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1、传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！ 实 验 报 告课程名称： 计量经济学 实验项目： 实验三 多元线性回归模型的 估计和检验 实验类型：综合性 设计性 验证性R专业班别： 姓 名： 学 号： 实验课室： 厚德楼B503 指导教师： 石立 实验日期： 2016年4月29日 广东商学院华商学院教务处 制 传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！一、实验项目训练方案小组合作：是 否R小组成员：无实验目的：掌握多元线性回归模型估计和检验的方法。实验场地及仪器、设备和材料实验室：普通配置的计算机，Eviews软件及常用办公软件。实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：【
2、实验步骤】（一）国内生产总值的增长模型：分析广东省国内生产总值的增长，根据广东数据（数据见“表：广东省宏观经济数据-第三章.xls”文件，各变量的表示按照试验指导课本上的来表示）选择不变价GDP（GDPB）、不变价资本存量（ZC）和从业人员（RY），把GDPB作为因变量，ZC和RY作为两个解释变量进行二元线性回归分析。要求：按照试验指导课本，分别作：1作散点图（GDPB同ZC，GDPB同RY）（结果控制在本页）传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！2进行因果关系检验（GDPB同ZC，GDPB同RY）（结果控制在本页）Pairwise Granger Causality Test
3、sDate: 04/29/16 Time: 14:35Sample: 1978 2005Lags: 2Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb.ZC does not Granger Cause GDPB263.849390.0376GDPB does not Granger Cause ZC19.07482.E-05Pairwise Granger Causality TestsDate: 04/29/16 Time: 14:36Sample: 1978 2005Lags: 2Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb.RY does n
4、ot Granger Cause GDPB260.096030.9088GDPB does not Granger Cause RY4.728560.0202传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！3作GDPB同ZC和RY的多元线性回归，写出模型估计的结果，并分析模型检验是均否通过？（三个检验）（结果控制在本页）Dependent Variable: GDPBMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 14:40Sample: 1978 2005Included observations: 28CoefficientStd. Errort-
5、StatisticProb.ZC0.3771700.00835545.142650.0000RY0.3536890.0427578.2720280.0000C-800.5997113.7822-7.0362470.0000R-squared0.999152Mean dependent var1754.112Adjusted R-squared0.999085S.D. dependent var1683.912S.E. of regression50.94570Akaike info criterion10.80035Sum squared resid64886.61Schwarz criter
6、ion10.94309Log likelihood-148.2050Hannan-Quinn criter.10.84399F-statistic14736.32Durbin-Watson stat0.443892Prob(F-statistic)0.000000得到估计方程GDPB=0.37716969694502*ZC+0.353688537498*RY-800.599732335估计方程的判定系数R2接近1；参数显著性t检验值均大于2；方程显著性F检验显著。调整的判定系数为0.999085，比下面的一元回归有明显改善。传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！4将建立的二元回
7、归模型（GDPB同ZC和RY）同一元回归模型（GDPB同ZC、GDPB同RY）相比较，分析优点。（结果控制在本页）一元回归模型：Dependent Variable: GDBMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 14:52Sample: 1978 2005Included observations: 28CoefficientStd. Errort-StatisticProb.ZC0.4428980.00489690.460000.0000C133.972125.570545.2393140.0000R-squared0.996833Mean de
8、pendent var1754.112Adjusted R-squared0.996711S.D. dependent var1683.912S.E. of regression96.57302Akaike info criterion12.04722Sum squared resid242485.0Schwarz criterion12.14238Log likelihood-166.6611Hannan-Quinn criter.12.07632F-statistic8183.011Durbin-Watson stat0.167556Prob(F-statistic)0.000000Dep
9、endent Variable: GDPBMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 14:54Sample: 1978 2005Included observations: 28CoefficientStd. Errort-StatisticProb.RY2.1893170.11773518.595280.0000C-5519.137400.4253-13.783190.0000R-squared0.930067Mean dependent var1754.112Adjusted R-squared0.927377S.D. dependent var1
10、683.912S.E. of regression453.7907Akaike info criterion15.14190Sum squared resid5354077.Schwarz criterion15.23706Log likelihood-209.9866Hannan-Quinn criter.15.17099F-statistic345.7844Durbin-Watson stat0.078643Prob(F-statistic)0.000000传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！问题3的二元回归模型与一元回归模型比较，可以得出估计方程的判定系数R2、参数显著
11、性t检验、方程显著性F检验和调整的判定系数有些比一元回归有改进，表明这些确实应该进行二元回归。 5结合相关的经济理论，分析估计的二元回归模型的经济意义。（结果控制在本页）因为GDPB=1.669146*ZC-0.057889*RY-476.1072系数说明，不变价资本存量ZC每增加1.669146个单位，同时从业人员RY0.057889个单位，国内生产总值GDPS增加1个单位，因此符合经济理论。（二）宏观经济模型：根据广东数据，研究广东省居民消费行为、固定资产投资行为、货物和服务净出口行为和存货行为，分别建立居民消费模型、固定资产投资模型、货物和服务净出口模型和存货增加模型。要求：按照试验指导
