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1、矿区土地利用遥感监测及景观格局分析矿产资源是国民经济和社会发展的重要资源 , 同时也是人类物质生活的基础。然而 , 伴随着矿产资源的大规模开采 , 越来越多的问题也会随之而来。而如何对矿山开采区土地利用状况进行监测 , 就是一个首当其冲的问题。遥感技术在土地利用调查工作中的利用日趋成熟 , 特别是在矿山开采区土地利用遥感监测中得到了广泛的应用。 景观格局是自然、生物和社会各种生态过程在不同空间尺度上相互作用的结果 , 同时又决定着各自然环境因子在景观空间上的分布和组合 , 从而制约着各种生态过程 , 影响景观内能量流、 物质流的变化。 因此 , 可以借助生态学的原理与方法 , 对稀土矿山开采区
2、景观格局演变进行分析。本文借助相关基础数据 , 利用 1995 年 TM影像、2000 年 TM影像、2006年 TM影像和 2013 年 Landsat8 影像进行解译。采用非监督分类和监督分类等方法对研究区土地利用信息进行提取 , 评价各种分类方法的精度 , 对比各种分类方法在研究区分类中优缺点 , 最终选取合适的研究区影像分类方法。借助四期影像分类成果 , 分析濂江流域土地利用类型面积随时间变化情况 , 并通过土地变化转移矩阵 , 研究各土地利用类型变化去向。最后在景观格局的角度 , 在斑块、类型以及景观三个层次上分析研究区景观格局演变。 得到如下结论 :(1) 若是仅凭一种监督分类方法
3、对整个研究区进行分类 , 分类效果不太理想 , 通过分析不同监督分类法对特定地物的分类效果 , 并且研究区采矿用地分布较集中 , 因此将矿区裁剪出来 , 利用对矿区分类结果较好的最大似然分类法进行分类 , 研究区其他部分则选用总体分类精度较高的支持向量机分类法 , 达到改进分类效果的目的。 (2) 通过研究区四期影像分类成果图以及相关的统计结果发现 , 研究区矿区开采范围变化趋势是先增后减 , 在 2006 年前后 , 研究区采矿用地面积达到最大峰值 , 到 2013 年采矿用地面积有所降低。 而林地的面积变化趋势刚好与采矿用地的面积变化趋势相反 , 其原因与当地的经济发展与政府的相关政策有直
4、接联系。 (3) 在土地利用遥感监测中可以发现 , 近 20 年来土地利用类型变化最大的是林地和耕地及其它用地两种土地类型 ,2006 年前后是土地利用类型变化最为明显的一段时期。 (4) 在 1995 年到 2013 年间 , 研究区各景观类型均发生了变化 , 其中变化最为明显的是林地、耕地及其它用地和采矿用地 , 在整个空间格局中 , 林地景观占研究区景观比重最大。矿区的开采 , 对整个景观格局的变化也产生了一定的影响 ,主要表现在林地景观斑块面积的降低及其破碎度的增强。 (5) 分析研究区整体景观格局水平可知 ,1995-2013 年景观变化较为缓和 , 从香农均度指数中可以看出 , 植被一直以来都是优势景观类型 , 整个研究区各景观类型的分布变化也不是很明显 , 说明研究区内生态环境较稳定 , 外部环境没有对其造成很大的影响。 (6) 分析表明 , 导致濂江流域前期景观格局恶化的驱动力为稀土矿开采 , 而在后期使濂江流域景观格局得到改善的驱动力是政府政策因素。