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1、摘要考虑到当前我国 CPI受粮食、能源供给等真实性冲击，以及投资、货币供给等名义性冲击影响。我国人均消费受到哪些因素的影响？如何把各个因素对人均消费的影响从定性化转 化为定量化？就个消费而言，个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。 那么，我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费，上述分析符合相关的经济学理论。基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。本文就从中国统计年鉴找到了从1991-2010年人均消费以及人均国内生产总值、商品物价指数的官方数据，通过建立相应回归模型，从实证角度分析了 CPI上涨与其他经济变量间的关系。 想借此来分析我
2、国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。关键字：居民消费价格指数货币供给影响因素一、研究背景与意义（一）、研究背景从1978年到2009年，全国城镇居民人均可支配收入从343元增加到17174.7元，实际增长8.9倍；农民人均纯收入从 134元增加到5153元，实际增长 7.6倍。统计显示，2010 年中国城乡低收入群体收入增长均较快，高低收入组的收入比值有所缩小。按照收入五等份分组看，农村居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均纯收 入增速分别为20.7%、16.4%、16.0%、15.0%和14.0%。城镇居民的低收入组、中低收入组、 中等收入组、中
3、高收入组、高收入组人均可支配收入增速分别为13.1%、13.0%、11.8%、10.3%和 9.9%。（二）、研究意义改革开放以来，我国经济持续快速增长，期间出现过几次通货膨胀。其中。1985年的通货膨胀主要由于货币发行过多造成的；1988年严重通货膨胀，其主要原因是负利率过高和价格改革；1993年的通货膨胀与股资的高速增长有相当大的关系，当年全国固定资产投资 比上年增长了 61.8%; 1994年的高通胀集中体现在消费领域，导致与价涨幅过高的原因不 是需求拉动而是成本推动。自2003年初开始，随着我国经济进一步进入新一轮迅速增长周期，通货膨胀的眼里也日益增强，其加速上升的势头似乎大大超出人们
4、的预期。居民消费价格指数是衡量一个国家或地区通货膨胀的最重要指标，也是反映经济稳定性的重要指标之一。2009年，我国CPI指数同比上年有很大增长。因此，分析并把握我国影响因素具有很 深远的意义。二、因素选择及数据说明（一）因素选择1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价 格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合 汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民 实际生活费支出的影响程度。2、商品零售价格指数商品零售价格指数 ，商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政
5、收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。3、工业品出厂价格指数工业品出厂价格指数，除了食品和服务，大部分属于工业制成品；同时 ，工业品中的生产 资料又是消费品的投入品，是成本的重要构成因素，这是成本推动型物价上涨的主要原因。所以在一定程度上会影响居民价格消费指数。4、原材料、燃料和动力购进价格指数原材料、燃料和动力购进价格指数既是CPI主要构成部分，也从一定程度上是影响工业品价格重要元素之一。因此会影响居民价格消费指数。5、固定资产投资价格指数固定资产指数（上年=100,按现价计算）固定资产指数是总需求的主要内容，也是影响经济波动的重要因素之
6、一，固定资产的变化会影响各种消费品的价格变动，故将其作为反应 总需求的指标之一。6、货币量的供给货币量的大量供给会使人民币购买力下降，从而影响到我国居民价格消费指数的变化。所以，货币量的供给毋庸置疑是影响价格变动的重要因素之一。7、美元兑人民币汇率指数汇率美元兑人民币汇率指数是人民币对外对内升值或贬值的代表量之一。因此在一定程度上可以反映人民币国际价值。（二）、数据说明本文所用数据均为2010年统计年鉴的相应数据。三、各因素分析（一）、变量确定Y居民消费价格指数 X1商品零售价格指数 价格指数X4原材料、燃料和动力购进价格指数X2固定资产投资价格指数X3工业品出厂X5货币供给X6美元汇率指数由
7、图可知我国CPI指数基本呈现每年增长,且增长速度逐渐上升今年的消费受到今年收入、去年消费水平和居民消费价格指数的影响。下面我就对其影响因素进行逐一分析。（二）各因素与居民价格消费指数的散点图X3X1ego-.500-A 4003MJ-200-100=°00>5UU-5oa-4叩-dOQ0D300-0000Q200-50100150200250> 400-150200250300350400X2X4sao-f500-400-300-50000 1DOOOO 150000 200000 2500002如-l500600700800900X2固定资产投资价格指数、X3X5货币供
8、给、X6美元汇率上面为Y居民消费价格指数X1商品零售价格指数、工业品出厂价格指数、X4原材料、燃料和动力购进价格指数、 指数的散点图，由图可知：居民消费价格指数与商品零售价格指数、工业品出厂价格指数、原材料、燃料和动力购进价格指数、固定资产投资价格指数基本成线性关系，而与货币发行数量、美元汇率指数为非线性关系。（三）、建立相应模型1、对于居民消费价格指数与商品零售价格指数、工业品出厂价格指数、原材料、燃料和动力购进价格指数、固定资产投资价格指数的模型建立Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/23/11 Time: 19:40Sam
9、ple (adjusted: 1991 2008Included observations: 1S afler adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errori-StatisticProb.-61.4822329.10504-2.1124250.05461.S060620.4166234.3201000.000321624490.816923-26346240.02061.24974304793702.6070540 02171.1552450.5368602.1518220.0508R-squared0.985229Mean deperden
