常用医学统计方法课件.ppt

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1、1,第二篇 常用医学统计方法 第八章 医学统计方法概述 第一节 医学统计学 在临床医学中的作用和意义,2,一、医学统计学 1、统计学 统计学(statistics)是研究数据搜集、整理与分析的科学,是认识社会和自然现象数量特征的重要工具。 2、医学统计学 统计学在医学研究领域的应用称为医学统计学。 医学统计学与生物统计学、卫生统计学是统计学原理和方法在互有联系的不同学科领域的应用,三者间有少许区别,但无截然界限。,3,二、医学统计学在临床医学中的应用及意义 1、临床科研设计 2、对搜集资料的内在规律进行分析 3、为医务工作者阅读科技文献和撰写科研论文提供工具,4,第二节 统计工作的基本步骤 统

2、计工作的基本步骤通常分为四步:(研究)设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 一研究设计(design) 设计一般包括专业设计和统计设计。专业设计即确定调查题目、内容等。统计设计包括资料收集、整理与分析。 统计设计包括资料收集、整理与分析全过程的统计设想和科学安排。,5,设计需考虑以下几方面: 1、研究的目的和假设是什么? 2、研究对象的选择范围是什么?如何确定? 3、研究方法是什么?技术路线如何? 4、具体的研究内容、观察项目与指标是什么? 5、研究对象的数量大小,如何抽样?怎样分组? 6、对观察指标如何进一步计算?具体采用哪些统计分析方法? 7、有哪些可能存在的误差?如何避免与减少其影响?

3、8、时间、人员、经费方面的安排。 实验三要素:处理因素、受试对象、实验效应 设计四原则:对照、随机化、重复、盲法,6,二、搜集资料(data collection) 按照设计要求,原则是及时、准确、完整地收集原始数据。 1、病历 2、日常医疗工作记录 3、临床检查与化验记录 4、疾病监测报表 5、专题研究,7,三、整理资料(data sorting) 1、资料的录入和清理 资料录入前后初步的清理是核实,其次是发现异常值。 2、资料的分组 主要方法有按变量的性质分组和按变量的数量大小分组两种。 (1)按性质分组 (2)按数量分组 一般以分10-15组为宜。,8,吸烟与肺癌的成组病例对照研究资料整

4、理表,(1)按性质分组,9,表81 药物A与药物B的疗效分析,10,(2)按数量分组 例9.1(P155),某市某年调查的120名8岁男孩身高(cm)资料。,11,12,注意分组时界限要明确。 如:第一组112114岁,第二组114116岁,第三组116118岁,界限不明确。 又如:第一组112岁,第二组114岁,第三组116岁,分组明确。,13,第三节 统计学的几个常用术语及统计方法选择 一、常用术语 1、变量和个体变异 根据研究目的确定的观察单位(observation unit)也称观察对象,或个体。观察单位的某项特征称为变量(variable)。变量的观察结果称为变量值(value o

5、f variable)。 同质(homogeneity)是指被研究指标(变量)的影响因素相同。在统计学中可以把同质理解为除处理因素外,影响被研究指标较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。 变异(variation)同质基础上的个体差异称为变异。,14,2、总体和样本 总体(population)是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。 总体又分有限总体和无限总体。 样本(sample)是按随机化原则从总体中抽出的部分观察单位的某变量值的集合。,15,3、抽样和抽样误差 抽样是指从总体选取样本的过程。 抽样研究是从总体中随机抽取部分观察单位,其变量值构成样本,用样本信息来推断总体特征。 由于抽

6、样所造成的样本指标与总体指标的差异称为抽样误差(sampling error)。 抽样误差是抽样研究不可避免的,但有一定的规律性。,16,4、概率和小概率事件 概率(probability)是反映某一事件发生的可能性的大小,常用符号P表示。其值在0和1之间( )。概率等于1的事件是必然事件,概率等于0的事件是不可能事件,随机事件的概率小于1,而大于0( )。小概率事件习惯上是指概率( )的事件。,17,5、参数与统计量 根据总体资料计算得到的指标称为参数(parameter)。例如总体均数、总体标准差、总体率等。 根据样本变量值计算出来的指标称为统计量(statistic)。例如样本均数、样本

7、标准差、样本率。,18,二、资料的类型 1、定量变量(numerical variable) 也称数值变量或计量资料,即用定量方法测得的变量值称为定量变量。表现为数值的大小,常有度量衡单位。 2、定性变量(categorical variable) 也称分类变量,即按某种属性或类别分组,所得的各组变量值个数称为定性变量。表现为互不相容的类别或属性。 根据各类别之间有无程度上的差别又分为无序分类(unordered categories)和有序分类(ordinal categories)变量,有序分类又称等级资料。,19,根据分析的需要,各类变量间可以互相转换。但原始资料应尽量保存数值变量,以便分析资料时可根据需要进行转换。 例9.1(P155),某市某年调查的120名8岁男孩身高(cm)资料。,

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