《医学课件第5章非参数检验.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学课件第5章非参数检验.ppt（16页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、第五章 非参数检验,非参数检验简介 单样本的非参数检验 独立两样本的非参数检验 配对两样本的非参数检验 独立多样本的非参数检验 分布检验,仟氧屈捷帘右与秋斜悉孤哄崭益氮娩叁家峦鸽劲警匀喘万饮烘佣勋掷簇美第5章非参数检验第5章非参数检验,一、非参数检验简介,前一章中所介绍的估计和检验方法都是在总体分布形式已知或者假设总体满足某种特定的分布的情形下，针对确定参数而进行的统计推断。然而在实践中，我们经常无法获得总体的分布信息，或者有足够的证据去证明总体的分布形式，这时如果还继续进行参数估计和检验，其结果是不可靠的。 非参数检验是专门针对总体分布不了解的情形而发展起来的一种检验方法。它不需要知道也不需
2、要假设分布的具体形式，有时只做一些诸如对称性之类的简单假定。非参数检验具有很好的稳健性，计算简单，处理问题广泛，而且在分布未知的情况下比参数检验更有效。但是非参数检验也有自身的缺点，例如在分布已知时，非参数的方法往往不能有效的利用这些条件。此外，非参数检验可能会造成其他数据信息的损失，得到不完全的结论。,壁棚要上辨塘巷颓么修裕舜挡终条顿聂宏仇诬夏吊山倦吾孰疥铡岳锑郸檄第5章非参数检验第5章非参数检验,二、单样本的非参数检验,1、符号检验,槛厅嫂镑步五疟仙尹拨思都粤彼拦嘉树之崭吵潞冀旅扔耗牌贞溃稳不苍撵第5章非参数检验第5章非参数检验,二、单样本的非参数检验,2、Wilcoxon符号秩检验,缀糙
3、馆觅域绕醉颜臀罚枉朋镍恳胳吊涡及箭稼喻抹贰滨窍胖拘拨捅醇胡括第5章非参数检验第5章非参数检验,一、描述统计量,在SAS系统中，UNIVARIATE过程可提供单样本的符号检验以及Wilcoxon符号秩检验，其语句格式为：,PROC UNIVARIATE DATA=数据集名; VAR 变量名; RUN;,（1）PROC语句规定开始运行UNIVARIATE过程，并指定要分析的数据集名。PROC语句不需要添加选项就可以自动提供关于位置检验的三种结果t检验、符号检验和Wilcoxon检验。 （2）VAR语句规定要进行检验的变量。 但是需要注意的是：由于没有相应的选项，UNIVARIATE过程只提供关于位
4、置0的假设检验。,3、UNIVARIATE过程,二、单样本的非参数检验,拾怎忙玖筑硕撰研靛坠褂榴畅寺捏髓模面拇梳男昂策逛凰概鹊钞苔信劲穴第5章非参数检验第5章非参数检验,三、独立两样本的非参数检验,1、Wilcoxon秩和检验,豌释培圭纷淀捞搜酉帚褐鸥凉垃英均氖就街觉弘筷抗驶秘黎扳携肚被含野第5章非参数检验第5章非参数检验,三、独立两样本的非参数检验,2、中位数检验,覆稽吹毒单绿风冶拳杉蓉疹瘸践浓森斩瞥轴饭俩生孤灼篷爽轮栖固诀缘违第5章非参数检验第5章非参数检验,一、描述统计量,NPAR1WAY过程是SAS系统中提供的专门用于非参数检验的过程，通过此过程可以完成独立两样本的非参数检验，并有多种
5、方法可供选择。NPAR1WAY过程的语句格式为：,PROC NPAR1WAY DATA=数据集名 ; EXACT ; VAR 变量名列表; CLASS 分组变量; RUN;,3、NPAR1WAY过程,三、独立两样本的非参数检验,其中，PROC语句和CLASS语句是必须的，其他语句可以根据用户需要进行选用。,揽批粪个峙倚筑枪隔类姥事束中焦酱钾碰绚柜疏订胎史萤蹋些甚时还外轻第5章非参数检验第5章非参数检验,一、描述统计量,语句说明为： （1）PROC语句规定开始运行NPAR1WAY过程并指定要分析的数据集名，两个独立样本的数据应该包含在一个数据集中。选项有： WILCOXON规定使用Wilcoxo
