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1、SPSS统计软件课程作业SPSS统计硬件课程做业疑计111 刘晓蕾1. 某单元对于100名女死测定血浑总卵白露量，数据以下：74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.579.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.075.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.073.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.575.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70
2、.4 68.070.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.373.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.767.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.775.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.373.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4盘算样本均值、中位数、圆好、尺度好、最年夜值、最小值、极好、偏偏度以及峰度，并给出均值的相信火仄
3、为95%的相信区间。第1步数据构造：界说1个变量为：“血浑总卵白露量”，其器度尺度为“器度”。第2步探究剖析配置：取舍菜单“剖析形容统计探究”，挨开“探究”对于话框，将“血浑总卵白露量”字段移进“果变量列表”。挨开“统计量”对于话框，选中“形容性”选项；挨开“探究：图”对于话框，选中“按果子火仄分组”、“茎叶图”、“带查验的正态图”、“曲圆图”等选项。挨开“探究：选项”，选中“按列表扫除个案”选项。第3步运转了局及剖析：表中隐示“血浑总卵白露量”的形容性统计量，左表中只隐示的是均值、均值的95%相信区间的高低限、中值、圆好、尺度好、极年夜/小值、偏偏度、峰度等2. 画出习题1所给数据的曲圆图、
4、盒形图以及QQ图，并判别该数据是不是从命正态散布。上图为尺度Q-Q图，Q-Q图能够用去查验数据是不是从命某种散布，正在Q-Q图中，查验数据是不是较好天从命给定散布的尺度有两个：瞧尺度Q-Q图上的数据面取曲线的重开度；Q-Q趋向图上的面是不是闭于曲线Y=0正在较小的局限内高低动摇。从上图中能够瞧出，标题中的数据取曲线重开度较好，故很好天从命正态散布，那取后面的正态查验表中的了局是分歧的箱图中隐示血浑卵白总露量数据画造成对于应的箱体。每一一个箱体上圆那条线的与值代表该分组中最年夜值，下圆那条线的与值代表最小值。箱体本身的3条线从上到下分手代表3/4分位面、中位面、1/4分位面的与值。表中隐示了血浑
5、总卵白露量的两种查验圆法的正态性查验了局，包含各分组的统计量、自在度及隐著性火仄，以K-S圆法的剖析：其自在度sig.=0.200,分明年夜于0.05，故应承受本假如，以为题中数据从命正态散布3. 一般夫君血小板计数均值为922510/L ?, 古测患上20名男性油漆事情者的血小板计数值（单元：910/L ）以下：220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175 问油漆工人的血小板计数取一般成年夫君有没有同常？剖析:那是一个典范的对比样本均值以及整体均值的T 查验成绩 ; 第1步 数据
6、构造：尾先创建SPSS 数据文件，只要创建一个变量“血小板计数”，录进响应的数据便可第2步 单样本T 查验剖析配置取舍菜单“剖析对比均值单样本T 查验（S ）”，挨开 “单样本T 查验” 对于话框，将变量“血小板计数”移进”查验变量”列表框,并输出查验值225；挨开“单样本T 查验：选项”对于话框 ,配置相信区间为95%(缺省为95%); 上表给出了单样本T 查验的形容性统计量，包含样本数（N ）、均值、尺度好、均值的尺度误。 本例相信火仄为95%，隐著性火仄为0.05，从上表中能够瞧出，单尾检测几率P 值为0.003，小于0.05，故本假如没有建立，也便是道，男性油漆事情者的血小板取9225
