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BP神经网络训练步骤,1,2,基函数为线性基函数,隐藏层的激活函数为Sigmoid函数,输出函数为线性函数,培训类型：个案处理（在线处理SPSS）,3,4,5,i=1,2n;j=1,2l,K=1,2m,计算输入层,计算输出层,6,K=1,2m,误差计算,7,权值更新,阈值更新,8,确定隐含节点数,根据反复试算确定隐含节点数,9,附加动量法调整权值,变学习效率法,10,实例分析-BP识别语音信号,训练数据类别,11,实例分析-BP识别语音信号,各权值特征分布,12,实例分析-BP识别语音信号,训练次数与正确率,13,实例分析-BP识别语音信号,分类结果,14,实例分析-BP识别语音信号,分类误差,15,