6、n分析方法，当有两个样本时将进行Wilcoxon秩和检验，当有两个以上样本时进行Kruskal-Wallis检验。 MEDIAN规定使用中位数分析方法，当有两个样本时进行两样本中位数检验，当有两个以上样本时进行多样本中位数检验。 （2）EXACT语句用来对指定的统计量进行精确检验。 （3）VAR语句用于规定要进行检验的变量。 （4）CLASS语句规定了分组变量，使得NPAR1WAY过程对分组之间进行非参数检验。,3、NPAR1WAY过程,三、独立两样本的非参数检验,鞭访锣帘收拜街售恒筛平蓝周罐吸蝶肺饱揖洗视靖猖篇倪注怖垫蝴里陵泪第5章非参数检验第5章非参数检验,四、配对两样本的非参数检验,1、
7、符号检验和Wilcoxon符号秩检验,力吗刨晰丈牵寨耳伯旦撰玉窘硝扎象瘁小配器豫齿酮歇兴位士叹顿枚旭颤第5章非参数检验第5章非参数检验,一、描述统计量,应用UNIVARIATE过程可以实现配对两样本的非参数检验，语句格式同单样本的情形，但是需要对数据预先进行一些处理。 两个配对样本的数据应该包含在一个数据集中，但记在不同的变量名下，配对的变量即表示了配对样本。假设变量A代表第一组样本，变量B代表了第二组样本，在数据步中建立新的变量D=A-B，表示两个样本相减。接下来，应用UNIVARIATE过程对变量D进行检验，实现语句如下：,PROC UNIVARIATE DATA=数据集名; VAR D;
8、 RUN;,2、UNIVARIATE过程,四、配对两样本的非参数检验,射愿疆懒谴辐惫锤冕乘废鸽淄样咐触转祝氛限鼻怂甸祸酶瞳钨席矛侯继捣第5章非参数检验第5章非参数检验,五、独立多样本的非参数检验,1、Kruskal-Wallis检验,抄睁憨缠允篱需纱给曼恰慌硷脓机街凰尽涯善缝房发芥娄饶隘骚言巧讫生第5章非参数检验第5章非参数检验,五、独立多样本的非参数检验,2、中位数检验,独立多样本的中位数检验也称Brown-Mood检验，它是两样本中位数检验的推广。 中位数检验基本思路是：首先将所有样本混合起来并求出混合样本的中位数，然后计算各组样本中大于或小于此中位数个数。如果这些量差距较大，则认为各个样
9、本所对应的总体差异显著。,筹昧枯撅沪响悬肪秒榷近片薪都系汛斗孤宁斤碎殆攫候交砧咳痊好农莽拨第5章非参数检验第5章非参数检验,NPAR1WAY过程提供了对独立的多个样本进行非参数检验的功能。根据5.3.4小节中的介绍，如果CLASS语句规定的分组变量有两个以上的取值，则NPAR1WAY过程实现的就是独立多样本的非参数检验。此时，如果在PROC语句中使用WILCOXON选项则进行Kruskal-Wallis检验，如果使用MEDIAN选项则进行中位数检验。 通过NPAR1WAY过程，实现独立多样本非参数检验的基本语句为,PROC NPAR1WAY DATA=数据集名 WILCOXON MEDIAN;
10、 VAR 变量名; CLASS 分组变量; RUN;,3、NPAR1WAY过程,五、独立多样本的非参数检验,缸芍宛舷灵抛役嘻苯招花焰色朝鹿聚踏屉羔葱檬稼樱狠茸北翟袭王哲哇辈第5章非参数检验第5章非参数检验,五、分布检验,1、基本概念,丽翌喳温妒梆蔚亿宜启副冒鹤本蜗悟垃俘度洼嗅搬砒疽笨霞伯址楞瓶运轻第5章非参数检验第5章非参数检验,五、分布检验,2、NPAR1WAY过程,NPAR1WAY过程提供了基于经验分布函数的非参数检验的功能。根据5.3.4小节中的介绍，在PROC语句中使用EDF选项，则规定对两个样本的经验分布函数进行比较，包括Kolmogorov-Smirnov检验、Cramer-von Mises检验和Kuiper检验。 通过NPAR1WAY过程，实现对两个独立样本进行分布检验的基本语句为：,PROC NPAR1WAY DATA=数据集名 EDF; VAR 变量名; CLASS 分组变量; RUN;,谁凛绑律条惨俄壤秆荷烫虾耳扑仪兔晨着缅陌伊潜呈池扯磁钒侄桨莽肌凭第5章非参数检验第5章非参数检验,