12、课本，分别作出以下模型，并对需要改进的模型进行改进。写出最终估计的模型结果，并结合相关的经济理论，分析模型的经济意义。（数据见“表：广东省宏观经济数据-第三章.xls”文件，各变量的表示按照试验指导课本上的来表示。）1 居民消费模型（结果控制在本页）传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！Pairwise Granger Causality TestsDate: 04/29/16 Time: 15:15Sample: 1978 2005Lags: 2Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb.LB does not Granger Cause XFJ26
13、7.190100.0042XFJ does not Grager Cause LB5.455160.0124Dependent Variable: XFJMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 15:17Sample: 1978 2005Included observations: 28VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.LB0.7408080.03289322.521990.0000YY0.3620750.0464527.7946920.0000C46.9151336.602821.281735
14、0.2117R-squared0.997789Mean dependent var2362.277Adjusted R-squared0.997612S.D. dependent var2565.722S.E. of regression125.3710Akaike info criterion12.60139Sum squared resid392946.9Schwarz criterion12.74412Log likelihood-173.4194Hannan-Quinn criter.12.64502F-statistic5641.541Durbin-Watson stat1.1220
15、75Prob(F-statistic)0.0000002固定资产投资模型（结果控制在本页）Dependent Variable: TZGMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 15:21Sample: 1978 2005Included observations: 28传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.ZJ1.1118640.2431524.527160.0001YY0.4316920.0525668.2123520.0000CZ0.1432
16、100.4053080.3533380.7269C31.2762527.825171.1240270.2721R-squared0.997573Mean dependent var1628.997Adjusted R-squared0.997270S.D. dependent var2003.852S.E. of regression104.7010Akaike info criterion12.27166Sum squared resid263095.1Schwarz criterion12.46197Log likelihood-167.8032Hannan-Quinn criter.12
17、.32984F-statistic3288.646Durbin-Watson stat1.298515Prob(F-statistic)0.0000003货物和服务净流出模型（结果控制在本页）Dependent Variable: CKMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 15:25Sample: 1978 2005Included observations: 28传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.GDP0.0882390.00552515
18、.970670.0000LL-42.6598911.83064-3.6058800.0014C202.217395.250382.1230080.0438R-squared0.950564Mean dependent var427.0379Adjusted R-squared0.946609S.D. dependent var651.0303S.E. of regression150.4304Akaike info criterion12.96584Sum squared resid565732.7Schwarz criterion13.10857Log likelihood-178.5217
19、Hannan-Quinn criter.13.00947F-statistic240.3512Durbin-Watson stat1.504205Prob(F-statistic)0.0000004存货增加模型（结果控制在本页）Dependent Variable: TZCMethod: Least SquaresDate: 04/29/16 Time: 15:27Sample: 1978 2005Included observations: 28传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CX
20、0.0306330.0047396.4638880.0000PSL1.7808060.1988598.9551120.0000C-209.054645.84519-4.5600130.0001R-squared0.952473Mean dependent var424.3629Adjusted R-squared0.948671S.D. dependent var392.2360S.E. of regression88.86446Akaike info criterion11.91306Sum squared resid197422.3Schwarz criterion12.05579Log
21、likelihood-163.7828Hannan-Quinn criter.11.95669F-statistic250.5102Durbin-Watson stat2.164713Prob(F-statistic)0.000000传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！二、实验总结与评价实验总结（包括实验数据分析、实验结果、实验过程中出现的问题及解决方法等）：见实验步骤中。对实验的自我评价：1总结本次实验的实验成果、遇到的问题和收获。（50字左右）通过本次试验，自己对EViews软件操作更加熟悉了，也慢慢地不会害怕接触实操课，我觉得对于实操课，应该多加练习，多加操作，运用软件
22、的时候才能更加得心应手，才能更好的掌握试验的技巧，才能更好地运用软件进行准确的数据分析。2将本实验同“实验二”相比较，比较有哪些不同，又有何收获。（50字左右）实验二操作是关于一元回归模型的，实验三的操作是关于二元回归模型的。在问题一，问题二的操作上，实验三是和实验二操作相同的，但在问题三开始就不同了，因为变量多了，所以操作起来会有不同。多元回归分析中，为了分别检验当其他解释变量不变时，各个解释变量有显著影响，需要分别对所估计的各个回归系数做T检验。传播优秀Word版文档 ，希望对您有帮助，可双击去除！3学习的自我评价：评价自我对本课程知识内容的掌握程度、对实验操作的掌握熟练情况以及在接下来的
23、学习中需要从哪些方面进行努力和提高。（50字左右）在本次实验中我发现对于实验二的操作已经熟悉了很多，在实验三的前几个操作中也不用总是问同学，自己也能独立操作了，虽然在后面的一两个操作还是有点问题，但是自己能感觉到自己是有进步的，在以后的操作中，我觉得我能做的更加好，更加熟悉，也能更加独立完成，更加独立思考，这也是我要提高的方面。想要做好实验，不仅要认真听理论课的内容，也要对软件操作多加练习，操作中也要认真思考。我相信在以后的操作中肯定会越来越好的。4课外练习：选择一个你关心的经济问题，根据实际和经济理论寻找其影响因素，选取其中的主要影响因素，查找数据，试着建立计量经济模型，分析这些影响因素是如何影响你所关心得经济问题的。结合作出的计量经济模型，试着解释实际问题。指导教师评语：学生实验成绩评定：指导教师签名： 日期： 年 月 日