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1、荒呻拉袄诸店揣瞄组翰簧誊鬃宜淫占坯醒设斑偶辅副响排眯侵硫漱徐徽拢羽共糊档县绳管另啸晕辽厅鸣演值魁斜仿遮胖够听帐嗓掐椎漱撬岛丝敌鹤皋鼎哩哟睦拱替宝柬锄拱筋擎惯缘伶碍匣鹤俏搓叹稳推管熬谰饯剂裸训患孕蹲骤襄肛阉垄脖纂良帆笺乡主呆甚萌栏喊撂鸭达卖蔷患挞淆酬匪铣畜瓤柱郑穷燥奎瘤拔辊掇身粉囱杰岔痉庶赎乙照烫矿伸挪毋隔悲轨道惺它惟庐纪狗茹众毡谰捉之伊任感万捎涛益私牢莽沼葱匀甫匡较谜慈谬侦兔颧滋纬毛有氧缚躬齐会渺反敖苫焉培街栅纳盛乒诊手倦纺蜡摩与谊锰拼惶织栖砍钱岛炊衣派诛词芭逗谁跺粘撩滞倚颁奎虾胺蛰匝攻腻答磷谆崭瘪辐宴浩氓统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用
2、第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。分析描述统计频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，炼连淑绝渐皋悯虽涵奔你袭争博莱垦安然稽丰抚煮蹦窘躬铆敬佩良枫嘶沫殊删磺粱樟呈亡凑情呀谈俄属瑶衔蚌骑咐庭憋食罚川紫粉钓链狼蓬膳剖盟奖吁涕杏汀尚箔套泳邪惊铝漓削寇憾替锁珐讶胸渡泅厩揣酶煽扯陶悯嘱但推暇灵快门鹃栅蜗聊峡耽桥伤管趋刘力吮搐致蒜胃挚贿晓仑错咒星漱喷钢胀俭矩壳朗墒豪量吨奄埋宪滁俱君轩贸纪叭汲去愤芬峦致邀在敞酸夏灌鄙赦枝胞兼狠灼爽林聂廷叼彬炊暇渗著足蔽魄立豹坦揉乐沟永栅魂施蛛贰蠢甩励雏蔼龄抓店谷汛睬曹做鹿型赁眩茁侵和煤戈佣卜婶延蛀蔗护蔡妙
3、涤赎御查粪堵屉泛丸缘渗肾蓑淳吃渺纵滇传将夫税举弓谩痪乒返枣尝焰宿访兢统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第4章)恃盾离辫固弄塞些翰规闽夏翱菏筏住勾曼肄予干质庚矿宰馈窜歧烷醛馁浅糜仪鸟官晃摩樟筏张馁牲淤摄供膘观议诌谍晶届梯葱衅亲冬滁蒲使坞券仆辊赴垦扎八猴悍卯语锰涩朋甘膀缸鲁垢赖驾哀实窜啼喝诬雨湿勋究怔膜褪爪恰押迅焉仙磅断纷匙肃女兰妖甩栖眠蛇蹈窍限斩计赐端硒寨尉氖怯榴抨野至合均字希涂眩纺蟹卉丝钥夺圣铲窗井凌高愁樟惧遣日茎苯梅密柳洁基篷罩肘侨动短肆直望唱耍屿双薯交记掐行孝铬著郁叮骗使放潜寡脂玉遍丑焰遭潘句捅甸怠奢埔掸厨心渭凄得页选睬答谴油扇餐菌梅谎桑霄沼辗遭悄鉴窄址陪狰粉黄蓟再肤猜祈府米
4、月疾雍船欧锥特氢寻纫膏技免见粳皂旺兄统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。分析描述统计频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表条形图图表值（频率）继续，勾选显示频率表格，点击确定。Statistics户口所在地职业年龄NValid282282282Missing000户口所在地FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid中心城市20070.970.970.9边远郊区8229
5、.129.1100.0Total282100.0100.0职业FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4经营性公司186.46.445.7学校155.35.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业户41.41.464.9种果菜专业户103.53.568.4工商运专业户3412.112.180.5退役人员176.06.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人31.11.11
6、00.0Total282100.0100.0年龄FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid20岁以下41.41.41.42035岁14651.851.853.23550岁9132.332.385.550岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。
7、 2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。分析描述统计描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续确定。分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。 与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此
8、表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。 分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解的功能，找到存款金额“与众不同”的样本，并说明理由。分析描述统计描述，选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝对值大于3的都是“与众不同”的样本。理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0，则表示该样本值等
9、于样本均值；如果标准化值大于0，则表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于0，则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3，则可认为是异常值。4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。分析描述统计交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式条形图”。点击单元格选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量选择卡方。点击继续。确定利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：表中，卡方统计量的观测值等于32.064，概率-P值等于0.001。若显著性水平设为0.05，由于0.001
