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1、题目: XX 市物流中心规划专业:外贸运输本年级:级姓名:林 芮西南交通大学峨眉校区资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。指导教师评语成绩指导教师(签章 )年月日资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。西南交通大学峨眉校区交通运输系课程设计说明书专业 :外贸运输本学生姓名林芮学生学号8301指导教师付焯辅导教师开题日期5 月 28 日完成日期6 月 11 日教研室主任一、课程设计题目XX市物流中心规划二、设计目的经过本课程设计,使学生掌握以下知识:1、 对物流需求进行预测,根据预测结果设计物流中心的容量;2、 在物流中心规模确定的基础上,选用合理的
2、选址方法,进行选址 ;3、 结合实际案例,运用物流中心布局方法,对物流中心布局。三、课程设计主要内容资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。( 一 ) 物流中心容量规划1.1物流需求预测1.1.1设计条件一般 ,物流需求量有两个度量指标,货运量和货物周转量,本设计选择了货运量作为度量指标。国民经济的发展是影响物流需求的最主要因素 ,因为当地的 GDP往往决定着该地区的货运总量。XX市 的 GDP与货运量关系如下 :地区生产总值 ( GDP)货运总量年份Y( 万吨 )X( 亿元 )35755823965735458588751159935616156615632767564
3、857416604813679484168071.1.2设计方法( 1)加权移动平均预测法。加权移动平均法就是根据同一个移动段内不同时间的数据对预测值的影响程度,分别给予不同的权数,然后再进行平均移动以预测未来值。( 2)一元线性回归预测法。一元线性回归法也叫最小二乘法,它是指成正确两个变量数据的散点图呈现出直线趋势时,采用最小二乘法,找到两者之间的经验公式,即一元线性回归预测模型。根据自变量的变化 ,来估计因变量变化的预测方法。实质上,虽然一个变量受许多因素资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。的影响 ,但只有一个起重要的、关键性作用。这时若因变量于自变量在平面坐标系
4、上标出,就可得出一系列点,若点的分布呈现出直线型模式,就可采用一元线性回归预测。两个变量在平面坐标系上所构成点的分布统称为散点图。1.1.3设计要求( 1)绘制散点图 , 说明 GDP与货运量的线性关系 ;( 2)列出相关数据计算表,计算线性回归方程系数a 和 b,并得出一元线性回归方程 y=a+bx;( 3)采用加权移动平均法( n=3) 预测 XX市 的 GDP(需详细列出计算过程及结果以表的形式给出)( 4)采用一元线性回归法预测XX市 的货运总量 ;( 5) 结合预测结果 , 谈谈自己的看法1.1.4设计过程及步骤( 1)绘制散点图 , 说明 GDP与货运量的线性关系GDP与货运量的线
5、性关系80007000600050004000实际30002000100000100200300400500600700800900由图能够看出 , XX 市 GDP 与货运量呈现正的线性相关关系,货运总量随 GDP的增长而增加资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。( 2) 一元 性回 法的步 回 分析 法的基本步 如下 : 根据 的目的 , 确定自 量和因 量 ; 收集 史 料 , 分析、 算并建立回 模型 ; 行相关分析 ; 回 模型, 算 差 ; 算并确定 。设 x、 y 两 量 足 直 方程 : y=a+bx式中 x自 量y因 量或 量;a、 b 回 系数根据数
6、据 料xi , y i ( i=1, 2, 10) , 整理 ,可得回 系数a、 b为a=yb x = y bxnb=xynxyx2nx 2其中 :y1 n yn i 1 ix1 n xn i 1 i资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。经计算 :x =596.8y =6237b=2.56a=4709.19则: y=4709.19+2.56x( 3)采用加权移动平均法( n=3)预测XX市 的GDP在对权重进行归一化处理后,加权移动平均法计算公式为:Ft =W1Dt-1+W2Dt-2+WnDt-n ,且 W1+W2+Wn=1在此设计中,当 n=3 时 ,取W1=3/6, W2=2/6, W3=1/6,则有F =741*1/6+813*2/6+841*3/6=815地区生产总值 ( GDP)加权移动平均法年份X( 亿元 )n=3( 亿元 )357396458511421561474615527675580741636813698841766815利用加权移动平均法计算,我们能够经过计算,预测的地区生产总值GDP为815 亿元。( 4)利用用加权移动平均法预测的 GDP为815 亿元 ,那么 ,我们根据一元线性回归方程y=4709.19+2.56x,当x=815时 ,计算得出的货运量为 , y=6796万吨