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1、1数据可视化数据可视化是一个专业名词，与信息图形、信息可视化以及统计图形等密切相关，是当今商务智能链条上 1不可或缺的一环。 Julie Steele 和 Noah Lliinsky 在 Beautiful Visualization （可视化之美）一书中将 “数据 可视化 ”定义如下：Visualization is the graphic presentation of data-portrayals meant to reveal complex information at a glance 数据可视化是指通过对事实数据进行图形化展示达到快速揭示复杂 信息的目的。可以看出，数据可视化是
2、关于数据的视觉表现形式的研究，旨在借 助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在这个英文定义中，特别 使用了 “at a glance,即使用图形化展示的目的是使数据背后的信息能 够“一目了然 ”或被“直观地 ”呈现。在数据尤其是大数据中穿梭,我们很容易迷失。而图形则具有直 观、生动、形象的特征,易于理解。生理学证明,人的大脑皮层中有 40%是视觉反应区,人类的神经系统天生就对图像化的信息最为敏感。 想象一下,一幅地铁路线图（如图 1）所包含的站点及线路信息,如 果不是用图而是用表格来记录,我们还能快速确定线路及距离吗？显然，数据如何呈现会直接影响到信息传递的质量和效果。好的呈 现方式能够以直
3、观、生动、易懂的特点帮助人们迅速领会或抓住关键信 息，并且常常令人记忆深刻，过目不忘；相反，不恰当的呈现方式则让 人迷惑和费解。图 1图 2和图 3摘自Beautiful Visualization 书，其中图2是网络上非常流行的 标签云”用文字大小来表示标签被搜索或出现的频次，反映 标签的热度；图3则是数据地图，也叫热力图（Heat Map），用颜色的类型或深浅来划分不同的程度。wI I | - TheRtxij policy f wrchnoJofy ZmoralnygMiz hacchctjobJsMITWWiClIraq. hnolgy / 円 itranebcdfellows satirevalues图 2图 3jou?miSmneocon的deveicr observationwarAfii k 第觀:r o£u esF>«*” -» - =CClMLZcA I r I t- d"邛gptign USA O_waste _能够在数据处理和分析的基础上，对数据进行可视化处理，对于大 数据时代职场中的我们而言，是一项越来越重要的基础能力。