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1,例 2-4-1M,构建 线性神经网络,2,线性神经元结构,3,线性神经元,结构 模型,Matlab 用符号,书用符号,4,5,线性神经网络,结构 模型,6,1 构建函数 PR： 阶矩阵，输入的最大、最小值，： R: 输入维数； S：神经元数； 构建的线性神经网络权值、阈值均为0，学习率=1。 2 设置权值、阈值函数为常值及随机数函数 常值 net.iw1,1 net.b1 随机数 net.inputweights1,1.initFcn=rands net.biases1 .initFcn=rands 3 网络仿真函数 a=sim(net,p) 或 y=sim(net,u),构建线性神经网络,7,构建线性神经网络,.构建： 2输入、单输出线性神经元 2输入、2输出线性神经网络,8,构建线性神经网络,Mmatlab程序： m241.m,9,Command Window: y11 = -0.4 y21= -0.6 0.2,构建线性神经网络 m241.m执行结果,10,构建线性神经网络思考与练习,编写： 1 构建3输入、单输出的线性神经元程序，并执行程序， 检验结果的正确性。 2. 构建3输入、2输出的线性神经网络程序，并执行程序， 检验结果的正确性。,11,结束,