7、10/L ?有隐著性好同，在理由信任油漆工人的血小板计数取一般成年夫君无同常。4. 正在某次测验中，随机抽与男女教死的成就各10名，数据以下：男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假如整体从命正态散布，对比男女患上分是不是有隐著性好同。第1步数据构造:正在SPSS数据文件中创建两个变量，分手为“性别”、“成就”，器度尺度分手为“名义”、“器度”，变量“种类”的值标签为：b男死，g女死，录进数据。第2步自力样本T查验配置:取舍菜单“取舍对比均值自力样本T查验”，挨开“自力样本T查验”对于话框，将“成就”做为要举
8、行T查验的变量，将“性别”字段做为分组变量，界说分组变量的两个分组分手为“b”以及“g”。挨开“自力样本T查验：选项”对于话框，详细选项内容及配置取单样本T查验不异。上表给出了本例自力样本T查验的基础形容统计量，包含两个样本的均值、尺度好以及均值的尺度误。依据上表“圆好圆程的Levene 查验”中的sig.为0.221，近年夜于设定的隐著性火仄0.05，故本例两组数据圆好相称。正在圆好相称的情形下，自力样本T查验的了局应当瞧上表中的“假如圆好相称”一止，第5列为响应的单尾检测几率（Sig.（单侧）为0.007，正在隐著性火仄为0.05的情形下，T统计量的几率p值小于0.05，故应回绝整假如,，
9、即以为两样本的均值没有是相称的，正在本例中，能以为男女患上分绩有隐著性好同。5. 设有5种医治荨麻疹的药，要对比它们的疗效。假如将30个病人分红5组，每一组6人，令同组病人利用一种药，并纪录病人从利用药物入手下手到康复所需光阴，患上到上面的纪录：问一切药物的动机是不是同样？第1步剖析：因为思索的是一个把持变量（药物）对于一个不雅测变量（治愈所需天数）的影响，并且是5种药物，以是没有合适用自力样本T查验（仅合用两组数据），应接纳单果素圆好剖析。第2步数据的构造：数据分红两列，一列是治愈所需天数，变量名为“治愈所需天数”，另外一变量是药物品种（变量值分手为1,2,3,4，5），变量名为“药物品种”
10、，输出数据并保留。第3步圆好相称的齐性查验：因为圆好剖析的条件是各个火仄下（那里是没有同的药物品种影响下的治愈所需天数）的整体从命圆好相称的正态散布，且各组圆好具备齐性。个中正态散布的请求其实不是很宽格，但对于于圆好相称的请求是对比宽格的，果此必需对于圆好相称的条件举行查验。圆好齐性查验的H0假如是：圆好相称。从上表可瞧出相陪依据Sig.=0.699（0.05）道明应当承受H0假如（即圆好相称）。故上面便用圆好相称的查验圆法。上表是多少种饲料圆好剖析的了局，组间（Between Groups）仄圆以及（Sum of Squares）为36.467，自在度（df）为4，均圆为9.117；组内（W
11、ithin Groups）仄圆以及为58.500，自在度为25，均圆为2.340；F统计量为3.896。因为组间对比的相陪几率Sig.（p值）=0.014第4步多重对比剖析：经由过程下面的步调，只能判别4种饲料喂猪动机是不是有隐著好同。假如念进一步懂得事实是哪一种药物取其余组有隐著性的均值好别（即哪一种药物更好）等细节成绩，便必要正在多个样本均值间举行两两对比。因为第3步查验进去圆好具备齐性，故取舍一种圆好相称的圆法，那里选LSD圆法；隐著性火仄默许与0.05；从全部表反应进去5种药物互相之间均存正在隐著性好同，从动机去瞧是第3种最佳，其次是第2种，第1种最好。上图为多少种药物均值的合线图，能
12、够瞧出均值散布对比峻峭，均值好同也较年夜。6. 某公司正在各天区发卖一种特别化装品。该公司不雅测了15 个乡市正在某月内对于该化装品的发卖量Y及各天区合适利用该化装品的人数X1以及人均支进X2，患上到数据以下：(1) 绘出那3个变量的两两集面图，并盘算出两两之间的相干系数。(2)试创建Y取X1，X2之间的线性回回圆程，并研讨响应的统计判断成绩，同时展望合适购置此化装品的人数为220千人，人均支进为2500元的某乡市对于该化装品的销量。第1步剖析：那是一个果变量以及两个自变量之间的成绩，故应当思索用2元线性回回办理。第2步数据构造：界说3个变量，分手为“z”（发卖量）、“x”（人数）、“y”（人
