毕业设计(论文)特征值和特征向量的性质与求法.doc

上传人:土8路 文档编号:10475810 上传时间:2021-05-18 格式:DOC 页数:8 大小:361.50KB
返回 下载 相关 举报
毕业设计(论文)特征值和特征向量的性质与求法.doc_第1页
第1页 / 共8页
毕业设计(论文)特征值和特征向量的性质与求法.doc_第2页
第2页 / 共8页
毕业设计(论文)特征值和特征向量的性质与求法.doc_第3页
第3页 / 共8页
毕业设计(论文)特征值和特征向量的性质与求法.doc_第4页
第4页 / 共8页
毕业设计(论文)特征值和特征向量的性质与求法.doc_第5页
第5页 / 共8页
点击查看更多>>
资源描述

《毕业设计(论文)特征值和特征向量的性质与求法.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《毕业设计(论文)特征值和特征向量的性质与求法.doc(8页珍藏版)》请在三一文库上搜索。

1、特征值和特征向量的性质与求法(陕理工理工学院(数学系)数学与应用数学专业)” 摘要 :本文主要给出了矩阵特征值与特征向量的几个性质及特征值、特征向量的几种简单求法。关键词:矩阵 线性变换 特征值 特征向量1 特征值与特征向量的定义及性质定义1:()设A是数域p上的n阶矩阵,则多项式|E-A|称A的特征多项式,则它在 c上的根称为A的特征值。()若是A 的特征值,则齐次线性方程组(E-A) X=0的非零解,称为A 的属于特征值的特征向量。定义2:设是数域P 上线性空间v 的一个线性变换,如果对于数域P 中的一数存在一个非零向量,使得a=,那么 成为的一个特征值而称为的属于特征值的一个特征向量。性

2、质1: 若为A 的特征值,且A 可逆,则、则 为 的特征知值。 证明: 设为A的特征值,则= i0(i=1、2n) 设A的属于的特征向量为 则则=即有 = 为的特征值,由于A最多只有n个特征值 为的特征值 性质2:若为A的特征值,则为的特征值 =+ 证明:设为A的属于的特征向量,则A= =(+) = + + + =+ = 又0 是的特征值性质3:n阶矩阵A的每一行元素之和为a,则a一定是A的特征值 证明:设 A= 则由题设条件知: =a a是A的特征值推论:若为A 的特征值,且A 可逆,则 为 的特征值(为A 的伴随矩阵)。证明:因为 = 而 的特征值为.再由性质2知 :是的特征值性质4:一个

3、矩阵与其伴随矩阵具有相同的特征值。 证明:因为 所以 与A具有相同的特征多项式,则它们具有相同的特征值。性质5:如果是正交矩阵A的特征值,那么也是A的特征值。 证明:设是A的特征值,那么存在非零向量使得A= 用作用之后得=又 A的特征值一定不为零 ,所以 0 是的特征值, 又 A是正交矩阵 =为的特征值 又 A与相似,与A有相同的特征根也是 A特征根性质6:设是A对应于特征值的特征向量, 是的对应与的特征向量。若 A= 则= (1) 并有 = (2) 给(1)右乘以、(2)左乘以相减得 0=- 则=0性质7:设A、B均为n阶矩阵,则AB 与BA的特征向量相同。 证明:若是AB的特征值,x是相应

4、的特征向量 若 BX 0 则 BABX=BX 若 BX=0 B不是可逆矩阵(否则x=0) BA也不是可逆矩阵 故必有特征值0 同样AB也有特征值0 由此AB与 BA有相同的特征值。2 特征值与特征向量的求法2.1 矩阵特征值与特征向量的求法 基本计算法 ()求出矩阵A 的特征多项式 ()求出的全部根 ()把特征值 逐个代入齐次线性方程组 并求它的基础解系,即为A的属于特征根的线性无关的特征向量。 用初等变换法利用矩阵初等变换在求得矩阵特征值的同时,同步求得特征值所属的全部的线性无关的特征向量,而且它们都巧妙的隐含在同一矩阵中。 定理1:设F= 且 列初等变换,其中为下三角矩阵,则的主对角线上的

5、全部元素的乘积的多项式的全部根恰为矩阵A 的全部特征根,且对于矩阵A 的每一特征根 ,若矩阵中非零解向量的列构成列满秩矩阵,那么矩阵 中和 中零向令所对应的列向量是属于特征根 的全部线性无关的特征向量,否则继续进行列变化到 中飞零向量的列构成列满秩矩阵,那么 中和 中零向量所对应的列向量是属于特征根 的全部线向无关的特征向量。证明:设=且 ,其中通过列初等变换将化为记为 中第一行元素不可能全为0,否则秩 n 与秩 =n 矛盾。可任取其中次数最低的一多项式,设为,再对施以列初等变换,可使该行期于元素都化为零多项式或次数低于 的多项式,在这些次数低于的多项式元素中,再任取其中一个次数最低的多项式,

6、继续进行列变化,最终使化为 如此下去,可将化为F三角矩阵 2.2 线性变换的特征值与特征向量的求法2.2.1 利用定义求解:(1) 在线性空间v中取一组基 写出在此基下的矩阵A 。(2) 求出A 的特征多项式 在数域P中的全部根。把所有不同的特征值代入 , 对每一个特征值 解方程组 求其基础解系,解的一组属于 的线性无关的特征向量,从而求得A的全部特征向量。2.2.2 利用相似性求解同一个线性变换在不同基下矩阵相似而相似矩阵有相同的特征多项式,进而有相同的特征值,这样可利用相似性求解。3 例子例1求矩阵A=的特征根与特征向量。解:所以A 的特征根(二重) 当时,因 的非零向量的列构成非满秩矩阵

7、因此进行列初等变换=由的非零解向量构成列满秩矩阵,且第一,三列为零向量,故第一,三列向量为 的全部线性无关的特征向量为和。属的线性无关的特征向量为例2:设 是四维线性空间v的一组基,线性变换A在这组基下的矩阵为A=,求A的特征值和特征向量。解: A的特征多项式为 所以A的特征值为: 所以A的属于特征值0 的线性无关特征向量为 属于1的特征向量为:属于 的特征向量为:参考文献:1北京大学数学系 高等代数 高教出版社 1988.2月第二版176-1782 王向东、周士谨 高等代数的常用方法科学出版社 1989.5月第二版105页3 威尔全集 代数特征值问题科学出版社 2001.4月第三版53-594 张贤科、许莆华 高等代数学 清华出版社 1998.2月第二版 121-124

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 社会民生


经营许可证编号:宁ICP备18001539号-1