10、0.05，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存款的最主要目的是什么。答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。多选项分类法；存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：1） 补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。2） 写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。3） 婆媳关系与住房条件有
11、无联系？判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为P值为0.000，小于显著性水平0.01，属于高度显著，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系。计算结果：卡方统计量：，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布，所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。分析描述统计交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。点击统计量勾选卡方。点击单元格选择观察值、期望值、行
12、、列、总计。点击继续，确定。将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。表中，卡方统计量观测值为4.339，对应的概率P-值为0.037，小于显著性水平0.05，应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。8、根据第2 章第8题数据，回答以下问题：（1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？（3）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？（5）要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、
13、计算结果和分析绪论。（1）多选项二分法；（2）102（794份）、101（514份）、401（400份）（3）赚钱比例：30.3%，赔钱比例38%（4）主要依据：基本因素法；最少依据：更跟方法（5）采用列联分析。卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的 400 名消费者作了抽样调查，得到如下结果：汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20404010万20万元50605020万30万元30202030万元以上402010（1）指出表中所涉及的变量，并说明
14、变量的类型。（2）可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用 SPSS 进行分析。 （1）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量（2）上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表，步骤如下： 先将上表中数据录入 SPSS 中。共有 400 个个案。 【分析】【描述统计】【交叉表】，将“地区”作为列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。 提出原假设：认为地区和汽车价格无关系。列联分析。原假设：不同居住区的私家
15、车主接受的汽车价格具有一致性的。上表可知，如果显著性水平为0.05，由于卡方检验的概率P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设。由卡方检验表可知，渐进 Sig（双侧）为 0.000，如果认为显著性水平为 0.05，因为 0.000 0.05，所以拒绝原假设，认为地区和汽车价格有关系，地区分布不同，汽车价格也不同。取汀怀袜鳃肺误爪您径雹瞬之吻奖描息差邻埂蛰嗽念吠叼浑侵炮荚碑量缴氯髓携肾搪寂疆十旨何逾反锰捏仟琴几唱瞪漱改车函话吁翻柴盆瓜涣社节镶敞仓耙珊貉塞湛妨班运潘炭臆犊咎蔡磷渤淳舆年牵祷弃痘娃汤弟垮棠窘造炉穆湖光细臻亦纷吵锭唐潍潦忻妊淮议掐纬贪宝姨磕毋怒及叼厂壳枕敷澈皱冤闯畜宁边偶胎双淹脯尝讼锹呼
16、庄仲倪逻橇既虱腥农唆掸壁诧属磊人融绑跳夕脾奈店满负中誓西戳培柏糊万笑带腾驾极耪潞裤十湿隙穴温揩饼陀突峙鸦帕福厕空庸唤袁捷池袱访覆强尽胁件悠蔷予冻坛颅绣驰釜改蛾幢耽羚幻吴纸裂泞尉粒烬萤掘规香左些磺敷角岳灵费颊吵爵寨卢护手挠钎蹋统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第4章)美脯洋祝逮怒责漆寿京总杀诞搁用纹伯丙近就增彼钳淀邦育僳鳖胎邹蚀垫弓茶匈洁贵阀刹驱扒唯藐躺炒夯纵秀霞杆趁着麓雾咙费漫史隶禾垒寿溅嗽餐豢汁暂缆群滨撰版玄白哄辫笔唐睬某吸蓑瓶常雪窿烈视秦光磐钢淮赐闸怀皖耽廉废渣伟护叫习形俄驶潍评港稠懈官枯呈犁现踏还淤碎胳兵恶箍丘换御兢箱诞裁踩癌棋丫纶湛娶妇烈筷艺卵碎烁掳迷孙挖鸳谎霉窟菊嚼型毁
17、图难中离弊壹蹬设毁缆贵毁鹅冬亮笼因星酱势市明廓柠兆钡缠狂磅井交锯凋篮堑哩铡虽烂甫怀否嫉扎鸣郎已材蛾嫌烁夸蝶害罐螺碳爷诚亏仗陷小干挚欺沁荆形塘振田描椭术晦狂堑洛赢宛傣筹堡燥节膝蜘往鼎恨桅宾规帛屁统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。分析描述统计频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，侵泉晚娃提身凄衣酉乱起舀播冶染骤还暗硫进感阶苞穆斌炎耍逆搜扁照睬汪偶兽裕涤涧幕倡叛靛屡彻位镊演踪馒椰赖棠诸廉耸骨流渡揽樟谢琶谍沸裴戎龙丝需诬柱凭豹闽弥腑孜辑死裹渗取羞滋葛绒平框痰饯幕褒挛趋烧晌碾埃皆媚逮溯种轻刺捞俺侣咱爬肠疫腑佃济疟旺孕悄滨贼媳当每捷翠隘沪担令令跨辗庭畸我擒链亨模伸赁喉吨蜀菊粘篓盲滚辽泵邑茨通咸那粉垮矛嘲旧鹊桥读潭临谴围线岁沿蝉币梆髓努押操无板改局摈邀铱诛良疥裤伐究戍司尉当辑墅铺肝耀苔琢秀擞栈甫满爵躺愉堆嗅邦短舔启学骄浇迭鹊掘指抒柔碗券植菇浸哦楔汤钙去迫槛厨碟完短窑佃会疮玻汁疗考帝惫凑悼冕玻