点数据进行分析评定，以及时发现会计操作中的风险。本文在上述背景下，给出了安全适用的、易于管理和操作的会计风险检测系统的设计和实施方案。本文的研究和学习工作总结如下:系统的学习了数据仓库和ETL的基本理论。了解了数据仓库的产生背景和数据仓库的概念结构;掌握了ETL的一般流程，并明确了ETL与数据仓库、ETL与元数据的关系。参与了系统的总体设计，系统设计的重点在于设计高效的ETL模式，本文采取的解决方案是，设计了基于元数据管理的ODS存储区域，将数据的转换分为两个过程，源数据到ODS存储区域，ODS存储区域到目标库，解决了传统ETL架构的瓶颈问题。在完成系统设计、明确系统需求的基础上，运用JZEE，Mvc设计模式基本知识对系统进行实现。运用软件测试基本原理完成了系统核心模块的测试工作。