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1、.,1,meta分析概念与stata实现,.,2,当我们准备进行一个课题的研究时，还没有收集好的数据，当我们查阅大量的文献后，发现一些有意义、有争议的结论时； 可以定量地将现有的研究成果进行总结归纳，较为精确地得出合并效应；,为什么做meta分析,.,3,计量资料的meta分析； 计数资料的meta分析； 率的meta分析； 诊断试验的meta分析； 其他类别的meta分析；,怎样做Meta分析,.,4,想比较单纯运动干预和运动饮食干预的降低空腹血糖的效果； 空腹血糖（mmol/L）显然是一个计量资料； 没有自己的研究数据时，我们可以考虑将现有已经发表的文献中符合要求的数据进行合并，计算出其合
2、并效应。,（一）计量资料的meta分析,.,5,举例说明,.,6,1、计量资料的meta分析,运动、饮食与降空腹血糖 检索文献、检索词筛选出80-90篇 读摘要筛选30-40篇，精读剩下12篇 State软件做分析，得出合并效应森林图,.,7,检索文献流程图,.,8,合并效应森林图,.,9,文献的纳入与排除（检索策略与纳入标准）； 纳入文献的质量评估（几种评估量表）； 森林图的生成与亚组分析（合并效应WMD,SMD）； 漏斗图的制作及其意义；,几个关键的步骤,.,10,基线数据的录入与导入； 菜单操作或者编写程序； 生成森林图以及所需要的图形； 数据以及生成结果的整理与保存。,Stata软件实
3、现步骤,.,11,数据录入格式,编号、例数、均值、标准差，一篇文献，低中高剂量，分成3组,.,12,Wmd 单位统一 ，加权均值，如血糖的单位都是mmol/l Msd 标准化均值,wmd,.,13,森林图操作步骤,.,14,数据,.,15,.,16,计量资料,.,17,.,18,.,19,亚组分析-design,.,20,亚组分析-location,.,21,随机效应模型，异质性太大,.,22,漏斗图,.,23,ES：效应量（例如血糖下降变化程度） seES：效应量的标准误,.,24,直接复制，可得白色的图,.,25,为了白色的图、竖起来，方法二,.,26,.,27,0.8650.0.5没有发
4、表偏移,.,28,举例说明：为了探讨阿斯匹林预防心梗后死亡的发生，研究团队在1976年至1988年间进行了7个相关的临床试验，相关的实验结果总结在下表中。其中，6个研究的结果提示阿斯匹林用药组与安慰剂的心梗后死亡率的差别无统计学意义，另外一项结果提示两组差别存在统计学意义，请根据表格中所提供的资料做meta分析。 前瞻性RR 回顾性OR,（二）计数资料的meta分析,.,29,.,30,数据录入格式,.,31,操作步骤,.,32,图2.1 森林图制作结果,.,33,步骤,.,34,.,35,看I方，I方50%,随机模型；I方50%，固定效应模型。默认为随机效应模型,.,36,结果,.,37,前
5、瞻干预，只有RR值,.,38,漏斗图,.,39,漏斗图,.,40,昔去雪如花，今来花似雪；-范云诗别 有时间的时候用十分钟重复制作森林图的过程,学习统计方法的意境,挑灯夜读，红袖添香；,书中自有黄金屋，书中自有颜如玉；,.,41,例如一篇2016年发表在BMC public health上的meta分析,（三）合并率的meta分析,.,42,漏选了李昕、郑亮为共同第一作者的文章,17.48%,.,43,数据录入格式（自己录入）,率,.,44,.,45,gen ser=sqrt(r*(1-r)/n) metan r ser,random label(namevar=study),操作步骤与森林图复制输入,.,46,.,47,.,48,丁香园原图对比（引用丁香园数据：,.,49,谢谢大家,