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1、“营销统计电算化”的教学实践2300字 摘要：作为国内首创的新课程，“营销统计电算化”设计与营销专业有关的案例，通过Excel软件来解决复杂的统计推算问题，改变了以往统计学“教师难教，学生厌学”的局面，提高了学生运用统计学方法解决营销实际问题的能力。 关键词：营销 统计 电算化 Excel 回归预测注：本文是阳江职业技术学院2011年度创新科技活动准予立项项目“全国首创营销统计电算化课程的设计与实践”的部分研究成果1.“营销统计电算化”教学实践的阶段总结2011年3月至6月是“营销统计电算化”课程的第一个教学改革周期。在给营销专业学生上统计学课的过程中，我整合统计原理与营销实践，设计与营销有关
2、的统计问题，在多媒体教室中，我先讲解基本统计原理，接着示范使用Excel软件解决与营销有关的统计问题的具体步骤，然后在教师指导下，安排学生进行实训。我将我的演示步骤录制成二十多个视频课件，让学生可以在课后模仿课件反复练习。“营销统计电算化”课程通过设计与营销专业有关的案例，用Excel软件来解决复杂的统计推算问题，改变了以往统计学“教师难教，学生厌学”的局面，提高了学生运用统计学方法解决营销实际问题的能力。2.“营销统计电算化”教学模块举例教学模块举例一：对某公司20012010年的销售额和广告费用支出的数据进行相关分析，判断该公司广告费支出对销售额有没有显著的作用。假设该公司2011年准备支
3、出广告费251万元，建立回归模型预测该公司2011年的销售额，并计算估计标准误差。如果预测值的可靠程度是99.73%，计算预测值的置信区间。教学模块举例二：利用Excel软件计算销售额和广告费的相关系数。如果用传统的方法计算相关系数，计算量非常大，而且容易算错。如果借助Excel软件，就可以简单、快捷、准确地计算出变量之间的相关系数。以上面的题目为例，操作步骤如下：新建Excel工作簿，输入销售额和广告费的数据。选择“工具”菜单中的“数据分析”命令。如果“工具”菜单找不到的“数据分析”命令，应先通过原软件安装程序加载此项功能。在“数据分析”对话框中选择“相关分析”选项，单击“确定”按钮后，出现
4、“相关系数”对话框。按住鼠标拖选表格中销售额和广告费下面的数字，“分组方式”默认选择“逐列”，“输出选项”默认选中“新工作表组”，单击“确定”按钮就可以得到和上面题目计算结果一致的相关系数。教学模块举例三：分析某地区2001-2010年变频空调的销售量与新建立家庭数以及户均收入的数据资料。假设该地区2011年新建立家庭428万户，户均收入7.1万元，建立回归模型预测该地区2011年变频空调的销售量，并计算估计标准误差。分析步骤如下：根据题目的数据资料和相关公式，计算相关的数据，然后进行相关分析，可判断出销售量与新建立家庭数以及户均收入存在密切的线性相关关系。以该地区变频空调预测销售量、新建立家
5、庭数、户均收入为变量，根据公式建立一元线性回归分析预测模型，求解模型参数。然后根据公式检验模型误差。最后利用模型进行预测，并估计置信区间：该地区变频空调2011年有95%的可能性其销售额在13.3502至14.0874万台之间。教学模块举例4：运用Excel进行线性回归分析。回归分析涉及到的计算量往往非常大，如果用传统的方法计算，容易算错。借助Excel软件可以简捷、准确地计算出回归分析的主要参数值。以上面题目为例，分析销售额、家庭数及收入数的相关关系，利用Excel 2002软件计算二元线性回归方程的主要参数值的操作步骤是：新建Excel工作簿，输入销售额、家庭数及收入数的数据。选择“工具”
6、菜单中的“数据分析”命令。在“数据分析”对话框中选择“回归”选项，单击“确定”按钮后，出现“回归”对话框。用鼠标拖选表格中销售量的全部数值，在“Y值输入区域”文本框就会出现这些数值所在的单元格位置。用鼠标拖选表格中家庭数和价格的全部数值，在“X值输入区域”文本框就会出现这些数值所在的单元格位置。“输出选项”默认选中“新工作表组”，单击“确定”按钮就可以得到回归分析的主要参数值表。在表中，Multiple R（线性回归的系数）说明销售额与新建立家庭数以及户均收入之间的线性相关关系。教学模块举例5：分析某洗衣粉2010年1月至5月的价格与销量的数据，绘制散点图，从散点图中可直观地看出，价格与销量存
7、在近似指数曲线的相关关系。然后建立价格与销量的指数曲线回归模型，根据公式求解参数，检验误差，计算出此回归模型的估计标准误差接近零。最后进行预测：当预测价格降到2.9元时，销量是9.3305万包。教学模块举例6：利用Excel软件迅速绘制散点图，判断变量的相关性。操作步骤如下：以上面题目为例，建Excel工作簿，输入价格与销量的数据，在快捷工具栏中单击“图表向导”按钮，打开“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框，在“标准类型”选项卡的“图表类型”下单击“XY散点图”选项，并在“子图表类型”中选择最上面的一种。单击“下一步”按钮，出现“图表向导-4步骤之2-图表数据源”对话框后，按住鼠标拖选表格中价格与销量下面的数据，然后选择“系列产生于：列”。单击“下一步”按钮，出现“图表向导-4步骤之3-图表选项”对话框，输入相关数据。单击“下一步按钮”，出现“图表向导-4步骤之4-图表位置”对话框，选择图表存放的位置。单击“完成”按钮，就得到散点图。参考文献1 栗方忠.统计学原理（第三版）.东北财经大学出版社，2008.