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1、亚马逊listing与CPC之双星系统的极致打法Listing的构架基础，影响了广告效果的走向，广告效果的分析，为Listing再优化提供数据支 撑，再次进化的Listing,将助推广告效果更优。常常有卖家朋友抱怨到Acos太高，当然Acos本身导致的因素有非常多，比如下列一些情况 都可导致高Acos：1. 某卖家产品单价低（10美金以下），竞争大，要维持好的排务和销量自然Acos也低不了。2. 卖家可能岀单对大词的依赖强，明明是卖红酒杯的red wine glasses,但很大一部分订单 来自于wine glasses,然而大词转化通常都是较低的，所以最终的结果就是Acos高。3. 卖家自动
2、广告效果比手动广告好，自动广告中看报表有超多的Asin出现，Acos高。4. 某卖家手动广告时候做广泛匹配，发现点击量非常多，报表中岀现大量词，很多词的点 击数都是1次，2次，而出单词非常的分散，导致整体转化率低，Acos高。.等等Acos髙的种种情况都不一样，原因和解决方案也不一样，今天要跟大家分享的是种比较常 见同时卖家自身有少有发觉的高Acos情况，看完文章后，卖家朋友们可以对照进行自查。简而言之就是：Listing构建的时使用了泛关键词策略（即大量堆积同产品的出单词/同义词/ 关键词），导致中后期Acos居髙不下。要理解这一点，首先在这里给大家引入一个槪念，即Listing与CPC的双
3、星系统。我们看看下面这张图，着重看过程1和过程2.亚马逊cpc与listing之双星系统怎么理解?1. Listing的文案/ST构建，确立了 Listing的关键词布局。2. 关键词的布局，直接的影响了广告泄向和数拯结果。举个例子：比如对于一个产品：硅胶乳贴可以有多种叫法，silicon bra /backless bra /strapless bra /invisible bra /sticky bra /adhesive bra/Push up bra/Gel bra/就像是同一个人，只是有不同叫法：正名，乳划，别名，大名，小统.采用泛关键词的卖家可能会把这些词都布局到标题中去，接着进行
4、广告的投放,会发现问题, 一是自动广告的时候有非常多的Asin出现，点击分散，二是手动广告广泛匹配或者词组匹 配也会出现很多词，点击数分散。当然，卖家会根据初期的数据/广告订单进行判断广告是应该关闭和降低，还是该是继续增 加预算和增加广告组，同时去增加词组匹配，精准匹配。仅仅看这个过程也没太大问题。但是再往下疋，部分卖家问题就凸显出来了，一是效果不好的可能直接关闭或降低预算和出 价的，后续继续做广告时就会陷入力不从心，二是做继续加大投入的卖家广告有效果但随着 时间的延续发现慢慢的会陷入对高Acos广告的依赖。为什么会造成这个结果呢？我们回到词本身上来：去搜索所有这些词的时候，页而结果都出来同一
5、类产品，当然上述词，都是可以出单的词。上面有8个词，我们去除bra把前面部分进行代码化，分别变成abcdefg ,为了让给大 家简单的理解，我们假设客户只会通过两两组合的方式来搜索，比如ab,ac,这里我们暂不去 考虑客户三个词搜索的情况，如abc, abd, bdf.等我们做广告后可能看到的词有：（我们来做一个简单的推演，如果把他们两两组合，可以得 到42个结果）两两缆合：42个结卑abbecddeeffgacbdcedfeggaadbecfdgfagbaebfegeafbgcafdaebfcgdagcadbecfdgebacbdeedfegf当我们做广泛匹配时候我们可能得到ab bra,
6、be bra,cd bra.gf bra等42种三词结构结果。同样的，我们进行对比一下，如果关键词布局中只使用了其中四个a,b,c,d,那广泛匹配的 时候看得到以下结果：两两俎台12个结卑abbacadaacbecbdbadbdcdde重点：看到这，首先就解释了，为何通常关键词只多一点，广告报表中的关键词却多很多（这只是 假设只有2个词组合的情况下，真实搜索和组合实则更多）。接下来，我们来看看，为什么难推起来以及Acos髙的原因：我们对比一下关键词构建基数：4个VS 8个然而英两两组合的结果数：12个VS 42个即：构建基数变成了 2倍，但是结果数几乎是变为了 4倍，这是几何增长。我们假设这些
7、词的权重是一样的，点击价格为1美金1词，当我们给到我们的广告组的预算40美金/天， 那么，平均每个词可获得预算,4构词基数的：每个组合拥有3.3次点击8构词基数的：每种组合拥有0.95次点击大家知道，广告本身也是有权重的，词同样也是如此，其他条件相同情况下，花钱越多，时 间越久，则权重越高，重点：至此，我们可以得知：同样预算的情况下，4词结构组合能获得更多的点击数，具体词出单 的几率是8基数组合的3.5倍，构词基数相对少的，越容易积累广告权重。权重越高，亚马 逊系统会更愿意给你推送流量。同样权重越低，系统越不会推送流量，而往往很多卖家在发现广告效果不佳的时候，会即刻 进行降竞价或者是降预算，导
8、致曝光和点击进一步娄缩，最终广告效果极差。当然也有卖家也能在此过程中有出单，刚好有些词的表现还不错，所以就选择继续的增加预 算和或提高竞价，但是做着做着，会发现ACOS非常高，这是为什么呢？我们还是用刚才的 数据来分析：假设某个产品的主岀单词，有6个，42个组合刚好包含了这三个（6个词有效，35个词无 效，比例为1比5.8）,假设三个出单词的转化率为10% ,即10次有效点击（仅6个词） 点击带来一单，但是要达到10次的有效点击，必须忍受同时会带来的无效点击（35词为 无效词）58次。可得知需要总体共68次点击，才能带来一单，所以重点：无效点击过多，构词基数更大的 时候，要获得订单，就得同时忍
9、受更多的花费，这就是为什么ACOS髙的原因了。同时大家或许在广告中也发现了一个现象：当某个广告关键词的权重提髙后，系统推荐竞价, 会降低，这意味着Acos也会跟着降低，这就是为什么Acos泄范围内是可控的。当然，上而的分析都是基于限左的条件假设，这样做是为了让大家淸楚简单的明白英中的变 化关系，而实际当中，广告的比这个要复杂，复杂并不可怕，只需要具体问题具体分析，这 里是给大家提供一个理解广告的方式，上述的构词基数变化只是影响的方式样之一。至此：大家也就明白了 Listing的构建基础可以影响和引导广告的初期走向，即Listing与CPC 双星系统的图中过程1和过程2.在过程2之后，卖家往往可能把这个效果走向通过后面的 广告继续放大。