10、t var409.0869Adjusted R-squared0.980EB4S.D. dependent var64.70646S.E. of regression11.77266Akaike info criterion7.999563Sum squared resid1801711Schwarz criterion6 246879Log likelihood£6.99598F-statistic216.7792Durbin-Wats on stat0.800900Probf-statistic)0.000000由模型可以看出本模型的拟合优度为0.98由SPSSa件可以得到 Y对
11、X1 X2 X3 X4的F检验值分别为18.663、6.942、6.979、4.630F值可以看出F值显著，所以模型效果很好， 解释变量能够充分的解释被解释变量因此可得出模型为： Y=1.808062X1-2.52448X2+1.249743X3+1.55245X4-61.48223.从所建立的模型可以看出当商品价格每上升一个百分点，居民价格消费指数上升1.808062个百分点；当固定资产投资价格指数每上升一个百分点，居民价格消费价格指数会降低2.52448个百分点；当工业品出厂价格每上升一个百分点，居民价格消费指数会上升1.249743个百分点；当原材料、燃料和动力购进价格指数每上升一个百分
12、点，居民价格消费指数会上升1.55245个百分点。2、对于居民消费价格指数与货币供给、美元汇率指数的非线性关系进行讨论。Model Summary and Parameter EstimatesModel SummaryParameter EstimatesEauatioa.R SquareFdfld(28ia,Constantbl .b2b3Logarithmic.B3279.012116.000-533.95187.810inverse.903149.5B1116.000493.536-2686066.588Quadratic.72019.280215.000262.834.004Cubi
13、c.85439.161314.000157427.0111.200E-74,14 汩 3Power|78558.446116.00028.196.247The independent variable lsX5.Model Summary and Parameter Estimates6M.D0-50C.DO-40Q.DO-30G.GD-200 00- ca30000000ri 50000005§§00 X200.00 i i i i i i3.00 4.0D 5 00 6.0D 7 00 B.OO 9.00X6D 即 endent 物潴 t)lsvriodel Summa
14、ryPara meier EstimatesEauationRSauareF州df2SiaConstantb1b2.b3Logarithmic.47014.168116.002118.424277.875Inverse.54919.510116.000672.S93-1731.904Quadratic.80430.817215,000-909.831384.08527.100Cubic.80931.695215.000-56e.94e214.030.0001389Power55219.712116.00076.336.671The in depen de nt variable lsX6.利用
15、spssa件对居民消费价格指数与货币供给、美元汇率指数的非线性关系做一下分析 Logarithmic 、Inverse、Compound 、power、logistic 等各个非线性关系。可以得 出居民消费价格指数与货币供给的Logarithmic 、Inverse 、Compound > power、logistic检验的拟合优度分别为0.832 0.903、0.503 、0.785 、0.503 。 F检验值分别为79、149.581 、161.77、58.446、16.177。从以上结果可以得出居民消费价格指数与 货币发行数量的Inverse的模型是最好的，它的拟合优度为0.903
16、 F检验也非常的显著。居民消费价格指数与美元汇率指数同样进行Logarithmic 、Inverse Quadratic cubic非线性关系建立。拟合优度分别为0.470 0.549 0.804 0.809 0.552F检验值分别为14.168 19.510 30.817 31.695 19.712从以上结果可以看出居民消费价格指数与美元汇率指数的cubic 模型是最好的。它的拟合优度为 0.809 F检验为31.695 也非常的显著。居民消费价格指数与货币供给的模型可写为y=493.536-2686066.58/x5,从模型可以看出当货币供给增大时居民价格消费水平呈上升状态。居民消费价格指
17、数与美元汇率指数的模型可写y=-568.848+214.03x6-1.389x6A3,即就是当人民币对美元的汇率上升时，居民价格消费指数成倍的增加，换句话而言就是当人民币升值时我国居民价格消费水平呈现成倍上升状态。四、结论及建议（一）、结论居民消费价格指数与商品零售价格指数、工业品出厂价格指数、原材料、燃料和动力购进价格指数、固定资产投资价格指数呈线性关系。且当商品价格每上升一个百分点，居民价格消费指数上升1.808062个百分点；当固定资产投资价格指数每上升一个百分点，居民 价格消费指数会降低 2.52448个百分点；当工业品出厂价格每上升一个百分点，居民价格消费指数会上升1.249743个
18、百分点；当原材料、燃料和动力购进价格指数每上升一个百分点， 居民价格消费指数会上升 1.55245个百分点。居民消费价格指数与美元汇率指数呈非线性的 反函数关系，当货币供给增大时居民价格消费水平呈上升状态。居民消费价格指数与美元汇率指数呈非线性的三次函数模型，当人民币对美元的汇率上升时，居民价格消费指数成倍的增加。由于人民币兑美元汇率大幅度上调，使得人民币在国际上升值，是其他国家的我国负债大幅度减值，从而使我国资产在无形中减少， 从而使得我国居民价格消费水平进一步上升。（二）、建议1、商品零售价格指数、工业品出厂价格指数、原材料、燃料和动力购进价格指数的上 升均会影响居民价格消费指数得增长，因
19、而应抑制各种价格的增长。投资规模的大小直接影响基础产品价格，进而影响消费品价格的波动，所以应该加强对投资的引导和管理，建立公 正透明的政府投资招标制度 ，抑制固定资产投资的波动，通过提高投资效益、优化投资结构 来抑制物价上涨，从而抑制居民价格消费指数的不断增长。2、由于货币供给增长率对我国影响力较强，货币的过度发行导致了流动性的泛滥，使得商品价格大幅上涨；另一方面又使纸币的购买力不断下降，从而加大了通货膨胀的风险。 因而应继续通过适度从紧的货币政策减缓货币供给量的增长，从而缓慢解通胀压力；而由于货币政策具有时滞性，采取加息措施来调节货币供给量时应格外谨慎，不能无限制的控制货 币量的供给。参考文
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