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1、信息组织方式的未来摘要：人应该去做更具创造性的工作，而不是做机器也能做，甚至做得更好的工作完整的搜索是搜集加筛选。现在的搜索引擎在筛选方面的确没有什么作为。个人化和智能化，还都停留在增强和延伸搜集的功能上。不过从技术上来说，要让搜索引擎来理解每个人的思想进行合理的筛选，实在是有点困难。其实，这里涉及的已经不仅仅是搜索的未来了，这里所谈论的更多是信息组织方式的未来。互联网让信息触手可及，搜索引擎让信息更容易被找到。Google的价值就在于，通过机器和算法，让互联网上浩如烟海的混沌信息变得有序。不过，再智能的机器也无法替代人自己的大脑，况且，不同的人面对同样的信息也会有不同的看法。很多人在讨论，G
2、oogle的机器新闻是否将战胜新浪那样的人工编辑的新闻。我的看法是，如果新浪的新闻来源与Google的新闻来源大致一致，并且如果新浪的编辑方针，比如什么样的新闻可以上头条，什么样的新闻可以上要闻，什么样的新闻只能放到“更多”当中，可以被充分量化，那么它就一定可以被机器替代。实际上，新浪新闻的绝大部分工作确实可以被分解、被量化，之所以看上去它还没遇到什么危机，仅仅是因为现在机器的算法还不足够好。如果让陈彤去给Google News中文版设计算法的工程师讲讲课，他们一定可以做得更好。但是，无论是新浪新闻，还是Google News，他们共同的问题就是，他们把用户设想成了一个抽象的人。张三不再是张三
3、，李四也不再是李四，他们都是同一个抽象的“用户”或“读者”。所以，他们向上千万的用户或读者提供一模一样的信息，他们想当然地认为，这些信息一定会适合绝大多数人。他们对自己的算法或编辑方针怀有固执的自信。当然，这种自信是他们在特定时期取得成功的重要前提。但时代已经变了。很多新的技术正在成熟。如P2P技术，社会化计算技术，网格技术等。这些技术有一个共同特点，就是让从前单纯的信息或资源的获取者，同时成为信息或资源的提供者。这些技术的出现，正在让信息的提供者、组织者和获取者之间的界限变得模糊。过去的用户，今天正在参与到信息的提供和组织之中，这跟Google和新浪过去所处的环境已经大为不同。如果没有别的信
4、息筛选方式，我只好接受新浪的方式，但如果有很多和我有共同兴趣的人在对信息进行筛选，我为什么还要接受新浪？对我而言，新浪只是众多信息筛选者中的一个，甚至是最没有个性的一个如果不说那些简单的copy/paste工作等于机器的话。这其实就是365Key的思路。就像通过BitTorrent下载文件，参与的人越多，价值就越大，因为贡献资源的人多了。在365Key中，你可以订阅跟你志趣相投的人的网摘，这样，你所获得的信息不但比新浪提供的更加个性化，涉猎范围也比新浪的新闻编辑更广，比如新浪很难把一个blog上的内容放到它的新闻中心（木子美除外）。当每个人都成为信息世界中一个能动的节点，这个巨大的活的“网格”
5、将产生出不可思议的能量。这有赖于技术的支持，但不再是技术本身。信息不再简单地以供和求的方式流动，社会化的信息组织方式，让每一条你所获得的信息，都被充分地为你定制过了，因为你自己就是整个信息加工过程的直接参与者。机器和人在信息组织方式的未来一文后面，were针对huipk的留言回复说：机器什么时候能代替人工!?3年,5年,还是10年!按照目前的情况看，大概在 2030 年左右机器真的代替了人工,他会有感情吗?机器有机器的“感情”。什么意思呢？就是说，机器可能会写出一篇无聊长文来赞美电源插座，但是很难理解什么叫痛。和人不一样，也没有必要一样。重要的是谁更强，更好地适应环境。我赌机器 :)算法不是一
6、切,机器会进步,人会止步吗!?人花了几百万年才达到的进步，机器每年可以来一次。人的头颅基本上定型了，智力也就大致上封顶了。机器没这回事。不正式因为人的进步才有了更好的机器吗/以前是，将来不是。当一群智慧的机器出现，就是人类没落的开始。人类不能没有机器，但是机器完全不需要人类。对它们来说，一个纯机器的世界更理想。对于新闻我更喜欢有人工组织的而不是机器!一个智商 50,000 的专门为你服务的机器（是的，没写错）会让您满意的。这个回复很好玩，有点儿科幻的味道。were把出现的时间定在2030年，距离现在还比较遥远，远到让我无法看清。回到新闻，新浪新闻跟Google News有一点是大致相同的，即它
7、们都不是原创新闻，更近似于新闻超市。对他们来说，新闻就是商品，他们所做的，就是以不同的方式来摆放这些商品。Google让机器决定哪条新闻出现在哪个位置，新浪则是让人决定。我在那篇文章中说：“实际上，新浪新闻的绝大部分工作确实可以被分解、被量化，之所以看上去它还没遇到什么危机，仅仅是因为现在机器的算法还不足够好。如果让陈彤去给Google News中文版设计算法的工程师讲讲课，他们一定可以做得更好。”Google目前的做法，按它自己的说法，是这样的：“Google 新闻中显示的头条新闻完全由计算机算法选择，具体取决于该报道在网络上其他地方出现的频率和位置。 Google 在选择头条新闻或对头条新
8、闻进行分类时，完全不经人手，也没有任何人来决定各则报道的排列先后。因此，偶尔会出现一些离题千里，叫人感到莫名奇妙的文章。”实际上，决定一条新闻重要性的，还有很多其他因素。比如新闻涉及的人物、企业或产品是否知名，是否是近期某个热点事件的最新进展，等等。比方说，有关联想的新闻，重要性通常要高于有关8848的新闻，而8848能够成为重要新闻的主角，通常要让自己跟某个知名企业或某个热点事件发生关联，如遭受一家知名企业的攻击。这些因素都可以被量化，并纳入机器的算法中。“微软在中国打击盗版”这样的消息，包含了两个权重比较高的因素：微软和盗版。因此，这样的新闻就自然拥有比较高的重要性。“周璇发行新专辑”不重要，但“周璇被皇阿玛索要性贿赂”就很重要。现在Google News没有这么做，所以看起来它的质量就不如新浪。新闻超市类的网站，完全可以被机器代替。也就是说，机器可以像人一样，判断新闻的重要性，其中包括这条新闻在其他网站出现的位置，以及这条新闻本身的权重。但机器不会采写新闻，所以，人应该去做更具创造性的工作，而不是做机器也能做，甚至做得更好的工作。至于那个智商50,000的机器，我想，也同样不可能跑到伊拉克去报道大选，或者去挖8848被攻击的内幕。这样的事儿只能由人来干，不管是记者还是blogger。但新浪编辑所做的那些复制、粘贴、排序的工作，恰好是机器最擅长的。