《心理统计历年考试过的名词解释.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《心理统计历年考试过的名词解释.doc（3页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、历年考试过的名词解释三、名词解释。21、加权平均数 （ XW ）：已知几组数据各自的平均数， 又知道这几组的数据个数不相等时， 需要计算总平均数，就一定要用加权平均数方法计算总平均数。22、正态分布 ：又称正态曲线和钟形分布。 它是连续性随机变量的概率分布形态。正态分布 的曲线是中间高， 两侧逐渐下降， 两端无限向横轴延长并永远不与横轴相交， 两侧完全对称 的钟形曲线。23、备择假设（ HA）：备择假设是从有差别开始假设。假设样本和总体的差异不仅仅有抽样误差， 还包括样本与总体真正的差异， 样本与总体的实质差异不等于零， 备择假设也叫差异 假设。24、相关 ：两个变量之间存在某种相互关系， 相
2、关按性质分为正相关和负相关，相关按程度 上分为完全相关、部分相关和零相关。三、名词解释 （本大题共 4小题，每小题 5分，共 20 分）21总体 ：心理统计将研究对象的全部称为总体。222标准差 （S） ：符号是 S，是离中量数常用指标， S （X X） ，表示每个数与平均数的差 的平方和的均值的正方根。23 单侧检验 ：如果研究的是某一样本平均数比总体平均数大还是小，这类研究的问题存在方 向性，需要使用单侧检验。单侧检验的特点是带有方向性的，它的.05 、 .01 的临界值比双侧检验的小，大样本查正态分布表临界值为： .05 水平为 1.65 ；.01 水平 2.33 。小样本根据 df 查
3、 t 表，单侧检验比双侧检验容易达到 显著性差异 。24非参数分析 ：将原始数据按大小排成顺序的方法叫做非参数分析，也叫做排列顺序的方法。三、名词解释 （本大题共 4小题，每小题 5分。共 20 分）21四分差 ：符号 Q；表示按大小顺序排列的一组数据中间50%个数据的离散程度的指标。使用条件：当一组数据中存在极端数值， 集中量数就用中数， 离中量数就须用四分差。 （2009）XX22 标准分数 （z） ：它是公式是 z ，它是以标准差为单位去度量某一原始分数偏离平S均数的距离，从而确定这一数据在全体数据中的位置。（2009）23第二类错误 ：指当应该推翻虚无假设时而没有推翻， 即将存在的真实
4、差异当成了随机误差。 当两个总体存在差异，而统计推论的结论说没有差异，就犯了 II 类错误。 （ 2009）24组内变异 ：符号 MSE，称为组内均方，它是由随机误差引起的因变量的变化，由于在每一个 组中都会出现这种变异， 因此称为组内变异。 组内变异由两种误差构成： 被试的个体差异和实验 误差。 （ 2009）三、名词解释：（本大题共 4 个小题，每个小题 5 分，共 20 分）21、 2（实验效果的指标） ：检验实验效果的一种指标，是自变量 （X） 和反应变量 （Y） 间联22系的强度。 2的值可以分为三种： （1）20.15 ，联系较强，已经达到显着水平，是可取 的；（2）20.06 ，
5、联系为中等，实验效果中等。 （3）20.01 ，联系较弱或很弱，统计 检验得到非常显著的结果是不可靠的。22、散布图 ：用来表示两个变量之间相关性质和相关程度的图解叫散布图。23、主效应 ：是指单一因素的不同水平对因变量的作用。检验单一因素各个水平的总体平均数有无显著性差异，称为检验各因素的主效应。24、双峰分布 ：在作完图形之后，有时我们会发现作出的曲线出现了高低差不多的两个峰， 这时就发生了双峰现象， 两个高峰被一个低峰的组隔开， 画出来的图就表现为双峰。 双峰现 象产生的原因有两个， 第一， 由于在分组时组距选择得不当出现了双峰，这样出现的双峰叫假双峰，第二由于数据中混有性质不同的两种数
6、据出现的双峰，这则是真正的双峰。三、名词解释：21、描述统计 ：是把实验中所得到的数据进行概括的整理，得出实验者可利用的信息，用表和图将实验数据形象地表示出来， 描述统计的指标有三类， 即集中量数、 离中量数和数据间 的相关。22、相关程度 ：指两个变量之间的密切程度，相关程度分完全相关、部分相关和零相关，23、第一类错误 ：是指当虚无假设不应被推翻时而被推翻了， 即将随机误差当成了真正的差 异。当两个总体没有差异，而统计推论的结论说有差异，就犯了 I 类错误24、成功的概率 P：在二项实验中将希望见到的事件发生的概率定为成功的概率。符号为 p。三、名词解释。21、极端数值 ：一组数据中存在比
7、其它数大得多或小得多的个别数据，该个别数据就是极端数值。当数据中出现极端数值，就不适宜用平均数来表示集中趋势，而应该改用中数。22、回归系数（ bxy）：是由 Y 变量推测 X 变量的回归线的斜率，叫做该回归线的直线方程 的回归系数。23、样本分布 ：从总体随机抽取许多 n 相等的样本，由这些样本各自的统计量分别可以构 成各个统计量的次数分布， 称为该统计的样本分布， 最常用的是平均数的样本分布。 大样本： 样本容量 n30的样本，为大样本，呈正态分布；小样本：样本容量n<30 的样本，为小样本，呈 t 分布；24、交互作用 ：双因素实验设计中， 当一个自变量的几个水平引起因变量的变化在
8、另一自变 量各水平上的变化趋势不一致时， 就称这两个自变量存在着交互作用， 或者说二因素存在交 互作用。三、 名词解释 （本大题共 4 小题，每小题 5 分，共 20分）21大样本 ：总体中抽出的部分称为样本 ， 样本容量 n30 的样本，为大样本，呈正态分 布22常用的显著性水平 ：XX23标准分数 ：也叫 z 分数，它是公式是 z ，它是以标准差为单位去度量某一原 S始分数偏离平均数的距离，从而确定这一数据在全体数据中的位置。24回归： 当两种变量间存在着一定程度的相关时，一种变量有向另一种变量的平均数趋近的现象，这种现象就叫做回归。三、名词解释（本大题共 4 小题，每空 5 分，共 20
9、 分）21、众数 ：符号 Mo。众数就是在数据中出现次数最多的那个数。使用它可以最快地了解数 据的集中趋势， 但它是一个较粗糙和极不稳定的指标， 在正式研究结果中很少采用。 需要很 快地知道集中趋势时，需要使用众数。22、负相关 ：一个变量增加，另一个变量减少，一个变量减少，另一个变量则增加，所以两 个变量向相反方向变化， 这两个变量呈负相关。例如旷课天数越多，成绩越差，这两个则呈 负相关。23、虚无假设 （H0）：符号 HO，从无差别开始假设，假设样本和总体的差异仅仅是抽样误差， 是符合概率原则的随机误差。样本与总体不存在真正的差异，样本与总体的实质等于0，因此，虚无假设也叫做零假设或称为无差异假设。24、方差分析 ：F 检验（方差分析） ：利用组间变异和组内变异的比值来检验平均数差异的 统计方法叫 F 检验。公式 F MSB 。（MSE