《关于编码技巧在统计学教学中的重要运用探究论文.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《关于编码技巧在统计学教学中的重要运用探究论文.docx（4页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、关于编码技巧在统计学教学中的重要运用探究论文统计最基本的工作是收集数据，然后分析数据。然而，所收集的数据往往比较复杂， 尤其是连续的数据， 直接使用原始数据来计算将更加繁琐。统计作为一个实用的科学， 要求学生掌握统计的基本原理，而且还必须有很强的计算能力。虽然计算机技术高度发达，可以将数据通过计算机处理， 但对于学生在学习过程中的每个公式，每个方法，需要使用笔和纸用计算器仔细计算，以了解公式，熟悉公式和计算能力和记忆能力。 在统计计算中， 如果能有效地处理收集到的数据，使计算得到简化，对学生来说将是一件有意义的事。一、利用编码计算样本方差样本方差是数据的一个重要的数字特征，在统计计算中占有很重
2、要的位置。设是一组样本观测值，称为样本方差。1 在该式中样本平均数一般是近似值，直接利用上式计算样本方差会影响结果的准确性，因此在计算中常使用另一种形式的公式：可以看出在很多时候计算量比较庞大，容易让学生在统计学的学习之初就产生畏难情绪，不利于后续学习。但是，如果我们对数据进行编码，就能简化计算，增强学生学习的信心。所谓编码就是任选一个常数 C，得到另一组数据，该组数据与有相同的样本方差。 一般的，常数 C选为接均数的一个数最能简化计算。例 1：从一个小区随机抽取10 株高粱，测得其株高 ( 单位 cm)分别为 142，145，148，151，154，157，160，163，166，169，计
3、算其样本方差。 2方法一：直接利用原始数据计算根据数据，我们得到 =242545，=2418025，代入公式 (1) 计算得方法二 ( 编码法 ) ：选择常数 155，将上述数据编码得到新数据：-13，-10 ，-7 ，-4 ，-1 ，2，5，8，11，14，利用编码后的数据计算得 =745，=25，将上述结果代入公式 (1) 计算得以上两种方法得到的结果是完全相同的，但是通过对比可见，编码过后的数据明显变小，在很大程度上降低了计算的难度。二、编码在拟合优度检验中的运用很多统计推断的理论都是基于正态性的假设，因此检验一组分布数据的正态性在统计推断中有非常重要的意义。拟合优度检验可以用来检验观测
4、数据的正态性。正态分布是连续型分布， 待检验的数据一般是连续型数据， 其数据会比较复杂， 如果按照拟合优度检验的一般程序进行直接运算，在计算理论概率和理论频数时计算量会较大，这时我们也可以对数据进行先编码再运算。对于任一组数据，可以先画出直方图，直方图的纵坐标是观测频数，横坐标是每组观测数的中值( 连续型数据 ) ，而直方图的形状是由 坐 决定的，与横坐 的 没有关系，由此 我 一个启示， 最 的横坐 就可以很大程度的 化 算，从而得到 的方法。 里的 是将数据分 后得到每 数据的中 ，将中 依次编码为 0，1，2，得到 量， 里的 量可以是任何等 距的数列，使用自然数 会最 便。 利用 量
5、行 合 度 即可。例 2：某 在做“三尺三”高粱提 了株高，得株高的 数分布如下表： 3100 株高粱的用正 分布 合 度 “三尺三”高粱的株高是否服从正 分布。通 上面的例 可以看出，使用 之后， 算得到的 与未 的数据 算得到的 是相同的。 是因 然用不同方式 算得到的平均数和 准差会不同， 但由于所使用的 数是一 的， 故 准化后得到的 u 是一 的。因此使用自然数 的 算 程是最 的。 然 之后的运算量有 大降低。上例中的数据，相 于 需要及 量得到的数据来 ， 在是微不足道的， 但在 收集 料 ，我 得到的数据往往是相当复 和 大的，此 ， 数据 行 来的 算 度的降低是非常 著的。三、 束 可以看出，在 算中使用 技 可以大大降低 算的 度，它不 可以提高学生解决 的速度， 而且可以提高学生的自信心。除了上述两种情况可以用于除了 技 外， 可以 用于其他方面的统计计算，如在方差分析中计算平方和处理之间的平方和等。在教学过程中， 教师不仅可以告诉学生编码技巧，而且可以指导学生发现，在什么地方也可以使用这种技术，不仅可以提高学生的学习兴趣，能激发学生探索精神，收到良好的教学效果。