13、均支进）。第3步一元线性回回剖析配置：取舍菜单“剖析回回线性”，挨开“线性回回”对于话框，将变量“发卖量”做为果变量，“人数”以及“人均支进”做为自变量。挨开“统计量”对于话框，选上“估量”以及“模子拟开度”。单击“画造（T）”按钮，挨开“线性回回：图”对于话框，选用DEPENDENT做为y轴，*ZPRED为x轴做图。而且取舍“曲圆图”以及“正态几率图”做响应的保留选项配置，如展望值、残好以及间隔等。表中隐示回回模子编号、进进模子的变量、移出模子的变量以及变量的挑选圆法。能够瞧出，进进模子的自变量为“发卖量”R=0.999，道明自变量取果变量之间的相干性很强。R圆(R2) =0.999，道明自
14、变量“发卖量”能够注释果变量“人数”以及“人均支进”的99.9%的好同性。表中隐示果变量的圆好去源、圆好仄圆以及、自在度、均圆、F查验统计量的不雅测值以及隐著性火仄。圆好去源有回回、残好。从表中能够瞧出，F统计量的不雅测值为5679.466，隐著性概率为0.000，即查验假如“H0：回回系数B = 0”建立的几率为0.000，从而应回绝本假如，道明果变量以及自变量的线性闭系长短常隐著的，可创建线性模子。表中隐示回回模子的常数项、非尺度化的回回系数B值及其尺度偏差、尺度化的回回系数值、统计量t值和隐著性火仄（Sig.）。从表中可瞧出，回回模子的常数项为3.453，自变量“人数”的回回系数为0.4
15、96，“人均支进”的回回系数为0.009.果此，能够患上出回回圆程：发卖量=3.453+ 0.496 人数+0.009人均支进。回回系数的隐著性火仄为0.000，分明小于0.05，故应回绝T查验的本假如，那也道了然回回系数的隐著性，道明创建线性模子是失当的。当购置此化装品的人数为220千人，人均支进为2500元时，该乡市该化装品的销量为：发卖量=2200.496+0.0092500+3.453=135.073箱7. 研讨芳华收育阶段的岁数以及近视率的变动闭系，测患上数据以下请对于岁数取近视率的闭系举行直线估量。第1步剖析：先用集面图的情势举行剖析，瞧事实是不是具备一元线性闭系，假如具备一元线性
16、闭系，则用一元线性回回剖析，可则接纳直线估量供解。第2步数据构造：界说为两个变量，分手是“x”（岁数）、“y”（近视率），输出数据并保留。第3步做集面图开端判断变量的散布趋向：第4步举行直线估量：挨次取舍菜单“剖析回回直线估量”，将一切模子齐部选上，瞧哪一种模子拟开动机更好(次要瞧决意系数R2)，其一切模子的拟开劣度R2以下表所示。从决意系数（R圆即R2）去瞧，3次直线动机最佳（果为其R2值最年夜），而且圆好剖析的隐著性火仄（Sig.）为0。故从头举行下面的历程，只选“3次直线（Cubic）”一种模子。复相干系数R = 0.978，R2 = 0.956，经校对后的R仄圆值为0.937。故可判别
17、近视率取岁数之间有较隐著的3次直线闭系相陪几率Sig.=0.000道明模子具备隐著的统计教意思。从表中可知果变量取自变量的3次回回模子为：y=271.869-48.735x+2.804x2-0.050x3从图形上瞧出其拟开动机十分好。8. 道道您对于数理统计以及统计硬件课程的教习心患上以及念法，有何支获，有何倡议等。尾先，能开统计硬件那门课我感应10分的快乐，果为那个硬件的用处十分宽泛，尤为是使用于数模比赛。比拟较于SAS以及Stata，SPSS对比简单利用，上脚也相对于较快些，做作也对比合适咱们那类老手去教习。闭于数理统计，我念仅仅一个“易”字是无奈去描述那门课的庞大多变，相对于于上教期的几率论，那教期教的数理统计没有仅必要踏实的几率论基本，并且要记患上住各类范例的剖析。实在把我唬到了！闭于支获，用句复杂的话去归纳综合：教乃至用，伤心无敌！至于倡议嘛，但愿先生能抽象的教学数理统计学问，果为实的没有是那末好了解。统计硬件嘛，只能靠多练练脚去普及本人的威力了，究竟徒弟发进门，建止正在团体。