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1、1,现代地理学中的数学方法,姓名：聂川云 学号：2013210575 专业：人文地理学,2,一、单因素方差分析,1.提出假设： H0：u1=u2=uk 自变量对应变量没有显著影响 H1: u1,u2, uk 不全相等 自变量对应变量有显著影响,3,表1、消费者对四个行业的投诉次数,4,利用excel对表1做方差分析，得：,5,2.构造检验的统计量,由上表可以得出：,6,3.统计决策 由方差分析表中可以看到： F=3.406643F0.05(3,19) =3.1273544，所以拒绝原假设H0，即u1=u2=uk 不成立。 这说明了行业对投诉次数的影响是显著的。,7,二、无重复双因素方差分析,表
2、2.不同品牌的彩电在各地区的销售数据,8,1.提出假设： （1）对行因素提出的假设： H0：u1=u2=uk 行因素对应变量没有显著影响 H1: u1,u2, uk 不全相等 行因素对应变量有显著影响,（2）对列因素提出的假设： H0：u1=u2=uk 列因素对应变量没有显著影响 H1: u1,u2, uk 不全相等 列因素对应变量有显著影响,9,利用excel对表2做方差分析，得：,10,2.构造统计量,由上表可以看出：,11,3、统计决策,从上方差分析表可以看出：,所以拒绝原假设H0：u1=u2=uk ，这说明品牌对销售量有显著影响。,所以不拒绝原假设H0：u1=u2=uk ，这说明不能认
3、为地区对销售量有显著影响。,12,三、可重复双因素方差分析,表3.不同时段和不同路段的行车时间（分钟）,13,提出假设： （1）对行因素提出的假设： H0：u1=u2=uk 行因素对应变量没有显著影响 H1: u1,u2, uk 不全相等 行因素对应变量有显著影响,（2）对列因素提出的假设： H0：u1=u2=uk 列因素对应变量没有显著影响 H1: u1,u2, uk 不全相等 列因素对应变量有显著影响,（3）对交互作用因素提出的假设： H0：u1=u2=uk 列因素对应变量没有显著影响 H1: u1,u2, uk 不全相等 列因素对应变量有显著影响,14,利用excel对表3做方差分析，得：,15,从上方差分析表可以看出：,所以拒绝原假设H0：u1=u2=uk ，这说明时段对行车时间有显著的影响。,所以拒绝原假设H0：u1=u2=uk ，这表明路段对行车时间有显著地影响。,所以不拒绝原假设H0：u1=u2=uk ，这表明，不能说明时段和路段的交互作用对行车时间有显著的影响。,16,谢谢！,